數字經濟規模、區域創新績效對企業創新績效的影響研究

夏 斌，楊舒晰，楊 潭

(西安理工大學 經濟與管理學院，陜西 西安 710054)

0 引言

隨著人工智能、數字信息技術的快速發展，數字經濟已成為現代經濟發展的新方向。“數據”已成為新的生產要素，要推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。《中國數字經濟發展白皮書》中指出，中國的數字經濟發展在2020年呈現蓬勃趨勢，其規模為39.2萬億元，占GDP的比重達到了38.6%，這標志著中國經濟發展正式邁入數字經濟新時代。數字經濟的快速崛起促使產業升級不斷加速，它催生了眾多新技術、新模式、新產品和新業態，而企業作為產業升級的主體，數字經濟的發展已成為企業創新驅動發展的關鍵動力。

數字技術所賦予企業的新生產要素與傳統生產要素一起共同創建新的經濟范式，不僅改變了企業對知識重組與轉移的能力，更使企業得到有效的創新。因為數字化技術的應用拓寬了創新要素自由流動的渠道，創新活動不再是依靠企業內部資源進行的單純技術創新行為，而是多元創新主體及其與環境之間相互聯系和作用的結果，創新要素在數字信息平臺的聚集不僅影響了創新要素配置、創新實現和技術擴散，還催生出了“跨界融合”式的創新發展模式。因此，區域內的創新環境和創新資源不僅為企業的創新提供基礎支持，而且區域創新也影響了企業研發創新活動，是企業創新活動關聯性最強的要素之一。那么，數字經濟作為一種虛擬技術型經濟發展方式，能否促進實體企業的創新發展？除了直接影響技術創新，它能否通過區域內的創新資源、創新環境影響企業的創新激勵效應？

目前數字經濟對企業創新的研究多停留在理論層面，鮮有關于數字經濟與企業創新的實證研究。①數字經濟的虛擬性和滲透性導致難以具體量化。蔡躍洲[1]雖提出增長核算和常規核算的數字經濟規模和貢獻度測算框架，但也沒有對其進行實證研究。②現有研究多基于平行層面探討數字經濟直接對企業創新的影響，而忽略了“上下”聯動的區域創新環境的影響。因此推動數字經濟與實體經濟深度融合，用數字技術賦能實體創新不僅是構建創新驅動型經濟發展的關鍵，還對區域創新環境發展具有極大影響。本文認為，數字經濟作為一種新型經濟形態，其促進企業創新的作用依賴于各區域的創新環境與創新效果等，數字經濟與企業創新還可能受到區域差異的影響。基于此，本文把數字經濟、區域創新與企業創新績效納入同一框架，選取了中國的32個省級面板數據，主要研究了數字經濟對企業創新的影響、傳導路徑和異質性。

通過對數字經濟與企業創新關系的深入剖析，本文從研究視角上，以數字經濟賦能實體創新，不僅將宏觀數字經濟要素與微觀企業創新納入到了同一框架中，而且融入“上下”聯動的區域創新的鏈條作用。從研究內容上，將區域創新作為中介變量嵌入主回歸模型中，明確了數字經濟與企業創新的傳導路徑，揭示區域創新的中介效應；并引入地域、所有制與行業集中度等，進一步探究數字經濟對不同要素背景下企業創新的影響。從研究方法上，基于信息資源、平臺資源以及技術資源的發展程度構建了數字經濟指數，更為準確地量化數字經濟對企業創新績效帶來的影響。

1 文獻綜述與研究假設

1.1 數字經濟定義及演化

數字經濟概念是20世紀90年代美國學者唐·泰普斯科特(Don Tapscott)[2]提出的，國外學者[3-5]指出，數字經濟的發展與信息通信技術手段的進步密不可分，通過這些技術快速發展，將數字經濟滲透至社會各行各業并為創新活動提供必要的基礎保障。隨著互聯網與經濟社會的深度融合，數字經濟已與傳統經濟交織在一起，但是數字經濟的概念和定義一直沒有統一。得到廣泛認可的是在2016年杭州G20峰會上《G20數字經濟發展與合作倡議》對數字經濟的界定，指以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以現代信息網絡作為重要載體，以信息通信技術作為效率提升和經濟結構優化的一系列經濟活動。學者巫瑞等[6]認為數字化時代的經濟運行方式呈現出數據驅動、萬物互聯、創新迭代的特征，所以它具有信息的資源要素、互聯網的載體平臺和數字技術創新的三重屬性。Peitz等[7]認為數字經濟的特征會加速形成區域平臺，數字平臺可以有更高的效率，促進交易盡快達成。因此數字經濟通過對傳統經濟賦能，提升技術效率、增加創新活躍度，從而促進經濟形成規模和高質量的發展。

隨著數字經濟的快速發展，國內學者開始關注數字經濟的演化規律及賦能作用。目前，對于衡量數字經濟的指標和測度方法并沒有統一，也缺少規范性的指導文件。國內學者康鐵祥[8]認為數字經濟代表了區域或企業智能化發展水平，利用數字產業部門對于經濟的直接與間接活動的貢獻值，衡量數字經濟的規模，從而構建了數字經濟規模為衡量指標的模型。張雪玲和焦月霞[9]從數字經濟的定義出發構建了數字經濟評價指標，利用互聯網和相關信息通信技術來衡量數字經濟，并使用熵值法及指數法測量數字經濟對區域或企業經濟增長的貢獻程度，從而分析數字經濟的影響效果。陳小輝等[10]基于CRITIC的方法測算了數字經濟發展水平指數，并驗證了數字經濟對產業結構水平具有邊際遞增的提升作用，進而促進經濟發展。王開科等[11]構建了包含數字經濟的投入產出模型，并進一步證實了數字經濟的發展能夠顯著提升社會生產效率，從而促進經濟發展。夏杰長等[12]認為數字經濟評價應該包含多個指標，如信息化水平、互聯網發展技術等，構建了包含3個一級指標和11個測度指標的綜合指標，從而對數字經濟進行了較為系統的評價。

1.2 數字經濟與企業創新

從已有研究看，數字經濟與企業創新之間存在密切聯系，但是研究主要集中在理論研究和探究數字技術手段的分類方面，而數字經濟的特征使其可通過信息資源、平臺資源以及技術資源影響企業創新行為。

第一，信息資源：信息數據已經成為創新主體提高創新效率的重要途徑。信息資源已經成為企業發展與技術創新的重要驅動力，通過為企業提供有效的信號、數據、知識等相關信息資源，進一步整合外部知識資源，使企業更加便捷快速獲取外部知識資源，為企業創新創造了新的條件。國外學者[13]發現由于數字經濟帶來的信息資源優勢，可以降低信息和通信的成本，消除信息傳遞的障礙，增強知識的傳播力并強化知識的外溢性，這些都是提高企業創新效率的重要途徑。國內學者[14]認為，數字經濟的信息資源在很大程度上改變了技術型企業的創新方式與路徑，創新由低階單一式過程轉變為高階多元化過程。徐翔等[15]認為同一信息的不同使用者互不干擾，信息使用者越多，信息的利用率就越高，從而企業創新升級越具有效率。魯若愚等[16]研究發現，創新活動的高度復雜性與不確定性凸顯了高質量的信息資源對創新的必要性。數字經濟協助企業通過持續搜索外部知識、源源不斷地獲取來自不同渠道的創新資源以及實現知識與資源的互補令研發成本與創新風險得以降低。通過大規模反復使用形成區域技術升級，從而進一步推動企業創新升級。

第二，平臺資源：數字化網絡的信息交流平臺具有收益遞增屬性和外部性。數字經濟帶來的數字化平臺連接了大量生產者和消費者，為信息交流和資源配置提供了基礎。企業借助平臺資源增加了自身的知識存量，將會有效打開信息和知識的使用邊界，通過更為廣泛的外溢性與整合性推動企業創新。王金杰等[17]對4 130家上市公司進行實證研究，發現互聯網平臺的廣泛應用全面打開了企業邊界，形成了全新的開放式創新框架。霍麗和寧楠[18]指出數字經濟構建的平臺資源能夠促使信息和知識迅速、實時地產生、分享和交流，形成企業與科研機構、消費者進行創新溝通的渠道，使得多元化、大眾化的創新主體參與到企業創新中，由此企業創新能力得以提升，促進企業創新。因此，良好的平臺資源擴大了知識的共享，消除了空間壁壘，在線創新資源獲取、信息交互和思維碰撞將成為常態，企業創新績效將在數字化平臺上得到提升創新。莊彩云等[19]發現，企業難以獨立完成具有競爭力的價值創造，而數字經濟帶來的以工業互聯網為代表的平臺資源，能夠將供應鏈上的各個主體協調并整合起來，成為實現企業創新的有效推動力。杜傳忠和張遠[20]認為數字經濟為企業帶來了更好的資金信息平臺，改善企業外部創新環境，從而緩解企業創新資金壓力，推動企業創新。因此互聯網平臺不僅加速了要素在企業內部的擴散，也使得相關要素影響外部環境進而提高創新成果轉化的效率。

第三，技術資源：數字經濟的技術資源引發的創新是一個持續迭代過程。數字經濟帶來的技術創新將會極大地促進企業創新技術的升級，顯著改善企業經濟策略，減緩企業繁重復雜的機械化行為，從而更高效地獲取問題的解決方案，提高研發創新效率。Acemoglu 等[21]從實證角度出發，認為數字經濟將會作為一種通用技術，如大數據、人工智能、云計算、數字孿生等新一代數字技術與實體經濟深度融合，不斷拓展科技活動、創新驅動與成果轉化邊界，全方位放大實體經濟的技術延展空間，全面促進創新效率提高和經濟增長。孫早等[22]認為隨著數字經濟帶來的新技術，企業更應該關注產品、技術的迭代升級，通過技術提升創新能力，從而適應現代化市場需求，實現產品與技術同步創新發展。王夢菲和張昕蔚[23]認為在數字經濟時代，良好的技術資源能夠更為有力地應對市場變化，制定有效的策略，從而進一步要求企業具有良好的創新能力與創新效率。徐蒙[24]認為數字經濟時代，企業需要通過技術升級開拓高端市場，獲得更多利潤，從而形成良好的創新循環。張吉昌和龍靜[25]認為企業借助數字技術可獲得大量外部信息和知識，增加創新知識儲備，促進企業創新。

基于以上分析，數字經濟可能會從不同角度推動企業創新。由此，本文提出如下假設：

假設1：數字經濟對企業創新有顯著正向影響，即數字經濟能夠促進企業創新。

1.3 區域創新在數字經濟與企業創新間的中介作用

區域創新通過吸收數字經濟帶來的綜合效益，為企業提供知識創造、創新資源、創新環境等資源基礎及過程支持，促進知識的遷移和轉化，帶動整個企業集群創新活動。因此，區域創新與企業研發創新活動關系最為密切，是影響企業創新活動關聯性最強的要素之一。

數字經濟的快速發展，為區域創新搭建全面網絡平臺以及有效路徑，進一步影響區域創新的創新投入與創新產出。一方面，數字經濟加快了信息流動，給區域協同活動帶來了便利，從而進一步作用于區域范圍內的創新投入行為。曹玉娟[26]分析了數字經濟與區域創新之間的關系，提出數字經濟的發展打破了以前技術層面知識交流的屏障，形成數字化的知識模塊，促進了區域創新投入行為。也有學者[27]認為在數字經濟時代，信息資源的進一步強化將有助于區域的多元創新主體(如企業、大學、科研院所、政府等)相互鏈接。而這些外部主體的參與可以為區域創新帶來有利于創新的多角度思想碰撞，規避了投入風險，提升區域創新投入。趙濱元[28]認為數字經濟發展不僅能夠帶動本地創新投入提升，而且對周邊城市創新投入也具有顯著正向影響；與中、西部地區相比,東部地區數字經濟對創新投入的促進作用更強，空間溢出效應也更顯著。數字經濟掙脫了地理層面的束縛，促進了各地區的知識交流，從而促進區域創新。另一方面，數字經濟的全面推行將會升級區域內的創新技術，從而推動了區域創新的產出提升。汪亞楠等[29]認為數字經濟會促進區域內創新資源進一步流入，從而提升區域內創新成果轉化率。謝會強等[30]基于省級面板數據，運用實證方法研究發現，數字經濟通過平臺資源，通過上下游分擔，進一步減少了區域創新的風險，從而提升了區域創新的產出。汪小龍和唐建榮[31]認為數字經濟提供的技術資源為區域提供了一個新的創新空間，通過創新空間可以充分發揮技術的外溢效果，減少企業創新資金，從而提升區域創新產出。由此，本文提出如下假設：

假設2：數字經濟對區域創新有顯著正向影響，即數字經濟能夠促進區域創新。

由于區域創新能夠為企業營造良好的創新基礎,通過最大限度地整合相關知識、分散風險、降低創新成本、專注核心領域，進而為企業提供良好的創新支持。目前關于區域創新與企業研發創新行為的研究,主要沿著兩大研究脈絡展開:一是探討區域創新與企業研發創新環境的關系;二是考察區域創新對企業研發創新資源的影響。

第一,區域創新通過生產企業、研究機構和高等教育機構等形成較為完整的創新鏈條，從而構建完整的創新環境，推動企業創新發展。早在1993年美國學者基于對美國和日本等多個國家研究發現,區域內企業、高校、科研等機構間的合作，強化了企業創新環境而加快了知識傳播，提升區域內企業創新能力[32]。Asheim等[33]認為,區域創新是由區域內產業集群、工業服務業企業集群創新活動形成的域內協同創新，基于知識鏈的結合將會有效給予企業良好的創新環境。李梅等[34]認為,區域創新主要通過創新網絡、創新平臺等相關外部要素為企業提供良好的創新環境，從而推動企業創新發展。桂黃寶[35]發現區域創新會伴隨著知識循環的溢出，為企業提供良好的知識環境，這種循環系統促進著企業創新能力的提高。王勇等[36]基于地區上市公司微觀視角，實證檢驗區域創新體系對所屬地區上市公司研發行為的影響，發現區域創新將會通過知識的外溢顯著推動企業創新行為。

第二，區域創新為企業提供良好的科研人力資源、資金資源以及市場資源，為企業創新注入新的活力。Sequeira[37]指出,區域創新將會進一步提升區域科研人員數量、知識結構與年齡結構等人力資本，這些都將會有效地推動企業創新。蘇屹和李忠婷[38]認為區域創新的最終目標是推動企業創新，區域創新是企業創新的重要資金保障來源，將會進一步為企業帶來產學研的鏈式推動，從而促進企業研發投入，提升企業創新行為。艾永芳等[39]認為，通過區域創新的大數據技術可以有效促進企業與消費者之間的需求相匹配，保證了創新成果在市場上能被合理定價，進而促進企業創新。由此，本文提出：

假設3：數字經濟將會通過區域創新，間接影響企業創新，即區域創新在數字經濟與企業創新的關系中起到中介效應。

2 研究設計

2.1 變量設計與數據來源

(1)被解釋變量：企業創新績效(R&D)。對于企業創新，本文采用企業創新績效這一變量來體現，具體采用企業專利授權量衡量。一般來說，衡量企業創新績效，學者一方面從專利的角度出發，如專利的申請量以及專利的授權量等，另一方面從新產品的角度出發，如新產品產值、新產品銷售收入等。本文采用專利授權量代表企業創新成果，更能聚焦數字經濟對企業創新的最終影響。

(2)解釋變量：數字經濟規模(DIGE)。采用數字經濟規模指數來衡量。具體來說，由于數字經濟包含的范圍較為廣泛，并且目前沒有統一的衡量標準，基于夏杰長的研究方法，本文針對數字經濟三要素進行了修正。建立的數字經濟發展指標主要包括：信息技術、互聯網以及數字技術的發展程度。其中，信息技術具體分為每平方公里光纜線路的平均長度與區域內軟件企業營業總額；互聯網方面選取了3個指標，每平方公里的平均互聯網寬帶接入端口數、智能設備普及率、固定寬帶普及率；數字技術方面的指標選取了5個，分別為每百家企業擁有網站數、期末使用計算機數、有電子商務交易活動的企業所占比例、電子商務銷售額與網上零售額。將上述指標的權重采用熵值法進行計算，得出具體分值，從而得出省級數字經濟的綜合發展指數。

(3)中介變量：區域創新績效(RIP)。本文采用區域創新投入與產出的比值來衡量。對于區域創新，本文利用區域創新績效這一變量來體現。現有文獻在度量區域創新績效時通常選擇專利或新產品銷售收入之類的指標，但是除了這些比較直接的度量方式，還有學者通過相對指標比如創新投入與產出的比值衡量，比起直接指標，更能反映某個區域的創新水平，體現區域創新績效。

(4)控制變量：在區域層面，選取外商直接投資(FDI)、經濟發展水平(GDP)、政府科技投入(GOV)3個控制變量；在企業層面，又加入企業規模(SIZE)、企業年齡(AGE)、資產負債水平(LEV)作為控制變量，具體衡量方式如表1所示。

表1 控制變量的衡量方式

本文選取《中國高技術產業統計年鑒》中上市公司的工業技術企業作為樣本。使用的數據從2002—2018年《中國統計年鑒》《中國高技術產業統計年鑒》、各省歷年統計年鑒以及Wind數據庫中獲取，并對存在數據值缺失的樣本進行了剔除。

2.2 模型設定

考慮到模型可能存在的內生性問題與異質性，依照李馥伊[40]的研究分析，本文的解釋變量數字經濟本身可能動態演進，而且創新水平升級具有持續性特征，所以創新可能存在“路徑依賴”，于是模型中添加了被解釋變量的一階滯后項。

首先，為了檢驗數字經濟對企業創新的影響，本研究構建如下模型：

(1)

式中，RDit為i企業在t年的創新績效，DIGEit為i企業所在的省份在t年數字經濟發展水平指標。i代表企業，t表示年份，ε表示隨機擾動項。

其次，為了檢驗區域創新是否為數字經濟對企業創新影響的中介變量，本研究構建如下模型：

(2)

(3)

式中，RIPit為i企業所在的省份在t年的創新績效，λ0、β0均為常數項；λ1、β1、β2均為系數；j代表控制變量；Controlit代表所有控制變量。

根據溫忠麟等[41-42]對于中介效應的檢驗程序步驟的研究以及進一步完善，本文采取下面的步驟來檢驗區域創新在數字經濟對企業創新影響中的中介效應：第一，查驗式(1)中的系數α2的顯著性，觀察是否顯著。第二，查驗式(2)中系數λ1和式(3)中系數β2，查看這兩個系數的顯著性，假如2個均顯著，就直接跳過第三步，直接進入第四步；假使其中有一個不顯著或者2個都不具備顯著性，就繼續下一步。第三，利用Bootstrap方法查驗假設H0：λ1×β2=0，假如拒絕該假設，也就是λ1與β2的乘積不為零，而且顯著，就可以繼續第四步檢驗；假如不能拒絕該假設，就只能終止步驟，意味著不存在中介效應。第四，觀察式(3)中系數β1的顯著性，假如不顯著，說明存在完全中介效應；假如顯著，表明存在部分中介效應。本研究采用OLS方法對以上模型進行回歸估計，并使用Robust調整標準誤。

3 實證結果與分析

3.1 數字經濟對企業創新的影響

數字經濟的發展將會為企業創新發展提供多種路徑，但是中國不同地區的現實條件有著很大的不同，如資源稟賦、經濟發展水平等，不同地區的不同要素可能會進一步影響數字經濟與企業創新之間的關系。因此，依照中國地域特色，本文將32個省份分為東部、中部以及西部地區，然后進行回歸分析，來檢驗數字經濟對企業創新績效的影響。

表2呈現了數字經濟對不同地區企業創新績效實證檢驗結果。首先，東部和中部RDit-1的系數都在1%水平上顯著為正，說明上一年的創新成果會對當年的創新形成正向鼓勵作用，具有顯著的“路徑依賴”效應。而西部在10%水平上顯著為負，可能與當地經濟環境和有限資源有關。其次，數字經濟的系數在3個地區均顯著為正，驗證了假設1。即數字經濟的發展對企業創新產生了促進效果。基于研究結果發現，數字經濟對企業創新的影響在不同地區也存在較為明顯的差異。數字經濟對西部與東部企業創新績效的影響較大，系數在5%水平上顯著，接下來是中部地區，在10%水平上顯著。一個可能的解釋是，隨著數字經濟的發展，將會帶來新資源、新技術與新平臺，西部受到技術與資源影響更為強烈，東部則更依賴于新平臺。隨著相關要素提升，數字經濟對企業創新有著更好的推動效果。而中部地區具有一定的創新技術與創新資源，因而不能在短期內有效吸收數字經濟帶來的新資源，形成自己有效的創新動力，從而導致公司針對技術與人員的變革，無法有效推動企業創新行為。

表2 數字經濟對不同地區企業創新實證檢驗結果

3.2 區域創新在數字經濟與企業創新關系中的中介效應

表3顯示了數字經濟影響區域創新績效的回歸結果。從回歸結果進行分析，數字經濟的回歸系數均為正，并且顯著,驗證了假設2。說明數字經濟對區域創新存在著一定的推動作用。基于研究結果發現在東中西3個地區，數字經濟對區域創新績效均呈現顯著的推動作用，但是在東部與西部，數字經濟的發展，更為有效地推動區域創新的投入與產出。同時，觀察各項控制變量的系數，發現均在不同程度上顯著為正，表明加大外商直接投資或加大政府科技投入都會促進區域創新績效的提升，隨著經濟發展水平的提高，區域創新績效也會提升。

表3 數字經濟對區域創新績效檢驗結果

表4呈現了在加入區域創新變量之后數字經濟對不同區域企業創新績效實證檢驗結果。從回歸結果可以看出，區域創新績效的系數均為正，說明區域創新的提升可以給區域內企業帶來良好創新平臺，營造良好的創新環境，實現企業創新能力的提升。在考察數字經濟的系數后發現，無論是東部、西部還是中部地區，均顯著為正，且在1%水平下顯著。再次證明了數字經濟-區域創新-企業創新的傳導路徑。從企業創新產出角度檢驗發現，數字經濟對企業創新產出有較為顯著的激勵效應。隨著企業創新產出的提升，企業將會獲得更多的資源與技術平臺的支持，同時會帶來市場收益，進而有助于企業再創新行為，形成“數字經濟資源—專利申請增加—獲得市場收益—繼續增加創新行為”的良性創新環境，最終有助于提高企業創新績效與創新水平。

表4 區域創新績效在數字經濟與企業創新績效之間的中介效應檢驗結果

由于上述系數均顯著，表明在數字經濟對企業創新的影響中，區域創新表現出了中介效應，為部分中介效應。具體而言，模型2中的數字經濟系數與模型3區域經濟的系數相乘為中介效應系數，中國東、中、西3個地區的中介效應系數顯著為正且在1%水平下顯著。說明數字經濟通過強化區域創新帶動企業創新這一路徑，對企業創新造成了間接影響。為了增強結果的穩健性，本文還進行了Sobel檢驗，檢驗結果亦同樣表明區域創新的中介效應存在。假設3得到了檢驗。

3.3 進一步檢驗

3.3.1 不同產權性質下數字經濟對企業創新的影響

不同產權性質的企業對于創新的需求不同，數字經濟的滲透度也可能不同，所帶來的影響也會產生差異。因此，本文進一步檢驗了數字經濟等對國有企業與民營企業創新績效的影響。

表5呈現了在不同產權性質下，數字經濟對于企業創新績效實證檢驗結果。通過觀察回歸結果，發現不管國有企業或是民營企業，數字經濟都對創新績效具有顯著的推動作用。但是，DIEG系數在國有企業這一列為10%的水平上正向顯著，而民營企業這一列中DIEG系數也為正，顯著性更高，在1%的水平上顯著，意味著相比國有企業，其對民營企業的推動作用更強。這可能是由于國有企業的科研體系較為穩定，通過數字經濟帶來的新資源更需要時間磨合消化，同時決策者在創新上仍較為保守，而民營企業在創新活力上更勝一籌。這表明民營企業更積極把握數字經濟趨勢，開展數字化，推動內部創新，從而在市場中形成自身競爭優勢以期實現更好發展。另外，國有企業的創新受區域創新的影響比民營企業更大，可能是因為國營企業更受所處地區相關政策影響更大。

表5 數字經濟對不同產權性質的企業創新績效檢驗結果

3.3.2 不同行業集中度下數字經濟對企業創新的影響

數字經濟共享信息的特性會降低信息不對稱，加大市場競爭，從而影響企業創新力度的大小。考慮不同行業的市場競爭和壟斷程度不同，可能造成不同行業的企業產生不同的反應。本文按行業集中度將企業進行了劃分，包括行業集中度高的企業與行業集中度低的企業，分別檢驗了數字經濟對這兩種不同類型的企業創新績效的影響。

表6呈現了數字經濟對不同行業集中度的企業創新績效實證檢驗結果。通過觀察回歸結果發現，數字經濟發展水平對不同行業集中度的企業創新影響結果呈現顯著差異。具體來說，數字經濟對高行業集中度企業的創新系數為負，并且在10%水平上顯著。數字經濟的發展反而會對高行業集中度的企業的創新績效產生顯著的抑制效果。而對低行業集中度企業創新績效的系數顯著為正，并且在5%水平下顯著為正，說明數字經濟對行業集中度低的企業則有顯著的促進作用。由此可見，市場集中度高，意味著行業里產生了絕對的領導者，競爭壁壘較高，企業大了，對市場變化的反應也比較遲鈍，應對速度也會降低，因此在數字經濟發展的過程中，創新很難及時得到體現，而行業集中度低的企業為了應對激烈的競爭，需要提供差異化的創新產品在市場上立足，可能在對企業進行數字化后積極采取創新策略，謀求更好的發展。

表6 數字經濟對不同行業集中度的企業創新績效檢驗結果

3.4 穩健性檢驗

在做完上述回歸檢驗后，本文采取了一些措施進行了穩健性檢驗。調整了樣本，然后再次運用相同實證方法進行回歸分析，具體做法:首先，調整了樣本的年份，剔除了2005年和2008年及2017年的樣本數據，重新實證檢驗。其次，對核心解釋變量數字經濟進行了處理，剔除了極大值和極小值后重新估計。最后，為了克服非隨機性對模型估計的干擾，仍然采用剔除極值方式，把被解釋變量中的極大值和極小值剔除后重新回歸。上述所有回歸結果與前文基本一致，表明回歸結果具有良好的穩健性特征。

4 研究結論與啟示

4.1 研究結論

雖然數字經濟已成為提升區域創新、推動企業發展的新引擎，但是數字經濟對企業創新的影響方式和傳導路徑尚未形成定論。本文將數字經濟、區域創新與企業創新績效納入同一分析框架，從理論上分析了數字經濟的信息資源、平臺資源以及技術資源對企業創新績效的作用，并采用2002-2018年中國32個省份的面板數據，研究數字經濟對企業創新的影響；構建了中介效用模型，將區域創新作為中介變量，探究數字經濟-區域創新-企業創新這一傳導路徑。主要結論如下：①數字經濟與企業創新存在著顯著的正向影響效果，數字經濟的持續發展，將會顯著改善企業外部創新環境，最終實現企業創新效率的進一步提升。②區域創新具有顯著的中介效應，區域創新的發展直接影響數字經濟與企業創新之間的關系。數字經濟通過改善區域創新的投入與產出，進一步形成了數字經濟-區域創新-企業創新的創新傳導路徑。③數字經濟對企業創新的影響存在明顯的異質性。東部與西部地區更加依賴于數字經濟的發展帶動企業創新，同時相較于國有企業的創新績效，數字經濟對民營企業的創新績效更具有推動力。相較于高集中度行業企業，數字經濟對行業集中度較低企業的創新績效影響更為明顯。

4.2 研究啟示

基于本文的研究結論，得出以下啟示：

(1)企業不僅需要在現如今數字經濟發展浪潮中加大對創新的投入，還應盡可能更多地將投入轉化為企業的產出成果，實現創新效益。企業的創新研發投入只是體現創新能力的第一步，后續還需要將這些投入切實體現在成果上，才能真正體現創新優勢。

(2)數字經濟可以通過區域創新影響企業創新績效，政府應積極推進數字經濟發展，帶領區域盡快全面實現數字化，并發揮區域的規模效益與群體效應，鼓勵各個企業協同發展，從而帶動區域企業積極參與創新發展，提高企業的創新能力。

(3)不同行業、不同所有權的企業在數字經濟發展上存在差異，數字經濟發展確實存在不平衡，所帶來的創新效果也不盡相同。應加快提升數字經濟發展較為緩慢的行業，鼓勵企業在內部積極開展數字化，加強數字經濟的滲透力度，使得數字經濟影響力滲透到各行各業，實現不同行業與不同產權企業的均衡發展。