大數據對公共圖書館服務的影響

盧 誠

（常熟市圖書館，江蘇 常熟 215500）

一、大數據的概述

1.開展深度學習

深度學習是大數據技術中重要的功能，是可以實現大數據靈活運作的重要保障。在網絡的幫助之下大數據技術能夠獲得有用的信息資源，在分析系統的幫助下，獲得相關資料的特點、內涵、應用、不同信息之間的內在邏輯關系等。這樣分析結果都會在數據庫中得以保存。在這種情況下，大數據技術在運作過程中會利用相關數據庫中的數據，并且進行識別，從而給使用者獻上個性化的服務。這就是網絡信息數據在深度學習中的主要運用。除此之外，深度學習功能還可以具有一定的“邏輯思維能力”在面對相關數據信息時，可以通過思考將數據可能發生的變化路徑進行預測[1]。

2.實現分類保存

大數據技術中輔助性功能中存在分類保存這一項內容，其具有不可忽視的作用。這個輔助性功能可以引導大數據的運行目標，并且可以為大數據提供服務。大數據在深度學習之下，會得到相關數據特征，這些特點是大數據輔助性功能保存的具體表現。具體而言，大數據在進行識別、分類的過程中會依據一定的邏輯關系，進行排列組合，再將信息內容進行保存。在此基礎上，用戶可以依靠大數據技術進行信息檢索，依據檢索關鍵詞的相似度，從而搜索信息，從而減少用戶關鍵詞搜索不準確而造成檢索服務功能下降的問題。

3.形成服務決策

除了大數據技術能夠進行深度學習與分類保存，大數據技術還能夠模擬人的思考、推理的問題的形式，把基本信息化為基石。在進行公共圖書館相關工作服務時，可以個性化制作所需要的決策功能。具體而言，大數據系統可以進行服務邏輯預設，將所需要處理的信息內容提供具有針對性的服務。當大數據系統接受到相應信息之后會進行自動的識別信息，根據需要的服務內容開啟服務選項，從而根據服務功能的具體狀況，對于深度學習結果進行調整。

二、公共圖書館大數據服務概述

1.大數據對公共圖書館的意義

大數據能夠幫助圖書館從復雜的數據中挖掘有價值的信息與關系，幫助讀者收集有價值的文獻內容或信息內容。當前公共圖書館大數據種類繁雜，數據結構比較龐雜，其中不但擁有結構化的數據內容，也存在著非結構化的數據內容。只要將公共圖書館的所有信息進行整理與歸納，就可以設計大數據分析的方式與內容。這樣不僅能夠幫助決策者提供相應的決策依據，還有利于為讀者提供更多的知識發現，幫助讀者找到全部的相關文獻內容，從而幫助讀者快捷、方便、合理地運用公共圖書館館藏資源。

2.公共圖書館大數據

在科學技術的不斷發展之下，百姓社會生活與工作制造的信息數量正在呈指數性的擴大，全面大數據增長幅度超過50%，這就表明百姓在近兩年內所生產的信息數量總量與過去的數據信息量的總和相等。當前公共圖書館業務活動存在以下三種方式。第一，基本數據。基本數據是指圖書館占地范圍、基礎設施、地理位置、財務信息、公共圖書館內藏品種類、文獻數量、工作人員數量。這些基礎數據是對公共圖書館的基本狀況進行描述，通常采用結構化的數據，這種數據能量較小并且數據增長指數較為緩慢，比較容易挖掘與管理。第二，日常業務數據。日常業務數據具體指采集圖書館文獻數據信息、圖書改造信息等。這些數據是圖書館的基本數據，同時也代表者公共圖書館具體狀況的詳細數據內容。一般該數據叫作結構化數據，體量可以到達GB級別，并且該數據在增長幅度中存在速度較慢的狀況，特別利用對進行開展有序的管理與考究。第三，用戶服務數據。門禁數據、座位提前訂購數據，這類數據是公共圖書館與讀者溝通的重要數據，它能夠具體的表現圖書館的服務狀況。一般為非結構化數據，并且數據增長速度比結構數據更快，存在難以挖掘與管理的特點。

在信息時代背景下，公共圖書館數據依舊進行著不間斷的變化與更新，產生許多新數據。例如，首先，物理傳感器數據。這類傳感器數據存在圖書館的每個角落，可以對圖書館實際的環境狀況與資源狀況進行檢測，并且數據數量會隨著時間不斷增加。溫度濕度數據、門開狀況數據、讀者流動量數據等都是屬于這一類型。其次，用戶數據具體是指讀者在使用公共圖書館的過程中會留下一部分的數據信息。最后，移動互聯網數據，這類數據是在借閱者在互聯網與手機等終端設備訪問公共圖書館內網站時，會存在大量數據信息內容，這類數據可以達到TB甚至PB的級別，不僅具有結構化數據，而且存在著非結構化數據。數據的采集難度較大，但是通過這些數據的收集，能夠對公共圖書館的服務狀況與讀者借閱狀況開展具體的解析，從而有效地指導公共圖書館開展相應的服務工作。

三、大數據對公共圖書館服務的影響

1.要求公共圖書館數據儲存與處理能力的提高

在大數據時代下，要求公共圖書館在進行數據的儲存、分析、處理、整合的過程中需要具有更高的能力。在各種電子設備的流行之下，公共圖書館屬于知識文化儲存與傳遞的場所，需要積極適應當前時代發展狀況，提供多樣化的電子書刊來豐富讀者個性化閱讀追求。當前公共圖書館將紙質文字資源轉化為電子信息資源存在一定的難度。并且如何對大量的信息進行快速、合理地處理直接考察者公共圖書館數據管理方面的技術水平。在時代的快速發展下，全國逐步落實了文化信息資源共享與數字圖書館工程的不斷推進、并且各地公共圖書館都順應時代的發展需要建立屬于自身特色數據庫，這是工程的不斷落實積極地豐富了公共圖書館的數字信息資源，而且為公共圖書館的優化服務水平提供了重要的幫助。由于數據質量和數量是公共圖書館實現自己服務價值的重要奠基石。當前公共圖書館出現數據儲存量較大，且運算能力較差的狀況。

這一對矛盾的化解直接關系到圖書館是否能給予讀者高質量的服務水平和是否能為讀者開展智能化的服務方式。加強解決公共圖書館資源儲存能力不足與儲存質量不高的狀況。除此之外，在業務中數據屬于基礎內容，并且對結構化數據、非結構化數處理功能會直接影響到圖書館的服務質量的水準。公共圖書館讓讀者享受信息儲存的服務、搜索服務、咨詢服務等，但是這些服務的提供需要構建在高效的信息處理之上。當前許多公共圖書館服務依然采用紙質書刊借閱服務，將影像、光盤作為輔助性借閱，并且只能在館內對于圖書館的文字信息資源進行下載與保存，這樣的服務方式單一，服務效果不明顯，很難針對讀者個性化的閱讀推送個性化的服務。

2.大數據逐步滿足讀者對個性化服務的要求

大數據不但能夠幫助公共圖書館提高資源管理效率水平，而且可以提高公共圖書館服務對讀者的服務質量水平。大部分讀者由于自身時空的限制不能隨心的進入公共圖書館進行閱讀，但是在大數據技術之下能夠滿足讀者異地閱讀、與隨時隨地的閱讀的需要，滿足了讀者對公共圖書館個性化服務的質量要求。除此之外，公共圖書館需要依據讀者的閱讀特點與閱讀習慣，推送個人定制版的服務內容，在大數據的幫助下公共圖書館對讀者歷史借閱信息進行深度研究，但是需要將征得讀者的同意作為前提，快速、便捷地位讀者提供相關書籍推進，這樣可以幫助讀者減少收集圖書的時間與精力，同時也促進了公共圖書圖書館服務水平的提高[2]。例如，某省圖書館采用“文化集群數字圖書館平臺”在相應的系統之中，能夠對于讀者的相應信息進行分析。例如，讀者年齡、讀者性別、學歷水平、個人背景等。在這樣更為全面的分析之下可以了解讀者的閱讀傾向與研究方向，可以在互聯網按時為讀者提供有價值的信息內容，并且可以為圖書館采購新書提供了具體、細致的參考建議。利用大數據技術讀者提供高質量的服務水準，并且為自身的發展獲得科學的決策依據，這都考驗著當前公共圖書館是否能夠及時的面對大數據技術所帶來的挑戰。

四、運用大數據提高公共圖書館服務質量有效措施

1.加強服務理念的改進

數據服務作為公共圖書館當前與未來服務上的發展方向，如果公共圖書館一直使用傳統的服務模式與服務理念，不僅不利于現代公共圖書館的發展需求，而且不利于公共圖書館的可持續性發展。因此，公共圖書館需要進行重新自我定位，在大數據背景之下改進服務理念。當前圖書館數據資源數量較多，種類較為繁雜。因此，數據服務工作需要具有針對性。需要加強推進個性化的服務方式，加強對用戶動態信息與實際需求的了解，對癥下藥減少不必要的工作量，并且也保證了工作質量的提高。除此之外，想要減少服務工作中的摩擦，公共圖書館需要將數據服務工作進行清晰的定義。需要明確公共圖書館的責任與使命和用戶權利。這樣的方式不僅能夠促使公共圖書館數據服務工作得到推廣，而且還能加深對用戶的了解，保證公共圖書館工作順利開展。

2.積極構建數據服務平臺

數據服務工作需要依靠服務平臺作為支撐，只有服務平臺性能優越才能夠保障數據能夠快速、高效的處理。通常情況下，良好的據服務平臺需要做好基礎項目數據源的采集與管理，并且做好輔助工作搭建共享平臺。數據源的采集與管理是對數據進行相應的開發，共享平臺的構建，則是為了實現資源的共享，互利互惠。因此，將兩者進行有機的結合，能夠促進數據服務工作做得更加全面。想要有效的完成數據源的采集與管理，公共圖書館需要對數據開發過程有一定的了解。數據開發主要包括數據采集、分析、知識的發現與價值的提取都屬于基本環節。每個環節獨立但又存在著緊密的關系。首先，公共圖書館可以積極建立數據物理儲存平臺，數據的流通是要通過一定的媒介，這一媒介便是數據物理儲存平臺。在當前數據時代之下需要平臺能夠儲存大量的信息，但是盲目的將數據進行儲存則會造成資源匱乏的假象，也不利于信息數據的有效流通。因此，公共圖書館需要將數據物理平臺對于數據內容進行分類儲存，讓讀者在搜索相關書籍時能夠做到有據可查。其次，公共圖書館需要建立數據采購平臺。要求對于讀者的需求信息進行大量的收集并且制定數據處理方案，再將相應的數據進行提煉，最后，將數據轉化為用戶可以理解的方式，從而為用戶提供相應的服務。然后，公共圖書館可以組建數據組織平臺，將公共圖書館內的書籍進行編排、維護、更新，從而減少了讀者搜索數據時的時間，并且解決了服務系統中快速響應用戶需求的問題。最后，公共圖書館需要搭建知識發現與讀者體驗平臺。通過分析引擎提取相應的數據特征，并且將數據特征進行關聯與解析，在讀者平臺以用戶能夠理解的方式呈現給讀者。與此同時，公共圖書館還需要積極地與政府、科研單位、事業單位等部門進行合作，從而有效地構建數據合作與共享建設。

3.加強數據管員培訓

每個公共圖書館工作人員都有著自身能力組成，在進行人才引進時想要將服務工作直接交手存在著一定的困難。因此，要求公共圖書館相關工作人員需要定期組織館員參加培訓，在培訓工作中加強館員對公共圖書館數據服務工作的了解，引導管員樹立良好的工作意識。首先，培養管員數據服務意識。管員需要對數據這一概念有所理解，具體包括數據的含義，生產途徑與方式等。只有管員具備了這些基本知識之后，才能夠對數據產生一定的敏感度，在工作中便能夠有針對性的對各類數據進行收集、處理、分析。同時，結合圖書館數據服務工作的特點，需要培養管員的主動服務意識。這要求館員能夠對于讀者的需求信息進行主動收集，從而實現圖書館服務工作的主動推廣。當前許多讀者對于圖書館的服務工作內容還比較的陌生，開展主動推送式服務工作是公共圖書館服務的必然趨勢。在提高質量的個性化服務之下，才能夠促使服務工作能夠深入到社會生活之中，才有利于促進公共圖書館服務工作穩步快速的發展。其次，在對館員進行招聘的過程中，需要充分了解招聘人員的科學知識背景，要求管員需要具備良好的文化素養，專業對口的人員往往更容易適應公共圖書館的工作環境。因此，公共圖書館在招攬人才時需要充分的考慮到管員所具備的學科知識背景，同時還需要關注人才的工作經驗，特別是在運用大數據建立公共圖書館服務這一方面，因為有著較為豐富的工作經驗，才能夠促使自身更加高效地融入到服務工作之中。

結語

大數據對公共圖書館的服務已經產生了巨大的影響。要求公共圖書館需要靈活運用大數據思維，加強管員數據素養教育，依靠公共圖書館已有的數據與可獲得的開發新數據進行深度的分析與挖掘，從而指導公共圖書館決策與服務水平的提高。堅持“以人為本”的服務理念，提高讀者對公共圖書館服務的滿意度，從而實現公共圖書館核心競爭力提高。