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1+X證書背景下高職服裝商務數據分析人才培養途徑的研究

2022-12-13 02:48:54劉鑫
西部皮革 2022年3期
關鍵詞:課程教學

劉鑫

(廣東職業技術學院,廣東 佛山 528041)

引言

自教育部等四部門印發《關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》,要求職業院校將證書培訓內容有機融入專業人才培養中[1]。實施1+X 證書制度讓學生不僅接受學歷教育,還能獲得更多的職業等級證書,提升在就業市場的綜合競爭力,也是深化職業教育改革的重要舉措。職業院校可將學校教學內容與真實職業活動緊密結合起來,融入職業技能等級證書內容,有利于提高人才培養與企業實際用人需求的匹配度,培養高素質的復合型人才,增強學生的崗位適應能力。

服裝企業的發展有賴于數據的收集和分析,從而實現準確的市場定位、確定目標消費群體,并采取有針對性的產品設計和推廣策略,有利于服裝企業實施精準營銷。商務數據分析在服裝企業發展中的地位日益重要,而目前沒有專門的課程來培養服裝商務數據分析人才。1+X 電子商務數據分析證書要求將商務數據分析職業技能等級標準融入到人才培養全過程中,以促進課程體系改革和教學資源開發,引領深化數據分析人才的培養。因此,將電子商務數據分析證書融入到服裝商務數據分析人才培養中顯得十分有意義。

基于此,本文重點探討了1+X 電子商務數據分析證書融入服裝商務數據人才培養的方式。讓學生直接獲得行業所需的最新專業技能,確保學生接受的教育貼近服裝企業實際需求[2]。實現學生具備既有服裝營銷專業知識又有商務數據分析的能力,從而培養高素質的復合型服裝商務數據分析人才。

1 電子商務數據分析證書融入服裝商務數據分析人才培養存在的不足

數據分析的根本目的是洞察數據背后的規律,利用現代分析手段對數據進行有效的歸納整理,并將其匯集成數據集合供企業參考[3]。數據分析對于服裝企業經營的作用主要體現在以下兩個方面:一是掌握服裝企業經營現狀。對比計劃發生值,衡量運營目標完成情況;對比歷史數據,衡量運營情況是否正常。通過分析各個數據指標的完成情況,綜合評價服裝企業經營狀況。二是支持服裝企業運營實施策略決策。主要依靠對比歷史數據和運營數據的監測分析,通過檢測到的異常數據調整正在實施的運營策略,為服裝企業運營提供有效的數據參考[4]。

目前,高職院校缺乏專門的課程體系以開展服裝商務數據分析的教學,更多是在服裝營銷專業人才培養的專業核心課程中講授商務數據分析的知識點,也未能有效融入1+X 電子商務數據分析證書的職業技能要求。服裝商務數據分析人才培養存在的不足之處主要如下:

1.1 電子商務數據分析證書職業標準對接存在不足

1+X 電子商務數據分析職業技能分為初級、中級、高級三個標準等級,三個級別逐級遞進,其中中級標準對應高職學生。中級標準的工作領域包括數據采集與處理的方案制定(工作任務可細分為數據分析目標制定、數據分析指標制定、數據采集渠道及工具選擇、數據采集)、數據分析(工作任務可細分為市場數據分析、運營數據分析、產品數據分析)、數據監控與報告撰寫(工作任務可細分為數據監控、數據分析報告撰寫)[5]。

服裝商務數據分析知識點的教學是在服裝營銷專業人才培養方案中體現,而服裝營銷專業人才培養目標是培養能夠從事服裝零售終端管理、服裝電子商務運營管理、服裝品牌營銷等服裝營銷領域的高素質技術技能人才。服裝商務數據分析能力作為服裝營銷人才培養目標中的重要部分,但是在人才培養過程中教學內容也未能有效對接電子商務數據分析證書的職業技能要求,具體表現有:在課程教學內容中側重服裝營銷知識而弱化商務數據分析的現象、教學設計中側重講解數據分析題的操作而忽視數據分析結果如何具體運用的情況;為考證通過組織學生集中學習考證知識點而忽視將考證知識點與服裝專業課程相結合的現象;未能有效地將職業技能要求融入到人才培養的全過程中。

1.2 課程體系設置存在不足

服裝商務數據分析要求學生首先要掌握服裝營銷行業的特點及服裝營銷推廣的操作規范,其次是能根據服裝企業實際需求制定數據分析目標,合理選擇數據采集渠道和工具,利用數據分析工具分析得出相應結論,為服裝企業的運營決策提供數據依據。

1+X 電子商務數據分析技能等級證書需要大量的工具操作技能如EXCEL,目前高職院校在人才培養方案中一般只要求學生取得一級計算機證書,其相關技能不足以支持學生開展商務數據分析的相關操作。服裝商務數據分析的知識點僅在《服裝網店運營》和《服裝零售終端管理》課程中部分教學單元有所講授,不夠深入系統。高職院校在培養服裝商務數據分析專業人才時,過于偏向理論知識,在實踐教學過程中,因缺乏服裝企業運營的核心數據,阻礙了實踐教學環節貼近服裝企業的實際運營情況,以致實踐教學環節不夠完善。

服裝商務數據分析人才培養缺乏系統的課程體系,1+X 電子商務數據分析知識點只是在部分專業核心課程中有所涉及,并且沒有有效融入到服裝專業核心課程進行講授,還存在為了通過考證而進行集中培訓學習的情況,因而教學內容不能合理的融入1+X 證書職業技能要求,更與服裝營銷專業知識結合的不夠緊密。

1.3 師資隊伍建設存在不足

主要承擔服裝商務數據分析教學的多數是電子商務或營銷相關專業的教師,且以青年教師為主,學歷高、知識體系偏理論,參加過數據分析相關的線上線下培訓和企業講座,但是缺乏服裝企業鍛煉和實踐的機會。因而,在教學內容方面不能合理將1+X 證書職業技能要求融入到服裝專業課程教學中,往往是以講授數據分析題為主,缺乏行業發展的新理念和新趨勢;在教學設計方面以教材為理論指導,利用教材中列舉的案例及數據作為依據,缺乏服裝企業實際運營數據的案例支持;在教學評價方面側重于學生完成案例分析題的準確性,而弱化了數據分析結果如何指導服裝企業的運營決策。

面對服裝商務數據分析的教學,缺乏具有服裝營銷專業知識和商務數據分析能力的復合型知識背景的師資隊伍,現有教學師資團隊的專業背景、實操技能及企業鍛煉經歷制約了服裝商務數據分析人才的培養。

2 電子商務數據分析證書融入服裝商務數據分析人才培養的途徑

2.1 滲透證書職業技能要求,構建專業人才培養方案

在人才培養過程中融入1+X 電子商務數據分析證書制度,在課程內容中滲透證書考核的內容與要求,有利于強化商務數據分析的實踐性和應用性。在電子商務數據分析職業技能要求中,將中級的學習課時確定為128 個課時(其中數據采集與處理方案制定工作領域模塊為32 學時、數據分析工作領域模塊為64學時、數據監控與報告撰寫工作領域模塊為32 學時),將這3 個工作領域模塊細分為9 個工作任務,并將工作任務融入到服裝營銷專業人才培養方案中,以培養適應服裝產業發展需求的服裝商務數據分析人才,可從素質、知識和能力三方面內容進一步深化服裝商務數據分析人才的培養目標,具體如下:①素質方面。從事服裝商務數據分析的畢業生應具有良好的政治思想素質和職業道德;具有良好的審美素養、文化品位、人文素質;具有良好的技術業務素質;具有良好的適應環境、承受挫折、與人共事的心理素質和健康的身心素質。②知識方面。從事服裝商務數據分析的畢業生具有服裝營銷的專業知識;具有服裝結構設計與工藝的基礎知識;具有服裝商務數據采集和分析的知識。③能力方面。從事服裝商務數據分析的畢業生具有較強的計算機操作和學習能力;具有數據采集、數據分析、撰寫數據報告的能力;具有服裝銷售的基本技能與技巧;具有服裝營銷策劃能力。

高職院校可以結合自身的教學資源,對服裝商務數據分析人才培養中的培養目標、職業崗位、教學進程、教學設計等方面進行全面改革,將課程教學與崗位能力相結合,融入1+X 電子商務數據分析職業技能要求,優化教學內容及課程設置,以適應服裝產業發展需求,培養復合型的服裝商務數據分析人才。

2.2 融入證書內容,實現課證融合

課證融合指的是在教學設計中將課程教學內容和職業技能要求相互融合,以重構課程教學內容和體系。課指的是服裝專業核心課程,是學生學習專業的基礎;證指的是1+X 電子商務數據分析職業資格證書。課證融合有利于將商務數據分析的知識點融入到服裝專業課程教學中,向學生呈現真實的服裝商務數據分析職業場景。如今高職院校課程體系主要包括公共基礎課、專業基礎課、專業核心課以及實踐課。公共基礎課重點是提高學生的工具操作技能,支撐學生后期的數據分析操作;專業基礎課重點培養學生服裝營銷基礎知識,加強學生對數據分析的認知;專業核心課程和實踐課程重點融入電子商務數據分析證書職業技能要求的知識點,實現課程融合。

服裝營銷專業人才培養方案中已開設的主要專業核心課程有《服裝市場營銷》、《服裝網店運營》、《服裝網絡營銷》、《服裝零售終端管理》、《服裝消費心理學》等,將專業核心課程中的教學單元與1+X 電子商務數據分析證書內容進行融合,具體如下:①《服裝消費心理學》課程中消費者購買動機、消費者購買決策等教學單元可與工作任務(數據分析目標制定、數據分析指標制定)相融合;《服裝市場營銷》課程中的服裝問卷調研、服裝行業環境分析等教學單元可與工作任務(數據采集渠道及工具選擇、數據采集)相融合。②《服裝網絡營銷》課程中的打造服裝爆款、服裝直播營銷等教學單元可與工作任務(市場數據分析)相融合;《服裝網店運營》課程中的服裝網店推廣技巧、服裝網店品類選款及定價等教學單元與工作任務(運營數據分析、產品數據分析)相融合。③《服裝網店運營》課程中服裝網店流量分析、《服裝零售終端管理》課程中銷售目標分析等教學單元可與工作任務(數據監控)相融合;《服裝市場營銷》中服裝消費者調研分析等教學單元可與工作任務(數據分析報告撰寫)相融合。同時,在上述服裝專業核心課程中增加商務數據分析考核模塊,采用過程性和終結性考核按一定比例相結合進行綜合評價,構建多元化的教學評價,重點考核學生的數據分析思維和實操能力,以及商務數據綜合處理與分析能力,引導學生考取電子商務數據分析證書。

除了在已開設的服裝營銷專業核心課程融入證書內容外,還需要完善實踐教學環節。一方面利用北京博導前程有限公司的i 博導線上教學平臺為實訓平臺,結合企業實例讓學生模擬服裝商務數據分析的崗位技能進行練習;另一方面加強校企協作,邀請具有相關資質的服裝企業提供實習機會,形成校企協同育人格局。

2.3 優化校企師資團隊,打造優質教學平臺

1+X 電子商務數據分析證書考核分兩部分,一部分是理論知識考核,要求掌握數據指標含義的專業知識;一部分是實訓操作考核,要求掌握數據采集及分析的實操應用能力。1+X 證書的落地實施需要結合證書制度和職業技能要求來實現,并建設專業課程資源以滿足教學需求[6]。

以學校專業教師為主,一線授課教師需要具備服裝營銷專業知識背景,同時定期參加證書頒發機構組織的師資培訓學習班,獲得相應等級資格證書,能夠將1+X 電子商務數據分析證書內容融入到服裝專業核心課程教學中。這就要求高職院校緊跟1+X 證書制度改革的步伐,一方面落實“五年一輪”頂崗實習輪訓制,加強專業教師的企業掛職鍛煉;一方面鼓勵服裝專業教師參加數據分析相關的培訓,讓學校專業教師始終與商務數據分析最前沿領域保持一致,保障一線授課專業教師具有服裝營銷專業知識和商務數據分析的綜合知識儲備。以企業專家為輔,聘請服裝企業一線的商務數據分析專家來學校開展講座或兼職授課,讓學生了解服裝企業中商務數據分析領域最新的知識、技能和發展趨勢,充分發揮企業師資的優勢。

同時,打造產教雙線融合,職業院校密切保持與服裝企業的聯系,校企共同構建服裝商務數據分析人才的優質職業教育培訓平臺,實現教師企業鍛煉、學生頂崗實習、人才雙向流通的聯動教學平臺。

3 結語

商務數據分析貫穿從數據采集、數據分析到制定運營策略,對企業的運營發展提供數據支撐。1+X 電子商務數據分析證書制度是針對職業教育的改革,同時也引領商務數據分析人才培養的改革。因此,在1+X 證書背景下,將電子商務數據分析證書制度融入高職院校服裝商務數據分析人才培養過程中,深化服裝商務數據分析人才培養方案和課程體系改革,將職業技能要求融入服裝專業核心課程中,并優化師資團隊、加強校企協同育人,以提高服裝商務數據分析人才培養質量,有利于實現高質量就業。

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