廣播電視監測中大數據技術的應用研究

郝 瑞

（棗莊市市中區融媒體中心，山東 棗莊 277100）

現階段，大數據技術的發展速度飛快，各領域也開始重視對大數據技術的應用，促使大數據技術在社會環境下有著重要的作用。廣播電視在人們的日常生活、學習中都有著不可忽視的作用，要想確保廣播電視的制作質量，就要做好對廣播電視的監測工作，通過監測結果來進行相應的調整和改善，從而使廣播電視節目更加完善。受各種因素的影響，廣播電視監測充滿著不確定性，這就導致監測結果受到影響，最終降低廣播電視節目的制作質量。因此，應該借助大數據技術來進行監測，充分發揮出大數據技術的作用，這樣才能解決廣播電視節目在發展過程中所遇到的問題。

一、廣播電視監測的現狀

目前，廣播電視監測工作受到了重視，對于監測工作來說，這是確保廣播電視節目播出效果的重要保障，因此要做好廣播電視監測工作，從而為推動廣播電視行業發展帶來積極影響。對此，需要深入分析當前廣播電視監測的情況，然后選擇具體的解決措施。

1.業務系統平臺升級難度大

隨著廣播電視行業的發展，廣播電視在人們的日常生活、學習中發揮著重要的作用，促使廣播電視監測工作也變得重要起來。由于廣播電視監測體系所包含的內容較為豐富，只有確保廣播電視監測系統的性能才可以滿足監測的需求，從而更好地改善監測系統。在這種條件下，廣播電視監測過程中會受到各種因素的影響，這就增加了監測體系的不確定性，容易導致監測數據不夠準確，繼而影響監測系統的穩定運行。造成這一情況出現的原因是沒有統一規劃監測系統，為后期的信息收集、共享帶來了很大的影響，不利于提升各部門之間的有效溝通，最終導致工作銜接不流暢。由此可見，廣播電視行業的監測難度較大，致使當前監測的情況為監管效果帶來了很大的影響。

2.系統缺乏互聯性

在當前社會背景下，廣播電視行業的發展速度飛快，但在監測過程中仍會遇到各種問題，致使監測工作得不到落實。廣播電視在進行監測時往往采取分工的方式，各個區域之間并不相互連接，而是獨立、缺乏關聯性的，這就為廣播電視監測工作帶來了很大的影響，最終導致人們的生活受到不利影響。并且，廣播電視監測模式所采取的是以樹形模式為主，其大系統中包括多種小系統，如果出現一個路徑的信息傳輸故障，就會造成其他部門的監管工作受限，繼而難以確保監測工作的連續性。根據實際監測情況來看，樹形模式的應用并不能提升監測的效率，并且導致廣播電視監管體系缺乏關聯性，這對達到預期的監測目標有一定的難度[1]。

3.業務過于復雜

在數據時代下，大數據技術的發展速度飛快，促使廣播電視行業的發展也在加快，越來越多的工作內容融入監管體系中，這就擴大了檢測監管的范圍，意味著廣播電視監測體系需要完成更多的任務量。對于廣播電視上出現的節目內容，一般都需要進行全面的監管，如安全播出、廣告監管等，根據相應的監管體系來執行監測內容。隨著廣播電視內容的擴大，每塊內容都具有相應的服務器，但這些服務器之間存在著一些差異，所以要應用具體的方法來監管廣播電視的內容。但在這種情況下，廣播電視監測工作的任務量會進一步擴大，而且所監測的內容也越來越復雜，這就大大增加了廣播電視監測的難度，會帶來人力、物力上的成本消耗，從而為推動廣播電視行業的發展帶來了阻礙。由此可見，針對日益復雜的業務量，需要選擇更加便捷、快速的信息處理方式，以此來解決當前繁雜的監測內容[2]。

二、大數據中的關鍵技術

1.大數據技術概述

大數據技術具有數據價值性高、形態多元化等特點，將其應用于信息處理上可以更好地解決數據處理難題。但由于大數據沒有結構性的特點，當應對各種信息數據時難度較大，無法更好地處理繁雜的信息，這就導致傳統的信息處理工具會屬于作用，難以達到理想的處理效果。針對這一情況，應該加強對數據處理技術的研究，實施海量數據處理技術，然后處理繁雜的信息數據，以此來解決相應的問題[3]。

2.數據的預處理技術

大數據技術中的預處理技術主要包括以下幾點：一是數據抽取，二是數據清洗。同時，大數據技術所處理的數據信息也可以分為兩種類型：一是結構化數據，二是非結構化數據。其中，前者能夠使用任何的信息處理技術來進行處理，不管數據是否復雜，都可以使用數據信息處理技術來進行同質化，然后為日后的數據分析、集成來提供便利，從而減輕工作量，為提升技術人員的操作效率提供有效幫助。在進行數據抽取時，首先要明確對數據信息的認識，將與研究目的無關的數據信息清除出去，不斷提升信息數據的分析質量，這樣才能確保信息處理的有效性。所以要加強對數據預處理技術的研究，進而發揮出數據處理的價值性[4]。

3.數據的儲存和管理技術

在互聯網時代的發展下，各類信息來源不斷增多，致使信息數據魚龍混雜，難以有效進行區分。為了更好地提取信息數據的有利價值，大數據技術需要加強對數據信息的存儲和管理，將各種有價值的信息儲存起來，確保信息數據具有完整性。同時，要想確保數據信息具有有效性，應該做好數據信息的管理，充分發揮出大數據技術的應用效果，保證數據監測的質量和效率，并建立相應的數據信息庫，將所有信息數據整合在一起，然后進行存儲，從而更好地完善數據庫。通過信息存儲，數據庫可以對數據信息進行智能分類，讓用戶能夠根據分類來查找，不僅可以節省用戶的查找時間，還能夠提升數據查找的效率。另外，相關技術人員要及時更新數據庫，確保數據庫與時俱進，有助于節省大量的人力成本和物力成本，以此來提升技術人員的工作效率，繼而完成信息處理工作[5]。

4.數據挖掘和智能分析技術

現階段，數據信息魚龍混雜，為了讓用戶在第一時間內查找到想要的信息，需要加強對數據挖掘和智能分析技術的研究。當用戶在相應處輸入關鍵詞時，大數據技術可以快速地進行數據分析，充分挖掘數據信息的價值，然后提升數據信息的利用率，有利于優化傳統技術的不足之處，從而方便技術人員對信息數據的查找。當技術人員在挖掘大數據時，因為所參與的系統具備智能分析的功能，這就大大減少了查找的時間和步驟，以此來提升信息查找的效率，有助于改進傳統數據技術的弊端[6]。

三、廣播電視監測中大數據技術的應用

在廣播電視監測過程中，大數據技術的應用是不可忽視的，借助大數據技術的應用優勢來提升監測效率，確保大數據技術的監測結果準確，從而為廣播電視節目的播出效果提供保障。對于大數據技術在廣播電視監測中的使用，可以從以下幾點來展開探討。

1.收集信息數據

當大數據技術還沒有實現普及時，廣播電視的監測工作正處于傳統階段。根據廣播電視節目的播出平臺來選擇監測方式，將不同數據分為很多小部分，然后進行分開監測，然后再將已經監測過的數據整合在一起。在這一過程中，監測系統之間是不具備關聯性的，每一個系統都是相互獨立的，但這種監測方式會浪費大量的人力、物力和財力，并且會受到諸多因素的限制。而大數據技術的應用很好地解決了這一問題，通過大數據技術來進行全面、完整地信息接收，確保廣播電視節目的播出信息被完全接收，以此來發現問題、解決問題。并且，大數據技術能夠將海量的信息數據進行存儲，促使廣播電視節目的形式不僅是被一種形式所保留下來，而是以更加多元的方式進行存儲，如視頻、音頻等方式，從而保證節目存儲更加完整、全面。同時，廣播電視工作人員可以根據已經收集到的信息數據來進行全面的分析，通過研究分析結果來減少問題的發生，這樣能夠降低各種故障問題出現，以此來保證廣播電視節目的播出順利。為了更加科學地監測廣播電視節目，需要依靠大數據技術來作支撐，將所監測到的數據信息進行整合，然后提取出其中具有價值的數據信息，有助于為日后廣播電視的發展提供技術經驗[7]。

2.處理信息和構建專業模型

在監測廣播電視節目時，為了更好地收集數據信息，應該構建一個專業的模型，利用專業化的模型來進行數據信息的處理。由于專業模型并不是隨意構建的，其具有明顯的構建意義，因此技術人員要學會使用該模型，從而為廣播電視監測提供便利。在專業模型構建中，其數據信息會形成一個信息樹，而廣播電視相關人員要妥善處理好這些數據信息，做好有效地預處理，然后將其中具有價值的信息數據提取出來，并做好價值高低的排序，確保信息數據具有利用性，最后將其放置到信息樹中，以此來發揮出信息樹的作用，做到對信息數據的合理分類。相關工作人員在進行信息處理時，需要充分利用好大數據信息，將其作為有利的信息處理工具，促使大數據技術所收集到的信息數據能夠自動分類，這樣才能減輕工作人員的負擔。同時，這種數據并不是無法改變，當工作人員經過分析以后，可以對其進行適當的調整，從而方便對后續工作的處理。由此可見，專業化的數據模型具有構建價值，借助數據模型來進行數據信息的處理，有助于提升數據處理的準確性[8]。

3.對數據進行分析后發出預警

廣播電視監測技術的應用是對數據信息收集、分析，其最終目的是掌握廣播電視節目的播出情況。所以說，監測系統的主要任務是進行數據信息的分析，然后根據分析結果來得出結論，這樣才能為工作人員提供有價值的反饋，從而更好地完善廣播電視節目。根據所得到的信息結論，相關監測人員可以實時掌握電視節目的播出狀況，及時發現播出過程中是否存在問題，然后再采取有效的措施來補救，有利于順利解決各類問題。通過對數據的分析，相關工作人員能夠及時發現問題、解決問題，這樣有助于提升節目制作的水平，進而完善節目的播放質量。另外，電視臺工作人員還要充分發揮出大數據技術的應用價值，將其與監測系統相結合，開展對電視節目的全方位監測，然后根據監測結果來查找問題，便于更快地解決問題。除此之外，還要應用導航樹來進行信息數據的處理，這種信息處理方式能夠解決傳統監測系統所存在的問題，使其能夠處于完整的系統中，然后增加每一個系統的聯系，以此來提升系統之間的聯系性，繼而改善監測工作的弊端。當各系統處于一個大系統時，各個系統之間的聯系有效提升，能夠使數據信息變得更加符合邏輯，這樣才能確保信息播放的準確性[9]。

4.綜合管理平臺分析

隨著大數據的發展，整個社會受到了重大的影響。造成這種影響出現的原因是數據信息變得更加復雜，再加上網絡時代所帶來的數據信息為傳統的信息處理技術增加了困難，不利于處理新的數據結構和數據資源。在這種情況下，必須要及時引入新的數據處理技術，將其引入到廣播電視監測工作中，確保大數據技術的應用滿足實際需求，從而更好地處理和分析這些數據信息。并且，通過大數據技術的應用，其信息數據能夠進一步推動社會的發展，有利于幫助人們去處理工作和日常生活中所遇到的難題，從而提升數據信息的利用率。

大數據綜合管理分析平臺必須要具備以下幾種特點。首先，需要具備較多的存儲空間，確保信息數據能夠有效擴展，并擴大信息的存儲范圍。其次，還要具備較強的信息運算能力，將其處理為具體的數據，以此來為技術人員提供有價值的參考。最后，應該構建一個合理地環境，防止數據處理受到各種因素的影響。

結語

隨著廣播電視行業的發展，大數據技術的應用受到了廣泛的重視。將其應用到廣播電視監測中，可以為監測工作提供更多有價值的參考，從而更好地處理廣播電視節目所存在的問題，以此來提升廣播節目的質量和水平。對此，需要加強對大數據技術的研究，確保能夠充分發揮出監測作用，這樣有助于進一步完善廣播電視節目。