智慧圖書館：新維度及它棲息地的探究

韓 冰

（山東建筑大學圖書館，山東 濟南 250101）

引言

近年來“智慧圖書館”一詞被頻繁地使用，用于標記未來圖書館的愿景，特別是作為所謂“智能城市”新維度的一部分。這個概念解決了公共基礎設施中數字流程和信息反饋循環的整合，這種整合是一種理想的狀態，即組織更有效、資源友好、靈活、可持續、綠色和具有社會的包容性。

一、智慧圖書館

這個概念出現在各種語境中，還可以檢索到諸如“數字圖書館”和“虛擬圖書館”之類的短語。“智慧”一詞意味著“靈活、自適應、可擴展、認可和人性化”。智慧圖書館的概念可以從智能服務、智慧人群、智能場所、智能治理多重維度進行描述。然而，智慧圖書館的概念并不構成一個獨特的模型或項目，而是一個過程，一種完成工作的方式，它不那么線性，不那么結構化，并且更具創造性和創新性。智慧圖書館是一個硬件和軟件綜合體，具有廣泛的機會，可以根據虛擬用戶的查詢和要求搜索和提供必要的信息。它的另一個定義是圖書館提供的服務，這些服務在新維度和新興技術下是互動的、創新的、信息豐富的、實際的、不斷變化的和國際化的。

二、智慧圖書館的維度：新概念輪廓

智慧城市被描述為硬（自然資源和能源、交通和流動性、建筑）和軟（生活、政府、經濟和人員）領域的混合體。

智慧圖書館的概念具有雙重特征：它允許對城市環境和科學校園中公共和學術圖書館的某些特定發展和實現進行一致的描述。它還可以為未來圖書館的新的和動態的愿景做出貢獻，有助于定義目標和戰略和如何實現目標和戰略，也有助于圖書館營銷和宣傳。

對于智慧圖書館的描述和發展，可概括七個維度。例如，智能經濟，智能移動性，智能環境，智慧人群和智能生活，以及智能治理，智能服務。在七個維度中，以下探討四個突出的維度，即智能服務、智慧人群、智能場所和智能治理[1]。

1.智能服務

這個維度可以解釋為將智慧城市的“創新思維”應用于現代圖書館服務的發展。智慧圖書館文獻往往關注這一方面，包括RFID、移動和無線訪問、遠程協助、語義通信、人工智能、物聯網、機器翻譯、語音和圖像識別、自然語言處理等。引入智能技術創新服務，在享受文化遺產的同時，提供新體驗的擴展現實。近年來的論文將智慧圖書館服務描述為基于文件檢索、信息檢索、集體館藏建設等的ICT圖書館平臺[2]。智慧圖書館服務的另一個特點是與其他信息服務的交互。智慧圖書館是在更大的信息生態系統中與其他圖書館和城市服務連接的信息中心。這層維度實際使用評估包括智能移動性、圖書館空間、支持圖書館對象訪問的移動云意識、敏捷管理、用戶體驗設計和基于推薦（算法）的個性化信息檢索。

2.智慧人群

智慧圖書館也是為新維度城市現代用戶而設計的。智慧圖書館服務不僅用戶友好且以用戶為中心，它將智慧圖書館的愿景或想法作為一種功能性（共同創造者）的用戶體驗，而不僅僅是作為信息的消費者。智慧城市的居民被描述為穩定、創造力、寬容、全球化、有能力并積極參與公共生活。他們的技能水平被視為一種社會和文化資產，需要開展活動來幫助培養這些品質和技能。

在典型的圖書館環境中，我們可以將這種智慧人群的概念解釋成兩組。

智慧社區：實際上，這一維度不僅包括智慧圖書館服務的用戶，還包括圖書館工作人員、他們的技能和職業發展。例如，在控制信息和數據（數據圖書館員）或研究工具的生產和分析方面，圖書館工作人員是這維度的一部分。

信息生產：圖書館用戶是信息生產者，或與其他用戶和工作人員的合作者。設計、編輯、共享信息、知識是描述智能圖書館用戶角色和功能的一些詞。這符合圖書館作為“公共平臺”的概念。

3.智能場所

這個維度是指圖書館作為建筑和一個地方。一般來說，這種維度可以稱為“智能環境”和環境監測。事實上，我們可以區分兩個不同的方面。

第一個方面是生態。例如，它包括遵守綠色建筑評級系統、廢物管理、有吸引力的自然條件、無污染物和可持續資源管理等。其中一部分是綠色建筑和工程。另一個是環境功能和管理。它們共同代表了圖書館對可持續發展和生物多樣性的貢獻。

第二個方面可以描述為與建筑物和設施相關的合理生活方式。例如，建筑物的監控和控制、電氣設備的監控、人身安全以及人員和公眾的健康環境。這方面包括提高生活質量和圖書館作為建筑和場所的吸引力的創新。

這個智慧維度空間解釋了傳統圖書館建筑和圖書館功能向促進可持續發展和技能城市的智慧空間的轉變。

4.智能治理

智慧圖書館的最后一個維度是制度和政治體系。它包括圖書館與城市“智慧治理”概念相對應的所有功能，例如合作、協作、用戶參與。智能管理的核心是社區，它了解信息技術對圖書館發展的潛力，是為新生態系統再投資圖書館的一種方式。

智慧治理的關鍵是基于圖書館工作人員、圖書館社區和其他機構的共同責任來聯合收集信息。“聯合凝聚力將是實現公共政策未來的重要因素”。智能治理是提高社會凝聚力的一種方式。公共圖書館可以通過多種方式為區域政策做出貢獻，包括為文化和教育做出貢獻、提高信息素養以及改善獲取相關信息和社會服務的機會。

三、新維度中的趨勢/新興技術

新維度的發展開辟了許多新的可能性，在這個“棲息地”技術為核心，可用于解決各種問題。

1.電子資源管理

我們知道電子資源是隨著信息通信技術的出現及其在圖書館和信息中心的爆炸式增長產生的。主要包括電子期刊、電子書、電子報告材料在內的科學數據庫（全文、摘要和索引）、增值信息門戶、電子書庫、其他系列等。安排這些在線資源并為用戶提供不受阻礙的訪問對圖書館來說是一個巨大的挑戰。電子內容和網站 URL 的發展、多樣性充斥著圖書館門戶，并挑戰信息專業人員管理在線資源。

智慧圖書館環境中典型的ERM系統的生命周期被劃分為五個要素，即獲取管理、訪問管理、行政管理、支持管理和評估監控管理。這些信息和工作流程是根據業務條款和許可條款選擇、評估、獲取、維護和提供對電子資源的最新訪問所必需的。ERM 系統最重要的作用除了其管理屬性外，還在于它協助圖書館員制定有關館藏開發的決策過程，其工具包括一個“全球知識庫”，圖書館員可以在其中選擇資源、參考“重疊分析”“成本效益分析報告”“企業環境”等。電子資源管理的主要作用是圖書館資源的收集、資源的分析和基礎數據的提取。該技術與其他技術相結合時，可以利用信息和建議來滿足用戶的需求并改善圖書館服務。

2.物聯網

圖書館是用戶“驅動”的，物聯網可以應用于圖書館，讓用戶更好地與圖書館和應用程序交互。物聯網概念可以應用于圖書館的所有運營和用戶服務。與物聯網相關的關鍵技術包括RFID（射頻識別設備）、無線通信設備（信標等）、傳感器和能源、收獲技術、云計算和高級互聯網協議（IPv6）。它識別和跟蹤有關事物的數據，傳感器收集和處理數據以識別物體物理狀態的變化。能量收集技術有助于降低藍牙等連接技術的能耗，并將收集到的數據存儲在云端以供進一步處理。無線通信允許對象相互連接和交互以進行進一步的操作。這些智能技術提高了網絡性能，并允許最小的對象進行連接和交互。在交換和發送消息時，智能移動設備充當對象和人之間的主要鏈接。物聯網作為智能圖書館用戶的便捷中介，能夠提供改善圖書館維護和安全的解決方案。

3.圖書館中物聯網的新興工具

3.1 云計算。云計算是一種原型，允許云用戶按需或按使用付費訪問共享的計算資源池。云計算為圖書館提供了多種服務模型，最顯著的是基礎設施即服務模型、平臺服務模型和軟件服務模型，并且還提供了各種云供使用，例如私有云、公共云、社區云和混合云。云計算是數字環境中圖書館的最佳選擇，也是共享資源的最佳協作來源。它可以通過創建分布式數據庫來幫助創建虛擬圖書館架構。

智慧圖書館中的云計算應用包括：構建存儲庫、搜索圖書館數據和資源、圖書館自動化、網站托管、搜索學術內容。

3.2 魔術鏡。交互式多媒體鏡像系統的實現稱為魔鏡，隨著技術的進步，結合最前沿的功能，魔鏡有了更多的補充應用。魔鏡通常由一個帶有Wi-Fi傳感器的攝像頭組成，可實現人與計算機之間的交互。該技術適用于位置（面部）識別、內容審核、類似資料等多種信息。它還包括與RFID技術相關聯的語音識別技術，以感知圖書館的書籍和其他館藏，并能夠自主檢查社交媒體、電子郵件以及其他更新。從而驗證了是邁向智慧圖書館的一部分。

3.3 壓力墊傳感器。物聯網的另一項交互技術是壓力墊傳感器。這些墊可以連接到帶有Wi-Fi技術的薄板傳感器，該傳感器連接到系統寫入和控制的中央處理器單元。該技術用于監控用戶到圖書館特定部分的移動，以獲取有關圖書館使用統計信息。使用壓力墊系統來避免不必要的能源電力可能是減輕其損失的關鍵應用。

4.數據挖掘

數據挖掘是信息檢索的一個重要組成部分，也稱為數據庫中的知識檢索，是分析大型信息庫并發現嵌入但可能有用的信息的過程。圖書館中的數據挖掘被稱為書目挖掘。可以通過從圖書館館藏中收集數據和從讀者那里收集數據來創建圖書館中的讀者驅動的獲取。由于數據量不斷增長、人工分析的局限性、低成本機器學習、信息爆炸、全球商業環境和全球系統軟件的可用性等各種因素，數據挖掘在智能圖書館中得到了應用。因此，數據挖掘在圖書館中的應用不僅是為了智能決策的利用，而且還可以為用戶提供圖書館館藏的推薦服務。數據挖掘可以很好地基于對用戶需求信息的分析，提供個性化的智能服務。

5.人工智能及機器學習

人工智能（AI）定義為能夠收集和分析結構化或非結構化數據并根據這些信息做出決策以實現既定目標的系統。

人工智能作為一種既具有高度創新性又具有顛覆性的技術旨在創造一種與人類一樣智能的機器。AI的想法可以追溯到艾倫·圖靈 1950年的經典論文《計算機與智能》。長期以來，人工智能的主導范式研究是“象征性人工智能”。通過表示基于邏輯和一組規則的人類知識來開發人類級別。它是一個模擬人類專家決策過程的計算機程序。它遵循程序中明確的規則和指令，這些規則和指令已被人類事先充分理解和闡明。

然而，促成人工智能取得突破的方法并不是象征性的AI。它是機器學習。機器學習屬于非AI范式。AI將規則和邏輯直接嵌入到應用程序中，而機器學習則依賴大量數據和統計數據來開發具有智能行為的AI應用程序。在這方面，機器學習類似于數據挖掘，即探索大型數據集以發現模式和相關性的過程。作為人工智能的一個子領域，機器學習更側重于預測而不是發現。人工智能和機器學習的最大區別在于，機器學習允許人工智能程序進行學習，即從數據中學習以生成和細化規則。相比之下，AI程序只是應用了一組由程序員精心設計的規則。

6.環境智能

智能圖書館本質上由先進技術的集成組成，其中之一就是被稱為環境智能的未來技術。環境智能是一種愿景，即技術將變得不可見，嵌入我們的自然環境中，在我們需要時隨時出現，由簡單而輕松的交互，適應我們所有的感官，適應用戶和環境，并自主行動。必須為任何用戶、任何地點、任何地點激活高質量的信息和內容。

環境技術支持的設備以最少的人工交互方式相互交互。可以將環境技術分為四個基本本體，即用戶、環境、平臺和服務。通過環境智能技術的結合，新維度下智慧圖書館用戶可以方便地使用和訪問。

例如，充當旅行助手的“個人可穿戴智能設備代理”“環境智能服務代理”“根據用戶的習慣/需求配置環境”“個人可穿戴通信設備代理”“監控用戶的傳感器并直接向用戶提供信息”。

結語

由于人工智能在私營部門中的廣泛傳播，社會正在迅速發展并適應數字世界和生活方式。由于圖書館仍然是公共服務，因此它不僅提供平等的機會，而且還提供數字知識，掌握新技能并最終改善用戶的生活。現在，人們不僅可以將圖書館可視化，還可以將這種多維度可視化重新設計為技術，服務和人員的棲息地。這將是一個互動的地方，一種創新的地方，一個激發靈感的地方。