基于大數據的國有企業物資集中采購管理研究

李 濤

（山西焦煤西山煤電物資供應公司，山西 太原 030053）

引言

物資集中采購具有具有雙向化、數量化、階段化的特點，得到大型集團企業的廣泛應用，較傳統化分散招標采購模式，集中采購在降低生產成本、規范采購過程、加強供應商長期合作等方面體現出較大優勢。隨著，大數據在物資采購管理中創新應用，正逐步改變物資采購模式，傳統的“滿足供應”正在被逐漸取代，取而代之的是雙向選擇的物資采購機制。通過，大數據技術實現對物資集中采購管理信息數據收集，能快速對采購過程中的數據形式、數據量、數據處理方法進行歸納分析，進而得到物資集中采購管理的一般特點。為此，本文對大數據在物資集中采購管理創新應用進行探討。

1 大數據理念的概述

“大數據”最早由美國的麥肯錫咨詢公司提出，并在報告中明確指出，數據已經滲透到全部的行業當中，這些數據正在構成行業領域發展中的必要因素。在對數據的集成化特點進行分析之后，“大數據”的概念應運而生，并隨著互聯網技術的發展擴散開來。相較于傳統的數據流，大數據的規模更大、內容更加復雜，TB、PB 級別的數據狀態極為常見。當前的社會發展活動中，大數據不僅是一種技術，更是一種關鍵的戰略資源，借助大數據的推動，全新的數據服務年代已經到來。2015 年我國首次對大數據戰略進行開發，提出了構建網絡經濟空間，開放共享數據資源的全新服務要求。大數據戰略背景下，是對下一代互聯網技術體系的重新布局，也是對大數據時代技術特點的重新開發[1]。

2 大數據在物資集中采購管理創新應用意義

2.1 實現數據采集分析，提高工作效率

大數據已經成為企業發展、貿易活動當中不可忽視的重要影響板塊，對于大數據技術是否有一個清楚地認識、是否能夠利用大數據評估當前的綜合經營環境，這一系列問題影響著有關單位的未來發展。針對物資集中采購管理活動，大數據構建了全新的服務框架：在滿足有關單位的物資集中采購需求的同時，以高質量、高效率為新目標，充分挖掘并應用海量的數據信息，從而形成有價值的采購模式，在指導物資采購與管理流程的同時，對采購成本、采購流程、采購周期進行合理控制，在決策上改變企業或單位的物資集中采購管理活動。傳統的物資采購活動沒有進入流程化、條理化發展的新時代，其關鍵原因在于數據量過大，人工分析精度不夠，導致有關單位無法得出精準的數據信息。但借助大數據技術，企業與單位能夠得到全面具體的采購數據信息，并為物資采購提供有意義的參考，在提升工作效率的同時，保障物資采購工作精準落地[2]。

2.2 規范采購流程，提升服務質量

物資集中采購管理工作與傳統的物資采購活動之間存在著較大的區別：除供求關系更加復雜之外，其采購總額、采購時長也在不斷增加，種類繁多、數據龐大，導致物資集中采購管理工作面臨著新的問題：執行上，數據與物資集中采購管理活動無法一一對應，在完成物資集中采購管理任務之后，需要抽調額外的時間進行物資的集中采購管理工作。大數據技術則有效解決了這一問題：依靠對信息的分析、提取與重新加工，采購部門能夠根據數據的分布情況處理當前的物資集中采購管理任務：除完成采購工作之外，更能夠實現對物資采購工作的預測分析，為后續物資集中采購管理活動的開展提供有利條件。在大數據背景下，物資集中采購管理以系統化、信息化為特點，傳統的分散采購模式被重新調整，數據信息的整合性特點更強。通過大數據技術，部門與部門、下級與上級之間能夠建立完整協調的現代化物資采購運作系統，從而推動采購運作的自動化、長期化發展，提高有關單位的決策能力與執行能力。借助大數據技術，資源、成本被重新分配，實現國有企業物資采購的精益化管理[3]。

3 大數據在國有企業物資集中采購管理中的應用策略

3.1 建立物資管理信息系統，實現數據信息共享

物資集中采購管理活動的大規模、長周期特點使其區別于傳統的物資管理活動，面對如此龐大的工作量，任何微小的工作任務都會被呈十倍、數十倍的放大，這就導致了新的問題：運營物資的收納、發出、暫存環節出現的信息更加復雜，采購單位不僅要與供貨商取得聯系，更要考慮物資的保存、應用、流轉等問題，維度單一，信息無意義，人工梳理信息在這一環節很難發揮作用。信息的直觀性、針對性能否表現出來，直接影響到物資集中采購管理工作的后續開展，借助大數據技術，則能夠有效解決這一問題：有關單位可借助大數據平臺對采購數據進行梳理，在提高工作效率的同時，對采購、儲存、收發等環節的關鍵信息進行整合，并對商品和供應商進行自動分類。在集中招標環節，則可針對采購中所要考慮的關鍵問題，如價格、資質、技術等，進行性辨識與挖掘，從而得到滿足采購要求的有關決策，提升物資采購的效率和質量。大數據的支撐下，發起物資集中采購管理的有關單位可對供應商的不科學報價進行重新審核，及時識別串標、圍標等不合理、不合法行為。

與此同時，供應商也能夠根據大數據技術分析本單位的物資采購需求，從而加快物資的供應速度，提升服務質量。在構建物資集中采購管理信息系統的過程中，要對物資的供應、流動進行集中信息化處理，在幫助采購人員全面了解市場和供應商的同時，依靠定量式的數據采購分析，來降低因材料價格波動、服務價格波動而引發的數據失真問題，在保障物資充足供應的同時，降低采購風險，提升有關單位的決策能力。

3.2 及時數據采集分析，保證數據的真實性

在開展物資集中采購管理工作的過程中，有關單位的注意力不能完全放在采購之后所產生的信息上，更要強調在采購之前對關鍵信息、需求進行處理，提升采購效率。現階段的物資集中采購管理工作中，招標采購已經成為一種較為常見的采購方式：依靠投標、競標等全新機制，需求方能夠在物資集中采購管理活動中占據主導地位，但由于交易活動中形成了一個需求方對多個供應商的全新局面，信息的處理、應用將變得更加復雜，由此，新型采購方式與數據分析方式同步推進就顯得尤為重要。

借助大數據技術，可嘗試圍繞招標采購構建全新的采購服務模式，在優化供求關系的同時，加快單位自身的處理速度。如較為常見的網絡化招投標系統，借助大數據，可通過網絡數據庫征集各個供應商的投標信息，并通過對供貨時間、貨物類型的重新篩選合理選擇供貨單位。在數據庫當中，供應商的企業報價、技術水平、歷史競標記錄都屬于“可見信息”，根據以往的供需經驗，便能夠確定最終的合作意向，從而降低采購風險。部分大型國有企業借助大數據技術建立了新的物資集中采購管理模式：依舊以招標采購為出發點，但通過大數據技術，在比選、評價、招投標的過程中選擇更為有效的采購方式，并對中標企業的物資提報情況進行監控，從而對中標單位的采購頻率、采購間隔等問題形成科學采購方案。

3.3 重塑信息供應關系，明確采購流程

當前，部分國有企業物資采購中實現大數據的應用，實現對采購活動中的數據采集、分析。但缺乏實踐應用，限制了大數據的有效性，面對物資集中采購管理的大規模、多種類、高頻率要求，大數據并不能在物資采購活動中發揮作用，所產生的影響也較為有限。通過大數據技術，對關鍵信息進行歸納應用，幫助采購單位作出決策，改變采購方法，能夠有效提升采購效率。

針對數據表現出來的結構化特征，可嘗試利用大數據技術建立全新的信息供應關系，在物資集中采購管理中重新調整物資采購計劃。一方面，可嘗試借助大數據技術制定物資集中采購管理決策，在開展物資集中采購管理工作之前，對物資需求、類別進行提前歸納，應用大數據技術，在以往的物資集中采購管理活動中搜集采購信息，選擇低成本、時效快、質量高的供應單位進行合作，幫助高層與一線人員進行決策。另一方面，可通過大數據技術進行物資集中采購之后的數據處理，如對企業運行量的預測，在參考企業內部的歷史數據的同時，針對需求單位自身的歷史物資集中采購經驗、行業狀況、物資成本價格等信息進行綜合分析，從而全面應用信息資源，為后續的預測分析提供相應的支持。借助大數據技術，可嘗試開展需求量分析、申報采購計劃等工作，并在采購招標、供應商管理等活動中提供數據資源，并通過管理人員與決策人員之間的互動，站在物資供應鏈的角度上匯總、整理關鍵歷史采購信息，從而挖掘并分析整體的業務需求，為大數據應用、物資集中采購管理工作的后續開展創造有利條件。站在局部的角度上審視整體需求，才能讓物資集中采購管理工作發揮出價值。

4 結語

大數據技術在物資集中采購管理中有著不可忽視的重要價值，要完成物資集中采購管理任務，要建立成熟、科學的信息比對、調用機制，對需求方自身的交易信息、供應商提供的商品信息進行處理，將大數據技術應用到收、發、存、用的多個環節，才能讓大數據技術體現出應有的價值，帶動物資集中采購管理工作的發展，實現國有煤炭企業物資采購的精益化管理。