基于大數據分析的企業經營管理研究

白丹丹 北京京能電力股份有限公司

在大數據的影響下，企業在發展和經營過程中會面臨更多的挑戰和機遇，而且經濟全球化趨勢也變得越來越明顯，這也意味著企業間的競爭進入了更加激烈的緊張階段。傳統的企業競爭比較注重于生產經營及市場競爭這兩個方面，主要是為了考驗企業決策者的管理和控制能力。如今在互聯網技術的創新發展下已經進入大數據的社會時代，利用大數據技術可以對事物發展規律進行可行性的分析和判斷。所以通過建立數據分析模式，對企業的經營管理模式進行有效改革，這是企業未來的發展新方向。為了能夠在大數據時代中站穩腳步，作為現代企業必須要合理調整經營決策與管理方法，深入分析大數據對企業經營管理中產生的影響，研究并解決管理工作中存在的隱患問題，全面推動企業經營與管理的適應性創新。

一、大數據技術的相關概述

大數據技術可以簡單理解為是一種基于高效網絡算法的數據統計技術，可以廣泛地指和數據計算、分析相關的現代化信息技術，也可以指數據分析和處理系統。在大數據時代下，最明顯的特征就是對數據進行研究并將其作為判斷事物發展的重要依據[1]。大數據主要是依托于優質的計算機算法，可以快速處理海量的數據信息，隨著非結構化數據的涌現，現代社會需要采用高效的數據處理系統對市場變化進行決策，現代信息技術中的設備硬件在不斷更新，大數據處理系統就是在此背景下產生的一種新技術，在經過不斷完善和優化后已經實現了商用模式。目前我國使用大數據的企業比較多，所以大數據也已成為企業在生產經營和管理控制過程中必不可少的一種應用工具。企業通過利用大數據系統對階段性發展進行充分了解，根據大數據結果對發展策略進行合理調整，從而實現資源的最優化配置，促進企業經濟效益的最大化[2]。對于企業的生產經營效果來說，其根本就是數據的生成和變化，數據是反映企業盈虧的主要依據，也是企業經營和管理質量的直接反映。現代信息技術的創新可以對大量、復雜數據進行影響處理，這也給企業制定發展規劃及調整創造了十分有力的技術手段，在數據中判斷和預測發展過程中存在的問題，了解生產經營與管理中的問題缺陷，從而基于我國市場經濟變化的發展下對企業進行規劃和調整，以更好地順應新時代的發展規律。

二、大數據背景下企業經營管理中需要面臨的挑戰

大數據時代的到來既是機遇也是挑戰，從國內目前的發展現狀來看，大數據對于社會市場環境產生了突出、整體的影響，任何不適應大數據的企業也會慢慢被市場發展趨勢淘汰。因此，企業只有提高對大數據的影響認識，才可以在競爭中穩固自己的地位。現如今大部分企業都在不斷研究和應用大數據技術，有的企業在初期嘗試階段所遇到的挑戰要遠大于有利條件，通過分析企業的改進發展策略，可以進一步促進大數據技術與企業經營管理工作的有機融合。

（一）在經營管理效率方面

經營管理效率對企業的發展和穩定來說非常重要，在傳統市場中企業的經營管理效率比較低下，對于一些世界500強企業來說，經營管理效率也沒有遠大于一般企業。新時代市場迎來了大數據技術，這使得企業生產經營效率出現了較為顛覆的變化，比如以前企業想要繳稅必須到稅務局進行業務的詢問和辦理，相關工作人員需要準備大量的材料然后進行預約辦理，因此只能進行跨越空間的繳稅工作[3]。如今在大數據時代下，工作人員可以實現網上繳稅和業務辦理的工作，大大提高了企業的經營效率。此外，由于計算機系統滿足了線上服務業務的相關需求，也同樣提高了企業工作人員的工作效率。在企業中需要面臨的問題是如何將落后的經營管理與方法進行創新，使其向著高效、規范的管理方向進行轉變，這就要求企業應當充分意識到大數據技術的優勢特點，通過積極引入和運用大數據來推動自身經營管理工作的質量提升。

（二）在數據信息的保存方面

企業在正常生產和管理過程中一定會生成龐大的信息數據，傳統的管理模式中主要是采用紙質檔案進行保存，可是隨著檔案數量的增加，部分檔案信息會過時，所以需要進行信息銷毀，可是在后續需要使用時就出現了矛盾。在應用大數據技術后，企業的大量數據信息都會儲存于數據庫中，隨著企業生產工作的進行，數據量也會越來越多，難免會保留一些無用的信息，導致企業存儲信息的負擔加重，尤其是部分的中小型企業，由于對采購數據存儲裝備的投入資金較少，在處理批量的過期信息時很可能造成重要信息的丟失問題，因此出現了信息無法及時、準確地獲取[4]。由此可見，海量信息的存儲問題也是企業在發展過程中需要面對的挑戰之一，除此之外還包括如何根據信息價值進行分類、整合，以及如何快速提取有效信息并進行存儲等。企業在處理信息時一旦產生錯誤，將很可能造成無法彌補的經濟損失。

（三）在信息的安全管理方面

大數據使得企業的大部分工作都需要在網絡中進行完成，考慮到網絡具有“開放性”的特點，就算是采取信息加密等方式來限制信息的流通，也無法完全保證信息管理的安全性，還是會存在一定的信息泄露風險，而且這種風險是企業信息和網絡一旦相連就會存在的。對于企業來說，重要的經營管理信息如果出現了泄露，很可能會被競爭對手獲取然后結合企業的核心經營管理內容來設計和制定針對性的策略，這些不僅會使企業處于競爭劣勢，甚至會產生巨大的經濟損失或破產危機[5]。不同的信息交流都需要通過網絡來執行，如果企業構建和外部斷開的網絡體系，作為企業的內部人員也可以在內網中獲取重要信息，同時一些網絡不法分子也會找尋網絡漏洞并盜竊數據信息，這些都表明了企業需要面對信息泄露的安全管理風險。

（四）在數據信息的使用方面

在大數據時代下，企業的信息數量和信息種類急劇增加，系統需要對復雜數據進行全面分析和處理，在這種情況下所得出的結果具有普遍性，無法對個例信息進行有效處理[6]。對于部分個例信息來說可能會影響到企業的經營管理效果，所以企業在生產經營過程中不得不需要對個例信息進行分析。系統技術應用不當就會降低企業的核心競爭力，所以對于企業的決策者來說這是一個非常嚴厲的挑戰。數據信息在使用過程中具有價值挖掘的問題，隨著非結構數據的數量上升，企業在實際發展中也會產生不同類型的數據，如何正確找出此類數據之間的關聯并將其進行整合也是需要面臨的一個問題，很考驗企業經營管理者的技術能力。而且數據信息在大數據環境下具有較大的變化頻率，短時間內很難進行準確、合理的決策[7]。

三、大數據背景下企業經營管理的探究策略

在大數據背景下，企業應當抓住大數據時代的發展機遇，科學處理發展過程中遇到的問題，通過建立完善的經營管理機制，在激烈的市場競爭中獲得穩定發展。同時，也要積極研究和應用大數據技術，實現經營管理工作的創新和優化，全面推動企業的整體發展和創新進步[8]。

（一）深入分析數據信息

數據信息的分析可以直接反映出企業的生產與經營狀況，在詳細了解數據后可以幫助企業更好地制定經營管理策略。站在企業經濟活動的角度進行分析，不僅要注重數據信息的分析，也要充分把握企業的資金流向和規律，通過細化收益展示出數據信息的合理性、清晰性。通過分析企業經營數據可以了解到在生產經營中的不足，不斷完善和優化各項經營資金的投入，提高企業成本的利用效率。另一方面要加強對經營管理信息的綜合性分析，特別是對人事管理信息的分析，不斷改進和優化人事管理中的紕漏，保障企業員工的工作效率。其次要強化對階段性發展狀況的分析，對企業階段性經營中的矛盾問題進行總結、挖掘，以便可以在下一階段中進行針對性的調整。在大數據背景下，只有充分掌握數據信息的分析處理方法，才能夠獲得更多的參考依據。

（二）充分挖掘價值數據

隨著海量信息數據的生成，企業需要在管理過程中對數據進行篩選、分析，挑選出最具有價值的信息并發揮其作用。首先要結合數據分析系統進行信息處理，剔除一些無效信息，提取價值信息并進行利用。同時也可以開發數據分析軟件，促進企業對于信息化數據系統的建設與運用水平[9]。其次要強化對數據類別的探究，獲取信息數據后可以進行分類并對信息進行分析、提取。再有，要主動構建出網絡化的辦公系統，方便企業在生產經營過程中實現數據傳遞，通過借助大數據系統進行信息加工可以顯著提高企業的經營管理質量。

（三）提升統計分析人員的培養力度

在大數據時代中，企業應當順應新時代的發展，培養專業的統計分析人員，一方面要提高人員的信息化辦公能力，并將數據信息應用于工作流程中，優化工作開展的方法策略[10]。另一方面也要積極引進專業的統計分析人才，提高人才的錄取待遇以吸引更多的人才加入企業，提高企業對數據信息的應用水平。此外，也要鼓勵內部人員積極學習新知識和新技術，促進企業的工作效率變得更加高效。

（四）提升網絡安全管控

網絡安全防護措施可以避免重要信息的遺失、泄漏問題。所以企業也要進一步加強對網絡安全防護的提升力度。比如可以采購先進的防病毒系統，建立網絡病毒防護系統等。同時，企業還要針對重要信息的使用權限問題進行深入研究，通過設立專門的管理系統，不允許任何人員隨意下載信息，在每次調取時都需要使用秘鑰并進行調取記錄。定期對信息進行打包并進行備份，可以在減輕數儲存系統壓力的同時也提高數據信息的安全性。

四、結語

綜上所述，隨著社會現代化的發展進程越來越快，企業經營市場的競爭也變得日益激烈，對于大多數的企業而言，只有把控好企業的經營和管理成本及方法，才能夠給現代企業的穩定發展創造出有力支持。在企業的經營過程中存在一定的風險，而且這種風險是會持續增加的，所以通過預估和控制經營管理工作的風險，可以顯著提高企業管理的質量水平，為企業的可持續發展提供保障。總的來說，在大數據的發展下社會的發展速度也會逐漸加快，企業的經濟活動也會隨社會發展而出現革新變化，這就要求在經營與管理過程中需要面對技術變革帶來的機遇和挑戰，通過分析企業自身在發展中需要面臨的問題，根據發展策略對問題進行解決和優化，借助大數據技術進行創新，可以實現經營管理工作的質量提升。