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決策樹與Logistic回歸模型在老年人社區養老意愿影響因素分析中的應用研究

2022-12-25 11:47:26閆蕊趙守梅張馨心呂雨梅
中國全科醫學 2022年1期
關鍵詞:養老老年人因素

閆蕊,趙守梅,張馨心,呂雨梅*

本研究主要結論:

(1)32.5%(159/489)的老年人選擇社區養老,社區養老意愿偏低。(2)聯合Logistic回歸與決策樹模型,篩選出的影響老年人社區養老意愿的關鍵因素包括:社區養老了解度、養老觀念、孤獨感、代際關系、社會網絡等。(3)Logistic回歸、決策樹模型預測老年人社區養老意愿的受試者工作特征曲線下面積分別為0.985(0.974,0.996)、0.980(0.968,0.992),二者比較,差異無統計學意義(P>0.05)。在該領域,兩種方法聯合使用具有較高的運用價值。

社區養老是指以家庭為核心,以社區為依托,整合社會資源,以滿足老年人養老服務需求為目的的養老方式[1]。我國目前已成為世界上老年人口最多的國家,第七次人口普查數據顯示,60歲及以上人口比例相較于2010年上升了5.44%[2]。人口老齡化日益嚴重導致養老問題日漸突出,因傳統家庭養老的專業照護經驗不足、機構養老中的老年人情感慰藉欠缺,社區養老作為兩者的支撐和補充,逐步發展為新型的養老模式。有研究表明,僅5.79%的老年人愿意選擇社區養老,個人特征、身心健康狀況、對社區醫療情況了解度等均可影響老年人對養老方式的選擇[3]。決策樹、Logistic回歸模型均可用于影響因素預測模型的構建[4-5],以往針對老年人社區養老意愿影響因素的分析多采用Logistic回歸,但Logistic回歸無法解決變量共線性問題,而決策樹可對非線性及高度相關的數據進行分析,不需對數據進行預處理,模型穩定性較好,但無法輸出比值比,結果解讀受限。故本研究擬同時采用Logistic回歸和決策樹模型分析老年人社區養老意愿的影響因素,以期為提升老年人社區養老意愿干預措施的制定提供依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 2020年8—12月,依據便利抽樣原則選取大慶市某3個社區為研究現場,方便選取符合入組標準的社區老年人為研究對象。納入標準:(1)年齡≥60周歲;(2)育有子女;(3)聽力正常、意識清楚,可進行基本交流;(4)自愿參與本研究。根據統計學變量分析要求,樣本數至少為變量數的5~10倍[6]。本研究共包含28個觀察變量,加之20%的無效問卷,故應至少選取168例研究對象。本研究共發放500份問卷,回收有效問卷489份,問卷有效回收率為97.8%。

1.2 研究工具

1.2.1 一般情況和養老意愿調查表 包括性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、戶籍、主要經濟來源、月收入情況、居住方式、患慢性病數量、健康自評、養老觀念、子女個數、子女孝順程度、社區養老了解度、是否愿意選擇社區養老等條目。社區養老了解度分為了解和不了解,通過各種途徑知道、了解社區養老模式則為了解;完全沒有聽說過這種模式,或者只知道該養老模式的名稱,具體內容不了解則為不了解。

1.2.2 Barthel指數(BI) 量表由MAHONEY等[7]編制,用于評估老年人的日常生活活動能力,在國際上已得到一致認可[8]。該量表包括10項內容,即排便和排尿控制、修飾、進食、行走活動等。滿分為100分,分數越高表明其日常生活活動能力越好。本研究中該量表Cronbach'sα系數為0.744。

1.2.3 孤獨感量表(ULS-6) ULS用于評估老年人的孤獨感程度。最初由RUSSELL等[9]制定,后由HAYS等[10]對該量表進行簡化,剩余8個項目。經我國學者周亮等[11]對其進行翻譯和驗證后,刪除2個正向項目,剩余6個項目。每個項目得分為1~4分,總分為6~24分,得分越高表明其孤獨感越強烈。該量表在本研究中的Cronbach'sα系數為 0.781。

1.2.4 代際關系質量量表-老年父母(IRQS-AP)該量表由BAI[12]于2017年編制,由老年父母進行填寫,主要測量老年父母與其子女間的代際關系,包括結構-聯想團結(1~3題)、情感親密(4~5題)、共識-規范團結(6~8題)、功能交流(9~10題)及代際沖突(11~13題)5個維度,共13個項目。每個項目得分1~5分,總分為13~65分,分數越高說明其代際關系質量越好。該量表在本研究中的Cronbach'sα系數為0.698。

1.2.5 Lubben社會網絡量表簡表(LSNS-6) 該量表由GIRONDA[13]編制,用于平衡被調查者的社會網絡水平。包括家庭和朋友網絡兩部分,共6個項目,總分0~30分,分數越高表示社會網絡水平越好[11]。跨文化驗證研究表明,LSNS-6比較適合測量老年人的社會網絡水平[14]。本研究中該量表Cronbach'sα系數為0.716。

1.2.6 社會支持評定量表(SSRS) 該量表由汪向東等[15]于1999年編制,用于評定個體的社會支持狀況。包括3個維度,共10個項目。第1~4、8~10題為單選題,項目得分為1~4分;第5題為多選題,包括5個項目,每項計分為1~4分;第6、7題如選擇“無任何來源”不計分,反之,選擇幾個來源計幾分。評分方法為各項目得分之和,滿分為66分,分值越高其社會支持水平越高。該量表在本研究中的Cronbach'sα系數為0.787。

1.2.7 生活滿意度量表(SWLS) 該量表由苗元江[16]于2003年編制,用于評估個人對其生活的主觀評價,共計5個項目,包括“我的生活狀況非常圓滿”“我的生活大致符合我的理想”等問題。每個項目均采用Likert 7級評分法(1分=非常不同意,7分=非常同意),總分區間為5~35分,得分越高代表其生活滿意度越高。該量表在本研究中的Cronbach'sα系數為0.845。

1.3 質量控制 本研究采用面對面交談的方式收集資料。嚴格根據納入及排除標準選擇符合入組標準的研究對象,并取得其知情同意。由研究者詳細解釋填寫方法,并針對研究對象提出的疑問進行詳細解答。對于可自行完成問卷填寫的老年人讓其獨立完成,不能獨立完成者由研究者協助其填寫問卷。每份問卷填寫時間約為30 min。

1.4 統計學方法 采用SPSS 23.0軟件進行數據的統計與分析。計量資料采用(±s)進行統計學描述,計數資料采用相對數進行統計學描述。單因素分析采用χ2檢驗,將單因素分析中具有統計學意義的變量納入Logistic回歸和決策樹模型中,構建老年人社區養老意愿影響因素的預測模型。決策樹模型采用分類回歸決策樹(CART)算法,其優勢在于可處理離散型及連續型數據,因受決策樹模型為二叉樹的限制,故需將連續型變量預處理為二分類變量,本研究以均值為界進行劃分。Logistic回歸及決策樹模型預測效果通過構建受試者工作特征曲線(ROC曲線)進行比較,依據曲線下面積及標準差計算得出Z值,匹配相應的P值,以判斷兩種統計模型差異有無統計學意義。檢驗水準設定為α=0.05。

2 結果

2.1 社區老年人基本信息 489例老年人中,女269例(55.0%),男220例(45.0%);平均年齡(71.4±6.7)歲;未婚146例(29.9%),已婚343例(70.1%);受教育程度為初中及以下372例(76.1%),初中以上117例(23.9%);農村戶籍170例(34.8%),城鎮戶籍319例(65.2%);159例(32.5%)愿意選擇社區養老;其他基本情況見表1。

2.2 不同特征老年人社區養老意愿比較 不同性別、婚姻狀況、受教育程度、戶籍、主要經濟來源、月收入情況、居住方式、慢性病數量、健康自評、養老觀念、子女個數、子女孝順程度、社區養老了解度、BI得分、孤獨感得分、代際關系得分、社會網絡得分、社會支持得分、生活滿意度得分的老年人社區養老意愿比較,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 不同特征老年人社區養老意愿比較〔n(%)〕Table 1 Level of intention to choose community-based elderly care in older adults with different characteristics

2.3 老年人社區養老意愿影響因素的多因素Logistic回歸分析 以老年人是否愿意選擇社區養老為因變量,以單因素分析中差異有統計學意義的因素為自變量(變量賦值情況見表2),進行多因素Logistic回歸分析。結果顯示,養老觀念(OR=29.940)、社區養老了解度(OR=48.453)、孤獨感得分(OR=0.166)、代際關系得分(OR=3.867)是老年人社區養老意愿的影響因素(P<0.05),養老依靠自己、社區養老了解度較高、孤獨感水平較低、代際關系較好的老年人更有可能選擇社區養老(P<0.05),見表3。

表2 老年人社區養老意愿影響因素的多因素Logistic回歸分析變量賦值情況Table 2 Variables assignment of multivariate Logistic regression analysis of factors possibly associated with older adults' intention to choose community-based elderly care

表3 老年人社區養老意愿影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of factors possibly associated with older adults' intention to choose community-based elderly care

2.4 老年人社區養老意愿影響因素的決策樹模型分析決策樹模型見圖1,決策樹平均準確值為94.7%。社區養老了解度為根節點,了解社區養老模式的老年人選擇社區養老的概率為83.4%(151例);在了解社區養老模式的老年人中,靠自己養老的老年人選擇社區養老的概率為94.6%(140例);在了解社區養老模式、靠自己養老的老年群體中,孤獨感水平較低的老年人選擇社區養老的概率為97.7%(127例);了解社區養老模式、靠自己養老、孤獨感水平較低且社會網絡狀況較好的老年人選擇社區養老概率為98.4%(127例);了解社區養老模式、靠自己養老、孤獨感水平較低、社會網絡狀況較好及健康自評較好的老年人更易選擇社區養老99.1%(114例)。相反,不了解社區養老模式、靠子女養老、教育程度較低且非獨居的老年人選擇社區養老的可能性較低(0例)。

2.5 模型預測結果比較 Logistic回歸模型與決策樹模型篩出的前3位關鍵影響因素均為社區養老了解度、養老觀念及孤獨感。Logistic回歸模型的靈敏度為94.34%,特異度為95.75%,ROC曲線下面積為0.985(0.974,0.996);決策樹模型的靈敏度為88.05%,特異度為97.87%,ROC曲線下面積為0.980(0.968,0.992)。兩個模型差異無統計學意義(Z=-0.625,P=0.268),見圖2。

圖2 決策樹與Logistic回歸模型預測老年人社區養老意愿影響因素的ROC曲線Figure 2 ROC analysis of the performance of decision tree and Logistic regression model in exploring the factors affecting older adults' intention to choose community-based elderly care

3 討論

3.1 個人特征對老年人社區養老意愿的影響 擁有較高學歷、與配偶居住、健康自評狀況較好的老年人更傾向于選擇社區養老,與既往研究結論一致[17]。受教育程度較高的老年人思想較開放,樂于接受并體驗新鮮事物,傾向于選擇社區養老[18]。但CHANG等[19]研究顯示,受高等教育的低齡老年人對護理服務需求明顯減少,因其與高齡老年人相比更加獨立,多數不需要接受任何護理服務。居住方式亦會影響老年人對養老方式的選擇,與兩名以上家庭成員共同居住的老年人有較低的護理需求[20],家人提供的照護基本可滿足其護理需求。與配偶居住或獨居老年人對養老服務需求較高[21],缺乏或僅接受較單一生活照料的老年人選擇社區養老意愿較強烈。未來研究應多關注學歷較低、缺少照顧者的老年群體,通過深入訪談進一步了解其不愿選擇社區養老的深部原因,制定針對性的干預方案,以提高該類老年群體的社區養老意愿。研究亦發現,健康自評較差的老年人不愿選擇社區養老,與KONG等[22]、王嫻等[23]的研究結論一致。與患有多種慢性病老年人相比,患有1種慢性病的老年人更傾向于接受社區養老服務,可能原因為社區醫療服務無法滿足自理能力較差的老年人的就醫需求,故其更有可能接受養老機構的專業化養老服務。提示未來可調查身體健康狀況較差老年人的護理需求,開展以需求為導向的社區護理服務項目;此外,還應對該類人群進行健康教育及疾病知識普及,以樹立正確的健康觀念,改善其健康狀況。

3.2 社區養老了解度、養老觀念、孤獨感是老年人社區養老意愿的關鍵影響因素 本研究結果顯示,32.5%的老年人愿意參與社區養老,高于賀坤等[3]的研究,出現這種差異考慮與老年人所在地域、生活壓力、養老規劃等有關。決策樹與Logistic回歸模型結果均表明,老年人社區養老了解度、養老觀念、孤獨感是影響其社區養老意愿的前3位關鍵影響因素。因本研究所調查社區提供的養老服務以醫療健康服務為主,其他養老服務涉及較少,致使多數老年人較少接受除健康服務以外的社區養老服務,故其對社區養老了解度較低。錢香玲等[24]對徐州市1 250名老年人的社區養老模式知曉度進行調查,結果表明老年人的社區養老了解度為29.6%,處于較低水平,社區是否設立養老服務中心、老年人是否接受過該類服務均可對其社區養老了解度產生影響。老年人對社區養老模式不了解、接受單一的社區養老服務降低了其社區養老的意愿[25]。

傳統的養老觀念是老年人社區養老意愿低的又一誘因[26],養老依靠子女、愿意與子女一同居住的老年人社區養老參與度較低。相反,男性、居住于城鎮且具有現代養老觀念的老年人更傾向于選擇社區養老[18]。未來應開展與社區養老模式有關的線上線下宣傳講座、張貼海報等活動,普及社區養老相關知識,使社區居民充分認識、了解并接受新型的養老模式。

低水平孤獨感是老年人參與社區養老的促進因素。語言表達能力好、善于與他人交往的老年人孤獨感得分較低,心理需求易得到滿足[27],使其增加了參與社區養老的意愿[28]。而孤獨感得分較高的老年人健康促進生活方式較差[29],對其老年生活質量尚無更高的追求,不需接受社區養老服務。未來可通過評估老年人孤獨感程度,制定個體化的干預方案;鼓勵子女給予老年人更多信息及情感支持,使老年人借助互聯網平臺參與娛樂活動,降低其孤獨感水平,以提高老年人參與社區養老的意愿。

3.3 代際關系及社會網絡水平對老年人社區養老意愿的影響 本研究結果表明,較好的家庭代際關系和社會網絡是老年人參與社區養老的促進因素。老年人的社會網絡涵蓋家庭及朋友,構建高質量的社會網絡,獲得更多的精神支持和關懷,對老年人的生活質量具有積極的預測作用[30],使其更易于接受社區養老服務。但目前我國社區老年人社會支持來源較為單一,多來源于家庭,朋友支持較缺乏,致使其社會網絡松散,可獲得的社會支持不足。具有大學及以上學歷的子女更有可能為父母提供知識支持[31],幫助其了解和接受社區養老模式;給予經濟支持可促使老年人購買社區養老服務[32]。未來可通過線上線下相結合的方式擴大老年人社會支持系統。舉辦適合老年人參與的團體活動,提高老年人參與活動的積極性,擴大其朋友網絡規模,通過同伴支持的作用增強其參與社區養老的意愿。

綜上所述,老年人社區養老意愿受個人、家庭及社會支持等多方面因素共同影響。本研究聯合Logistic回歸與決策樹模型,篩選出了老年人社區養老意愿的關鍵影響因素,包括社區養老了解度、養老觀念、孤獨感、代際關系、社會網絡等。本文結果提示,家庭、社區及政府部門應協同合作,可通過擴大老年人的社會支持系統、維護其身心健康水平、加大社區養老宣傳力度、改善社區衛生服務中心的醫療水平及增加養老服務項目等方式提高老年人生活滿意度,增強其社區養老意愿。

作者貢獻:閆蕊負責研究設計、統計分析及論文撰寫;趙守梅、張馨心負責資料收集、質量控制;呂雨梅進行寫作指導、論文審校,對文章整體負責。

本文無利益沖突。

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