基于大數據環境下高職院校的學生實習管理研究

柳州職業技術學院 樂卓昱

為了培養高職院校學生的職業能力，大多數高職院校推出頂崗實習。這種實習過程對學生的職業綜合性具有很大幫助。學生在進行實習的過程中，學生與職工兩種身份角色轉換期間，會幫助學生充實職業理論以及知識、工作能力和人際交往能力。為了幫助學生能夠順利度過頂崗實習階段，國家先后制定了多項相關政策，保障學生、學校、以及企業的基本利益。在頂崗實習的過程中，不只是高職院校對學生進行管理，企業單位也在管理學生。新時代有新的管理方式，“互聯網+人工”的管理模式已經普遍在大部分工廠中使用。

一、當今世界發展的常態為互聯網創新實踐

在《高等職業教育創新發展行動計劃（2015-2018）》（教職成{2015}9號）以及《職業院校管理水平提升行動計劃（2015-2018）》（教職成{2015}7號）文件中明確提出，高職院校要積極使用互聯網的創新驅動作用來實現學生全能型的發展[1]。其中“雙創”計劃為這一計劃的重中之重。為了加強教育的公平性以及高質量完善高職院校的管理模式，大部分院校實施“互聯網+教育”的管理方式。只有完善高職院校的教育體系，才能讓學校和企業之間的合作關系、工廠與學生之間的合作關系、學校與學生之間的關系相處融洽，最大程度保護學生的利益，培養出符合社會需求的高技能技術型人才。

二、什么是大數據

“大數據”用英文稱Bigdata,研究CARTNER基于大數據一個明確定義：大數據是一個多樣化的信息資產。相對于傳統的信息處理模式，大數據具有更強大的決策力，優化數據能力較強，篩選洞察有用信息較強，工作時間短，工作效率高。大數據技術的重點在于對有意義的信息進行專業化的高質量處理。收納龐大的數據信息不是大數據技術的重點，關鍵就是數據的優化加工能力，通過“加工”這一環節讓信息更加有質量。

伴隨著“云時代”的到來，大數據和云技術更加的密不可分。大數據和云技術相輔相成，二者的結合讓信息處理技術更加高效。在我們的日常生活中，每個人都在隨時隨地地制造數據，大數據的產生源源不斷。信息時代中實現每人一部手機，數字化產品的信息交流，都是大數據的來源。

三、大數據對于高職院校學生實習的不利影響

（1）信息不平衡。在高職院校中，管理者獲取信息的速度遠不如學生速度快，甚至有時學校發布通知不能覆蓋全體同學，部分同學獲取信息不及時或者獲取信息不全面，以及發布信息過慢，導致了學校獲集信息和學生收取信息不均衡的現象。這種現象嚴重阻礙了學生的實習進度，使學生在工作過程中工作質量下降。

（2）學生的自由時間以及隱私生活沒有得到保障。目前信息化技術進入高速發展階段，用戶在日常生活中的生活軌跡以及交流內容都會被數字化產品進行識別和監聽[2]。例如用戶在使用淘寶、拼多多、京東、唯品會等購物App進行購物時，購買過后的瀏覽記錄以及購買記錄，都會被數字化產品分析將用戶的購物習慣以及購物內容展現出來。用戶在使用百度瀏覽器或者谷歌瀏覽器進行搜索活動，數字化產品也會將用戶的搜索內容記錄下來，即使刪除搜索記錄也會計入其中。甚至有時用戶在進行交流時，數字化產品也會進行監聽，將用戶交流時所涉及的內容呈現在購物App上。如今在網絡高速發展的背景下，青少年是使用互聯網的主力群體之一。在這個群體中，大部分為高職院校的學生。這些學生利用互聯網進行交流溝通，購物活動，交流工作內容，學習專業知識等等日常活動。如果數字化產品沒有做好保護信息工作，那么學生的隱私就會被泄露。所以在大數據時代，人們的隱私具有透明性，這不利于高職院校學生的實習工作。

（3）加強社會的犯罪預防力。隨著大數據和云時代的到來，信息的加工不僅僅是人們的基本用途，還是數據的二次使用。如果一些不確定或者具有誤導因素的信息流傳，會誘導發生一些不理智的行為，不準確的網絡信息造成無法預測的后果。而高職院校的學生大多剛剛進入社會，部分學生還不具備完善的判斷力以及明辨是非的能力。因此，這些不確定因素會對學生進行實習工作產生不良影響。

（4）數字鴻溝導致信息差距較大。人們所處時間不同、空間不同，使用分析數據就造成了數字鴻溝。起初我國的互聯網技術較為缺乏，這是不同群體之間造成數字鴻溝的主要因素之一。面對數字鴻溝現象，企業需要持續不間斷地收集學生的工作信息，不停地收集、分析、挖掘數據信息。只有采取這樣的措施，才能推動學生實習期間的思想政治工作。數字鴻溝如果不予重視，就會讓信息差距越來越大，對企業和學校都會造成不良的后果。

四、大數據技術給高職院校學生的有利影響

（1）盡快準確完善學生的信息，提高在校學生工作的針對性。高職院校如果能夠合理積極使用大數據技術，將對學生工作提供很多幫助。高職院校的輔導員不像初高中的教師，只負責管理一個班級。而高職院校的輔導員需要管理一個專業的學生，也就是多個班的學生同時被輔導員管理。輔導員本身的工作就較為繁多復雜，長此以往，教師沒有辦法對每一個學生做到面面俱到。教師對本專業學生的特長、學習習慣、所思所想以及學生對未來的規劃都沒有一個系統的了解。所以學生在進行工作時就會缺少有針對性的意見，也不能得到教師準確的指導[3]。大數據信息可以幫助輔導員記錄較為全面的學生信息。教師通過收集的數據，對每個學生進行心理分析，包括學生的特長、興趣愛好、家庭的消費水平、心理素質狀況、學習習慣以及學習成績如何，都將會有一個系統的認知，從而可以為學生提供較為準確和針對性的職業指導。

（2）提高高職院校學生實習期間的工作效率和工作質量。大數據通過收集數據進行加工整理，會得到一個較為準確的預測結果。這項技術可以幫助學校的管理人員以及工廠的管理人員，對學生群體的關注點有一個準確的預測，對學生的思維進行預判。并且能夠在合適的時間提供適合的規劃，從根本上解決問題，避免不良事件發生，提高學生的工作能力和工作素質。

（3）利用大數據技術做到信息共享。目前大部分高職院校還沒有完善信息共享這一技術，導致不能夠全面、科學、準確的評價學生。例如學校的管理人員較為看重的是學生的專業成績，而工廠的管理人員較為看重的是學生的工作實踐能力，部分學生能夠將二者兼顧完成，但部分學生只能做好其中的一項工作。為避免以偏概全，完成信息共享技術則可以全面反映學生的專業成績以及工作能力，借此提高學生的工作效率和競爭力。

五、高職院校學生實習現狀研究

（1）大數據管理模式較為落后。目前大多數高職院校在安排學生進行實習時，使用大數據技術管理是最佳管理模式[4]。傳統意義上的信息收集，通常采用人工收集方式。使用這種方法，會導致學生的信息數據不夠全面，收集學生信息效率較差，信息收集較為滯后。這種現象導致學校無法及時得到最有效的信息，后續教師沒有辦法獲取學生最有效的信息作為評判標準。對于工廠的管理人員來說，數據管理方式落后，不能夠全面了解學生的工作狀況，僅能夠檢測學生是否準時到達崗位。這樣的信息收集較為片面，對于學生實習期間的工作效率、工作完成度、人機交接等方面沒有得出一個系統的結論。數據管理方式的落后，會導致學生實習時存在一定風險，不能順利完成實習工作。

合理使用大數據技術，可以較為精準地獲取有價值的學生信息。學生在進行實習工作時，使用大數據技術整合信息并且進行加工處理，則可以得出較為真實有用的信息。對于后期學生學習成績判定以及實習工作狀況都會有一個較為準確的反饋，最大程度實現公平公正，努力滿足學生的工作需求。

（2）沒有多方面同時的信息反饋情況。根據以往學生實習的工作情況來看，大部分高職院校都和企業有合作關系，這樣缺少學生對企業和學校之間的溝通。學生在實習時，企業和學校沒有達成一致。從學校的角度，學生在企業實習，企業對學生的管理力度要更大。但是從企業的角度，學生是經過某某學校推薦來實習工作，所以學校的管理力度會更大一點。綜上所述，學校和企業對學生都沒有進行實質性的管理，沒有發揮出對學生的指導引領作用，沒有形成共同管理學生的局面。這樣的局面，導致學校和企業之間的信息交流不夠準確真實，學生在進行工作時發生的突發情況、遇到的難題、實習結果等等，學校和企業都只能得到一個較為片面、不準確的工作結論。

盡管部分高職院校在管理學生的實習期間使用線上和線下相結合的管理模式，但是在學生、學校以及企業之間進行信息溝通時，因為缺乏溝通還是很難完善有效的信息。輔導員對于學生的引導知識停留在表面的溝通，沒有對學生做出最有效的指導。從而導致獲取信息不及時，無法完成后續流程，不利于學生高效完成實習工作。工作技能、工作能力素養都沒有得到實質性的提升。

（3）學生學習專業沒有和實習內容進行有機結合。學生的實習結果會影響學生是否可以順利畢業，頂崗實習是關鍵一環。實習經驗對于學生來說，可以有效鏈接學校與社會，鍛煉學生的工作能力。高職院校要求學生實習期要滿六個月，以便于達到以后工作時單位對員工的要求。在沒有大數據時，候高職院校僅以學生的實習報告作為衡量標準，只是關注學生工作是否滿期，工作過程學校不給予關注。大多數的實習內容根據企業的變化而變化，學生剛開始工作無法像老員工靈活變通，不能保證順利進入專業實習教育，實習的質量沒有保障。

（4）線上App沒有展現出真正的“減負”作用。以前因為時間和空間的限制，導致獲取信息不全面，學生、學校以及企業之間缺乏交流，因此很難全面了解實習過程。針對這種情況部分企業使用App監督學生的工作情況。但是沒有大數據技術的加持，使用App不夠方便也不夠真實，會造成部分信息沒有經過加工處理，漏洞百出。

六、如何利用大數據技術實現高效管理

（1）安裝監控監督學生實習，保證工作不摻水分。在“互聯網+”的基礎上進行線上交流實習工作的平臺，將學生、學校、企業進行實質性的結合，全方位監督工作不能馬虎，及時反映學生工作時的情況。同時學生對于不會的工作內容，指導員也會有一個大概的了解，幫助學生解決問題。對學生有一個全方位的總結和概括，便于指導學生解決出現的工作問題，提高學生實習的工作效率。

在學生實習期間，企業管理人員以及院校管理人員每天都要檢查學生的實習日志和監控影像。學生的實習報告都會通過線上數字化產品一一記錄在內。并且學校和企業之間要進行信息共享，以便于了解學生實習期間的工作情況。安裝監控之后，這種管理模式打破了時間和空間的限制，具有真實性和便捷性，最大程度保證了學生的實習質量，落實提升了學生的工作技能和工作素養。

（2）集中管理打造技能型人才。使用大數據技術，實現公平公正的原則。通過大數據技術，學校和企業要清楚學生的心理素質、工作責任心如何，慎重判斷學生的實習水平如何，逐步優化學生工作能力，打造適合本企業工作的技能型人才。

（3）規范管理流程。企業不能因為實習的原因壓榨學生，明確工作時間和休假時間好，保證學生實習期間的權力和義務。不能安排學生進行危險系數較大的工作，防止發生低級錯誤。企業和學校要保護學生的人身安全和利益，當學生發生危險時，及時制定恰當的應對措施。

（4）使用“理實防一體化”的工作教學手段。學生在實習期間，要適應學生、學徒、員工的三重身份，謹遵導師的指導，仔細對待工作內容，仔細記錄實習情況，發表致數字平臺。

（5）將實習過程的管理方式數據化[5]。學生在實習期間要擅長使用互聯網和大數據技術，靈活使用管理軟件。每日完成工作之后，將學到的知識、工作流程、實習日志進行數字化，以免他人偷盜。利用在線管理管理平臺，使用大數據技術整合學生實習期間的工作信息。線上老師可以進行測試，激發學生工作熱情。同時不能過度依賴數字化產品，線下管理員要和學生及時溝通，客觀評估學生實習成績。

（6）分層管理，保證工作質量。企業內部要對不同階段的實習員工實行不同的管理模式。例如黨員、領導成員需要不同的管理方式。領導成員需要具備領導能力，遇到問題需要正確的判斷能力，保證小組內成員工作環境融洽，順利高質量地完成工作。

（7）進行脫機評估。企業對學校的訪問記錄以及企業和學生之間的交流溝通，需要透明公開。線下和線上相結合，線下對學員的評估，使用大數據收集的信息需要實時保存在云端，方便學院、企業管理人員、輔導員隨時查看和分享。

七、結束語

通過上文得知，目前高職院校使用大數據進行管理學生的實習是最佳選擇。“大數據+實習管理”的管理模式，對學生有巨大收益，幫助學生提升工作能力。學校和企業需要正確使用大數據技術，將管理模式發展得更有科學性、規范性以及人性化，為社會造就有新時代特性、有工作激情的年輕人。