人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響與運(yùn)用

董小紅 遠(yuǎn)光軟件股份有限公司

引言

人工智能時(shí)代給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式提供變革契機(jī)。通過人工智能技術(shù)，構(gòu)建財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核算、對(duì)運(yùn)營(yíng)狀況的預(yù)測(cè)以及對(duì)財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化，從而提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量以及企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力[1]。目前，企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式雖然融入了人工智能技術(shù)，但是仍然存在較多的不足，需要不斷加以優(yōu)化[2]。因此，探究人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的影響并提出針對(duì)性的運(yùn)用策略意義深遠(yuǎn)。

一、人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

（一）增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式，逐漸影響財(cái)務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式中，主要是依托財(cái)務(wù)人員的個(gè)人能力以及經(jīng)驗(yàn)來判斷風(fēng)險(xiǎn)和損失，然而風(fēng)險(xiǎn)存在不確定性以及隱蔽性，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員難以及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)[3]。在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，財(cái)務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)逐漸強(qiáng)化，利用人工智能系統(tǒng)即可建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素以及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的判斷，從而構(gòu)建預(yù)警機(jī)制，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，制定財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范手段。

（二）提升財(cái)務(wù)管理質(zhì)量和效率

人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，將不斷提升財(cái)務(wù)管理的效率以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[4]。在傳統(tǒng)的手工記錄或者電腦錄入信息方式中，需要大量的財(cái)務(wù)人員處理數(shù)據(jù)，工作效率慢，準(zhǔn)確率低，影響企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。而在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，改變了傳統(tǒng)的錄入模式，采用掃描和自動(dòng)錄入等智能化管理模式，代替了人工，有效地降低了信息失真，顯著地提升了財(cái)務(wù)管理效率。另外，在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，財(cái)務(wù)人員可以利用模型處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，降低財(cái)務(wù)舞弊的發(fā)生情況，從而提升企業(yè)財(cái)務(wù)信息的安全性。

（三）促進(jìn)管理模式專業(yè)化過渡

在人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式時(shí)，將不斷提升企業(yè)的專業(yè)化管理水平。在應(yīng)用該技術(shù)時(shí)，將可以為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理建立模型，提出財(cái)務(wù)預(yù)警、財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)方案，在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，將導(dǎo)致技術(shù)更加具有可行性和專業(yè)性，為企業(yè)的發(fā)展增添活力。

（四）實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息化管理

在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)逐漸實(shí)現(xiàn)信息化和可視化的發(fā)展趨勢(shì)。在此背景下，企業(yè)逐漸將數(shù)據(jù)融入ERP等平臺(tái)，并且記錄在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)不同的密鑰設(shè)置查閱權(quán)限[5]。這樣將擺脫大量的紙質(zhì)賬本或者電腦的存儲(chǔ)空間，提升信息化管理水平。另外，在節(jié)點(diǎn)管理以及信息管理的基礎(chǔ)上，將提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的安全性。

二、人工智能技術(shù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)管理困境

企業(yè)財(cái)務(wù)管理應(yīng)用人工智能技術(shù)，雖然為企業(yè)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，在一定程度上提升了管理水平，然而由于經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力的影響，致使企業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然存在不同程度的缺失，企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展面臨如下困境與挑戰(zhàn)：

（一）業(yè)務(wù)快速發(fā)展要求財(cái)務(wù)核算提質(zhì)增效

企業(yè)將人工智能技術(shù)融入財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算中，雖然取得了一定的效果，但是總體應(yīng)用機(jī)制并不完善[6]。目前對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的核對(duì)，財(cái)務(wù)人員并未全面應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，對(duì)部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)仍然以手工錄入或者延遲統(tǒng)計(jì)等計(jì)算模式，致使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算時(shí)，容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)信息失真以及缺失等問題。同時(shí)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理中，對(duì)人工智能技術(shù)的導(dǎo)入不足，如對(duì)自動(dòng)對(duì)賬以及網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷等功能的應(yīng)用不足。財(cái)務(wù)人員依然采用手工對(duì)賬以及線下報(bào)銷等功能，以紙質(zhì)票據(jù)為核算標(biāo)準(zhǔn)。在此情況下，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算準(zhǔn)確性以及效率相對(duì)偏低，影響財(cái)務(wù)管理水平，難以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需要。

（二）環(huán)境快速變化要求財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)精準(zhǔn)及時(shí)

通過人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的監(jiān)測(cè)以及預(yù)測(cè)，從而為企業(yè)的發(fā)展提供依據(jù)。然而目前，企業(yè)財(cái)務(wù)人員對(duì)運(yùn)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)能力存在一定的不足。在具體處理數(shù)據(jù)中，依然利用人工的方式來發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)中運(yùn)營(yíng)的問題，對(duì)人工智能技術(shù)的信任度偏低。同時(shí)還有部分企業(yè)雖然應(yīng)用了人工智能技術(shù)，但是僅僅將其應(yīng)用于部分項(xiàng)目活動(dòng)的預(yù)測(cè)，并且未結(jié)合企業(yè)其他財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)，致使預(yù)測(cè)的效果失真，不能反映企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況。由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用不足，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r帶來了不利的影響。

（三）科技快速進(jìn)步要求財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能便捷

企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式中，應(yīng)用人工智能技術(shù)有利于提升整體管理水平，而目前，財(cái)務(wù)人員對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用不足，財(cái)務(wù)系統(tǒng)的智能化程度不高，直接影響財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的效率。目前，財(cái)務(wù)人員并未能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)來處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和模擬企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，致使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理依然需要財(cái)務(wù)人員以人工的方式來完成。另外，企業(yè)缺乏對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊的應(yīng)用，尤其是中小企業(yè)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊的重視程度以及應(yīng)用能力普遍偏低，嚴(yán)重限制了財(cái)務(wù)管理水平的提升。財(cái)務(wù)管理人員對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的智能與便捷程度提出更高要求。

三、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用對(duì)策

人工智能技術(shù)近年來逐漸融入企業(yè)財(cái)務(wù)管理，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理能力。但部分企業(yè)財(cái)務(wù)管理時(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在顯著的不足，對(duì)此，探究人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用策略意義深遠(yuǎn)，具體策略如下：

（一）借助人工智能技術(shù)輔助財(cái)務(wù)核算

首先，在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)導(dǎo)入和人工導(dǎo)入，在兩者相互結(jié)合的基礎(chǔ)上，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核算準(zhǔn)確性以及效率。其次，可以利用人工智能技術(shù)的算法，實(shí)現(xiàn)銀行賬單的自動(dòng)導(dǎo)入、網(wǎng)上報(bào)銷、網(wǎng)絡(luò)打印賬單以及快速對(duì)賬等操作。另外，ERP的人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)報(bào)表查詢、審核記賬以及月度核算等功能。在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下有利于提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核算水平。如北京某公司為了提升財(cái)務(wù)核算水平，應(yīng)用ERP人工智能技術(shù)來完成會(huì)計(jì)對(duì)賬、工資明細(xì)以及發(fā)票管理，同時(shí)自動(dòng)生成憑證。在完成憑證輸入后，即可實(shí)現(xiàn)賬目審核、期末調(diào)匯、期末結(jié)轉(zhuǎn)損益和月結(jié)，從而顯著提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核算水平。具體核算流程如圖1所示。

圖1 北京某公司ERP人工智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)審核圖

（二）應(yīng)用人工智能技術(shù)開展財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)

在人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)人員利用人工智能系統(tǒng)，收集指定經(jīng)濟(jì)活動(dòng)范圍內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，利用智能化的技術(shù)提供財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、分析預(yù)測(cè)所需的各類數(shù)據(jù)庫和計(jì)算分析工具，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供各種具體的復(fù)雜模型，進(jìn)行財(cái)務(wù)決策分析與預(yù)測(cè)，利用計(jì)算機(jī)模擬預(yù)測(cè)情境下決策方案的執(zhí)行效果，有效降低了決策風(fēng)險(xiǎn)、大大提高財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。如北京某公司應(yīng)用人工智能技術(shù)估算項(xiàng)目的成本以及利潤(rùn)，利用人工智能軟件收集成本和相關(guān)財(cái)務(wù)信息，在數(shù)據(jù)核算功能的基礎(chǔ)上，處理各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，推斷項(xiàng)目獲取的利潤(rùn)。

（三）依托人工智能技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)系統(tǒng)

應(yīng)用人工智能技術(shù)，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，以信息化手段固化財(cái)務(wù)管理模式與管控要點(diǎn)，提升財(cái)務(wù)整體管理水平。針對(duì)目前財(cái)務(wù)管理模式中的人工智能技術(shù)應(yīng)用問題，企業(yè)和財(cái)務(wù)人員要勇于創(chuàng)新。企業(yè)的信息化系統(tǒng)涵蓋企業(yè)管理的各個(gè)方面，為企業(yè)的生產(chǎn)、管理提供信息化的功能服務(wù)，具體包括企業(yè)資源計(jì)劃、辦公自動(dòng)化、檔案管理、人力資源管理、決策支持系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理等系統(tǒng)。依托人工智能技術(shù)對(duì)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，不僅提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從其他相關(guān)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的效率和精準(zhǔn)度，同時(shí)還提高企業(yè)整體財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合能力，有利于挖掘企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，助力財(cái)務(wù)決策。從風(fēng)控管理系統(tǒng)建設(shè)角度來看，可以應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理模型，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行的過程實(shí)施“鏈條式”風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，出具風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，從而結(jié)合企業(yè)的發(fā)展情況，快速發(fā)現(xiàn)和處理風(fēng)險(xiǎn)。例如北京某公司將人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)項(xiàng)目的監(jiān)督人員存在職能重疊和舞弊的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)此提出了規(guī)范職能的12條政策，有效降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，也為財(cái)務(wù)報(bào)告的真實(shí)性提供合理保障。

（四）提升財(cái)務(wù)人員素養(yǎng)變革財(cái)務(wù)管理

財(cái)務(wù)人員的專業(yè)化水平直接應(yīng)用人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力，針對(duì)目前財(cái)務(wù)人員專業(yè)素質(zhì)不足的問題，首先，要加強(qiáng)對(duì)專業(yè)化人才的引進(jìn)，可通過專業(yè)院校引進(jìn)具有人工智能素養(yǎng)和財(cái)務(wù)素養(yǎng)的復(fù)合型人才，使其滿足企業(yè)的用人需求，便于企業(yè)經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)。其次，要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的綜合培訓(xùn)，以企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)為案例，構(gòu)建項(xiàng)目培訓(xùn)機(jī)制，要求財(cái)務(wù)人員利用人工智能系統(tǒng)和自身的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，模擬項(xiàng)目的運(yùn)行狀況，為企業(yè)的項(xiàng)目決策提供依據(jù)。例如北京某公司從財(cái)務(wù)共享中心運(yùn)營(yíng)管理實(shí)際出發(fā)，對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行綜合培訓(xùn)，在知識(shí)、能力和素養(yǎng)方面構(gòu)建培訓(xùn)方案。在共享系統(tǒng)建設(shè)方面，圍繞現(xiàn)代財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)架構(gòu)中最為常見的三大基礎(chǔ)系統(tǒng)模塊，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)和共享服務(wù)，建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集市，運(yùn)用機(jī)器人提高共享中心運(yùn)營(yíng)效率，運(yùn)用人工智能AI算法等技術(shù)提供報(bào)表展示服務(wù)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)主要包括費(fèi)用管理控制系統(tǒng)、影像系統(tǒng)、核算報(bào)賬系統(tǒng)和資金管理系統(tǒng)以及共享運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)還會(huì)與周邊業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生密切的數(shù)據(jù)交互，例如ERP系統(tǒng)。基于這些工作要求，對(duì)財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)綜合培訓(xùn)，在知識(shí)、能力和素養(yǎng)方面構(gòu)建培訓(xùn)方案，要求在知識(shí)層面掌握財(cái)務(wù)基本素養(yǎng)和ERP等系統(tǒng)的應(yīng)用能力；在能力方面要具備學(xué)習(xí)、溝通、分析和數(shù)據(jù)處理能力；在素養(yǎng)方面要掌握職業(yè)、人文、身心和文化素養(yǎng)。具體培訓(xùn)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 北京某公司人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)圖

結(jié)語

人工智能技術(shù)有利于提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)。針對(duì)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用不足的問題和人工智能技術(shù)環(huán)境下企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)管理困境，本文探究人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響與運(yùn)用。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)存在業(yè)務(wù)快速發(fā)展要求財(cái)務(wù)核算提質(zhì)增效、環(huán)境快速變化要求財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)精準(zhǔn)及時(shí)、科技快速進(jìn)步要求財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能便捷、時(shí)代快速變遷要求財(cái)務(wù)人員與時(shí)俱進(jìn)等財(cái)務(wù)管理困境，基于此，提出了借助人工智能技術(shù)輔助財(cái)務(wù)核算、應(yīng)用人工智能技術(shù)開展財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、依托人工智能技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)系統(tǒng)、提升財(cái)務(wù)人員素養(yǎng)變革財(cái)務(wù)管理等策略。希望可以為企業(yè)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用模式優(yōu)化提供借鑒。