人工智能時代，哪些是低危職業？

即使程序型工作做得再好，門口來了一排機器，這個社會也將不再需要你。

“一直在一個公司做行政，錢少，領導也不待見。想學財務，考證以后可以當會計；但是聽很多人說人工智能時代來了，很多工作都會被機器取代，會計就是其中之一。那未來做什么工作不容易被人工智能取代呀？”

關于人工智能對人類職業的威脅，從機器人“阿法狗”打敗世界圍棋冠軍李世石開始就甚囂塵上了。確實，不少領域都已經出現了來自人工智能的威脅：高速公路收費站用ETC（電子收費）取代收費員，ETC就是一種人工智能；銀行營業廳安裝了各種銀行業務機器，取代了窗口柜員；各種新聞提到，曾經是金飯碗的證券公司操作員已經大量被機器取代……

這些信息都預示著，機器正在并將要取代曾經可以廣泛就業的職業，甚至這些職業很多還是高收入崗位。

從2015年至今，英國廣播公司基于劍橋大學研究者邁克爾·奧斯本和卡爾·費雷的數據體系持續發布了一個研究結果，羅列了365個可能受到人工智能威脅的職業，并對它們進行了排名，其中最高風險的5個工作和最安全的5個工作如上文兩個圖表所示。

到底怎樣的職業會是人工智能時代的低危職業呢？我們其實可以從3個角度來分析。

程序型工作和探索型工作

我們所做的所有工作，都可以分為兩個類型：程序型工作和探索型工作。

1.程序型工作

程序型工作，是依據一套標準化、流程化的操作就能實施的工作。

比如工廠的生產線。從一個器件變成一個產品，需要幾百個程序和標準，只要按照程序和標準完成每一道工序，產品就能做出來。

比如電話銷售，流程化標準化極為詳細嚴格，會把客戶的回應分成幾類，針對每類回應設計一套標準化話術來應對，從而實現一定比例的客戶轉化。

2.探索型工作

探索型工作，光靠標準化流程化是不能完成的，幾乎每個項目都需要一些新的探索。

比如臨床醫生。也許病人的病癥有相似性，但每臺手術的病人特點不一樣，病灶不一樣，手術中都多少需要一些探索。

比如設計師。設計師做平面設計、界面設計都需要投入探索。盡管現有的軟件已經能實現更多一鍵設計功能，但腳本怎么寫、分鏡怎么畫，效果怎么彰顯，每個作品都需要探索。

那么，人工智能主要能完成什么工作？自然是程序型工作。一切可以被流程化標準化的工作，都可以被機器完成。

生產線被機器取代已經不是什么新鮮事。畢竟這些流程化標準化的工作以體力為主，曾經的工業化就是取代體力勞動；但是現在，大量可以流程化標準化的“腦力”工作也會被人工智能取代。只要工作內容中有大量可重復流程、可被編碼的程序，機器就會借助其強大算力，通過海量學習替代人力，比如讀取、記憶、復述、數據分析這類工作。

相對而言，探索型工作則還能有更長的生存空間。畢竟探索型工作的大量細節無法流程化標準化，需要相當的情感、經驗和人腦決策。這些任務，人工智能確實在學習，但習得所需的時間更長；即便習得，人類也不敢交給機器。

三類有前途的探索型工作

這3類探索型工作在未來會更有技術含量，不容易被取代，也會有更大需求。

1.社交類工作

我經常做職業生涯咨詢，這種咨詢的特點是，很多時候都要見面溝通。雙方需要看到彼此，觀察彼此，感受彼此，才能做到有效溝通。這種工作，就是社交類工作。

社交類工作中的溝通，都需要投入大量情感。你需要了解對方的感受、需求、心理狀態、思維觀念，并由此作出共情、理解、體察、覺察，用恰當且豐富的語言、行為，在與對方的互動中實現工作目標。這一切動詞，對于人工智能來說都是很大的挑戰。

美劇《西部世界》中的機器人完全能夠自主社交溝通，看上去很可怕。但基于大量工程師的觀后感，他們認為《西部世界》的科幻色彩大于現實色彩，現在的人工智能想要實現真正的“社交”為時尚早。

典型的社交類工作有：大客戶銷售、咨詢師、市場營銷、人力資源、客戶服務、老師。

2.設計類工作

跟“開發”“制造”相比，“設計”更具備從0到1的原創特色。一聽到設計這個詞，我們的大腦里往往會想到的是計謀、圖案這樣具有原創性、尚未成型、尚未大規模使用的形態。

設計的“原創性”特點使得機器取代這個能力變得更加困難。人工智能可以做大量重復的任務，只要任務可編碼，就可學習。但人工智能還很難做原創性的工作。它可以復制一百萬張梵·高的《星空》，但無法成為梵·高本人，原創出一張100%梵·高風格的美術作品。

典型的設計類工作有：平面設計師、界面設計師、動效設計師、文案策劃、編劇。

3.經驗類工作

一個“有經驗”的醫生和一個“有技能”的醫生，大家一定認為“有經驗”的醫生更厲害。那“經驗”和“技能”有什么區別呢？字典里將經驗定義為“由實踐得來的知識或技能”，似乎跟技能作了區分。但是我們還是不太能想明白，為什么有經驗會比有技能更厲害？

我來提供一個我對于經驗的定義。經驗，是一個人對領域中偶發事件認知、評估和應對的能力。經驗和技能的區別在于“偶發事件”。

當一個職業更看重經驗，意味著該職業的偶發事件特別多，比如醫生、老師、隧道設計師；同時意味著該職業的偶發事件影響力特別大，比如飛行員、基金經理。

我們一直強調，人工智能最能干的地方就是“可重復”，而偶發事件的特點就是“不可重復”。因此，當一個職業更看重經驗，那該職業就很難被人工智能代替。

典型的經驗類工作有：醫生、老師、咨詢師、律師、飛行員、基金經理、隧道設計師、架構師、人工智能工程師。

判斷是否為啞鈴型行業

什么叫“啞鈴型行業”？就是指這個行業60%的工作是程序型工作，40%的工作是探索型工作。

在金融領域，60%的工作是程序型工作，比如銀行柜員、電話銷售、基礎會計、證券操盤手；而40%的工作則是探索型工作，比如投資分析師、基金經理、理財規劃師。

行業里的工作變成了兩級。這意味著，一旦人工智能在金融行業普及，60%的程序型工作的需求量會越來越少。因此，如果你想從事或轉行金融業，或者你家孩子未來想學金融，一定要規避60%的程序型工作，選擇40%的探索型工作。

如果各位從事這類行業，一定要選擇探索型工作。否則，即使程序型工作做得再好，門口來了一排機器，這個社會也將不再需要你。

（摘自中國友誼出版公司《做出好選擇》）