基于文獻計量的國內數字資源管理研究

［摘 要］文章以中國知網中文期刊數據庫中2012年1月—2022年7月收錄的數字資源管理研究論文為數據源，借助文獻計量分析軟件CiteSpace，從文獻的時間分布、機構合作、關鍵詞聚類、作者合作等多個方面進行文獻可視化探討，并系統梳理目前國內數字資源管理研究的基本情況、研究熱點和發展趨勢等理論體系，為國內數字資源管理研究的發展提供參考。

［關鍵詞］數字資源管理；文獻計量；計量分析

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.06.062

［中圖分類號］G250.73 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）06-0189-03

0" " "引 言

隨著信息數字化和網絡技術的發展，數字資源發展的規模不斷擴大，數字資源有著數量巨大、儲存分散、異構、來源多樣等特點，不利于管理者的系統管理以及用戶的快速利用［1］。為了適應這種變化和發展，數字資源的建設和管理也應隨之發生改變，因此，數字資源的管理研究是近年來學者關注的焦點之一，數字資源的研究對管理者如何有效管理起著重要的作用。目前，數字資源的研究多集中在圖書館、情報中心等公共文化機構，而且相對分散，缺少統一完善的機制和標準［2］。對已發表的數字資源管理研究相關文獻進行計量分析可以了解該領域近年來的研究熱點變化情況、相關研究機構與作者之間的合作程度、研究機構的發文數量及其合作情況等，為我國數字資源管理研究發展方向提供參考，促進數字資源管理的研究和學科發展。因此，對數字資源管理研究領域的文獻進行梳理顯得十分必要。

1" " "數據來源及文獻分布

筆者選擇中國知網（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）中文期刊數據庫，于2022年7月22日進行檢索，時間跨度為2012年1月—2022年7月，檢索主題詞=“數字資源管理”，檢索到相關文獻679篇，將不相關文獻進行篩選和刪除，共得到408篇文獻。使用CiteSpace軟件對有效文獻進行計量分析。在CNKI期刊數據庫中提取Refworks格式的題錄信息，CiteSpace軟件將Refworks格式文本文件轉化為數據進行分析，側重于計量和分析該學科研究發展的變化情況、研究方向與研究熱點之間的關系，以及不同研究方向之間的內部聯系［3］。

2" " "數據可視化分析

2.1" "研究機構合作分析

表1中列出了發文量排名前15的研究機構，前3名依次是中國科學院文獻情報中心（發文11篇）、國家圖書館（發文9篇）、南京大學信息管理學院（發文7篇）。該領域的研究機構大多是一些高校圖書館和信息情報學院，這表明圖書館是該領域的研究主力。

2.2" "關鍵詞共現分析

通過關鍵詞計量圖譜，得到236個關鍵詞節點、266條共現關系連線，其密度為0.009 4。通過可視化結果，得到該研究方向主要關鍵詞共現的知識圖譜如圖1所示。圖1中的節點代表關鍵詞，節點上的字符代表關鍵詞名稱，關鍵詞字體越大，表明該關鍵詞在文獻中出現次數越多；節點之間的連線則表示關鍵詞的共現關系，連線的粗細程度表明它們之間的共現強度，連線越粗，代表這兩個關鍵詞在同篇文獻中共現的頻次越多，共現的強度越大［4］。關鍵詞節點越大，表示其出現頻次越高，帶星標的節點具有較大的中心度，中介中心性高的關鍵詞在研究領域內發揮著樞紐作用，說明其在研究領域起著核心作用，是該研究主題知識演化網絡中的關鍵節點［5］。但一個關鍵詞的頻次高并不一定它的中介中心性也高，二者很多時候并不一致，甚至有的關鍵詞頻次很高，但它的中心度卻為0，說明它在文獻中出現的次數很多，但與圖中其他關鍵詞沒有任何共現聯系［6］。

關鍵詞是一篇文獻內容的核心主題，是對文章主題內容的高度概括，關鍵詞出現的頻次反映了該研究領域的熱點情況，出現頻次越高，越是熱點［7］。從圖1中可以看到數字資源、元數據、大數據、圖書館數字資源等關鍵詞出現的節點較大、頻次較高。

圖2中的突現詞是在該領域的出現數量激增或驟降的關鍵詞。比如，數字圖書館，從2012年開始激增，到2013年驟降，體現了該領域研究的突然轉向；數字保存，從2012年開始激增，到2014年驟降；數據庫，從2013年開始激增，到2015年驟降；數字資源建設和圖書館，幾乎同時在2014年開始激增，到2016年開始驟降；資源管理一詞在2018年開始激增，一直持續到2022年7月，而且有持續的熱點趨勢；電子檔案管理、檔案數字資源和檔案信息化建設在2020年開始激增，也是持續到2022年7月。這些新增的熱點研究關鍵詞代表著這些相關話題受關注度比較高，學者可以將這些綜合方面作為切入點去豐富研究和創新［8］。

2.3" "研究作者分析

通過對該研究主題主要作者合作關系的分析，可以清楚地了解近年來國內數字資源管理文獻研究的高產作者及他們之間的合作關系，這對于數字資源管理研究的知識發展有著重要意義［9］。通過清晰的可視化結果，可獲得作者合作的知識圖譜（見圖3）。

根據對研究作者的知識圖譜分析，其中共出現167個節點（節點代表作者）、44條連線（連線表示作者之間的合作關系），密度為0.003 2，因此可以看出該研究領域節點的共現網絡密度較小，即研究作者間的合作程度較低，作者多獨立開展研究，還沒形成一定的合作團隊［10］。知識圖譜數據顯示，張建勇等作者之間存在一定規模的合作團隊，而其余作者之間沒有形成真正意義上的合作團隊。作者之間的連線并不多，說明該領域的研究中作者之間合作較少，且存在研究較為獨立的情況［11］。

3" " "研究展望

綜合以上文獻計量分析，可以得出當前我國對數字資源管理領域的一些研究熱點，具體有數字化時代背景下數字資源發展的多元化和海量化以及數字資源獲取的便捷性和信息的快速時效性要求對數字資源的相關管理提出了巨大的挑戰［12］。第一，研究主題分散化。通過對高頻關鍵詞的提取，能夠說明關鍵詞之間存在較強的獨立性，研究主題之間缺少一定的關聯度，研究熱點的主題呈現分散化的特征。第二，研究機構多元化。目前，數字資源管理的研究主體多集中于圖書館、情報中心、檔案館等公共文化機構，較多的研究集中于圖書館。第三，研究熱點均衡化。數字資源技術研究中的高頻關鍵詞“云計算”“大數據”“數字保存”，可以總結出這一研究熱點。這些研究對于提高數字資源存儲能力起著重要的推動作用，技術支持是數字資源管理的支撐，是推動數字資源發展和管理的有力保障，是數字資源管理領域的重要研究主題［13］。

4" " nbsp;結束語

本文基于2012年1月—2022年7月數字資源管理的題錄信息，運用詞頻分析方法，從研究發文機構、作者發文情況及合作關系、關鍵詞研究熱點及其聚類等方面進行了分析，并對數字資源的相關研究熱點加以闡釋與分析，對數字資源管理的發展趨勢作出展望?；谝陨蠈底仲Y源管理相關文獻數據進行定量的可視化分析，可以得出數字資源管理研究機構間的合作關系相對較少，作者和機構之間獨立研究，其中文獻信息情報中心、圖書館是主要的研究者。通過作者合作分析，發現作者間也沒有形成一定的研究規模，獨立研究的情況較多。通過關鍵詞的共現圖譜分析，可知目前數字資源管理研究的主要熱點集中于圖書館、高校圖書館、大數據時代、數字圖書館等。研究的不足之處是基于國內數字資源管理的計量分析，得出的研究結論可能存在一定的局限性，僅供參考借鑒。

主要參考文獻

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［3］陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能［J］.科學學研究，2015（2）：242-253.

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［6］牛利娜，劉智勇.國內外高校數字圖書館研究進展的可視化分析［J］.圖書情報導刊，2019（12）：52-61.

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［12］張茜晴.基于VOSviewer的數字資源長期保存熱點研究［J］.蘭臺內外，2019（10）：46-48.

［13］陳晉，王雪靜，李子昕.我國圖書館數字資源館藏政策的研究與實踐［J］.新世紀圖書館，2020（9）：5-9.