大數據背景下高職大學生差異化教學方法研究

陸嵐

摘要：文章通過對國內外差異化教學的相關技術和方法進行研究，在采集學生的基本信息和學習情況大數據并建立學情分析大數據平臺的基礎上，分析高職軟件技術專業學生的特點，研究適合高職軟件技術專業的差異化教學方法：理論課采用多策略、多層次、多任務教學方法，實踐課小班制教學，項目課采用分組任務、分層任務教學方法，同時采用多元化的評價體系，提高學生學習主動性，明確就業方向，促進人才培養質量的全面提升。

關鍵詞：高職；差異化教學；大數據；人才培養

中圖分類號：G712文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2022）34-0013-04

基金項目：四川工商職業技術學院院級教改項目“大數據背景下的高職學生差異化教學方法的研究與實踐———以我院軟件技術專業為例”（編號：2018JY10）

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》明確指出，要“注重因材施教。關注學生不同特點和個性差異，發展每一個學生的優勢潛能。推進分層教學、走班制、學分制、導師制等教學管理制度改革”“樹立多樣化人才觀念，尊重個人選擇，鼓勵個性發展，不拘一格培養人才”。在這個背景下，如何開展差異化教學，促進學生個性化發展，成為高職教育教學改革的研究熱點。本文利用大數據技術對高職軟件技術專業的差異化教學方法進行研究，擬在摸索一套有效的、適用于高職軟件技術專業的差異化教學方法，并形成可復制推廣的模式和經驗。

第一，文獻研究法。通過搜集與國內外差異化教學相關的文獻，對相關技術和方法進行研究，找出科學理論依據。第二，信息研究方法。通過采集學生的基本信息和學情數據，加工整理并分析學生的學習習慣、學習態度及學習成績，從而有針對性地進行改革和研究。第三，比較研究法和經驗總結法。依據研究結果選擇對象進行試點改革，通過對比其他未教改專業和班級進行比較研究，及時分析問題總結經驗，從而優化研究方案。

通過對國內外差異化教學的相關技術和方法進行研究，總結歸納出一套適合于四川工商職業技術學院軟件專業學生的差異化教學方法：在入學時采集學生基本情況信息，了解生源特點，充分利用在線學習平臺采集學生學習情況數據，分析學生的學習特征，根據個體數據進行差異化的教學目標設計。建立學情分析大數據平臺，根據具體的學習情況設計差異化的教學方法，實時調整教學進度、改進教學方法。建設差異化的課程資源庫，加強學生的個性化自主學習。設計差異化的評價考核機制，根據學生實際情況進行合理的教學評價。

1.高職軟件技術專業教學方法的問題分析

受傳統教學方法的影響，軟件技術專業課堂上還是以教師講授為主，雖然采用了線上、線下結合的方式，但線上資源類型較少，大多是PPT和文字，教學方法也以講授法和案例演示法為主，布置相同的作業，評價方式也比較單一，并沒有做到以學生為中心組織教學，更沒有考慮到差異化教學。因此，有的學生覺得太簡單，有的學生覺得太難，不能發揮每個人的特長，更不能按興趣選擇適合自己的學習方法，學生的創造力和學習興趣大大減弱。

2.差異化教學方法的指導思想與原則

差異化教學是指在班集體教學中立足學生差異，滿足學生個別的需要，以促進學生在原有基礎上得到充分發展的教學。通過查閱國內外相關資料，發現應按照以下幾個原則進行差異化教學。第一，差異化教學是建立在教育測查和診斷基礎上的教學。教學前必須做好學情分析，了解每個學生的學習特點、出現目前學習狀態的原因，有針對性地設計教學方案，研究學生的學習過程和方法，不斷調整改進教學方法，較好地實現教學目標。第二，差異化教學的目標是“保底不封頂”，促進學生最大化發展。差異化教學并非將學生分成優、中、差生，提供不同的教學資源，保優棄差，而是堅持“導優補差”的原則，給學生提供樂于接受的具有挑戰意義的學習內容。第三，差異化教學是多元化彈性組織管理的教學。差異化教學應從學生不同的水平、興趣和風格出發全方位設計多元化的教學目標、教學內容、過程與結果。第四，差異化教學是綜合性教學模式。差異化教學活動具有多元性和復雜性，所以要靈活地選用不同的教學手段和方法。

3.基于大數據的高職軟件技術專業差異化教學方法的研究與實踐

（1）基于大數據的高職軟件技術專業生源的研究與分析

以四川工商職業技術學院軟件技術2020級的學生為例進行生源情況分析：2020級軟件專業一共招收149人，其中男生95人，女生54人，男女生比約6誜4；普高畢業生72人，職高畢業生77人；單招99人，統招50人；家庭經濟來源有固定工資的11人，經商的5人，務工的98人，務農的35人；普高生普遍學過的計算機基礎知識較少，沒有接觸過專業課程，職高生基本都學過Office、Photoshop、HTML+CSS，大多數學生沒有編程經驗，也就是說大多數學生的學習起點基本一樣。通過對一年后的數據進行分析，發現學生的學習成績與學生的生源情況存在一定聯系：普高生平均成績略高于職高生，統招生平均成績高于單招生；家庭務農的學生成績略高于家庭務工和經商的學生；女生理論課成績略高于男生，男生實踐動手能力略高于女生；總體來說差別不是很大。

（2）基于大數據的高職軟件技術專業學情的研究與分析

第一，數據收集。本研究主要使用超星學習平臺收集學生的各種學習數據，包括視頻任務完成數、任務完成百分比、視頻觀看時長、反芻比、章節學習次數、簽到時間、簽到率、提問數、發表討論數、回復討論數、搶答次數、隨堂練習成績、作業成績、作業提交時間、素質測驗成績、平時測驗成績、期中考試成績、期末考試成績、考試提交時間等。

第二，數據分析。本研究將超星學習平臺獲取到的學生學情數據分為三大類：學習態度、學習習慣和學習成績。學習態度包括任務完成數、章節學習次數、視頻觀看程度、討論個數、學習頁面訪問次數、簽到程度、作業提交次數、課程積分等；學習習慣包括簽到時間、作業提交時間、章節學習時間分布等；學習成績包括入學測驗成績、作業成績、平時測驗成績、期中考試成績、期末考試成績等。本研究根據這些數據建立了學情分析大數據平臺，對每個班級每門課程學生的學習態度、學習習慣和學習成績進行整體分析和個體分析。整體分析班級的情況有助于教師了解班級的總體學習情況，為下一步的教學提供指導。通過分析單個學生的學習情況，可以得到每位同學的雷達圖，進而讓學生能夠清楚地知道自己哪些地方存在問題，需要在哪些方面改進提升。以“程序設計基礎”這門課為例，在學情分析后發現：65.22%的學生學習態度較好，21.74%的學生學習態度一般，13.04%的學生學習態度較差；63.04%的學生學習習慣較好，28.26%的學生學習習慣一般，8.7%的學生學習習慣較差；成績在90分～100分的學生占15.22%，成績在80分～89分的學生占34.78%，成績在70分～79分的學生占39.13%，成績在60分～69分的學生占10.87%；單招學生的學習習慣和學習態度比統招學生略差。總的來說，學生的學習習慣、學習態度與學習成績基本成正比，只有極少數學習態度和習慣好的學生受理解力的影響成績不好。

第三，結論。通過數據分析可以得出，學生學習成績和生源關系不大，主要還是和學生的學習習慣、學習態度、學習方法、班風學風關系較大。

根據軟件技術專業的人才培養目標和人才定位以及差異化教學的指導原則，本研究采取同教材、同進度、異要求對軟件技術專業的學生實施差異化教學。

1.理論課采用多策略、多層次、多任務的教學方法

第一，課前準備。教師根據學生的個體差異科學合理地制定不同的教學目標，再根據不同層次的教學目標，結合學生的接受能力，豐富教學資源庫內容。資源庫里除了包含常規的音視頻微課、PPT、教案、習題、測驗、試卷外，還要提供豐富的能讓學生自主學習的課外資源，并按照學生的理解能力分為三個層次：基礎型、拓展型和提高型。基礎型資源主要包含與課程內容密切相關但不超過教材難度的資源；拓展型資源主要包含課程內容沒有明確講述的但能拓展知識面的資源；提高型資源主要包含超出課程目標的具有一定難度的資源。設置不同層次的課外資源，可以讓學生根據自身的理解能力自主選擇學習內容，為學生個性化學習創造條件。另外，教師通過線上學習平臺給學生布置課前預習任務，并將預習任務作為過程評價的內容，可以使學生變被動學習為主動學習，并讓學生提前準備問題留待上課時解答。

第二，課中。教師應充分利用問題，把學生引入到“探究、發現、提問、解疑”的主動學習過程中。教師可以鼓勵預習充分的學生進行新知識的講解，還要積極鼓勵學生勇于質疑。針對基礎薄弱的學生，教師應以啟發式、引導式的教學為主，讓學生夯實基礎知識。針對基礎較好的學生，教師應以自主探究為主，鼓勵學生不斷進行深入探索，以開發學生的學習潛能。在講解例題的過程中，教師要充分調動學生的積極性，讓不同層次的學生能夠運用不同的方法解決相同的問題。教師可以采用小組討論法讓學生就某些問題分小組進行討論。這要求教師課前應了解每個學生的學情，分組時把性別、學習習慣、學習態度、理解力不同的學生搭配組合到一組，便于學生優勢互補，使理解力強的學生發揮優勢，帶動小組其他成員，讓不同層次的學生都能積極參與到討論中。

第三，課后。教師可使用線上學習平臺設置討論問題，也可以鼓勵學生在線上提出討論問題，師生一起討論。這樣，既能及時了解學生對知識的掌握情況，以改進教學方法，也能充分調動學生的主觀能動性。對于那些平時不愿提問的學生來說，這也是一個很好的交流方式。

2.實踐課小班制教學，按特點分類教學

課前由主講教師根據教學目標布置不同層次的任務。課中輔講教師通過超星學習通和表格記錄每個學生的課堂表現，所有學生首先必須完成基礎層的任務，再根據自己的學習水平選擇拓展層和提高層的任務完成。課后輔講教師根據學情分析結果充分了解每個學生的學習習慣、學習態度和學習成績情況，與學習習慣和學習態度不好的學生及時溝通，并督促改正，同時分析整個班級學生的學習情況并反饋給主講教師，讓主講教師及時調整教學進度和教學方法。

對于學習態度不好的學生，輔講教師首先要了解原因，看是內在因素還是外在因素引起的。如果是因為學習有難度，沒有學習興趣，就讓學生設置合理的學習目標，引導學生根據自己的興趣愛好選擇合適的學習方向，通過專業介紹、專業實踐提高他們對專業和行業的認識，從而提高學習興趣。對于學習習慣不好的學生，應該重點培養其正確的學習習慣與方式方法。輔講教師應加強監督管理，隨時提醒他們養成守時的習慣，如果沒有按時提交作業應該提出預警，督促他們完成。對于理解力差的學生，輔講教師要引導他們多看資源庫里的基礎知識，或者在網上查找適合自己的教學資源，多做基礎練習，降低他們的學習目標，以提高他們的成就感。對于理解力可以但動手能力差的學生，輔講教師要引導他們多看例題，多做練習，多思考，在練習的過程中融會貫通，增強他們的實踐動手能力。對于學習能力強的學生，輔講教師要引導他們拓展知識面，增加學習的廣度和深度，提高他們的學習目標，在完成作業之余布置更有難度和深度的課外練習。

3.項目課采用分組任務、分層任務教學方法

教師首先要通過前期的課程數據對學生的學情進行分析，再合理地分組。每個小組在進行人員分配時要充分考慮到男女比例、實踐動手能力強弱的比例以及學習水平高低的比例，還要充分考慮學科優勢，最好在一個小組里面既要有擅長程序設計的，又要有擅長界面設計的，這樣才能充分發揮學生各自的特長。受到人數的限制，不能保證每個組都能有完美的搭配，因此可以根據每個組的特征設定不同的教學任務。在項目完成的過程中，要推薦優秀的小組以視頻的形式或直接在課堂上展示自己的作品，分享設計心得，鼓勵后進的小組分享遇到的問題，并讓大家討論解決。

4.采用多元化的評價體系

在差異化教學中，應對學生進行多種形式、多種標準的評價。第一，重視過程性評價。通過信息化平臺記錄學生的學習過程，根據學生的實際情況做出合理的差異化評價。對于基礎差的學生要求完成課程最低目標，找出其閃光點，適時給予鼓勵；對于基礎一般的學生適當提高要求，多鼓勵，激發學習興趣；對于基礎好的學生要嚴格要求，除了完成課程目標，還應鼓勵他們完成課堂以外的拓展作業，并積極參與各類技能比賽。第二，采用學生自評、學生互評、小組互評和企業評價等多種評價方式。在進行學生自評和互評前，教師要制定好評價標準，要考慮到不同學生的差異性，將評價對象自身作為參照進行評價。

本研究采用文獻研究和調查研究相結合的方式，奠定了相關研究的理論基礎，運用信息研究和比較研究法，對研究對象的數據采集和比對分析，保障了研究方法的科學性。本課題的研究價值主要體現在以下幾個方面：本研究為職教領域差異化的教學方法提供一定的理論依據，為高職教學手段方法的創新提供新的思路和方法，為切實提升高職軟件技術專業人才培養質量提供了重要實踐經驗和數據。同時，通過實踐改革，四川工商職業技術學院軟件專業建設和人才培養質量取得長足進步，主要體現在以下幾個方面。第一，學生培養質量穩步提升。截至2021年8月，軟件技術專業學生就業率上升2%，UI方向畢業生簽約率達到98%，程序設計方向畢業生簽約率達到96%；畢業后半年月收入上升1230元，達到6000+；專業相關度上升13%，達到80%。在四川省高職院校軟件專業中排名前列，各項就業指標追平乃至超過位于軟件園區院校。第二，學生的職業技能技術水平顯著提升。通過差異化培養，學生在選專業方向時目標更明確，對專業學習興趣更濃厚，1+X“Web前端開發”職業技能等級證書合格率上升了66%，“大數據應用開發（Java）”職業技能等級證書考試第一次合格率達到79%。第三，專業社會影響力提升。與本系其他3個專業進行交流學習，推廣應用本教學改革方法，并接待省內外2家高職院校觀摩學習，參與指導2家高職院校軟件專業建設。

本研究聚焦利用大數據技術對高職軟件技術專業差異化教學方法的研究和實踐，通過研究和針對本校軟件技術專業的教改實踐，在借鑒國內外先進職教經驗的基礎上，設計了幾種不同的差異化教學法。研究發現，這幾種差異化教學法能促進教師將主要精力用于差異化教學和促進學生的個性化發展，能保證不同層次的學生都能完成預定的目標，切實提升高職院校畢業生的就業競爭力。

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Research on Differentiated Teaching Methods for Vocational College Students in the Context of Big Data

———Take the Software Technology Major of Our College as an Example

Lu Lan

（Sichuan Technology Business College， Dujiangyan 611830， China）

Abstract： Based on the research on the relevant technologies and methods of differentiated teaching at home and abroad， and on the basis of collecting the basic information and big data of learning situation of students and establishing the big data platform for learning situation analysis， the article analyzes the characteristics of software technology students in higher vocational colleges， and studies the differentiated teaching methods suitable for software technology majors in higher vocational colleges： multi strategy， multi-level and multi task teaching methods are adopted for theoretical courses， and small class teaching is adopted for practical courses， the project course adopts the teaching method of grouping tasks and layered tasks， and adopts a diversified evaluation system to improve students’ learning initiative， clarify employment direction， and promote the overall improvement of talent training quality.

Key words： higher vocationaleducation；differentiated teaching；bigdata；talentcultivate