趙悅琛
一個企業的財務管理水平直接影響著企業的長久發展。在競爭愈來愈激烈的市場環境下,企業財務管理在企業中扮演著越來越重要的角色。尤其是在大數據視角下,財務管理需要更加注意對數據的處理和分析,使財務管理工作在大數據的支持下更加精細化。統計分析是財務管理中重要的一環,大數據視角下,統計分析也被更廣泛的應用和創新。
在財務管理當中,統計分析的內容以及方法都較為復雜,實際應用起來工作量較多,難度也較大。一些企業由于缺少對統計分析的正確認識和重視程度,認為統計分析不過是財務管理中的一小部分,所以對其沒有相關的制度規定和具體的說明指導。還有一些企業雖然目前部分企業已經將統計分析作為系統化的財務管理形式,但是其真正應用水平仍然停留在表面,缺乏深度和廣度。比如目前一些企業已經將統計分析放入到財務管理制度體系中進行單獨強調,對統計分析的應用和方法等進行了初步的規定和規范,但是仍然缺少具體詳細的說明,導致在實際應用統計分析的過程中還是缺少指導性的方法和規范性的制度,統計分析在財務管理中的應用也因此不夠完善。
從目前企業財務管理總體情況中來看,統計分析和財務管理之間仍然較為分離,相互之間缺少聯系。統計分析很難在財務管理中發揮真正的作用,主要是企業在制度管理上缺少其與財務管理的融合,導致統計分析的應用受到一定的約束。一些企業目前在財務管理中會借助很多的輔助工具,但往往忽略了最重要的統計分析,一些財務部門在進行財務管理的過程中忽略了財務管理與統計分析的融合,對統計分析在財務管理中的具體應用沒有詳細地說明和要求,導致在實際應用過程中,統計分析和財務管理分別負責了兩項不同的工作,二者之間缺少聯系,統計分析的真正作用被邊緣化,影響了財務管理的質量和效率[1]。
在大數據視角下,將大數據理念作為重要的管理理念是十分重要的,在財務管理中也是同樣如此。但是大多數企業目前在這方面做得還是不夠的,雖然一些用于財務管理的信息化軟件已經被應用在各企業內,但是并沒有發揮其真正作用,大部分的軟件在財務管理中主要起到的還是數據的保存等簡單表面的作用,對于數據的深入分析和整理仍然沒有發揮其功能。一些企業內的財務管理人員理念仍然較為傳統,沒有大數據管理意識,在管理過程中缺乏長久理念,只注重對數據表面的分析,疏忽對數據的深入挖掘和分析,這樣做出的財務管理對企業的發展是不利的,在財務管理中大數據應用程度較低,難以真正借助數據化推動企業持續發展。
財務管理在企業中是非常重要的一項工作,統計分析又是財務管理中的重要內容。統計分析涉及的內容范圍和使用的方法都較為復雜,對相關工作人員的能力提出了更高的要求,需要工作人員既具備優秀的財務管理能力又具備邏輯思維能力、數據分析統計等綜合能力。但是一些企業內的財務工作人員隊伍中缺乏統計學的人才,對于數據的統計分析不夠重視,所以在統計分析工作中很難有能夠支撐起來的相關人才。企業內部對于人才的培養也較為欠缺,工作人員不能保持深入學習統計分析相關專業內容,導致其知識和能力水平浮于表面,在真正財務管理中,不能勝任復雜的統計分析工作,發揮重要作用,導致統計分析工作的質量和效率難以保證。
在財務管理中,科學應用統計分析有助于改變企業傳統的財務管理方式,使企業的財務管理結構更加優化,進而提升財務管理工作的質量和效率。通過應用統計分析在財務管理中,更有助于企業能夠在不斷變化的經濟環境和競爭不斷激烈的市場環境下,通過財務分析對市場各影響因素更好地了解和預測,使企業的發展更加符合市場的行情,提高企業的資金利用率和流動效率,不斷優化企業內的資金結構,使企業的資金運轉情況更加靈活,促進企業的穩定發展[2]。
在企業的財務管理當中,會涉及到企業運營的全部環節,包括資金運用情況、收支情況等,將統計分析應用于財務管理當中,更有利于提高企業財務管理的精細化程度,進而為企業找到更加精確的問題和不足。在對企業的運營情況和資金等進行統計和分析時,使用的手段和方法是非常重要的,統計分析由于其自身的方法,在這一過程中發揮著重要的作用,在大數據的幫助下,更能夠提高其數據信息的分析水平,進而幫助企業找到運營過程中的問題所在,加以解決。
企業的財務管理通過對企業各部門的收支情況、資源利用情況等進行統計和分析,更有利于企業決策者詳細的了解企業的發展情況,并以財務管理結果作為參考依據幫助企業作出決策。在企業對財務管理中各數據進行調取查看時,所有數據情況都會被用來作為重要參考,而在這一過程中,數據信息的準確度直接由統計分析的工作質量和效率決定。統計分析工作是否全面和精確直接會影響企業的整體決策,運用大數據進行統計分析更能保證統計分析的準確性,幫助企業作出更優的決策。
在統計分析方法中,因素分析法是具有較強針對性的一種方法,通過因素分析法可以更有針對性地分析出事件的發展過程和對其具有影響作用的重要因素,通過分析和對比這些影響因素,按照其影響程度,形成一個清晰的脈絡順序,使統計分析過程更加細致化。同時,因素分析法具有更強的整體性,雖然在分析過程中不能夠將各指標結果分別詳細呈現出來,但是卻可以將各數據和各指標之間的關系整體性呈現出來,通過對這些相連關系的分析和統計,形成一個更加詳細全面的脈絡系統,將企業的整體運營情況清晰地呈現出來[3]。因素分析法在統計分析和財務管理中具有重要的作用,尤其是對企業的管理者了解企業各部門、各方面的發展情況進行全面地了解有很大的作用,也能夠使各個部門了解自己的發展情況,分析自身存在的問題,不斷優化自己的工作。因素分析法對于企業管理者作出決策有重要的幫助,更利于企業發現問題并及時處理問題,促進企業持續發展。
比較分析法在統計分析中是最較為常用的一種方法,比較分析更有利于把數據的分析結果詳細地呈現出來。比較分析法在使用過程中對數據進行橫向對比和縱向對比兩方面進行詳細分析和整理。在橫向對比中主要是將本企業經營指標和發展情況和相同時間內的其他企業經營指標和發展情況進行對比,通過橫向對比,企業管理者和企業內各部門負責人可以更全面、精確的了解到自身與同行業內其他企業或其他相同部門的發展優勢和劣勢,對于不足的地方及時調整優化,并且能夠以此制定接下來的發展目標和發展重點,使企業在行業內有更強的競爭力。縱向比較分析主要是針對企業自身情況在不同時期的不同發展情況進行對比,通過縱向對比,企業內管理人員可以更好地了解目前發展階段存在的問題和不足,借鑒之前發展時期優秀的部分進行有針對性地調整。通過使用比較分析法,更有利于企業對過去的發展經驗進行總結,對目前的發展進行更好的調整和優化,對未來的發展目標進行更好的規劃。
比率分析法通常是在因素分析法的基礎上,結合信息技術,根據目前的企業發展現狀,計算出有利于企業發展的宏觀經濟指標。比率分析法不同于以上兩種方法的地方在于,在使用比率分析法進行統計分析之前必須先利用其他的分析方法將不同經濟指標和不同的經濟活動之間的關聯了理清,這樣才能保證呈現的指標比率具有較強的有效性。比率分析法還可以細化分為相關比率法、構成比率法和效率比率法。其中相關比率法就是將幾個相互關聯的數據的比率情況進行分析,通過最終得到的數據比率結果可以反映出相關聯業務的運營情況,更有利于企業借助分析結果有針對性地調節和緩解企業的財務風險問題[4]。構成比率法是將企業內各單項指標在整體指標中的比率進行展示分析,通過這一分析方法,企業管理人員和各業務負責人能夠清晰了解到各業務在企業整體發展的占比情況,明確發展重點。效率比率法是將各業務的具體效率情況進行展示,也就是對其收益和支出情況進行具體分析,更有利于企業做相應的規劃。
在大數據視角下,統計分析在財務管理中的創新應用更有利于提高統計分析在財務管理中發揮的重要作用。對此,首先要做到的創新應用就是要加強統計分析在財務管理中的應用程度。企業要確保各部門工作人員能夠將大數據理念融入到工作當中,在企業內部對大數據理念對財務管理的影響進行大力度宣傳,尤其是企業管理層要確保將這一理念在管理和決策中充分落實。除了財務部門外,其他部門的人員也應該積極參與到財務管理當中,為統計分析在財務管理中的應用提供更好的幫助。相關工作人員應該意識到大數據對統計分析的重要作用,將大數據最大化地應用到統計分析和財務管理當中,促進分析方式和手段的多樣化,提高統計分析的質量和效率。通過借助大數據,可以在財務管理的流程中融入并匹配具體的統計分析方法,使分析的數據結果更加可靠。通過大數據可以加強對統計分析的管理和控制,對統計分析在財務管理中的具體應用情況進行評估,再根據評估效果,在不同的財務管理方面使用最為匹配的統計分析方法,使其操作性最高、效率最高,借助大數據使統計分析在財務管理中發揮其真正的作用,不斷拓展統計分析在財務管理中可以應用的范圍,加強統計分析在財務管理中的應用程度。
加強統計分析和財務管理的聯系和融合是大數據視角下統計分析在財務管理中的創新應用的根本途徑。一方面企業管理者要倡導財務人員多加學習,具備將二者更好的相結合的能力。另一方面,企業應該通過剛性的管理和約束,加強制度化管理,將加強統計分析和財務管理的聯系作為一項制度來執行,更有利于提高財務人員的執行力。雖然統計分析和財務管理在實際工作過程中具有不同的職能,但是將二者相聯系更有利于財務管理工作的進行,在大數據的環境下,各種信息技術的幫助下,兩者實現統一是可以存在的,同時二者之間相互關聯也是企業財務管理需要的。企業通過設立相關制度,使財務人員認識到統計分析和財務管理相聯系的重要性,通過明確詳細的制度條例,對企業內部人員的工作情況進行約束,同時,還要加強設立監督機制和流程,確保統計分析和財務管理相融合真正落實到實際工作當中,真正發揮二者的作用。通過加強統計分析和財務管理的聯系,能夠通過二者的互補作用提高財務管理的質量和效率,更能夠在企業決策方面提供更加可靠的數據分析依據,給企業提供更精確的數據支撐,在企業發展中發揮二者的協同作用[5]。
在統計分析過程中,加強數字化和信息化的應用,更有助于其在財務管理中發揮作用。通過數字化和信息化的統計分析,能夠對數據和信息進行更加深度的分析,對于企業內存在的問題能夠提供更加合適的解決方案。大數據在數據的采集、數據的分析和處理上都具有更高的效率,在統計分析過程中還可以借助大數據形成信息模型,將企業內的相關信息全部展示在模型上,將企業的經營情況和發展狀況清晰地呈現出來。企業運用大數據建立信息化財務管理平臺,在硬件設施和軟件設施上進行優化,引進大數據智能化軟件,像云分析、數據庫等應用在統計分析當中,通過信息化手段的使用,企業財務管理統計分析中的問題才能得到真正解決。不斷加強統計分析在財務管理中數字化和信息化程度,借助大數據創新分析方法,可以幫助企業實現多元化的服務和個性化的服務,使企業突破原有的數據統計分析形式,深入挖掘信息,提高財務管理的水平,在企業發展中體現其價值。
加強財務管理人員綜合能力的培養是促進在大數據視角下統計分析在財務管理中創新應用的不竭動力,財務管理人員的能力和素質直接決定著統計分析在財務管理中發揮的作用效果。尤其是在大數據視角下,財務管理人員不僅需要具備專業知識外,還需要掌握各種運用大數據下新技術的手段。對此,企業應該加強財務管理隊伍建設,不斷提高企業內部的財務管理人員的綜合能力。在培養財務管理人員時,首先要加強外部的引進,企業可以根據自身發展的需要,聘請具備高素質高能力,既能夠熟練運用信息技術又能夠具備較高的財務管理和分析統計能力的人才,以此來實現企業內部財務管理隊伍的迅速優化。另外,在企業內部還應該安排定期的培訓,讓財務管理員工有機會長久學習專業知識和技能,提高其統計分析和財務管理的能力,對于培訓或實際工作過程中表現優異的財務管理人員,企業要給予獎勵,提高財務管理人員的工作積極性,進而為打造優秀的財務管理隊伍打下基礎。
綜上所述,大數據時代給企業的發展帶來了新的挑戰,同時也為企業帶來了新的機遇,如何在大數據視角下把握住機遇是企業發展的關鍵。企業的穩定發展離不開高質量的財務管理,統計分析是財務管理中重要的手段。目前在大數據視角下,統計分析在財務管理中仍然存在一定問題,企業應該加強探索其應用方法并不斷進行創新優化,使統計分析在財務管理中發揮真正的作用,推動企業在大數據時代下持續發展。