基于政企聯動的智慧能源大數據服務研究

■ 國網浙江省電力有限公司臺州供電公司 袁雪楓

隨著智能化電網建設和信息化發展，臺州供電公司雖然已經掌握了海量高價值電力數據資源，但是由于內部數據資源利用效率低、與政府數據、公共數據未實現互聯，數據價值還有待進一步挖掘、數據效能未能有效激發。如何建立政企聯動機制，充分釋放數據資產價值，成為眾多地方政府和眾多企業共同面臨的重要課題。為喚醒“沉睡”的能源大數據，臺州供電公司要探索能源電力大數據在服務企業、服務政府等方面的應用，最大限度地發揮企業關鍵數據價值。

主要思路

智慧能源大數據的基本架構由應用層、平臺層、數據層以及物理層組成。系統在物理層通過能源網絡中各環節的傳感器和能源表計獲得系統運行信息，并將運行信息結合外部數據在數據層進行數據存儲與分析，其分析結果在平臺層進行發布，最終到應用層為政府和企業提供數據支撐和科學決策。

政企聯動就要建立多方聯動的合作機制，最終形成以政企聯動為先導，以市場需求為導向，打通數據獲取渠道，實現企業工商信息、稅務信息、用電信息、產能信息等數據的融會貫通，最終利用分析結果輔助政府開展經濟分析、行業分析、精準幫扶，助力企業尋找商機、提質增效、科學決策。

主要做法

破除數據信息孤島，打通數據獲取渠道

基于政企聯動的智慧能源大數據服務體系的建設，電網企業需破除數據信息孤島，提升數據使用價值，一方面須打通外部數據渠道，另一方面也須開放內部數據，真正推動能源大數據建設。

外部數據方面：以政企聯動為先導，與政府緊密合作，攜手打造區域能源互聯網，確保數據實時對接，保障大數據服務有效落實。建立多方聯動機制，共同推進能源大數據平臺建設及能源大數據服務各項工作，發揮多部門合力，在成立領導機構的同時，建立政企聯動機制，及時對項目階段性成果進行評估，協調推進數據融通。具體做法可從經信、勞動、金融等部門，獲取企業經濟信息。包括企業工商業信息、企業資質證書信息、企業稅務信息、信用信息、銷售總量等。從工業互聯網平臺獲取數據，包括企業上下游供應鏈設備信息、能耗信息、產品信息等。

內部數據方面：進一步放開用戶側、配售側、需求側用電數據接入。一方面采集企業實時用電數據，實現工業企業能源消耗情況實時監測；另一方面，導入企業電力數據、檔案信息、電量信息和實交電費信息等企業歷史用電信息。其中企業電力數據包括檔案信息、電量信息、實交電費、負荷數據等相關信息。檔案信息包括企業用戶編號、用戶名稱、用電類別、行業分類、負荷性質等信息；電量信息包括用戶編號、日期、正向有功總用電量等信息；實交電費信息包括用戶編號、供電單位、實收時期等。負荷信息包括負載率、負載時間等信息。

補足基礎設施短板，構建數據服務平臺

智慧能源大數據服務系統須從底層傳感器到基礎軟件再到應用分析軟件等信息產業全產業鏈的支撐。一方面完善傳感器網絡，多源數據進行關聯，另一方面須大數據處理、分析和呈現方面的應用。

系統在硬件保障的前提下進行多源數據關聯。采用統一能源信息采集、集成、存儲標準，解決多源數據異構帶來的信息孤島問題。通過采集企業實時用電數據和導入企業歷史用電信息，獲取政府部門數據的同時對接工業互聯網平臺數據，對用電數據、企業數據等數據進行關聯，為開展大數據服務提供支撐。實現客戶用電信息、工業互聯網信息、企業屬性信息之間的關聯。在客戶用電信息維度，主要通過用戶編號實現表關聯；在工業互聯網信息維度，主要通過統一社會信用代碼進行內部關聯。多源數據融合主要通過統一社會信用代碼與企業名稱相結合進行匹配，實現企業工商信息、用電信息、產能信息等數據的融合。

大數據處理、分析和呈現方面的應用，通過數據分析為手段，構建數據服務平臺。例如以“對比算法”的方式，進行生產經營狀況分析，通過一定時期內企業用電數據和同期范圍稅收、銷售收入的對比，從購、產、銷全鏈條分析市場主體的購買能力、生產效能及銷售情況。以“聚類算法”的方式，劃分用電特征等級，基于月度用電量、用電量增長趨勢、負荷變化量等電網數據，運用手肘法獲取最優K值，確定企業用電特征。以“理想解法”的方式，進行能效綜合評價，基于優劣解距離法，對企業綜合生產能力進行排序。以“曲線相似”的方式，評估上下游匹配度，通過用電量趨勢反映上下游供需匹配。依托電稅比、電銷比模型、用能特征等級模型、企業綜合能耗分析模型、產業鏈分析模型、產品供須智能檢索模型，為政府、企業提供主動化智能化服務，有效提高了服務能力。通過多維全景監測，輔助政府研判形勢，全景展示工業企業經濟運行狀況；通過三色標注科學分類，引導政府精準服務；通過多維挖潛數據價值，助力企業提質增效。

把握市場需求導向，充分體現數據價值

基于政企聯動的智慧能源大數據服務系統提高其數據信息的應用價值，應以市場導向，深入調研政府和企業客戶需求，提升服務質量，通過科學設計，提出實施路線。基于政府、企業需求，明確服務方向，推動數據匯聚共享，建立大數據分析模型，并依托大數據分析結果，服務政府治理和科學決策、數字經濟協同發展、企業提質增效、數字化轉型，更好地服務經濟社會發展大局。數據價值的體現在輔助企業尋找商機、助力企業提質增效、助力企業精準定位開展科學決策。

一是輔助企業尋找商機。供電公司依托大數據服務平臺為企業提供商業線索對接、匹配服務。企業可以依托大數據服務平臺，通過高級檢索查詢，查找符合條件的合作伙伴。大數據服務平臺將企業用電負荷、用能交費等電力數據與企業工商信息、司法履約信息等外部數據充分融合，輸出企業電力信用評級，保證了企業信息的可靠性。基于大數據服務平臺，實現在“經濟、財政、資源、環境”等多維目標平衡之下的城市生產決策輔助和商機洞察。

二是助力企業提質增效。依托能源大數據服務平臺，從電量、電價、電費3個方面，對企業內部生產用電耗能進行實時監測，了解各個環節用能情況，并對各用能環節進行有效評估，持續為用戶提供評估報告，協助企業用戶不斷改善用能方式，提高用能效率和用能質量。依托大數據精準引入數字化服務舉措，定期巡視配電房，主動、及時解決用戶用電問題，形成用戶配電房巡視報告；通過數據采集、分析，輔助用戶智慧用電，形成用戶經濟分析報告；指導用戶安全用電和需量、功率因數等用電優化，形成優質服務報告。通過給企業負荷分類并分別安裝測點，監測企業能夠進行需求響應的負荷情況及用戶需求響應的執行情況。通過一二三級負荷測點的安裝，指導用戶調節內部負荷，分級需求響應，喚醒沉睡資源，指導企業更加高效地開展用戶負荷需求響應。

三是助力企業精準定位，開展科學決策。依托能源大數據服務平臺，企業可以了解其在生產同類產品企業中的競爭力情況及總體排名，對企業的綜合競爭力開展評測，避免了主觀情緒的影響，使得決策更加客觀準確，減少了企業因決策失誤而帶來的損失，規避了許多決策誤區和風險。針對競爭力弱的企業，大數據服務平臺提供咨詢建議，如提升行業資質、更換設備提高單位產能等，助力其提升市場競爭力。

基于政企聯動的智慧能源大數據服務研究，臺州供電公司借助電力數據實時性高、覆蓋面廣等特點，幫助政府掌握宏觀經濟現狀和產業發展趨勢，進行精準施策，幫助企業及時獲知行業風向、上下游供需情況，釋放發展動能，提升企業競爭力。