芻議大數據在日常環境執法與監測中的創新

余力彥

（紹興市上虞區環境監測站，浙江 紹興 312300）

隨著我國綜合實力的不斷提高，云計算、大數據等現代化先進技術陸續得到實際應用，并對應用領域的健康發展作出了突出貢獻，在環境污染問題越來越嚴峻的情況下，環境保護與治理工作變得更加迫切。加強日常環境執法與監測，是強化環境保護與治理的重要手段，但是由于以往的環境執法與監測在準確性方面存在一定缺陷，對環境保護與治理工作的高效開展形成了嚴重制約，但是通過大數據技術在日常環境執法與監測中的科學性應用，借助大數據的技術優勢，能有效改善提高環境執法與監測準確性不足的弊端，為了保證大數據在日常環境執法與監測中的合理應用，當務之急就是深入分析環境執法與監測應用大數據技術時存在的問題和行之有效的改進策略[1]。

1 大數據在日常環境執法與監測中的應用

1.1 環境治理新思路

在我國經濟快速發展的幾十年中，雖然取得了舉世矚目的成就，但高速經濟發展過程中對于環境保護的不重視導致我國自然環境受到了嚴重的破壞，隨著國家對于自然環境保護以及生態發展的相關政策不斷出臺，表明我國政府對于環境治理的決心高于以往任何時期，良好的環境是實現我國可持續經營發展的前提條件，我國已經明確表明在發展經濟的過程中不能以犧牲環境為代價，通過多種手段和措施來平衡經濟發展過程中對環境所造成的影響。在我國眾多的環境污染影響因素中，因為經濟發展對于工業生產的依賴使得工業生產發展過程中忽略了對環境保護的相關工作，導致工業生產過程對自然環境造成了多種不同類型的污染，并且這種污染有越發嚴重的趨勢，例如全球矚目的溫室效應導致南北兩極出現了明顯的臭氧空洞，而受到溫度上升而不斷融化的冰川這產生了海平面上升給人類帶來的危險，為了扭轉這種局面需要人類加強環境保護的防治工作[2]。

隨著在環境治理過程中所應用的技術和設備越來越先進，比如當前在環境保護工作中所使用的大數據系統在應用過程中，能夠有效的提升環境管理部門的執法力度以及對環境污染的監測水平，同時在監測過程中將收集的數據通過互聯網平臺進行共享，使得參與社會生產生活的各個機構以及團體能夠利用這些信息來開展環境保護工作，這使得企業以及政府相關部門開展環境保護以及防治污染有了詳實的數據基礎，在環境保護過程中充分的利用大數據的數據收集以及分析處理能力，使得我國在進行環境治理的過程中極大的提升了效率并打造出了一套符合我國國情的環境治理和監測系統，將我國的環境保護工作從傳統的模式轉變成為了智能化以及自動化的高科技環境保護治理模式[3]。

1.2 環境監測結果的準確度提升

在開展環境保護以及污染治理的過程中，除了要提高環境保護意識，加強環境保護理念的宣傳工作之外，還需要在技術上加大投入，使得執法部門以及環境保護部門能夠獲得更加全面和準確的環境污染信息。在開展環境保護執法和監測的過程中，因為涉及到眾多不同的污染源，所以要想收集到準確和全面的信息就涉及到不同的工作類型和工作內容。例如在具體的環境監測過程中除了要監測基本環境數據，還要考慮到自然環境因素對于監測過程所產生的影響。在對污染源頭進行監測和識別的過程中，要首先對該區域本身的自然狀況進行清晰的掌握，結合及時監測數據來進行判斷出現污染問題的位置和區域[4]。并針對該區域的污染源以及污染水平來制定相應的污染治理方案，這需要參與污染監測及污染治理的工作人員具備較高的專業水平以及足夠的耐心，同時還要求參與環境治理和監測的從業人員具備較好的環境保護意識與責任感。對于我國人口密集且工業水平較高的區域，要加強環境污染監測以及治理水平，降低工業生產過程中對于環境所造成的各種污染。在開展具體的環境執法和監測過程中應當依據不同地區的經濟水平以及地區文化特征來制定相應的環境治理方案以及人員配置和組織模式，避免因為受到不同經濟水平所具備的環境監測條件所帶來的影響造成的環境監測以及治理過程中的偏差，要將環境保護以及監測工作落實到人群中去，這能夠有效的擴展環境保護工作的覆蓋范圍，通過利用大數據所提供的實時監測數據以及歷史數據對可能出現的各種自然災害開展預防工作，避免自然災害對居民的生產生活以及自然環境造成破壞和影響。

2 大數據技術在環境治理領域應用中存在的問題

2.1 時效性不足

在進行數據采集的過程中要明確，準確全面的數據是后續開展環境執法所提供的數據基礎。由于數據在采集的過程中會受到多種外部因素的影響導致失真以及滯后性問題，因此要加強數據的實效性以及數據的準確度。在現實的數據采集過程中時效性及質量均存在較大偏差的問題，通常導致這種偏差的原因是受到網絡設備的影響，在數據傳輸過程中不能夠將數據實時傳輸，導致數據出現了明顯的滯后性。其次是檢測設備的維護保養不到位，這些暴露在自然環境中的傳感器受到自然環境因素的影響導致所收集的數據出現了較大的偏差。所以要想獲得準確的數據收集質量，就需要加強網絡基礎設施硬件建設以及對監測設備的良好維護保養，同時降低自然環境對數據收集過程中所帶來的影響[5]。

2.2 數據利用率低

我國當前的環境監測以及治理現狀與發達國家進行比較，仍然存在較大的差距。究其原因是我國的環境監測和治理工作起步較晚，同時在對數據進行采集和處理的過程中，沒有形成科學有效的數據篩選機制，使得最終收集的相關監測數據只能反映出自然環境的狀態，不能夠更深層次的將這些數據應用到環境治理過程中，使得數據的使用效率仍處于較低的水平?？偨Y來說就是我們在進行環境數據監測的過程中沒有將采集到的數據進行深度應用。

2.3 系統建設缺乏資金支持

隨著環境監測責任環境治理過程中越來越多的引入了大數據技術，為了滿足大數據技術所需要的各類信息就需要加強環境監測點的數量，同時為了能夠保證監測數據有效地被收集還需要增加相關基礎設施建設如網絡設備，以及在收集和處理數據的過程中所需要的相關數據庫建設以及語音平臺的打造，這都需要較大的資金投入，并且在維護這些基礎設施設備的過程中同樣會造成成本上升的問題，但這部分的投入明顯資金不足，這也是導致我國的環境監測以及執法過程存在較大障礙的主要原因。

3 環境執法與監測中的大數據應用要點

3.1 為數據庫夯實信息基礎

要想將大數據的性能和效果得到有效的發揮，需要強大的基礎設施建設作為支持。通過將人工智能以及網絡技術等高科技與環境監測進行有效的融合，來實現我國環境監測網絡的建設目標，通過利用環境監測數據庫系統，使得我國的環境監測數據能夠得到有效的利用。完善的基礎設施建設包含良好的通信系統以及地理信息資源共享系統，更能夠實現數據從收集到分析以及共享的全部過程。

3.2 優化隱私保護效果

在開展環境執法與監測的過程中所應用到的大數據，除了能夠對信息和數據進行有效的處理之外還應當具備完善的信息分享機制，使得各行各業都能夠利用經過大數據處理環境監測信息，同時也能夠形成一定的監督管理氛圍，使得全社會都能夠通過信息共享系統來對環境污染監測進行監督和管理[6]。但要明確的是在對信息進行共享的過程中要對重要敏感的信息進行保護，涉及到國家或企業的敏感信息時，應當做好信息保護工作。為了能夠有效的保證信息安全還需要相關部門建立完善的法律法規來對重要敏感的信息進行保護，對于利用敏感信息或數據盈利的，應當依法對其進行嚴懲，這是保護企業與公民隱私信息的重要機制。

3.3 強化環境大數據輔助效力

使用大數據輔助進行環境監測以及執法，使得相關部門在面對海量信息在處理過程中有了更加高效的方式，相比較傳統的人工數據處理過程，大數據不僅極大的提升了效率，同時在準確度方面也是人工數據處理所無法比擬的。為了能夠更加高效的利用大數據就需要參與數據收集以及數據處理的工作人員對大數據系統進行全面的學習，使其能夠理解對數據進行提取和分析的原理和機制，做好數據的管理工作。為了能夠有效的促進大數據系統發揮重要功能，首先要加強基礎設施的建設水平，一方面能夠使收集數據和信息的過程更加準確，同時還能夠在較短的時間內將信息傳輸至終端系統云平臺。通過數據庫來對前端收集的各類數據進行匯總和分類，然后依照不同的類型來對數據和信息進行處理[7]。完成處理后的數據可以用來作為環境治理過程中的數據基礎，同時也能夠將這些環境監測數據進行公示，加強民眾對于環境保護工作的參與程度。

4 環境執法與監測中大數據的運用

4.1 環保大數據產業鏈的建設

在開展環境檢監測與環境執法的大數據應用過程中，要建立上下游產業鏈條，使得環境監測以及治理過程能夠帶動環境保護相關產業的發展，具體的操作方法可以通過以下幾點來實現，首先應當通過科學的方法以及創新精神來尋找開展環境保護和治理工作的新途徑，使得相關部門或企業在進行環境污染治理的過程中可以帶動更多的企業或民眾參與。在建立與環境保護相關的產業鏈的過程中，要通過不同的項目廣泛的征集人才，并通過這些項目使得環境保護治理工作的從業人員能夠得到鍛煉和提升，為我國的環境保護事業發掘和培養更多的人才，這不僅能夠保證環境保護產業鏈的可持續性發展，也能夠打造一批具備創新精神的環境保護人才和團隊，使得我國的環境保護工作能夠持續的獲得人才供給。同時要加強環境保護工作的宣傳力度，引導企業和民眾參與到環境保護和治理工作中，這是推動我國環境保護工作的重要內容。

4.2 完善環境法律法規

在開展環境執法以及監測過程中所應用的大數據技術，因為涉及眾多的信息和數據的收集處理，因此要加強對數據的科學管理，使得信息以及數據能夠得到有效的應用以及獲得更大的覆蓋范圍。以某城市的環境保護執法工作以及監測流程舉例，該城市首先要建立環境保護監測系統，并收集與城市污染相關的監測數據，提出對應的解決方案，從而通過大數據監測系統來對污染源位置以及污染源類型進行分析，制定污染治理方案以及鞏固污染治理的措施來避免相同的污染源對該區造成更加嚴重的影響。

4.3 提供完善的數據支持

在環境保護過程中所應用的大數據系統應當具備能夠整合輿論信息的機制，使得輿論信息能夠幫助環境保護部門提高工作效率，通過與大數據系統進行有效的融合來幫助城市更好的開展環境保護工作。具體的操作方法可以應用大數據技術對網絡輿論信息進行分析篩選，把不同源頭的信息整合并通過科學的方法來選擇有效信息，最后將這些信息傳輸至平臺，為后續的環境保護工作提供相應的信息基礎，隨著信息的不斷累積可以構建相應的數據庫以及數據模型，為后續的環境保護政策以及環境治理方案提供數據支持。

4.4 加強機構聯手，促進行業發展

越來越多的商業機構以及與大數據相關的科技公司與環境保護部門產生了良好的合作，環境保護部門可以利用這些高科技公司在大數據領域的優勢來幫助環境保護部門開展相關的治理和監測活動，通過對城市可吸入顆粒物的監測，實現了各個污染源以及不同區域的PM2.5動態監測報告系統，同時這些系統還能夠擴展到地區性的水資源和土壤污染問題的監測流程中，加強了城市污染監測的水平同時也幫助研究機構加強了對環境問題的研究深度，城市環境污染和監測系統實現了有效合作。

4.5 加強大數據處理平臺和系統的建設

環境監測以及環境治理的大數據應用，其核心原理是利用大數據對海量信息進行挖掘和處理，使各種不同類型的環境保護數據能夠轉化為可視化數據，同時越來越多的智能化空間強化了大數據對于環境監測信息的分析處理能力。通過導入相關的環境監測指標數據能夠實現對區域性環境質量進行科學分析的過程，使得環境監測與治理的大數據系統能夠高效的對區域性的污染源進行有效分析，企業或機構能夠通過這些平臺對環境信息進行檢索以及信息發布。通過綜合運用這些平臺，使得社會上各級環境保護科研機構以及企業能夠與政府部門共建環境污染監測以及治理平臺，政府部門應當對這些數據和信息進行科學管理，使環境保護和建設的機構和民眾都能夠有效的參與到環境治理過程中來。

5 結語

在各行各業都在積極應用現代化先進技術的時代背景下，在環境執法與監測中應用大數據技術，可以說是環境保護與治理工作發展的主要途徑和必然趨勢，但是根據當前環境執法與監測對大數據技術應用的實際情況來看，仍然存在數據時效性和數據應用效率等方面的缺陷和短板，從而難以發揮大數據技術的應用效果和應用價值。為了有效改善這一局面，筆者建議相關方面采取完善基礎建設、保護隱私信息以及加強數據管理等各種有效手段，促進大數據技術在環境執法與監測中的有效應用，以便確保環境執法與監測結果的準確性，從而為環境保護與治理提供有效參考和指導依據。