基于大數據的機動車環境污染檢測研究

王 融

（烏魯木齊市機動車排污管理中心，新疆 烏魯木齊 830000）

伴隨著社會經濟發展速度的進一步加快，環境污染的相關問題也開始受到了越來越多的關注，人們對于環境污染防控問題也給予了更多的重視。在這一過程中，出現了越來越多的治理環境污染方法。而在實際治理環境污染的過程中以及進行環境污染檢測的過程中，大數據技術的應用也越來越普遍，而且取得了十分顯著的環境污染治理成效，收到了較為顯著的生態效益。從城市環境污染治理的角度來講，機動車則是污染程度較高的一個污染源。因此，要想真正做好環境治理相關工作，高質量地落實機動車環境污染檢測的相關工作是十分重要的前提條件，其能夠有效促進治理檢測效果的提升，文章具體探討了機動車環境污染檢測相關工作開展過程中大數據應用的相關問題。

1 機動車環境污染帶來的負面影響

機動車在實際運行的過程中所排放的氣體有著十分復雜的成分，其中包含的化學物質類型十分豐富，無論是對于環境，還是對于人體來說，都有著較大程度的危害。因此，深入分析機動車在運行過程中所排放氣體的成分，在對機動車污染進行監管的過程中才能有充足的依據，環境管理工作的開展才能收到較好的效果。從相關的調研分析結果來看，機動車在運行過程中產生的有害氣體主要包含以下幾種有害成分：

第一種有害成分是氮氧化合物，這種有害物質主要是在車輛的內燃機汽缸中產生，并且會混合在尾氣中，其具體含量會直接受到車輛在運行過程中溫度因素以及運行時間因素的影響，會嚴重影響人體的肺部健康，長時間吸入氮氧化合物含量超標的尾氣，人體的中樞神經健康也會相應地受到影響，嚴重的患者還會出現腦性麻痹以及手腳萎縮等方面的問題。

第二種有害成分是碳氫化合物，在車輛行駛過程中產生的尾氣中碳氫化合物的含量整體較低，但是這種成分卻會對環境造成較大的威脅，同時具備較高的致癌風險，其在空氣中的溶解度整體較低，滯留性較高，會對人們的健康以及環境產生直接的影響。

第三種有害成分是PM顆粒物。PM顆粒污染主要是燃料不完全燃燒生成的碳煙和微粒等。PM顆粒物通常在0.1～10 pm，其多孔隙以及吸附活性的特點，使其會攜帶微生物、重金屬等有害物質進入到人體，進而威脅到人體的健康。這種物質會對肺部正常的氣體交換產生直接的影響，導致人體出現心血管疾病、支氣管炎以及哮喘等方面的問題。

第四種有害成分是CO。CO是烴類燃料燃燒的中間產物，機動車尾氣排放的CO主要是因局部缺氧或低溫條件下出現的不完全燃燒現象而產生的。CO對人體危害較大，從呼吸道進入到人體血液后，會使血液中的血紅蛋白形成碳氧血蛋白，進而導致人體血液的攜氧能力下降，危害到人體的中樞神經系統，甚至會導致人失去感覺，出現反應遲鈍、記憶力變差等情況，甚至會威脅到人的生命安全。

2 機動車污染治理中大數據技術的應用現狀以及價值

2.1 機動車污染治理中大數據技術的應用現狀

伴隨著大數據技術發展速度的進一步加快，在實際治理機動車所帶來的環境污染的時候，如果人們能夠熟練地應用和掌握大數據的相關技術，則能夠達到有效整合機動車環保數據的相關目標，對于機動車污染治理的方法進行合理有效的改進，使得機動車環境污染治理工作開展的質量和效率都能夠得到真正有效的提升。通過在機動車環境污染檢測相關工作的開展過程中應用大數據的相關技術，也需要充分考慮本地區機動車的實際情況，對于環境污染要加大檢測力度，建立完善的機動車環境污染預警機制，依托大數據合理有效地篩選監測數據，使得污染治理工作的開展的有效性能夠真正得到提升[1]。

但是，從現階段機動車環境污染檢測工作的實際開展情況來看，尤其是在實際使用大數據技術的過程中，多數情況下都是在機動車登記制度中使用大數據技術，然而大數據技術在環境污染控制相關工作開展過程中所發揮的作用還非常有限。例如：在對機動車尾氣排放達標情況進行監測的過程中，受到多種因素的影響，多數情況之下采用的依然是人工抽檢的方式，同時從車企的角度出發進行尾氣排放標準的管理，但是對于一些已經上路行駛的車輛來說，針對其尾氣排放情況還缺乏足夠的管理，主要原因就在于沒有充分發揮大數據的作用，針對一些車輛由于自身損耗等因素所帶來的影響，導致排放不符合標準的情況沒有被及時發現，非常不利于地區環境治理工作的順利展開。

2.2 機動車污染治理中大數據技術的應用價值

在實際治理機動車污染相關問題的過程中，大數據的應用價值越來越凸顯。但是，從現階段的情況來看，我國在實際進行機動車污染治理相關工作的過程中，大數據技術的應用依然還處于初級階段，大數據技術自身沒有與機動車污染治理相關工作的開展實現有機融合。大數據技術自身有利于促進人們對于環境污染相關問題重視程度的提升，同時也能夠輔助提升環保知識宣傳的力度。在實際治理機動車污染相關問題的過程中，大數據技術有著十分重要的促進作用以及輔助作用。另外，應用大數據技術也能夠在一定程度上提升環境污染檢測工作質量，進而達到實時監測機動車污染情況的目標，一旦發現問題確保能夠第一時間找到解決的方案，實現治理機動車環境污染質量的有效提升，同時也能達到實時共享機動車污染治理相關情況的目的，使得機動車環境污染治理相關工作的開展能夠有充足的信息支撐以及有充足的依據。

3 機動車環境污染檢測中大數據技術的應用方法

3.1 機動車環境監測過程中大數據技術的應用

在實際工作中，要能夠做到對于檢測區域內部的所有站點的數據信息、地理信息、實時視頻以及歷史照片等相關信息的獲取，結合檢測范圍內機動車環境污染檢測，同時配合使用人工智能技術，能夠真正達成全過程在線自動實施監控的目標，對于機動車在運行過程中污染氣體的排放數據能夠真正做到實時處理、實時分析以及實時采集，同時對于檢測設備的相關信息、車主的相關信息以及車輛的相關信息能夠真正做到統一調用以及統一管理，在針對機動車環境污染問題進行監測的過程中，能夠真正做到及時化、網絡化、智能化以及自動化[2]。

3.2 數據中心設計需要注意的問題

在實際構建數據中心的過程中，要能夠嚴格依照我國《環境數據庫設計與運行管理規范》所提出的相關要求，對于機動車在運行過程中氣體的排放進行有效的檢測，同時還需要有效監測環境的空氣質量，整合分析各項不同的數據，而且借助數據挖掘、數據加工以及數據整理，使得機動車環境污染治理工作的開展尤其是在氣體排放監測以及管理決策相關工作開展過程中能夠有充足的參考依據。其中從數據采集的角度來進行分析，其最主要的任務就是進行數據的采集，相關數據在實際入庫的過程中，通常情況下需要采用手工輸入以及批量導入兩種手段，對于采集到的相關數據要做好校驗的相關工作，在數據正式入庫之前，要能夠最大限度地保證所有數據合格；從數據服務功能的角度來進行分析，其主要包括數據交換、數據加密以及數據調用三個環節，而且在有效應用Web、Service 接口的前提之下，能夠達到有效連接數據庫的目標[3]；從數據庫的角度來進行分析，其主要的作用在于管理以及存儲基礎數據和原數據，結合已經構建好的數據庫區域，有效保存以往所構建的數據庫管理體系，進而有效落實開發的相關工作，使數據庫管理能夠真正實現交換以及連接。其中，在實際進行數據庫管理構建的過程中，最為重要的功能應該包括數據庫安全管理、建庫管理、代碼維護以及數據庫備份、數據輸入輸出等，在對數據進行更新以及維護的過程中，數據庫管理也是必不可少的重要工具，同時也能依托數據庫管理進行原始數據的查詢以及處理。在構建數據管理中心的基礎之上，最為重要的工作就是實時接收來自各個監測點的數據，并且對這些數據進行整理審核，同時要有效落實數據評價的相關工作，尤其是在進行數據評價的過程中，要能夠最大限度地保證規范性。

通過合理應用人工智能的相關技術，真正實現對數據的分段審核以及自動審核，自主對數據進行修正，同時有效控制檢出限，這也在一定程度上使得數據的一致性以及準確性得到有效保障，進而達到對于多種環境要素進行接收、備份以及審核的目的，最大限度地保證數據的共享[4]。依托大數據，確保能夠實時獲得機動車環境污染檢測的相關數據，在對數據進行有效分析的基礎之上，針對性地提出機動車環境污染治理的相關措施，盡可能地保證機動車環境污染治理工作的開展成效。

3.3 檢測方法中大數據技術的應用

在實際落實機動車環境污染檢測相關工作的過程中，所需要關注的一項十分重要的內容就是機動車的尾氣排放達標情況。而在實際應用大數據進行機動車環境污染檢測的過程中，從檢測數據的角度來進行分析，最為重要的一個組成部分就是檢測模塊。在實際檢測工作的開展過程中，多數情況下采用的就是《柴油車污染物排放限值及測量方法由加速法加載減速法》《汽油車污染物排放限值及測量方法雙怠速法及簡易工況法》所提出的相關方法，在實際檢測機動車排放的氣體的過程中，上述方法都已經有了十分廣泛的應用，不僅能夠在標準規定的環境之中進行檢測，同時還能夠有效匯總檢測的結果，量化分析機動車尾氣的具體成分，尤其是在判定機動車環境污染的過程中，這也是十分常用的一個重要依據，可以在充分考慮相應規范的基礎上，針對性地提出防治的對策。在合理應用大數據技術的前提之下，生態環境部門可以有效強化對于機動車數據信息的分析，高質量地落實信息化建設的相關工作，進而達到有效強化針對機動車環境污染檢測以及治理工作開展的監控以及協調目標。

在實際檢測機動車所排放的氣體的過程中，要能夠先錄入機動車車輛的相關信息，包括車輛的設備信息、環境信息以及基本信息等，之后還需要對車輛的發動機排氣以及外觀情況進行詳細檢查。在實際實施檢測的過程中，保證車輛性能完好是重要的前提條件。

3.4 尾氣檢測過程中合理應用大數據技術

從現階段的情況來看，很多地區都要求上路行駛的車輛要加裝尾氣檢測監管裝置。通過合理應用尾氣檢測監管裝置，針對不同類型車輛的尾氣排放情況實現分類管理，而在這一過程中，大數據也發揮了十分重要的作用。通過合理應用大數據技術，一方面能夠有效監測車輛在進行尾氣排放的過程中所排放的氣體是否達標，另一方面也能對車輛在尾氣排放的過程中所排放氣體的成分進行監測，及時識別車輛在行駛過程中排出尾氣所含的有害成分，并且結合相應的檢測結果以及數據的審核結果針對性地提出相應的解決方案，為空氣環境的優化打下良好的基礎。在尾氣檢測中，通過合理應用大數據技術所收集到的信息涵蓋范圍往往更加全面，在進行數據統計以及分析過程中所獲得的結果也往往更加精準。但是在實際應用這一技術的過程中，一方面在檢測環節要最大限度地保證精準性，確保檢測設備能夠正常運轉，進而最大限度保證檢測結果的穩定性。另一方面要加大對車輛行駛過程中尾氣中的污染物進行有效檢測，并且對測試結果進行有效整合，以數據的形式體現在相應的管理中，依托車輛尾氣排放標準，判定車輛尾氣的排放的是否合格。

4 結語

綜上所述，要想使得治理機動車污染相關工作的開展實現創新性以及有效性，則需要合理有效地引入并且應用大數據技術，最大限度地保證數據共享的有效性。同時還需要能夠合理應用現階段比較流行的人工智能技術，對于污染治理的效果進行進一步優化。在大數據背景之下，通過合理設計、構建完善的機動車環境污染監測監管體系，不僅能夠確保及時獲得機動車在行駛過程中所排放的污染物的情況，而且能夠有效整合相關數據，形成數據報告，使得治理機動車環境污染工作的開展能夠有更為充足的數據支持，為城市生態環境的保護打下良好的基礎。