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食品摻假檢測方法的研究進(jìn)展

2023-01-07 21:52:29焦婷婷鄺敏杰
江蘇調(diào)味副食品 2022年2期
關(guān)鍵詞:檢測方法

焦婷婷,鄺敏杰,楊 龍

(1.漯河食品職業(yè)學(xué)院,河南 漯河 462300;2.江蘇豐尚智能科技有限公司,江蘇 揚(yáng)州 225000)

隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,食品工業(yè)中出現(xiàn)了食品欺詐現(xiàn)象。食品摻假是食品欺詐行為的主要表現(xiàn)形式。摻假方式以及摻假物的不同性質(zhì)、種類可能帶來食品安全性問題。因此,有必要開發(fā)方便快速、省力省錢的食品摻假檢測方法。本文重點(diǎn)介紹光譜法在食品摻假檢測方面的應(yīng)用,以期為研發(fā)更加快速、準(zhǔn)確的檢測技術(shù)提供依據(jù)。

1 摻假方式

目前,我國糧食行業(yè)存在將玉米粉摻入大豆粉中、將大米粉摻入糯米粉中等現(xiàn)象。在食用油脂方面,橄欖油因其特殊的理化作用和較高的營養(yǎng)價值而深受消費(fèi)者的喜愛,但市場上大多數(shù)橄欖油摻雜著其他較低等級的植物油。近幾年,蜂蜜摻假現(xiàn)象普遍存在,如將大米邊角料加工成果葡糖漿,冒充蜂蜜。在肉類方面,市場上最普遍的豬肉摻假方式有注水和摻入豆蛋白。隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快,營養(yǎng)豐富的鮮奶被人們廣泛接受,而在鮮奶中加入奶粉或水的情況也越來越多。

2 常見光譜檢測技術(shù)

2.1 紅外光譜法

紅外光譜法采用波長為0.78~1000 μm的電磁波,在此范圍內(nèi),吸收峰為基頻峰或倍頻峰,不同的化合物具有不同的紅外吸收光譜,光譜帶的數(shù)目、位置、強(qiáng)度和形狀隨化合物及其聚集態(tài)的變化而變化[1]。

2.1.1 原材料的分類與鑒定

未成熟的香蕉粉是一種優(yōu)質(zhì)營養(yǎng)產(chǎn)品,具有通過抗性淀粉和無麩質(zhì)特性來抑制退化性疾病的潛力。利用可見光-近紅外(Vis-NIR)光譜法可快速、定量地檢測香蕉生粉摻假小麥粉。在不同水平的小麥粉中模擬摻假香蕉粉,使用主成分分析和偏最小二乘回歸(PLSR)對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行化學(xué)計(jì)量分析,利用二階導(dǎo)數(shù)得到預(yù)測未熟香蕉粉中小麥粉摻假程度的最佳PLSR模型[2]。

天然香料(尤其是粉末狀的香料)的摻假檢測,是香料行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。傅立葉變換近紅外光譜法(FTIR)能夠迅速檢測而不破壞樣品生物化學(xué)指紋[3]。八角茴香中摻入的紅茴香、短柱八角等,用傳統(tǒng)性狀鑒定法很難識別。運(yùn)用FTIR測定八角茴香及其摻偽品粉末的紅外光譜,根據(jù)光譜指紋圖譜可對其進(jìn)行準(zhǔn)確鑒定。利用FTIR法可以無損快速識別靈芝類產(chǎn)品,這些產(chǎn)品都可以按紅外特征譜圖分類識別,而不必對靈芝類產(chǎn)品進(jìn)行分離提取[4]。傅立葉變換近紅外光譜法還可以快速、有效地篩選及定量分析金銀花摻雜的現(xiàn)象[5]。結(jié)合多元分析,對比LC-PDA、傅里葉變換紅外光譜學(xué)和UV方法鑒別混有絨毛鉤藤(UG)的貴安鉤藤(UT)樣品。結(jié)果表明,多酚類化合物的紫外和LC-PDA分析與多變量分析相結(jié)合,對鉤藤物種的鑒別和UT中的摻假識別都是有效的[6]。

2.1.2 檢測奶類摻假

一些學(xué)者用液體奶為原料,通過加入不同量的三聚氰胺,采用偏最小二乘法和向量機(jī),利用近紅外光譜技術(shù)檢測三聚氰胺的含量[7]。Mauer等[8]采用近紅外和中紅外光譜技術(shù)對未摻雜配方的乳粉樣品進(jìn)行了檢測,得到樣品的吸收光譜;將配方奶粉與三聚氰胺混合,對新光譜及未摻雜配方奶粉的光譜進(jìn)行分析,結(jié)果顯示出樣本中三聚氰胺的濃度。

Kawasaki等[9]利用近紅外光譜檢測技術(shù),在600~1050 nm 波長范圍內(nèi)對牛乳進(jìn)行評價,并且可以對單一奶牛的牛乳及生理狀況進(jìn)行報(bào)告,從而對奶場進(jìn)行優(yōu)化控制和管理。

2.1.3 檢測肉類摻假

吳建虎等[10-11]對牛肉質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測,其中包括高光譜散射特性的牛肉質(zhì)量參數(shù),結(jié)果證明此類方法可靠準(zhǔn)確。張寧等[12]對近紅外光譜結(jié)合SIMCA法溯源羊肉產(chǎn)地進(jìn)行了研究,也取得了很好的成果。楊志敏等[13]運(yùn)用近紅外光譜技術(shù),快速準(zhǔn)確地鑒定原料肉是否含有大豆蛋白。Osam等[14]利用中紅外光譜對摻雜牛腎臟或肝臟的碎牛肉進(jìn)行了檢測。

2.1.4 檢測油脂摻假

采用近紅外光譜法可鑒別橄欖油,運(yùn)用主成分分析方法對是否混合橄欖油作定性判斷[15]。以衰減全反射-傅里葉變換紅外光譜(ATR-FTIR)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)快速檢測芥末油和初榨椰子油摻假情況[16-17]。

2.1.5 檢測蜂蜜摻假

將高光譜成像系統(tǒng)和基于數(shù)據(jù)挖掘的分類器應(yīng)用于蜂蜜摻假檢測。分類器數(shù)據(jù)包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、支持向量機(jī)(SVM)、線性判別分析(LDA)、Fisher和Parzen等5種不同的數(shù)據(jù)。測試結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的分類準(zhǔn)確率最高達(dá)95%,高光譜成像技術(shù)在蜂蜜鑒定中具有重要的應(yīng)用價值[18]。

2.2 核磁共振波譜法

適當(dāng)頻率的電磁波照射促使原子核的能級躍遷,同時產(chǎn)生磁共振信號,得到核磁共振譜。核磁共振(NMR)具有無損、同步檢測、重現(xiàn)性高、快速等優(yōu)點(diǎn)。

2.2.1 對乳制品的評定

目前,對于摻假牛乳的檢驗(yàn)方法有理化法和傅里葉紅外光譜檢驗(yàn)法。但理化指標(biāo)檢測比較麻煩,而傅里葉紅外設(shè)備價格很高。因此,一些研究人員對摻假乳樣品進(jìn)行低場核磁共振檢測,利用主成分分析法(PCA)對CPMG序列進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,在主成分得分圖上可以很好地區(qū)分出純牛乳和摻入不同物質(zhì)的摻假乳制品。

2.2.2 對肉制品質(zhì)量的評定

在食品加工、儲藏及銷售過程中,食品質(zhì)量變化的部分往往是由于微生物活動而聚集的水分。采用不同時間變量的加權(quán)成像,可以看出水分分布的不同,有助于快速對肉制品進(jìn)行質(zhì)量定級。Zhang等[19]采用核磁共振成像技術(shù)中的反轉(zhuǎn)恢復(fù)自旋回波序列(IR)對豬肉進(jìn)行二維成像,圖像中自由水含量較大的肥肉信號顯著強(qiáng)于含水量較低的肥肉。

2.2.3 對油脂摻假的評定

通過準(zhǔn)確測定油脂特征峰移動面積和特征出峰持續(xù)時間,可以快速、準(zhǔn)確地測定各種食用植物油脂中是否存在摻偽情況。峰面積隨著摻偽量的增加逐漸增大,但峰面的出現(xiàn)時間逐漸減少。不同種類的煎炸油脂在主成分分析圖中能夠明顯分區(qū)[20]。Shihao Cai等[21]基于核磁共振氫譜的食用油質(zhì)量評價與摻假鑒定專家系統(tǒng),利用Matlab程序?qū)兪秤糜偷氖卟嗽醋R別正確率為95.83%,混合食用油的蔬菜源識別正確率為89.58%,所有回收的廢棄食用油和煎炸油經(jīng)專家系統(tǒng)可正確篩選識別。

2.2.4 對精油摻假的評定

采用H-NMR和GC檢測香茅屬(麥冬和冬凌草)商用精油。在純的精油中,1H-NMR得到的結(jié)果與氣相色譜-質(zhì)譜法(GC-IS)得到的結(jié)果基本一致。然而,在摻假的精油中,信號重疊阻止了核磁共振對香茅醇和香葉醇的定量。重要的是,由于丙二醇的稀釋作用,無法使用1H-NMR對香茅醛進(jìn)行定量。盡管GC-MS方法能成功地對化學(xué)成分進(jìn)行定量分析,但核磁共振是對非摻假樣品進(jìn)行定量分析唯一的方法[22]。

2.2.5 對蜂蜜摻假的評定

使用1H-NMR結(jié)合化學(xué)計(jì)量技術(shù)檢測并量化金合歡蜂蜜中油菜蜂蜜的摻假情況。將蜂蜜1H-NMR譜分為脂肪族(0.003.00 ppm)、碳水化合物(3.00~6.00 ppm)和芳香族(6.00~9.50 ppm)三個區(qū)域,使用標(biāo)準(zhǔn)鑒別分析(CDA),從0.00~6.00 ppm進(jìn)行測定,對油菜蜂蜜添加量的最高預(yù)測準(zhǔn)確率為89.7%。利用正交投影潛在結(jié)構(gòu)判別分析(OPLS-DA),進(jìn)一步鑒別摻入不同量油菜蜂蜜的金合歡蜂蜜樣品。當(dāng)添加的油菜蜂蜜含量低于100 g/kg時,仍然可以用1H-NMR和化學(xué)計(jì)量的方法來估計(jì)金合歡蜂蜜的純度[23]。

3 其他摻假檢測方法

目前,除了上述光譜檢測方法外,多種手段聯(lián)合檢測以及與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的測定手段也得到了廣泛的探討。液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用分析技術(shù)由于其色譜檢測數(shù)據(jù)靈敏性高、選擇性強(qiáng)、分離能力強(qiáng)、定性定量結(jié)果可靠、分析時間快、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點(diǎn),在肉制品、乳制品、植物油的摻假檢測方面具有較好的應(yīng)用。對于原材料的分類與鑒定,表征屬性識別技術(shù)[24]、MALDI質(zhì)譜[25]可以用來鑒別和分析燕窩、藏紅花的摻假。DNA條形碼方法可以高效、簡便、準(zhǔn)確地鑒別粉末狀香料的摻假[26]。采用電致化學(xué)發(fā)光(ECL)技術(shù)檢測工業(yè)漂白劑——熔鋁石(RGL)在豆腐中摻假的情況,該方法還可以應(yīng)用于其他可能摻有工業(yè)漂白劑的食品檢測[27]。采用帶電荷氣溶膠檢測器(CAD)的超高效液相色譜(UHPLC)或者采用激光誘導(dǎo)熒光光譜法和熱氧化化學(xué)計(jì)量法快速判定特級初榨橄欖油的真?zhèn)蝃28]。實(shí)時熒光PCR技術(shù)、同步前向熒光光譜和偏最小二乘回歸(PLSR)相結(jié)合的方法、化學(xué)計(jì)量學(xué)在石墨/SiO2雜化電極上應(yīng)用伏安法指紋圖譜可檢測奶制品摻假[29-31]。利用組織學(xué)來區(qū)分新鮮和冷凍的煙熏三文魚。利用分子探針技術(shù)對不同牛肉亞種進(jìn)行鑒定。

4 展望

隨著生活水平的不斷提高,人們對食品安全提出了更高的要求。光譜法操作簡便,檢驗(yàn)成本低,是一種常用的食品摻假檢驗(yàn)方法。然而,由于食品摻假方式復(fù)雜多樣且隱蔽,因此我們需要進(jìn)一步研發(fā)更加快速、準(zhǔn)確的檢測方法。

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