農村合作金融機構數據治理現狀及應對措施

■汪瑞軍

（甘肅省農村信用社聯合社）

引 言

數字化經濟的發展與創新，進一步提高了農村合作金融機構數據治理能力。為了能夠有效應對環境以及市場變化需求，農村合作金融機構需要逐漸加快數字化的升級與轉型，推進農村合作金融機構數據治理建設。目前，隨著農村合作金融機構逐漸提高了對數據治理的重視與關注程度，為有序開展數據治理工作提供了重要保障。實際上，通過不斷提升農村合作金融機構數據治理能力，能夠為農村合作金融機構相關經營活動的開展提供可靠的數據支持，并提高農村合作金融機構相關決策的可行性和科學性。同時，農村合作金融機構加強數據治理能力，可以及時滿足農村合作金融機構數據驅動決策的實際需求。因此，在農村合作金融機構發展的過程中，所產生的客戶信息及數據等數量較為龐大，需要及時避免數據管理隨意或者管理盲目的情況，提高數據管理的統一性和標準性，充分發揮出農村合作金融機構數據的重要價值和關鍵作用。

1 大數據治理內涵和特點

在農村合作金融機構當前的數據治理過程中，由于受到多方面因素的影響和制約，導致其數據治理還存在一些問題和不足，需要通過大數據技術及手段等，構建標準、完善且科學的數據治理體系，從根本上提升農村合作金融機構數據治理質量。

1.1 大數據治理內涵

農村合作金融機構大數據治理的主要內涵是為了能夠進一步提升農村合作金融機構數據質量，并確保相關數據的可獲得性以及可靠性，從而構建的完善的數據治理體系以及相關措施，其中包括了從一系列從源數據采集到信息供應的、端到端的大數據管理政策、工作流程和所采取的控制措施，通過部門及人員之間的配合與協作，實現數據的科學化、規范化管理，提高大數據價值。

1.2 大數據治理的特點分析

眾所周知，大數據治理的主要特點是處理數量龐大，且處理類型眾多，需要充分發揮出大數據治理的作用與優勢，為相關工作的開展提供重要保障。

（1）大數據治理主體涉及面廣泛，包含了治理內部以及治理外部。實際上，在大數據治理的過程中，不僅包括了內部結構化數據的處理與分析，還包括了引進的各類半結構化以及非結構化的數據信息。大數據治理不僅僅局限于農村合作金融機構，還包括了一些外部數據信息，并從數據源頭進行治理，進而根據相關的標準及要求等實現數據的整合與分析。

（2）治理內容更加全面。較傳統的數據治理而言，其主要是服務對象是農村合作金融機構的內容數據，而在大數據技術的廣泛應用過程中，還包含了外部引進的各類行政信息，具備一定的多樣性和廣泛性，并能夠根據實際情況，針對性地制定出數據治理的方法以及途徑。

（3）數據治理方式更為多元化。在傳統數據治理的過程中，主要是進行結構化數據的治理和分析，并根據一定的金融模型對其進行處理，主要包括了農村合作金融機構的數據內容。大數據治理的對象更為全面且多樣，包括了客戶生產、生活等多方面的數據信息。

（4）治理的重點不同。在進行數據治理的時候，需要有專業且統一的數據標準、數據架構以及數據質量管控機制等作為治理前提，從而提高數據治理的水平和質量。在大數據治理的過程中，多會面臨一些多元數據源采集以及外部數據引入和轉化等問題，需要做好內外兼顧的工作，并把握好工作的重點，實現與北部信息的有機融合。

2 農村合作金融機構開展數據治理的必要性分析

2.1 進一步提升農村合作金融機構的數據應用能力

在大數據技術發展與創新的背景下，農村合作金融機構需要不斷提升自身的數據治理能力。對于農村合作金融機構而言，隨著市場的變化與發展，所產生的數據信息數量猛增，且呈現出多樣化和復雜化的特點，在一定程度上增加了農村合作金融機構數據治理和數據應用的難度。隨著農村合作金融機構數據治理的開展與發展，建立了符合農村合作金融機構發展需求的數據系統架構，進一步擴大了農村合作金融機構用戶信息訪問渠道，增強了農村合作金融機構的數據應用能力。在此基礎上，還可以為農村合作金融機構構建系統化、科學化的管理體系打下了堅實的基礎保障。

2.2 滿足農村合作金融機構金融服務業務創新需求

農村合作金融機構需要積極迎合時代的發展，并根據實際情況，積極作出一些改變和升級。電子銀行等的建立與發展，推動了農村合作金融機構與大數據信息技術的有機融合與發展。農村合作金融機構通過開展數據治理工作，可以進一步提升農村合作金融機構內部信息資源的整合與利用率，滿足農村合作金融機構服務業務的創新需求，并積極改善農村合作金融機構當前的經營模式。

2.3 實現農村合作金融機構的可持續發展的關鍵途徑

對于農村合作金融機構來說，內部數據信息的數量逐漸增多，為一些工作的開展帶來了一些壓力和困難。為了能夠實現農村合作金融機構的可持續發展，需要加快農村合作金融機構信息化、數字化的建設，提高工作質量和工作能力，將農村合作金融機構相關的數據與其經營管理進行融合，保證各項管理工作的順利開展，從而構建出科學完善的農村合作金融機構發展體系。

3 農村合作金融機構數據治理存在的問題分析

3.1 人才隊伍建設有待強化

為了能夠進一步提高農村合作金融機構數據治理能力，需要有專業的人才力量作為支持，從而確保數據治理相關工作的順利開展。因此，數據治理人才是推動農村合作金融機構數據治理工作開展的重要核心。但是，就目前的農村合作金融機構數據治理工作而言，數據治理人才隊伍建設還有加強。農村合作金融機構數據相關工作主要包括了信息技術部下設的數據信息開發部以及計劃財務部下設的數據管理中心。由于數據治理人才隊伍建設不夠完善，導致農村合作金融機構在開展數據治理的過程中缺乏專業的復合型人才，阻礙了相關工作的順利開展，并降低了農村合作金融機構數據應用水平。

3.2 數據治理管理制度不夠完善

一般而言，數據治理管理制度是農村合作金融機構提升數據治理質量的關鍵基礎，也是對數據治理工作順利開展進行指導和幫助的重要前提。目前，由于數據治理管理制度不夠完善，對于農村合作金融機構數據治理造成了一些負面的影響。首先，農村合作金融機構數據治理體系主要是由元數據管理以及農村合作金融機構數據生命周期管理等作為關鍵內容構成的。為了能夠提高農村合作金融機構數據治理的能力，需要對每一個環節的工作進行分析和細化。而數據治理管理制度的不完善，導致農村合作金融機構數據治理相關工作難以順利開展，且影響到了數據治理工作的全面落實。其次，現有的農村合作金融機構數據業務管理規范性相對較低，尤其是農村合作金融機構數據規劃、創建以及利用等多個環節的工作還存在一些問題。數據治理管理制度不夠完善，導致對一些工作的開展缺少專業化、規范化的引導，從而降低了農村合作金融機構數據治理的有效性和科學性。

3.3 數據治理文化建設力度相對較低

在開展農村合作金融機構數據治理工作的過程中，數據治理文化建設是至關重要的。數據治理文化的建設與發展不僅能夠營造出積極健康的數據應用氛圍，還可以在一定程度上引導農村合作金融機構工作人員樹立正確的工作責任意識，并加強對數據治理工作的重視程度。而在很多農村合作金融機構中，其數據治理文化建設力度相對較低，導致農村合作金融機構相關人員對于數據治理工作的認知度存在偏差，影響到了農村合作金融機構數據治理工作的順利開展，也在一定程度上降低了農村合作金融機構的運營及管理水平。

4 農村合作金融機構數據治理優化建議

4.1 強化數據治理人才隊伍建設與發展

在農村合作金融機構開展數據治理的過程中，需要加強對數據治理工作的關注與重視，并保證所有數據治理工作人員的綜合素質以及專業技能水平符合數據治理的實際需求。首先，農村合作金融機構需要不斷強化數據治理人才隊伍的建設與發展，積極培養數據治理復合型人才，要求工作人員樹立正確的工作責任意識，擁有一定的職業素養，從而推動農村合作金融機構數據治理工作的順利開展。為了能夠確保數據治理人才隊伍建設的全面性和有效性，在進行數據治理人才招聘的過程中，需要保證應聘對象的專業性，并確保對方的綜合應用能力，為建設高素質的復合型人才隊伍提供重要基礎。其次，農村合作金融機構需要加強對人才的培養和保護力度，避免人才流失。同時，要根據數據治理人才的專業能力，進行人力資源的合理配置，從根本上提升農村合作金融機構數據治理的能力和質量，推動農村合作金融機構的健康與穩定發展。

4.2 建立并完善數據治理管理制度

農村合作金融機構需要根據自身的實際情況，結合數據治理工作需求，建立并完善數據治理管理制度，為數據治理工作的開展提供重要的保障。農村合作金融機構需要加大探索和創新力度，對數據治理相關工作進行完善和優化，及時明確數據治理的方向以及治理目標，提高數據治理管理制度的可行性和有效性。為了能夠充分發揮出農村合作金融機構數據治理管理制度的價值和優勢，農村合作金融機構需要就當前業務特點以及實際的發展狀況等內容進行分析和研究，編制出合理有效的數據治理管理制度，并符合農村合作金融機構的發展需求。由于區域經濟的差異性，在制定數據治理管理制度的過程中，還要根據當地經濟發展特色等進行分析，逐步構建農村合作金融機構金融產品服務體系，加強對數據治理各個環節工作的把握與管理，確保農村合作金融機構數據治理相關工作的全面落實，從而提高數據治理的有效性和科學性，積極處理好在治理過程中的問題和不足。

4.3 大數據治理實施路徑

由于大數據治理涉及內容相對較多，需要農村合作金融機構多個部門之間的溝通與協調。因此，在農村合作金融機構推進大數據治理的過程中，需要及時掌握好數據治理過程中的重點內容及關鍵任務，構建全面科學的大數據治理體系，推動農村合作金融機構數據治理工作的順利開展。

4.3.1 構建科學化的大數據治理機制

農村合作金融機構需要積極構建科學化的大數據治理機制，提高數據治理質量。在農村合作金融機構內部，需要建立多個部門及人員相互銜接治理的工作機制，并將數據治理責任落實到位。在農村合作金融機構中，需要建立大數據質量控制機制，及時掌握數據治理的執行情況，并積極解決好數據治理過程中的問題和不足。同時，農村合作金融機構需要積極設立大數據治理管理部門，并完善數據治理體系，加強農村合作金融機構內部各個部門之間的協調與統一，保證數據治理工作的有序性和全面性。另外，農村合作金融機構通過建立有效的大數據治理體系，優化形成良好的治理工作決策、協調、溝通、監測、評估、考核和提升良性機制，有序地推進大數據治理工作。

4.3.2 確保大數據質量

農村合作金融機構需要建立科學完善的大數據質量管控機制，為數據治理工作的開展提供重要保障。在大數據質量管控機制中，需要有治理體系為核心內容，并以組織架構為關鍵前提，提升大數據質量管控機制的可行性和有效性，并依照大數據質量管控機制的相關內容，對相關責任主體進行明確，通過對管理模式的創新和完善，逐漸形成“監測—整改—跟蹤—評價”的數據質量管理模式，并根據考核機制，對農村合作金融機構各個部門的數據質量管理工作進行考核與評價，將大數據質量管控工作全面落實到位，提高農村合作金融機構數據治理水平，保證數據信息的準確性和全面性，推動農村合作金融機構的可持續發展。

4.3.3 推進智能數據管控

農村合作金融機構需要根據信息化技術發展的情況，合理利用人工智能技術和手段，構建符合農村合作金融機構數據治理的智能化數據管控平臺，并積極融入機器學習以及深度學習算法等，從而提高數據治理中數據的特性和價值。同時，在農村合作金融機構積極推進智能化數據管控的過程中，還要加強學習和探究，快速定位數據質量，并保證農村合作金融機構數據質量的管控能力。

5 結 語

綜上所述，農村合作金融機構需要加強對數據治理的重視程度，采取合理有效的措施及手段等，進一步增強數據治理能力，為實現農村合作金融機構高質量發展提供關鍵基礎。