大數據在圖書出版中的應用分析

王雪剛

（山東理工職業學院，山東 濟寧 272100）

導語

隨著我國互聯網技術與信息技術的不斷發展，傳統的圖書出版行業迎來了新的改變。在圖書出版行業中，編輯環節與出版環節都有了很大變化，對圖書編輯工作也有了更高要求。在大數據技術的支持下，圖書編輯人員充分利用大數據技術，改革創新各項編輯工作，從而形成了新的圖書編輯模式，有效提高了圖書編輯工作效率，讓圖書編輯工作更受市場認可，促進圖書出版行業可持續健康發展。

1.大數據在圖書出版方面的業態發展

隨著數字技術在圖書出版行業中的廣泛應用，傳統的出版形態發生了巨大的改變，借助互聯網技術的網絡出版得到了快速發展，并日趨成熟，數字化出版形式逐漸成為常態，并且數字出版物并不只是單純地呈現出版物，內容的承載方式與制作方法有了很大的改變，圖書出版不再局限于傳統的紙質形態，而是從紙介質到光電介質的全方位呈現。在大數據時代背景下，圖書出版可以是多元化出版業態形式，也有了更加寬廣的業態發展空間。不僅是圖書出版形式發生了巨大的改變，圖書出版過程也逐漸向著數據化改變，在圖書出版的流程中滲透了越來越多的信息化手段與技術，并進行了變形、重組等，例如，自出版和眾籌出版形式就給傳統的圖書出版帶來了巨大的改變。除此之外，大數據在圖書出版中的應用促進了出版傳播多元化發展，也讓圖書出版傳播的目的性、準確性得到了有效提高，比如網絡圖書，它是虛擬的產品形態，也完全可以借助互聯網傳播來進行出版。

2.大數據在圖書出版中的應用

2.1 選題策劃環節

在選題策劃環節，圖書編輯人員要收集各類圖書信息，然后完成組稿與設計成型。在選題策劃環節時應用大數據主要體現在以下幾個方面。第一，信息采集時，利用大數據全面具體的挖掘選題方向。第二，輿情分析時，利用大數據技術評估選題的社會影響程度，構建語義網絡圖，然后對比選題的優劣，評測圖書選題在市場的預期效果。第三，圖書組稿時，利用大數據聚類模擬分析身份、標簽信息以及作者作品的信息。[1]

2.2 編輯環節

在圖書出版編輯環節中，編輯過程和編輯手法是重要的組成部分，編輯手法由傳統的手抄筆錄發展到打字機印刷，隨著時代的發展，編輯手法更加簡單，也能通過各種辦公軟件來進行可視化處理，實現更好的效果。大數據在編輯過程中充分發揮其優勢，讓稿件處理不再只是紙質審閱，很多的稿件處理都能通過電子文檔來開展，利用互聯網來傳輸稿件，也可以在線進行稿件的審核工作，充分利用計算機軟件來處理文件。[2]除此之外，大數據的出現也讓稿件的復制抄襲檢測變得更加方便快捷，數據庫中包含了各種各樣的文獻內容，工作人員只需要將稿件與數據庫中的文獻進行比對，就能很快完成稿件的復制抄襲檢測工作。[3]在大數據時代，數據也很好地體現了人類社會的進步與發展，它能將數據庫中的文獻進行很好的管理，比如篩選過濾過時的文獻資料、撤銷假文獻等。

2.3 生產環節

圖書滯銷、圖書脫銷都是影響企業盈利情況的重要因素。圖書如果滯銷會導致庫存積壓過多，給出版費帶來很大的資源浪費情況；如果圖書脫銷會讓出版方的經濟效益小于市場消化能力展現的期望值。在圖書生產環節應用大數據技術，就能很好地解決這些問題。出版方可以在圖書生產之前，充分利用大數據技術精準評估具體的銷售數據、圖書可能會帶來的社會影響、受歡迎程度等各項內容，從而為圖書的生產工作提供重要的數據支持，有效降低資源浪費情況，提高出版方的經濟效益。

2.4 營銷環節

圖書銷售是圖書出版的重要環節，也是出版方獲得經濟效益和社會效益的主要渠道，在營銷環節中應用大數據技術，能幫助出版方節約資源，實現利益最大化。[4]文化產品與其他類型的產品有著很大的差別，不同地區、不同年齡階段、不同職業甚至不同性別的人對文化產品都有著不同的要求，出版方可以利用大數據技術來分析市場，比如，分析與圖書相關的產業以及產品的市場情況，能夠對這類圖書在市場上的具體情況有較為全面地了解。所在區域不同的年齡層次、不同職業的人有著不同的市場占比，他們對圖書的相關要求也會有所區別，出版方可以利用大數據來分析市場，節約營銷過程中的營銷資源。與此同時，出版方還可以進行分類推廣，有效擴大經濟效益。由于不同地區人民的生活質量、消費能力有所不同，他們對圖書的需求量、需求類別也存在一定的差異，圖書出版方應針對不同地區、不同類型圖書的需求進行分析，然后根據不同地區不同的市場需求進行合理生產，能夠節約一定的生產成本。

2.5 后期服務環節

在新時代背景下，創新服務工作能在一定程度上促進圖書出版行業穩定發展，后期服務工作改革能為讀者群體提供更加優質的服務，有效拓展圖書營銷方面信息傳播的渠道，從而提高圖書出版工作的社會效益和經濟效益。所以，圖書出版行業應結合大數據技術，構建多元化的信息傳播方式，并加強對讀者群體的重視，借助大數據技術進行讀者需求的調查研究工作，從而準確判斷出讀者群體的市場需求，讓后期服務更具針對性，從而促進圖書編輯工作的創新發展，構建從策劃選題到后期服務的圖書出版體系，讓大數據技術在圖書出版行業充分發揮其作用。在具體的工作中，圖書編輯人員要更加重視傳統圖書編輯工作與新媒體時代的融合發展，并從各個方面拓展圖書編輯的后期服務工作，打造多元化、立體化的服務模式，強化讀者對后期服務工作的滿意度，讓后期服務作為圖書營銷策劃的重要支撐，形成良好的品牌效應，進一步提高圖書在市場的競爭實力，讓圖書出版行業在大數據的支持下更好實現戰略發展目標，創造更大的社會價值與經濟效益。

3.大數據在圖書出版中的應用案例分析

3.1 國外出版行業應用大數據的案例

大數據技術在國外出版行業的應用主要分為兩大類。第一，出版企業應用大數據技術，將大數據技術作為選題策劃、圖書營銷環節的分析工具；第二，專業的大數據公司利用大數據技術為出版行業提供優質服務，出版企業進行數據分析報告的采購，利用大數據的分析進行選題策劃工作。

Scholastic出版社出版的《39條線索》系列叢書就是出版企業應用大數據進行圖書策劃的典型案例。這一系列的圖書充分結合了在線游戲和卡片游戲，出版社利用大數據技術在游戲中挖掘出最受讀者喜歡的人物和線索，并在此基礎上進行圖書策劃。Coliloquy出版的電子書中很多劇情線索都來自于讀者對人物、劇情的選擇，讓讀者來決定劇情的具體走向。除此之外，還有很多新興的數字出版企業通過對網站數據進行大數據分析，在熱門話題的基礎上進行話題故事的撰寫，從而吸引讀者的眼球。

專業大數據公司為出版行業提供外包服務的案例有：美國Hiptype公司專門開發了一套分析工具用于電子書的閱讀分析，其自稱為“面向電子書的Google Analytics”，它結合了與電子書有關的豐富數據，專門用來進行大數據分析工作。它能側寫出讀者的具體特征，包括讀者的年齡、收入情況、所在地區等，還能直接體現出多少讀者在看完免費章節之后購買了書籍，有多少讀者看完了整本書，還能統計出讀者平均閱讀了多少內容，最喜歡哪個章節等。這個軟件結合電子書，可以給出版方提供明確的數據分析情況。除此之外，還有美國的Netflix公司，這家公司可以給出版方提供選題輔助分析，通過大數據技術對海量的用戶進行分析，在市場上很受歡迎。這家公司可以幫助出版方了解讀者的具體行為數據分析，比如，喜歡在晚上用平板、手機閱讀魔法小說的群體主要是哪些？讀者會反復閱讀哪些劇情？等等。

這些大數據在出版行業的應用案例都說明了國外出版行業對大數據的應用技術已經逐漸成熟，我們應對國外出版行業的大數據應用情況有更多地了解，借鑒其成功經驗，促進我國出版行業可持續發展。

3.2 國內出版行業應用大數據的案例

京東商城在很久以前就針對幾千萬消費者的消費實力進行了數據分析，并掌握了一些網絡用戶的消費習慣，例如，購買了《百年孤獨》的讀者群體大部分都會購買《淡定的人生不寂寞》這本書，購買《中國通史》的讀者群體中有很多健身愛好者。京東再次利用大數據技術對海量用戶進行了網頁瀏覽、搜索購買習慣等方面的分析，分析結果顯示，這些用戶中男性的比重占60%，且主要集中在20歲至40歲之間，于是在這個數據基礎上與出版社進行了合作，出版發行了《大衛·貝克漢姆》，將這本書作為最受男性歡迎圖書進行了大數據推廣營銷，讓這本書成為“京東出版”上線的首本重磅新書。現在也有很多中小型出版社充分利用大數據進行了營銷推廣改革與創新，也取得了一定的成績。例如，一家出版社利用大數據分析了“十一五”至“十二五”期間的圖書銷售數據，這些數據來源于當當網、淘寶等網店的銷售數據，他們對這些數據進行了深入的分析，并分析了圖書的定價與評價等，從中發現問題，掌握規律，制定出合理的解決方案。這家出版社還結合自身情況進行了優缺點的分析，對當前圖書策劃工作制定了大數據戰略方向，并在圖書選題策劃、生產、銷售等多個方面應用了大數據技術，對傳統出版流程進行了優化與調整。大數據技術對用戶行為數據、社交數據、地理位置、消費數據等方面十分擅長，出版社在圖書出版流程中充分應用了大數據分析結果，并取得了很好的成效。又例如，應用大數據分析進行選題策劃，在專業范圍內尋找到最受讀者喜歡的科普話題，以此作為選題的參考方向；在圖書生產方面應用大數據技術，預測評估圖書的印刷數量，并利用大數據分析圖書的銷量，有效控制圖書庫存。

4.圖書出版中應用大數據的注意事項

4.1 適當采用大數據技術進行圖書策劃

將大數據技術應用在圖書策劃工作中，要結合實際情況適當使用。這是由于當前數據挖掘對選題策劃環節的參考價值有著很多的局限，尤其是數據挖掘專業化圖書領域的偏差較大。部分出版社受到人員配置、資金情況的限制等，通過現有的“小數據”進行大數據分析處理，這也是一種合理的應用方法。目前，我國大部分出版社都積極應用了大數據技術，但其并不是真正的“大數據”，它獲得的數據量還遠遠不夠。這是因為專業化圖書出版領域的大數據治理模式還不夠完善，出版行業數據的獲取、存儲等工作都是各個出版社自行完成的。出版社之間對數據化的資金投入、技術人員組成以及重視程度都存在差別，所以很難在很短的時間內形成統一的出版大數據中心。出版行業的大數據標準正在開展進一步的研究與優化工作。這些標準為出版行業大數據環境提供了很好的發展環境，但并未建立數據服務平臺、數據分析與應用等產品和服務的標準，數據買賣情況、合作數據挖掘外部服務等方面的管理還較為混亂，影響了其大面積地推廣應用。

4.2 重點營銷圖書選題策劃可以采用外包服務

目前，大數據在圖書出版選題策劃的應用過程中還有著技術限制。在出版社選題策劃中，海量的內容、讀者以及平臺數據大多掌握在各個分社手上，出版社并未真正掌控。隨著數字化出版逐漸常態化，其獨特優勢更加明顯，在數字化發展的背后，傳統出版內容的快速數據化也占據了很大部分產值。[5]大數據有著較高的專業要求，并且工作量也十分龐大，出版社如果只是憑借當前的人力資源配置，很難按照相關要求開展工作，因此，外包現象出現頻繁。同時，在分析網絡媒體與新媒體中抓取的相關內容時，通常有著很高的技術要求，出版方在選擇外包服務或自己培養專業人才時，往往更傾向于外包服務。銷售商家的手中掌握了大量的讀者閱讀渠道，而很多的新媒體公司掌握著很多閱讀平臺與社交網絡平臺，出版社掌握著少量的數據基礎，很難形成大數據技術需要的大數據庫。雖然有部分圖書出版社在選題策劃時有效融入了大數據技術，但在實際的挖掘數據過程中大部分都采用的外包服務。因此，以數據買賣、合作挖掘數據等內容為主的外包服務行業產生，這也能幫助圖書出版行業進一步優化大數據的應用水平。

4.3 在選題策劃前加強圖書正能量的導向作用

部分專業化圖書出版企業在應用大數據方面存在失真問題。從技術角度來看，整個出版行業數字化水平還有待提高，但與其他產品和服務不同，圖書出版在實踐中較為獨特，這就需要出版社充分考慮到圖書社會價值的超前性，也就是說圖書要正確引導讀者的價值導向等，讓讀者的需求能向著真善美方向發展。[6]例如，科技類圖書也許在經過很多年的實踐應用后，會帶著人類走向更高等的文明社會；人文類的圖書同樣如此，來源于生活且高于生活的內容容易引起讀者的共鳴。在評定圖書質量好壞時，不能只重視是否符合讀者的喜好，還要重視所有讀者的實際閱讀需求，圖書是否能引導讀者積極向上發展，是否符合社會主流思想。除此之外，圖書出版行業應用大數據時還應做好與圖書有關的閱讀內容，明確大數據只是具有理論性導向作用，不能讓大數據成為圖書出版的主體工作內容。

結語

隨著社會科學的不斷發展，圖書編輯工作不斷優化與創新，這也給圖書出版產業提出了更高要求，圖書編輯人員必須要緊跟時代發展的腳步，對圖書編輯進行優化與調整，在工作中適當應用大數據技術，提高圖書編輯工作效果，讓圖書出版行業在新興技術的支持下穩定發展，打開全新的發展局面。