大數據技術支撐融合媒體建設思考分析

姜慶梅

（山東省棗莊市廣播電視臺，山東 棗莊 277000）

導語

大力發展的互聯網與移動聯網，給技術帶來翻天覆地的變化。不斷涌現的新媒體，一定程度上沖擊傳統媒體，但是，盡管持續增加人們獲取信息的路徑，加上每天面臨大量信息，與過去相比，卻大大降低了信息質量，在這樣的背景下，國家全力推進傳統媒體與新媒體的融合發展，這成為媒體行業的發展主流，在大數據技術力量支持和幫助下，對媒體行業發展十分有利，可以快速采集、研究數據信息，進而提供新的成長空間，對豐富媒體內涵和功能十分有利。

1.大數據技術與融合媒體內涵

1.1 大數據技術內涵

實際上集合IT行業專業數據就是大數據技術。要想讓大數據具備優化流程能力、洞察發現力、較強決策力，必須通過應用先進處理模式，使其成為信息資產，具有多樣形式、較高增長率，其特點主要包括低價值密度、高速、多樣、真實。

此外，大數據密切聯系云計算，兩者均不可缺少。大數據運用過程中，如果借助一臺計算機無法完成相應處理工作，還必須依靠分布式架構，綜合利用多種技術如虛擬技術、分布式數據庫、分布式云計算等，才能將海量數據挖掘出來。由此看來，有必要對大數據相關內容進行掌握，這具有重大意義。[1]

1.2 融合媒體內涵

從某種層面上看，融合媒體的前世探索就是融合媒介，此概念最早由美國教授提出，原意是一種趨勢，即各種媒體的多功能一體化。后來發展過程中，逐漸豐富融合媒介，使其成為融合媒體，美國未來科學家尼古拉斯·尼葛洛龐帝將代表觀點“三個重疊的圓圈”提出來，也就是電腦業、廣播電視業、出版業，它們會在數字化浪潮下有交疊融合發展趨勢出現。[2]

2.融合媒體建設意義

在不斷崛起的網絡媒體、互聯網電視背景下，促進傳統媒體行業發展方向的改變，使其跨越不同平臺、多個領域，使業務范圍持續擴展，使數據運行水平能力不斷提高，數據作為信息時代的典型代表，具有無限價值與發展潛力。傳統媒體的大數據技術和信息被廣泛應用于與數據相關的處理工作過程中，對媒體融合發展建設具有積極促進作用，極大提升媒體傳播水平。[3]充分利用傳統媒體，有助于建立融媒體信息平臺，對媒體的融合發展和擴展業務十分有利。當前有很多性能存在于融媒體平臺，包括數據信息的傳輸、分類工作等，將及時、有效、真實的信息提供給運營商，為其開發有針對性服務和產品提供幫助，主要功能如下：將全面、準確、客觀的數據信息提供給傳統媒體從業人員和運營商；將方向提供出來，有利于改善媒體，實現有效監督；將機會和技術支持提供給傳統媒體與新媒體的融合發展及搭建平臺中；將新發展路徑提供出來，有利于促進投資方與運營商業務之間進一步發展；融合媒體建設使采集全網用戶和業主信息成為現實，此數據是重要資源，對建設與發展融媒體平臺十分有利。想要促進媒體融合的發展，需在大數據技術條件下，在大數據平臺中的高科技力量支持下，充分利用接口相關協議，促進健全服務體系的建立，進而持續提高交并數據水平，促進融媒體平臺功能性和實用性的提高，并且使媒體傳播力持續提高，將有價值信息公開，提高信息數據透明性，大大提高人們生活品質，保障社會的穩定、健康發展。[4]

3.大數據技術支撐融合媒體建設的作用

3.1 管理支撐

從管理角度看，通過對大數據的應用，可以將一定支撐提供給融合媒體建設，進而針對媒體行業發揮監督管理作用。其一，大數據技術的科學運用，能夠使對相關節目的研究和監督得以實現，動態化監管大數據信息，促進監測水平和能力的提高，保障高度準確性和快速性，有利于第一時間應用大數據技術方式解決發現的異常問題，保障媒體內容具有較高品質。其二，在大數據支持下，能夠對輿論進行管控，通過鑒別受眾群體具體狀況，可以將不同群體的要求反映出來，進而有計劃、有目的地開展預見性工作，對相應內容和目標進行調整。其三，依靠大數據技術，可實時、動態監控媒體內容，開展管理版權工作，嚴厲打擊不合法版本，有效保護合法版權，提供相應數據信息，為媒體融合的持續發展與壯大提供支持。

3.2 技術支撐

技術前進與支撐是媒體融合建設與發展的基礎和前提，大數據技術對媒體融合的全面發展具有積極促進作用。第一，借助大數據技術，可以挖掘和分析用戶的個性需求，從用戶的偏好出發，將具有較強針對性的內容制作出來。第二，借助大數據技術力量，持續擴大媒體融合發展領域和信息消費范圍，將更多信息服務提供出來，除內容產品之外，還將深度整合游戲、電商、生活服務等內容，融合媒體與生產，對渠道進行持續拓展，同時拓展傳統媒體，并與廣電、新媒體等結合在一起，使一體化全新媒體得以產生，進而構建出具有多種多樣功能的平臺，通過一次采集就可以多次生成不同音視頻，并且能夠實時發送、傳輸操作，實現資源集中調度及媒體統籌目的，保證靈活互動性需求，大大提高生產成效，將前提確定為滿足不同用戶的具體需求，持續增強用戶黏性，保證媒體融合與發展，使其作用和價值最大程度發揮出來。[5]

4.大數據技術對媒體融合建設支撐的關鍵點

復雜多樣性是大數據技術的突出特征，從數據信息的來源、內容方面看都極為復雜，有必要對其開展分析、處理工作，SQL、視頻、音頻、文字、圖片等是數據信息主要涉及內容，并且具有繁雜來源，與大量信息數據錯綜復雜聯系在一起，數字化網絡時代，數據信息迅速傳播，為了使信息傳播的時效性得以保障，就要快速處理和分析數據，因此，融合媒體建設與發展急需解決的問題就是促進數據分析、處理效率的提高。針對大數據，有關工作人員必須開展客觀、細致地研究和統計工作，充分利用具有多種功能的平臺，將海量信息中的有價值信息篩選出來，制定出有效方案，第一時間采取措施將對應問題解決好。可以運用對稱分布結構搭建系統，進而促進其實用性、伸縮性、拓展性的提高，為滿足不同媒體的實際需求，還要將更多服務器投入進來。[6]在大數據技術支撐下，很多板塊包括分析、分類搜索等都被融合媒體平臺涉及到，系統板塊中的分析、索引功能十分強大，它直接關聯數據業務，能夠快速分析和篩選出多種路徑中的有價值信息數據，有利于全面覆蓋數據信息，充分利用數據智能處理平臺能夠對數據實施相應操作。通過對有關媒介的運用，可以輸送各種形式的媒介，為放送的同步性提供保障，使快速、準確傳播信息目的得以實現。因此，媒體建設與發展需要大數據技術的支撐，先進的技術、便利的服務等均是未來媒體行業發展主流方向，但是必須注意提升服務品質，全面滿足用戶各種不同要求，促進用戶體驗的增強，將更好的服務提供給用戶。

5.大數據技術支撐融合媒體建設的措施

5.1 研究數據

5.1.1媒體行業主流方向的分析

新時期新形勢下，通過分析媒體產業、經濟發展相關數據信息等得出結論，從整體角度看，媒體產業經濟數據的發展趨勢為上升，反映此產業具有巨大發展潛力；對傳統媒體經濟數據而言，其趨勢表現為持續下降，逐年上升的新媒體趨勢證明不斷發展的新媒體在很大程度上影響傳統媒體市場份額和業務領域。[7]

5.1.2 媒體行業發展問題數據

傳統媒體和新媒體各自具有優勢和問題。為實現媒體融合發展目的，需將趨利避害工作做好，對各類問題的解決給予高度重視。由此看來，仍然有必要進一步分析和研究媒體發展中的各種問題，這樣才能理清新媒體發展中的不足及傳統媒體的問題。借助開展數據分析和研究工作，能夠將可以遵循的依據提供出來，確定融合數據的主流方向和主體趨勢，保障其日后的進一步發展。

5.2 理清目標

對媒體融合建設而言，其核心與關鍵是理清目標。只有這樣，才能對未來發展方向進行掌握，保證最大程度提高工作成效。在大數據技術的支撐和幫助下，有利于更好開展媒體融合工作，能夠充分展示出其優勢和作用。

第一，理清目標。以某地廣播電臺為例子，受到新媒體普及的影響，傳統電視的市場份額大幅度減少，在此背景下，需有效利用新媒體，理清長遠發展目標。通過分析相關數據信息得出結論，當前我國網民數量成倍增加，大量網民觀看網絡視頻，這就需要電視臺從中把握機遇，在原有業務之上，創新性制作網絡視頻，同時加大推廣力度，將其作為發展目標，積極構建網絡站點和客戶端口，進而開辟出網絡通道，實現電視臺與新媒體共同發展的目的。[8]

第二，效益目標的明晰。對傳統媒體而言，為了在全新媒體環境中占據主導地位，獲得發展優勢，就必須將正確的效益目標設置出來，保證利用參考效益落實各項工作。效益目標的構建，可以對整體工作進行強化，促進相關工作效率和質量的提升。

5.3 融合數據匯集模塊

5.3.1 融合媒體創建

充分運用大數據技術，有利于構建服務信息系統平臺，處理各類數據信息。想要架構中心融媒體、處理層數據系統，融入大數據技術必不可少，同時促進集中、選取、抽查數據等性能的產生，使一定時間內數據篩查及清理得以實現，保障數據的高度精準性和可靠性。對數據融合平臺而言，其必須對各種各樣的數據類型給予支持。通過大數據技術對信息進行處理和融合，可以在短時間內迅速集中各種社會焦點事件，促進傳統媒體與信息技術的融合，在大數據技術作用下，促進與之相關信息的進一步發展，使節目品質得到大大提升。

5.3.2 內部大數據

建設融合媒體時，針對數據孤島問題需給予高度重視，通過對大數據云平臺的使用，有利于對數據平臺內容進行統一，進而有效解決與外部數據相關的各種不足和問題，并且使一些標準服務增多，有利于實現各業務統一管理，數據統一交換的目的。應用統一數據庫平臺之后，對匯聚、采集、融合生產及發布全媒體線索具有推動作用，對大數據還可以進行檢索和分析。針對內容涉及的相關數據，大數據分析功能具有較強針對性和可行性，不僅能有效利用輸出結果還可將其作為參考依據。形成大數據的基礎是網絡數據行為，不同于傳統意義上的數據結構。大數據可以準確定位所有個體的愛好、網絡行為等，為應用人員在短時間內獲取到所需求的內容提供更多便利。另一方面，此種分析數據功能可推送一些廣告，大幅度提高推廣和傳播效率。[9]以大數據為基礎的融媒體統一內容數據庫具有明顯優勢，除了具有較強的數據分析能力，還具有檢索性能，包括檢索模式中的全文及分類性能，以實際情況為根據，有利于對服務進一步優化和完善。數據庫的建設工作結束后，可以將有差異的數據呈現出來，通過對數據的利用，能夠加強傳播渠道分析，能夠提出一些參照性信息，幫助和支持相關工作人員作出更好決策，一方面對持續發展廣播電視臺等媒體具有推動作用，另一方面還可以提供給工作人員完整且準確的信息，有利于使工作人員快速找到具有深刻意義的主題。

5.3.3 外部大數據

媒體融合與建設過程中，除對外部數據的相關參數進行有效分析外，還必須融合相應服務，增加個性化特點，避免采集數據和分析匯總無目的性。想要全面而迅速采集數據，互聯網數據網絡論壇、微博信息等是信息源主要內容。并且通過大數據技術的應用，將分布式算法構建出來，例如，數據處理、特征工程等，對這些海量數據實時匯總、收集和分析操作，通過對復雜計算的應用，可以為業務精準的洞察力提供保障。[10]

5.3.4 評估及改進

媒體融合建設的最終環節是評估及改進。評估主要體現在針對媒體融合構架及運行工作開展驗收工作，其好處是能夠全面了解運行狀況及實際業務綜合成效。通過驗收工作的開展能夠明晰有關作用和優點，以更好掌握融合過程中的弊端和問題，從而以不足為依據，為優化方案的制定提供便利，提高媒體融合建設綜合成效。開展融合媒體構建工作中，評估及改進工作十分關鍵，同時具有極大的現實價值。

結語

總而言之，對現階段處于快速發展時期的媒體行業而言，在大數據技術的支持下，促使發展趨勢轉變為媒體融合建設，通過對融媒體平臺系統的利用，可以實現全網數據信息及相關業務交并目的，進而將潛藏于大數據中有價值有意義的數據開發出來，有利于大幅度提高媒體傳播能力和水平，對行業進步和壯大具有積極促進作用。