突發公共衛生事件背景下圖情學科研究主題二層可視化分析

姚燕麗，王 珊

(1.廣西交通職業技術學院(廣西交通運輸學校)，廣西 南寧 530000；2.南京大學信息管理學院，江蘇 南京 210008)

1 背景

我國近20年內大型且有較大影響力的突發公衛事件有2003年在廣東首發，并快速擴散至東南亞乃至全球的嚴重急性呼吸綜合癥——非典；2013年在上海、安徽兩地率先發現，是全球首次發現的新亞型流感病毒——H7N9型禽流感；2019年年底發生，2020年年初開始席卷全球，影響呼吸系統功能甚至危及生命的新冠肺炎疫情等[1]。這些突然爆發、不明原因的群體性疫病，對公眾健康、社會穩定和民生發展都造成了重大影響。隨著信息技術的高速發展，各級圖書館在信息技術支持、用戶驅動下，也逐步從原先的缺乏共建共享意識等情況[2]轉變到近年來積極開展各種形式的閱讀推廣和個性化服務等，如對突發公共衛生事件中新信息服務體系的研究[3]。在此大背景下，筆者對近20年內圖情學者在突發公共衛生事件中的研究進行可視化分析，探尋新信息服務體系脈絡。

2 數據采集與研究方法

鑒于筆者研究對象是基于發生在我國國內近20年的三次大型公共衛生事件，我國學者的相關研究已頗為豐富，因此筆者選擇CNKI期刊數據庫進行檢索，以“SU=公共衛生OR疫情OR COVID-19OR新冠OR SARS OR非典OR H7N9 OR禽流感”為檢索策略，限制文獻學科為信息科技中的“圖書情報與數字圖書館學”，得到1,605條檢索結果。如下頁圖1所示，虛線表示相關文獻發表數，宏觀上呈上升趨勢，說明圖情學科對突發公共衛生事件相關研究正逐年增多；實線表示實際發文數，發表的文獻數從2019年起呈現爆發式增長，2019年正是新冠爆發元年，這意味著此次新冠在圖情領域引發了非常強烈的關注。剔除期刊會議征稿、卷首語、科研機構介紹以及署名無作者等的條目及不相關條目，筆者將數據導入CiteSpace5.8.R3進行去重處理，最終得到實驗數據1,505條。

3 多層可視化分析

3.1 首層可視化分析

為了更加深入了解突發公共衛生事件背景下圖情學科研究主題的可視化研究，筆者選擇“Keyword”作為字節類型進行首層可視化分析。該網絡包括338個節點和330條連線，密度為0.0058。將關鍵詞按照被引頻次排序后，筆者選取共現頻次前四十的關鍵詞構成高頻關鍵詞表，由于共現頻次較高的關鍵詞中出現了“圖書館”“新冠肺炎”“公共衛生”和“疫情”，與檢索策略重合，無特殊研究意義，因此順延至44位關鍵詞，見表1。

圖1 檢索所得文獻發表數折線圖

表1 主題可視化研究的關鍵詞共現頻次前44位的關鍵詞表

由于筆者是將“突發公共衛生事件”作為主要研究主題，因此表1中與這兩項相關的詞語較多。此外，“應急服務”“疫情防控”“應急管理”和“應急情報”等詞排名較前，說明對突發公共衛生事件的防控和應急處理是學者們的研究熱點和重點；“知識圖譜”“可視化”“主題模型”“因子分析”等說明研究人員采用了數據挖掘、數據模型等信息技術研究方法；“閱讀推廣”“線上服務”“閱讀療法”和“全民閱讀”等表示在疫情下圖書館通過提供閱讀的方式緩解疫情下大眾焦慮心情并舒緩壓力。根據對表1的分析，筆者從“疫情防控”“研究方法”和“全民閱讀”三個方面進行二層可視化分析，探求該領域內的發文規律并提出相應建議。

3.2 二層可視化分析

3.2.1 疫情防控分析。在首次檢索的基礎上，筆者添加主題“應急管理”和“疫情防控”在結果中繼續檢索，得到353條檢索記錄，將所得數據用CiteSpace5.8.R3進行關鍵詞共現得到下頁圖2，并用中國知網的可視化分析功能導出期刊分類圖譜，見下頁圖3。由圖2可知，“疫情防控”的重點是控制“突發事件”和做好“應急管理”，在必要情況下還可采取“全民閱讀”措施提升群眾的心理健康水平。不同人群的防護行為及意識也有不同，如：城鎮居民的防護意識普遍高于農村居民，可能與城鎮居民獲取和接受信息更加快速有關[4]，面對此類情況更要提供針對性管理和服務。筆者根據圖3列出了圖情類學者在突發公共衛生事件中疫情防控主題研究內容發文量前20名期刊，見下頁表2。

圖2 “疫情防控”關鍵詞共現圖譜

圖3 “疫情防控”文獻發文量前20期刊分類圖

表2 “疫情防控”發文量排名前20的期刊分類

3.2.2 研究方法分析。在首次檢索的基礎上，筆者添加主題“數學建模”“主題模型”和“知識圖譜”在結果中繼續檢索，得到93條文獻記錄，將所得數據用CiteSpace5.8.R3進行關鍵詞共現得到下頁圖4，并用中國知網的可視化分析功能導出期刊分類圖譜，見下頁圖5。如圖4所示，在對突發公共衛生事件的研究中使用最多的方法就是“知識圖譜”“文獻計量”和“可視化”，還有利用“主題模型”進行“主題聚類”。此外，研究人員還會利用社交媒介如微博等進行心理研究、獲取健康教育等。另外，文獻計量學用數學和統計學的方法，定量分析一切知識載體的交叉學科[5-6]，其應用十分廣泛，如確定核心文獻、評價出版物、設計更經濟的情報系統和網絡以及提高情報處理效率等。筆者根據圖5列出了圖情類學者在突發公共衛生事件中研究方法主題研究內容發文量前20名的期刊，見下頁表3。整體上看，涉及期刊發表的相關文獻都只有1～2本，這可能因這類論文體裁以綜述類為主，限制了其發文數。因此，筆者拓展了檢索條件，選取發文量排名前兩位的C刊，基于知網期刊中將20年來有關數學模型、知識圖譜、可視化等研究方法的刊發總數進行研究，可知兩本期刊相關方法的發文數在2010—2017年間都有十多篇文獻發表，但2018年后數量降為個位數，由此推測這類研究方法已非常成熟，用該類方法進行一些主題研究在投稿時不占優勢。

3.2.3 全民閱讀分析。在首次檢索的基礎上，筆者添加主題“線上服務”“閱讀療法”和“全民閱讀”在結果中繼續檢索，得到檢索結果共144條文獻記錄，將所得數據用CiteSpace5.8.R3進行關鍵詞共現得到下頁圖6，并用中國知網的可視化分析功能導出期刊分類圖譜，見下頁圖7。“大學生”是出現在圖6中的唯一研究對象，這可能源于研究者主要出自高校，因此高校學生群體也更易被研究者所關注。另外，圖6中還出現了諸如“應急機制”“應急服務”等詞匯，說明在各種突發公共衛生事件的壓力下，利用微信等網絡平臺推(發)疫情信息，實現全民閱讀也是一種很好的應急措施，可以舒緩因疫情引發的心理焦慮和壓力[7-8]。筆者根據圖7列出了圖情類學者在突發公共衛生事件中全民閱讀主題研究內容發文量前20名期刊，見下頁表4。從表4可知，刊發的期刊更偏向圖書館學期刊，研究內容多為疫情背景下閱讀療法的服務情況及應急服務對策[9-10]，以及突發公共衛生事件下高校圖書館推廣閱讀療法的新路徑、新方式[11-12]。

圖4 “研究方法”關鍵詞共現圖譜

圖5 “研究方法”文獻發文量前20期刊分類圖

表3 “研究方法”發文量排名前20的期刊分類

圖6 “全民閱讀”關鍵詞共現圖譜

4 分析與對策

4.1 對圖情類科研人員的研究分析與對策

4.1.1 對疫情防控方面的分析。為了避免人員因大量聚集可能導致的交叉感染，全國各類圖書館在疫情防控期間先后實施閉館策略，并暫停線下活動；與之相反的是線上信息需求增多，各種“停課不停學，離校不離教”的通知導致圖書館數字資源遠程登錄量暴增，很多數據庫準入標準也紛紛降低，因同一時間段訪問人數過多但沒有好的應急處理方案，導致出現數據庫登錄不了、文獻下載過慢等問題，大大影響了用戶體驗[13]。

4.1.2 對研究方法方面的分析。結合表1和表3，可以發現目前圖情學科中研究突發公共衛生事件下各項研究所用到的方法比較單一，大部分采用“知識圖譜”“可視化”“主題模型”等技術，其他具體的數學模型和統計分析方法運用得較少，這會導致研究結果無法屏蔽因方法本身的缺陷造成的結果偏差。同時，因一些領域的數據采集困難，論文缺少數據支撐，使研究者更偏向于一些定性分析。研究方法的不足和研究數據的缺失使圖情領域學者在研究突發公共衛生事件現狀時分析不夠全面，亟須進一步豐富和完善。

圖7 “全民閱讀”文獻發文量前20期刊分類圖

表4 “全民閱讀”發文量排名前20的期刊分類

4.1.3 對全民閱讀方面的分析。近年來，隨著信息技術的快速普及和發展，“全民閱讀”成為圖書館提供的一種日趨成熟的服務。從圖6可知，“閱讀療法”結合“線上交流”可以在突發公共衛生事件時利用在線學習的方式，通過推廣閱讀為大眾進行良性的心理疏導和及時的信息通報，這對于民眾積極抗疫、防疫具有非常重要的作用。但是，現有國內研究中相關發文數不多，且在特定研究對象中只針對大學生群體[14]，未見針對其他特定群體進行的專門研究。

4.2 對圖情類科研人員提出的對策

4.2.1 疫情防控方面的對策。為了應對突發事件，圖書館員應積極響應國家應急預案，出臺各種應對措施，如：中國傳媒大學圖書館采取了“館、部、室”三級工作運行機制，并實行輪崗制以降低人員流動，從而降低感染風險[15]。此外，為了便于科研人員獲取信息，各圖書館可以提供電話、郵箱、公眾號、QQ群、微博等多種方式維系業務聯系，同時選擇VPN系統實現遠程資源訪問。

4.2.2 研究方法方面的對策。運用不同的研究方法可以得出不同維度的結論，激發學者的創新思維。目前，圖情領域用到的信息分析技術非常多樣且成熟，如：SVM、神經網絡、用戶畫像、區塊鏈等新型技術在圖情學科很多領域都有廣泛應用，采集全面科學的數據可以使研究結果更科學、更精準。針對數據采集困難的問題，筆者建議可以通過一些官方網站采集，如統計局、科技局、衛健委等機構的門戶網站都有權威數據供大眾免費下載；借助一些爬蟲軟件，爬取一些授權網站的后臺數據。在當前科研大背景下，很多單位也非常愿意與科研工作者合作，通過項目合作、共同申報的方式，學者也可以獲取到第一手數據資料。

4.2.3 全民閱讀方面的對策。突發公共衛生事件背景下，不同的社會群體在事件爆發期、蔓延期、衰退期等不同演化時期會表現出不同的心理狀態[16]。因此，圖情學科研究人員可以針對不同時期、不同特定群體進行閱讀療法研究，大大提高閱讀療法的可用性和有效性。在“全民閱讀”基礎理論和方法學研究之外，如能從具體的計算機信息技術，如推廣平臺的搭建、網絡安全技術開發、特定信息精準推送數學模型構建等方面的研究成果，對圖情學科讀者而言可能會更具吸引力。

5 結語

為探索國內圖情學科的研究者在突發公共衛生事件背景下的研究熱點，筆者以近二十年國內爆發的三次大型公共衛生事件中，隸屬“圖書情報與數字圖書館學”學科的所有文獻進行首層可視化分析，歸類得出“疫情防控”“研究方法”和“全民閱讀”三大類。在此基礎上，筆者又進行了二層可視化分析，進一步得出各主題下現有發文整體情況，針對目前存在的研究空白，為該領域內學者提供一種未來的研究思路和方向，以期為圖情學科在突發公共衛生事件背景下更好、更及時地提供信息服務打下扎實的理論根基和實踐技能。