智慧圖書館視角下的文獻情報服務模式構建

梁谷嘉

(蘇州圖書館，江蘇 蘇州 215000)

文獻情報服務具有較高的專業度要求，且與文獻、用戶之間存在密切的互動關系。智慧圖書館視角下，文獻情報服務新模式的構建是指以讀者需求細分為基本導向，合理運用物聯網、人工智能、大數據及增強現實等新興技術，發揮大數據驅動、智能交互、人工智能及人性化感知等特征，對圖書館事業發展中的文獻資源信息、用戶數據等進行深入整合挖掘，從而提供依托于內容的智能化、精準化、人性化、個性化及整體化的新型文獻情報服務。

1 智慧圖書館

智慧圖書館建設是國家圖書館及全國范圍內公共圖書館實現高質量創新轉型的關鍵舉措，是“十四五”發展重要目標，也是建設數字中國的戰略任務之一。自2021年起，為全面推進并實現圖書館管理、服務、資源及空間等領域的智慧化升級轉型，國家圖書館開始推動建設“全國智慧圖書館體系項目”，標志著我國圖書館文獻情報服務工作全面進入智慧化實踐探索階段[1]。

智慧化發展是圖書館事業的必然趨勢，現代圖書館在各個方面均呈現出與“重藏輕用”傳統圖書館模式不同的發展趨勢。首先，現代圖書館的館藏資源從單一實體資源逐步發展成為多媒體資源；其次，人工智能服務開始替代人工服務；再次，圖書館服務空間突破館內空間，發展為隨時隨地均可提供相關服務內容；最后，圖書館服務時間不再局限于固定時間段，讀者隨時都可以享受知識服務。可見，現代圖書館已經逐步形成以讀者服務為核心，以館藏為輔的功能模式。智慧圖書館是在圖書館事業長年發展實踐的基礎上，通過借鑒和凝練新思想、新技術的創新性發展方向，是與時代交融的結合產物，也是對移動圖書館和數字圖書館的發展延續和升華。

2 智慧圖書館視角下的文獻情報服務

圖書館為讀者提供的文獻情報服務具體包括信息咨詢檢索和提供、信息技術培訓及基于讀者信息需求對信息資源進行收集整理和提供，其宗旨在于消除信息壁壘，解決讀者信息需求特殊性和信息資源普遍性之間的矛盾。文獻資源作為信息載體，圖書館文獻情報服務在不同發展階段的側重點也有所差異，自20世紀40年代“智能化信息檢索”概念出現后，文獻學逐漸與圖書館學、情報學發展融合[2]。發展至今，圖書館文獻情報服務內容層次和類型更加多樣化，包括依托于內容聚合的信息訂閱服務，依托于科研信息的文獻檢索和學術評價分析、專利報告、科技查新服務，依托于讀者互動的在線論壇，以及在此基礎上產生的可視化文獻情報服務產品。

在傳統圖書館發展階段，圖書館文獻資源優勢突出，在信息交流體系中占據絕對的主導地位，通過提供基礎文獻整理與服務就能滿足讀者的文獻信息資源需求。發展至數字圖書館階段，各類文獻情報服務機構、網絡搜索引擎削弱了圖書館的主導優勢，為滿足讀者需求，圖書館必須提供以文獻資源為基礎的內容揭示和管理文獻情報服務，在線文獻情報服務和文獻情報檢索等服務是滿足讀者需求的重要方式。在大數據、物聯網、人工智能等新興信息技術發展成熟和應用與智慧圖書館建設背景下，圖書館的文獻情報服務重心也逐漸過渡為對信息過剩問題的解決，滿足讀者的精準信息需求。智慧圖書館全面推進建設視角下，促使圖書館信息環境發生巨大變化，文獻資源結構重構、技術平臺升級、讀者需求轉變等都要求文獻情報服務在新常態背景下與時俱進，實現信息開發、利用的統一化，加強文獻情報服務模式和途徑的創新實踐，解決信息檢索、獲取、保存、綜合應用等問題，提高信息資源應用效能[3]。

圖書館智慧化發展與服務工作相輔相成，文獻情報服務也是智慧圖書館建設的關鍵內容與核心價值表現，是智慧化服務的重要體現。智慧圖書館建設過程中依托的核心理念要素和關鍵技術等在很大程度上是與新型文獻情報服務模式構建相契合的，而文獻情報服務模式的創新實踐過程也服務于智慧圖書館建設。構建新型文獻情報服務模式要求獨立或配合利用大數據、物聯網、人工智能等技術，以達成理想交互作用，對讀者需求實現智能精準和人性化的滿足，同時要在已有基礎上制訂系統性、整體化解決方案，發揮文獻情報核心價值，推動智慧圖書館核心競爭力轉型升級[4]。在智慧圖書館視角下，文獻情報服務可分為兩種類型：一是傳統服務，即以圖文報刊、實體書刊等為載體為讀者提供服務。二是現代服務，即依托互聯網和多媒體完成信息資源的獲取與傳遞，具有一定的便捷性。

3 智慧圖書館視角下文獻情報服務模式構建要點

3.1 依托于物聯網技術的文獻情報服務

物聯網技術核心是包括RFID、二維碼、傳感器等技術在內的感知識別技術，依托于分布在館內的定位系統、傳感器、射頻設備等，能夠對館藏文獻進行實時資源監控和獲取，并實現讀者和圖書館之間的感知交互。圖書館應用RFID技術，每本圖書具備獨有的識別碼，用于控制系統感知和分析處理，使讀者能更加快速地獲取所需信息。IUID技術能夠進一步提高圖書借還、整架、統計等效率，相較于RFID技術，IUID技術更能使自主借還機同時識別多本文獻資源，且IUID標簽對惡劣環境的抵抗力更強，讀取效率和安全性更高[5]。物聯網技術在館藏資源、讀者、館員、設備之間進行有效匹配和聯系，形成了高度集成化的管理系統，使傳統單向服務模式轉變為網狀多向服務模式，讀者身處其中能夠以最快的速度獲取所需文獻信息[6]。管理系統同時也是信息處理中心，對各方信息進行搜集傳遞、處理分析和反饋，利用數據抓取和挖掘技術能夠對龐大數據信息進行篩取，幫助館員掌握讀者閱讀習慣和需求，便于精準化和個性化讀者服務的提供和創新。

3.2 依托于大數據技術的文獻情報服務

數據分析和挖掘技術是對海量數據進行提煉分析，發現數據價值。智慧圖書館視角下，基于館藏資源數據庫，圖書館利用數據分析服務可幫助讀者進行合理判斷：一是依托于大數據技術為讀者提供學術文獻情報服務。一方面，圖書館可以向讀者提供學術熱點信息情報服務，包括發展趨勢、學術熱點和研究前沿等，助力科研人員把握科研動向與科研需求；另一方面，圖書館應用大數據技術挖掘研究對象的發表數量和時間、全球關注度、被引頻次等數據信息，全面掌握學術影響力研究與分析情況，提供科研質量建設和科研規劃等決策評價依據，拓寬科研人員的全局化視野，并通過形成學術影響力評價分析報告，以可視化呈現方式傳遞給有相關需求的科研人員或管理人員等[7]。此外，依托于大數據技術，圖書館能夠搜集、匯總并挖掘各研究領域的先進突破性成果、熱點論文等，及時進行學術科研信息傳遞，突破圖書館館藏學術資源局限，將文獻情報服務內容拓展至社會報道等領域。二是依托于大數據技術為讀者提供學科文獻情報服務。基于自建平臺，圖書館能夠匯總不同網站網頁、數據庫等涉及學科發展態勢的研究數據，形成包含機構產出、國內外比較、科研熱點、影響力等分析內容的學科評估報告，為讀者提供差異性服務；基于大數據形成學者影響力分析，促進研究前沿、學科熱點等與科研人員之間的深化聯系；基于大數據形成學科對標競爭情報，從全球視野反映學科建設狀況，指導學科建設發展規劃，從對標院校維度分析學科發展的潛力與差距，推動高校學科建設的發展[8]。三是依托于大數據技術提供智能決策服務。在大數據基礎上提供的智能決策服務提供研究者科研產出、科研影響力等即時數據，作為科研績效決策的數據支持，通過動態化數據監測推動智能化決策發展。基于讀者身份背景、借閱、互動行為等數據信息，采集讀者門禁系統、數字資源訪問平臺中的相關信息，挖掘整合其使用足跡，形成具有個性化的讀者畫像服務，有助于推動并引導圖書館文獻情報服務的改進和優化，還能基于讀者畫像服務聚集相同領域研究學者圈，促使高關聯性學者開展學術交流的同時，動態化數據資源，使數據資源的價值進一步擴大。

3.3 依托于人工智能技術的文獻情報服務

首先，人工智能可以實現文獻情報信息的精準化、高效化智慧檢索，對圖書館文獻數據、用戶身份和行為數據進行檢索分析，提供有價值的檢索結果。人工智能技術可以通過不斷學習實現自我優化更新，針對不同讀者需求呈現更加智能化和多元化的檢索結果。基于機器學習打造智能化讀者偏好檢索系統，能夠基于讀者偏好自適應變化，自動匹配智能檢索模型，幫助讀者高效篩選目標文獻信息。同時，隨著實踐數據的不斷積累和在線學習，圖書館可構建預測模型，挖掘讀者檢索結果隱藏規律，形成讀者文獻檢索選擇預測概率模型，對檢索結果排序進行持續優化，為讀者提供更加智能化、靈活化與個性化的文獻檢索服務[9]。其次，人工智能技術在投稿指引服務方面也能夠發揮顯著作用。基于人工智能為讀者提供智能投稿引導，根據研究者的研究方向、身份及學術期刊評估，為其推薦合適期刊，訂制多層次的投稿服務。人工智能系統通過匹配學科、主題和用戶投稿，目標期刊，研究熱點和評審專家等因素，可自動匹配分析投稿信息，引導研究者一鍵式投稿。再次，基于人工智能技術，以讀者新需求為服務導向，挖掘讀者潛在文獻情報服務需求，可以為讀者提供智慧推送服務。圖書館可采取模型檢測、深度學習和機器學習等技術手段，挖掘讀者行為數據類別、模式、趨勢和關聯，為其提供個性化推送、推薦閱讀、科研專題推送等，采取可視化的推送內容呈現方式，根據具體內容選擇靜態化或動態化呈現。

3.4 依托于AR技術的文獻情報服務

依托于AR技術開展的文獻情報服務是人性化原則的體現，其主要目的在于提升讀者的交互體驗：一是建設AR圖書館，采取智能化和立體化的形式展現圖書館的文獻資源、使用指南、常用功能等內容。新讀者可以通過沉浸式方式了解圖書館功能和實踐操作，提升用戶正向體驗與興趣。二是構建AR導航，一體化展示專業、學科等虛擬圖書館，同時能夠基于用戶檢索習慣形成個性化情景導航，增強其智慧化體驗[10]。三是針對圖書館館藏特色和珍貴資源打造AR特色館藏，增強情景體驗感，也有利于特色珍貴館藏資源的保護，降低損耗。四是依托增強現實技術，面向科研團隊和研究小組構建AR學科網，為其提供開放性資料文檔、資源搜索鏈接、團隊科研日志等模塊服務，突破學術研究的時間和空間限制，在現實條件有限情況下利用AR學科網能夠保障科研工作的順利開展。

4 智慧圖書館視角下提高文獻情報服務質量策略

4.1 加強智慧化服務平臺建設

智慧圖書館視角下，文獻情報服務以用戶為導向，其核心特征為大數據驅動，數據信息資源是文獻情報服務的基礎支撐，圖書館只有必須形成強大全面的底層數據與管理平臺，搭建開放靈活的智慧化服務平臺，才能保障文獻情報服務的質量。基于云計算與云存儲，集成化應用多種技術，圖書館可形成具有多系統并行處理與多功能的管理服務平臺，構建具有可視性的閱讀推廣、虛擬導航、智能咨詢、自助智慧服務、行為分析等綜合功能集成平臺，打造文獻資源服務一體化保障體系，營造更具共享性和開放互聯性的閱讀氛圍[11]。在智慧化服務平臺下，中控系統通過控制各子系統實現全館管理和服務，各服務模塊協同合作，發揮高效的文獻情報服務功能。

4.2 加強資源共享開放

首先要進一步優化現有圖書館聯盟。作為館際合作的重要形式，圖書館聯盟借助信息網絡技術實現了對文獻資源與技術服務的整合，有利于推動實現資源共享和互惠互利的服務目標。圖書館聯盟成員的高校圖書館、行業圖書館和公共圖書館應充分發揮自身文獻資源優勢，實現資源互補，避免出現文獻資源重復或同質化建設。一方面，圖書館聯盟要對管理標準進行規范，應用統一的硬件設施和管理平臺，制定工作流程和技術標準，對聯盟內文獻資源進行整合，共同開發新的文獻資源，提高讀者查詢數字資源的便捷性[12]。同時，各圖書館應定期組織研討活動，交流工作經驗，拓展文獻情報服務的廣度與深度。另一方面，圖書館聯盟應積極申請專項資金劃撥，制訂資金投入計劃，增強資金使用效能。圖書館聯盟還應加強圖書館捐贈稅收優惠政策，吸引社會資本投入。其次要加強特色資源庫建設。由于經費、面積及技術制約，各圖書館收錄的學科資源必然不全面，為提高文獻資源的全面完整性，圖書館之間應積極進行資源庫共建，對特色資源和網絡資源進行全面整合，形成特色資源庫，并對信息資源進行深入挖掘，整合碎片化主體資源，搭建資源服務平臺，并向讀者推送契合其需求偏好的文獻資源信息。圖書館在共建共享過程中要注意對自 身文獻資源價值的利用和發揮，融合本地文化、經濟和政治等特色，加大民間文獻資源搜集力度，實現數據資源庫的特色化。