“人工智能+”對物流業經濟發展的影響研究

文/柳春華

隨著我國電子商務的發展，物流業的經濟發展總值也在不斷提高，我國內部對物流業的需求也越來越大，物流業內部發展環境需要不斷優化[4]，才能實現進一步發展。使用人工智能技術可以從物流管理模式出發，將傳統的粗放式管理替換成智能化管理，大大降低了物流業內部的人工生產力成本[5]，提高了物流業的生產效率，還可以優化物流業的運輸環節，實現精細化、智能化運輸，因此人工智能對物流業經濟發展有重要作用，本文結合了物流業的發展現狀，研究了“人工智能+”對物流業經濟發展的影響，為后續物流業的進一步發展提供參考。

1.人工智能物流發展背景。

傳統的物流技術與人力生產聯系緊密，因此在不同程度上受人力生產限制，人工智能技術物流可以在多個方面降低物流業對人力的依賴，最大程度地降低物流業的生產成本，對物流業后續的經濟發展十分有利。近幾年，人工智能技術在物流規劃和智能化技術生產方面取得了良好的應用效果，其可以結合物流運輸相關的限制條件，設計智能化選址方案，最大程度地降低物流企業成本，提高企業實際利潤，除此之外，使用人工智能技術設計的智能化機械設備可以實現智能分揀、包裝、車輛調度，解放了物流業生產力，因此，人工智能技術對物流業經濟發展有重要作用，智慧物流是目前發展背景下的必然選擇。

2.物流業經濟發展問題。

經濟的發展和電子商務產業的進步推動了物流企業的發展，但受大量的配送需求和配送實際情況影響，目前物流企業在經濟發展中仍然存在較多的發展性問題：第一是物流企業差異問題。第二，我國的物流業雖然發展勢頭較好，但由于發展起步較晚，仍然存在信息標準體系不夠健全問題，雖然國家制定了相關的約束條款，但始終未形成標準化約束體系進行制約，因此也導致物流業經濟發展受限，不滿足物流業的智能化發展需求。第三，雖然我國已經初步形成了部分技術體系，部分物流企業也開始使用人工智能技術，但受技術限制，我國目前應用的大多數智能技術仍然存在應用受限問題，使用范圍仍然不夠廣，存在嚴重的技術性差距。第四，研究表明，我國目前的物流人才短缺嚴重，缺口甚至達到了五十萬，雖然部分高校已經開設了相關的物流人才培養崗位，但目前缺乏系統的教育體系，無法跟隨智能物流的發展潮流，也進一步降低了人才培養效率，除此之外，隨著人工智能技術的進步，物流行業對人才的要求也越來越高，存在嚴重的人才就業矛盾，限制了物流業的經濟發展。第五，從智能物流發展現狀出發，目前，大多數智能技術應用范圍有限，仍然有很多物流環節未實現智能化生產，人力成本的增加也限制了物流業進一步經濟發展。

3.“人工智能+”對物流業經濟發展的影響

3.1.人工智能對物流分揀識別影響。在物流運輸過程中受物流運輸商品特征影響，往往需要使用不同的包裝方法和運輸方法進行運輸，例如，易碎的物品需要使用防磕碰材質包裝，而食品需要冷凍運輸，這就給分揀運輸帶來了很大的考驗[6]。在物流運輸過程中，很多產品為了避免運輸損耗，出現了過度包裝的情況，很多單件的產品使用塑料膠帶層層纏繞，往往造成了嚴重的環境污染，為了避免這種現象，需要使用人工智能[7]，設計智能化機械手準確地完成商品的分揀運輸，避免人工生產可能會出現的損壞物品隨機性問題。研究發現，目前的物流運輸產品總量十分龐大，僅靠人工進行分揀無法滿足目前的物流運輸需求，因此，部分物流運輸公司使用了人工智能技術，安裝了智能化分揀機器，進一步降低人工生產力成本，提高了分揀精度，但研究發現，由于我國的人工智能技術起步較晚，應用也尚未完善[8]，在實際使用過程中設計的機械化設備仍然無法完全取代人工，因此還需要在后續的發展中逐漸完善人工智能技術，最大程度地降低物流企業生產運輸分揀成本，促進物流業經濟發展。

3.2.人工智能對物流規劃影響。傳統的物流運輸過程中，規劃的物流運輸路徑往往是由相關的運輸人員規劃的，但隨著物流業的發展，物流運輸鏈越來越多，組成也越來越復雜，僅靠人工進行物流規劃已經逐漸無法滿足目前的物流運輸路徑規劃需求，會出現各種各樣的運輸問題，為了最大程度地縮短物流運輸路徑，降低物流運輸成本，可以使用人工智能技術設計相關的智能算法，實現智能化算法規劃，完成最優路徑選擇，因此目前大部分物流企業在開始運輸之前，都會使用智能化算法合理計算運輸路徑，并進行綜合驗證，從而實現運輸成本最低化。

3.3.人工智能對人員變化影響。隨著電子商務的發展和進步，各個地區的物流運輸都與日俱增，需要較多的物流運輸工作人員完成配送，隨著人工智能技術的發展，雖然能最大程度地降低物流產業的人力損耗，但仍然無法完全地取代人類，仍然有許多工作無法僅依靠人工智能完成，但人工智能具有晝夜運轉優勢，可以解決人力運輸疲乏問題，實現精準的運轉，提高物流運輸效率，因此可以使用人工智能技術改造現有的物流運輸交通設備，實現無人駕駛和智能化運輸，盡最大可能降低駕駛員的配送問題，研究標準化高效配送模式，實現協同配送。可以根據實際物流運輸方向，設計標準化配送路徑，并設置障礙物躲避算法，實現智能化配送。在配送較大的物流產品時，僅使用無人智能配送法無法完成貨品的裝卸，配送難度較高，因此可以與專業大件配送的單位進行合作，使用人工智能技術設計物流運輸平臺，完成與用戶的精準匹配，既保證了物流運輸效率，也降低了綜合配送成本，實現了精準化高效配送，避免存在運輸浪費問題，相關的用戶只需要在物流運輸平臺中輸入自己的需求信息，即可完成與條件相符配送單位的匹配，實現精確化、高效運輸，除此之外，在物品運輸的過程中，還可以使用人工智能技術進行配送監督，及時對相關的配送運輸工具進行保養，最大程度地降低物流運輸損耗，促進物流業經濟發展。

3.4.人工智能對物流運輸安全影響。研究發現，近幾年由物流運輸引發的安全性問題已經突破了千萬起，由物流運輸安全引發的物流業經濟損失不計其數，保證物流運輸安全已經成了維護物流業經濟發展的重要舉措。物流業運輸產品安全保障包括幾種，第一是控制物流運輸源頭安全，即可以使用人工智能技術對運輸物品進行篩選，避免向受害者運輸危險物品。第二是運輸過程安全，許多貴重物品、易燃易爆易碎物品在運輸過程中都容易出現安全問題，一旦出現相關的危險觸發因子，會立即導致嚴重的物流運輸安全問題。為了最大程度地保證物流運輸安全，降低物流運輸安全成本損耗，可以使用人工智能技術設計數據篩選算法，有效地規劃物流運輸產品的安全等級，使用不同的運輸方法進行處理，還可以結合大數據技術對物品進行危險性分析，得出相關的危險提示，進一步避免可能存在的安全問題。研究發現，目前部分物流運輸商品存在預先發貨問題，即收貨人并不知道自己即將收獲，此時可以使用人工智能技術設計智能化通訊網，預先提醒收貨人，降低收貨人的安全風險，存放眾多運輸商品的公共存儲柜在存儲前需要進行安全性檢驗，排除相關的安全因子才可以存入，除此之外，在物流運輸的各個環節都需要進行監控，便于預先判斷，因此人工智能技術可以為物流業經濟發展提供安全保障。

3.5.人工智能對物流配送場地影響。為了避免各種非常時期對物流業造成的影響，在后續的物流運輸過程中可以設計相關的智能化物流系統，例如，在疫情期間，大量配送人員與收貨人進行接觸，很容易出現疫情傳播問題，造成安全損耗，使用智能化物流系統可以最大程度地降低人員之間的接觸可能，降低安全風險。除此之外，使用無人機進行配送還可以將物品精準地配送到接受者的樓層，接收者無須下樓即可完成快遞的簽收，提高了快遞配送的快捷性。目前，大部分地區已經開始使用儲存箱完成配送，用戶可以憑借收到的驗證碼完成物品的簽收，進一步提高了物流業的配送效率。

結束語

綜上所述，信息技術的發展推動了電子商務進步，物流產業也隨之崛起，在物流業發展過程中，存在分揀、包裝、運輸等多個環節，僅靠人力生產效率極低，人工智能技術可以模擬人的思維，實現智能化生產，對降低物流業生產成本，提高物流業生產效率有重要意義，因此本文結合了人工智能發展背景和目前物流業發展面對的問題研究了“人工智能+”對物流業經濟發展的影響為后續物流業與人工智能融合發展提供參考。