圖情檔學科視角下的我國數據素養研究熱點與未來展望

文劉宏 劉雙 劉雨彤

一、引言

在新冠疫情爆發的大背景下，人們的日常生活受到了多方面的影響，在此期間經常會出現線上辦公以及網絡資源共享等具體情況，因此具備信息素養也是當前背景下和今后工作生活中需要的基本素養之一，是公民必須具備的素養和能力之一。同時在我國長期發展規劃中，為了使公民進一步提升咨詢師的工作能力，也必須不斷提高和培養公民的素質素養，為將我國建設中的網絡強國和數字化強國發揮重要力量。

本文主要從數據素養的基本概念出發，從數據素養的基本定義和相關性質，來梳理當前關于數據素養和信息技術等方面的研究主題和研究成果，對國內外相關研究進行了系統分析和梳理，重點分析了數據素養的發展歷程，把握數據素養的發展趨勢，為數據素養的研究指明方向。

二、數據素養文獻計量分析

本文對數據素養相關文獻進行計量分析，采用了“分類+主題途徑”的檢索策略。對中國知網（CNKI）數據庫進行檢索，檢索公式為：SU%='信息素養'OR SU%='數據素養'，檢索時間界定不限，截止時間為 2021年11月1日。檢索出核心中文文獻5151篇，經篩選共獲得1416篇中文文獻符合分析要求。繪制了文獻發文量趨勢圖，如圖1所示。

圖1 文獻發文量趨勢圖

根據文獻量，分為萌芽、發展、繁盛階段。1995—2005年為萌芽階段，關于該課題的研究呈緩慢上升趨勢。1994年5月，中科院創建了國內第一個Web服務器，開啟了中國互聯網信息化時代。2006—2013年為發展階段，每年平均發文量為83篇左右。由于2006年新課改提出信息素養是處于信息時代中人們的基本素養，這一年在該階段發文量激增。2012年“大數據”時代的到來，數據滲透到了各行各業。數據素養慢慢成為學者們的研究視角。

2014年之后為繁盛階段，2016年與2020年在該階段中發文量較多。2014年《白宮全球“大數據”白皮書》中強調數據管理任務，提高數據教育平臺的發展。2016年3月FORCE11社區發布了FAIR原則，這一原則一經發布立刻引起了國內外科學數據管理領域學者的關注，對于數據素養的研究也因此迅猛增加。同年7月，《國家信息化發展戰略綱要》指出提升國民信息技能，推進信息化教育。2021年“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中提倡全民數據素養提升，是我國建設網絡強國的重要戰略任務。通過對數據素養基本含義的研究之后，國內對數據素養能力培養與教育模式，證明了數據素養能力是可以通過扎根理論、因子分析等相關方法構建合理的模型，從而分析相關人員的數據素養能力。

同時，從檢索結果中得知，數據素養相關研究除圖書情報與數字圖書館學科文獻貢獻量最多的學科，依次為教育理論與教育管理、高等教育、計算機軟件、新聞與傳媒、中等教育、職業教育、外國語言文學、成人教育與特殊教育、檔案及博物館。其中圖書情報與數字圖書館學科的文獻數量與質量均名列第一，故本文主要探究該學科領域對數據素養的研究。

三、數據素養研究熱點演進分析

本章通過對國內數據素養研究文獻高頻關鍵詞的統計分析，根據時間線展現數據素養研究熱點的變化，如圖2所示。該圖展示了2000—2021年圖情學科學者們的主要研究內容。

圖2 數據素養研究熱點演進分析

2000—2005年這個階段主要關注信息素養。數據的具體使用以及由此衍生的各項具體服務產生。2005—2013年，國內在數據素養方面的研究也是根據大數據時代的到來而更加深刻，該階段將主要精力放置在科學探究數據技術等層面。2013年是大數據時代年，各學科領域逐漸開啟了大數據應用時代，數據科學、人工智能、數據驅動成為該階段熱門技術研究。在數據素養研究方面開始關注應用知識圖譜、能力評價、科研服務。其中面向群體包括中學生、研究生、博士生、創新人才，確定可靠的評價指標，完善評價模型成為數據素養研究的重點方面。

近幾年，智能時代的到來，數據素養研究更加關注數據挖掘、深度學習，這也要求教育模式、學科服務的改進以求跟進人才培養。比如利用信息技術在線學習，不受地域、時間、空間等因素影響。同時，數據治理、數據質量、數據安全也是目前需要關注的方面。

四、數據素養研究主題分析

本章通過對高頻關鍵詞進行聚類分析，總結數據素養的研究主題。聚類分析結果總結得到4個類團：數據素養概念、能力評價指標體系、教育、服務，呈現了數據素養研究聚焦的主題與變化，如圖3所示。

圖3 數據素養研究主題分析

（一）數據素養概念

信息素養最早由信息產業協會主席保羅澤考斯基提出，他認為信息素養就是處理和搜集大量信息的能力。我國學者錢鵬、陳明星對信息素養的基本內涵進行了詳細分析，認為信息素養有多方面的內涵和層次。從意識層面來說，必須對主體的數據意識進行詳細分析。從技術層面來說，要想具備數據素養就必須具備一點數據信息收集處理能力。從知識層面來說，相關主體還必須具備多方面的知識，才能處理相關信息，形成一定的信息素養。

本文認為，數據素養更強調不同群體在數據時代得知信息并轉化為知識的能力上的培養與提升。

（二）數據素養能力

數據素養的研究涉及的方面較為廣泛：概念、教育、服務等等，但是目前對于數據素養能力的評價指標體系并不完善，沒有科學可靠的評價體系，不能適用于多主體（中小學生、大學生、醫生、公務員等）的數據素養能力評估，不利于構建數據素養能力培養的體系。現將目前學者對數據素養評價體系構建的研究方法總結如下。

數據素養能力，顧名思義就是分析和處理具體信息數據的能力。而在信息、數據處理過程中，還需要對信息的來源和處理之后的評價決策結果進行分析，這些具體情況都包含在數據素養能力之中。從這一層面來說，數據素養能力包含從信息獲取到評價反饋的全過程。

通過文獻分析，從研究主體來看，數據素養研究對象主要涉及高校師生、圖書館員、圖書館用戶以及科研人員。從研究方法來看，注重定量與定性方法的結合。目前，關于數據素養能力評價指標尚不統一。

（三）數據素養教育

我國數據素養的理論研究和教育實踐現處于初級階段，對比起步較早的國外存在一些問題與不足，我國數據素養教育平臺主要依靠高校圖書館，且現有的培訓課程主要偏向于數據管理，數據素養教育的意識較為淡薄。近年來，圍繞數據素養教育主體的理論研究與實踐研究層出不窮。數據素養教育相關研究主要圍繞數據素養教育內涵研究、服務模式、主體結構、發展策略、評價研究、國內外案例分析等方面，表1對其代表性成果進行梳理。

表1 數據素養教育代表成果

對文獻內容進行分析，數據素養教育具有普適性，不僅僅針對于科研人員、高校師生、圖書館員，還越來越迎合不同行業從業人員的需求。

（四）數據素養服務

在當前情況下，由于數據素養發展相對處于起步階段，因此相關的素養服務也處于探索階段。主要的數據素養服務還主要針對科研數據管理，以及圖書館等單位和平臺，在其他方面的應用相對較少。其中，服務的內容根據不同的人群，提供適當的數據素養能力要求。從科研工作流程的角度來看，數據素養服務與科研數據的生命周期密切相關，必須及時促進科研信息的流動。從高校研究生的視角來看，數據素養服務主要集中在知識的獲取，不僅僅限于知識的獲取，也涉及到能力的培養，對于交叉學科的學習能力有所提升。

在數據素養教育方面，高校圖書館較多采用線上線下相結合的模式，從數據素養服務的主體對象等多方面進行了探索研究。許多高校圖書館都建立了數據管理平臺，隨著用戶對數據需求的增加，圖書館數據資源構建也將逐漸增加。

五、 數據素養研究存在的問題與建議

（一）厘清數據素養概念，應區分相關概念的能力要求

在大數據時代，數據素養成為個人發展的關鍵素質。根據不同概念的定義，區分相關概念的素養要求，培養相關人才。例如信息素養、數據素養、數字素養之下的側重點不同， 自然對人才培訓的標準不同。關鍵是澄清數據素養這些概念之間的差異和關系，數據是科學研究活動的核心要素之一，需建立數據理念。

（二）數據素養教育內容單一，要豐富數據素養教育內容與實踐探索

目前，較多研究僅局限于高校、科研人員、研究生、大學生、中小學生，數據素養培養主體人群較為集中，需要擴寬通識教育模式、在線課程模式、協作教學模式等教育方式。根據我國學生、科研人員等不同主體對內容進行調整補充，改進教學方法及活動，提高和促進數據素養教育。

（三）培養目標狹窄，應拓展數據素養主體培養，與時俱進

目前，數據素養相關研究主要集中在高校、科研人員、大學生、研究生、中小學生，根據《綱要》中指出，提升全民的數字素養是當前較為重要的環節，不斷提高全民數據素養，需要不斷開展數字助老助殘行動，不斷提升農民、領導干部、公務員、婦女數據素養教育與技能，并拓展數據素養教育的主體。

（四）數據素養服務模式不全面，需培養優質的數據素養教育隊伍

組建專業的組織機構，培養優質的數據素養教育人才。組建跨學科館員團隊，培養具備數據素養和數據服務技能的專業人士。為適應大數據技術的發展和對新數據系統的需求，圖書館組織業務分工，強化部門服務職能，引進數字人文和人體數據分析專業人才，開展數據集成、規劃、分析和評估等數字人文相關培訓，培養數據管理和服務技能。

（五）數據素養評價體系不完善，需構建完善的數據素養能力評價體系

由于數據的多樣性和豐富性，為了更好地分析和評價數據素養教育的有效性，研究者不能簡單地使用信息素養評價標準，而必須充分考慮特定環境和地區的實際需要，量化評價指標。根據不同人群設定合理、可量化、可靠、可得的數據素養指標，構建數據素養能力評價體系。根據評價結果，有的放矢改善某些具體指標，提升數據素養能力。

六、結語

總之，提升全民數據素養是一個綜合性、全面性的挑戰。為了進一步提高我國的數據素養教育和服務，我國數據素養研究應從教育和服務兩方面共同出發，從圖情檔學科著手，加大不同層面的研究，開展多種形式的活動，逐步提高數據素養培養體系，從而推動數據素養能力的提升和數據素養，達到提升全民數據素養的目標。