曹培宋
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通過對大數據技術的分析,大數據技術的優勢如下:
首先,大數據的內容是多樣的,大數據技術也可以用于傳統軟件無法有效處理的統計、分析、預測和輔助。其次,大數據的存儲容量非常大,傳統的分析軟件無法處理大數據。只有通過元數據技術才能滿足采集、處理、統計和分析的要求。第三,大數據的存儲相對復雜。它每秒要處理幾億甚至幾千億的數據,這遠遠超出了傳統軟件的要求,只有通過大數據技術框架,才能快速處理大數據。第四,基于大數據技術的分析,數據看似混亂,但卻可以提取出有價值的信息。
智能交通作為城市交通的重要組成部分,是解決城市疾病的良藥。隨著汽車數量的不斷增加,交通擁堵已成為典型的城市病,汽車尾氣污染也挑戰著城市治理的能力,隨著信息技術的發展,大數據技術應運而生,其覆蓋范圍廣,可實現對流通系統的全面了解、交通狀態預測、交通控制、指揮協調、應急響應等功能。目前,智慧城市的建設方興未艾,作為一個重要的因素,智能交通不能滿足智慧城市建設的要求,特別是在管理方面,數據資源不能統一規劃,數據不能有效利用,由于缺乏統一規劃,外部數據資源訪問混亂,數據資源管理成本高,數據質量不理想,這些都是智能交通建設中需要解決的典型問題。
2.2.1 智慧交通的本質。從智慧交通的本質來看,智慧交通是一種連接各種信息的互聯網。智慧交通與人、物有著廣泛的聯系。智慧交通監控系統提供了基于硬件的智能交通,但缺乏必要的數據處理技術,對交通監控系統的影響并不明顯,隨著大數據技術的應用,數據處理中心作為一個基于規劃的后臺、前端和監控系統,廣泛收集信息并傳送到指揮中心。
2.2.2 智能交通框架。第一層是前端監控系統,它利用檢測技術和視頻技術,為所有智能交通提供廣泛的信息檢測網絡。傳感器和視頻監控作為前端設備,對人、車、物進行檢測,在道路交通狀況和天氣狀況對話框中,可以查看、測量和控制城市交通狀況,隨著集成化技術的發展,前端設備通過集成化實現智能化,這些設備不僅作為檢測設備,而且作為用戶顯示設備,特別是作為嵌入式導航終端。第二層是網絡層,提供從前端設備獲取數據并將數據傳輸到底層數據庫的傳輸通道[1]。第三層是平臺層,該層是智能交通的樞紐,其核心位于統一指揮中心,所有數據在平臺級處理完成后,輸入統一指揮中心進行元數據分析和預測,同時,該系統將與各種業務應用系統廣泛連接,以支持決策。
2.2.3 智慧交通的應用場景。在現有智能交通建設方案的基礎上,智慧交通在交通、道路安全、交通控制、安全預防、輔助控制、節能環保等方面發揮重要作用。以交通出行為例,設定點由用戶導航終端決定,同時結合衛星觀測數據,為車主提供擁堵、事故、交通事故等信息,并提供成本、限速等實時信息,實時指導司機安全駕駛。充分了解車主的車輛及路況。當駕駛員試圖分流時,會自動發送信號并報告主管部門的車輛位置,從而檢測和預測路況盲點。但是,在車輛或行人所在的地方,后臺調度員會向終端發送信息和報警,當車輛達到車速時,系統也會向駕駛員發送報警。
目前我國城市人口密度高,交通增長速度快于城市交通速度,這使得我們面臨著越來越嚴重的城市交通問題,各種運輸方式之間的矛盾日益加深。基于大數據的智能交通正在積極發展,這也是我們這個時代需要解決的重大問題。
目前,政府也十分重視智能交通基礎設施的建設,全面加大資本投入,為了緩解道路擁堵,確保每條道路暢通,我國許多城市都不同程度地嘗試了智能交通,并取得了良好的效果。通過深入的調查分析,發現在許多城市智能交通的研究和實踐中,雖然各個方面的功能并不完善,但城市交通網絡的服務功能實際上得到了提高。大規模數據處理的實施以及互聯網與物聯網技術的結合,為城市交通建設的長遠發展奠定堅實的基礎。
例如,智能交通機器人的中央控制系統可以連接到其路口的交通燈,在這種模式下,機器人可以根據交通需求和道路機動性來控制信號切換的時間和方式。該機器人還可以通過語言提示和信號燈實現交通安全管理和宣傳,提醒人和車輛遵守交通規則,例如,在高速服務區建立無人餐廳,在服務區建立智能控制系統,由智能機器人提供。
當道路交通流量過大或交通堵塞時,可根據視頻監控信息智能調節信號燈,預防交通堵塞,實現智能調節和管理。例如,在中國的一些地區,該系統應該應用于大型商場地下停車場、十字路口車輛收費站、高速公路交叉口等交警部門之間的管理工具。
智能交通不僅適用于大規模的交通運輸,還可以為人、車提供交通規劃,優化交通決策[2]。
目前,中國部分地區開始在大數據的支持和指導下規劃和建設智能交通,在宣傳發展初期,我們在違法行為、交通事故問責、違法停車等方面取得了初步成效。
高效的規劃和交互是人工智能時代智能交通的重要特征和優勢。其信息覆蓋面廣,數據內容豐富,交通管理部門需要定期的互動和溝通,以確保信息和數據的共享。然而,從實際發展的角度來看,在現代交通管理的框架下,一些智能交通并沒有得到高質量的維護和管理,但由于缺乏互動和規劃效率,管理優勢沒有得到充分發揮。
在開發過程中,應用環境對該技術的需求越來越大。同時,科學技術也對智能交通指揮提出了新的要求。如果需要這種信息技術,就需要深入的數據挖掘來準確預測路況,然而,目前我國大部分地區的交通環境相對穩定保守,未能為人工智能技術創造高質量的發展空間,限制了新技術的應用。
大數據技術的主要目的是對人們日常生活各個方面的數據進行分析、預測和規劃。數據的很大一部分與人們的私人信息有關,一旦這些數據泄露,可能會對人們的財產和人身安全造成很大的影響。
要想將大數據技術有效應用于國內交通運輸行業,就必須掌握技術應用標準,然而,以上對大數據的分析是基于不同群體的數據,如果人口覆蓋全國,數據來源的范圍也會擴大,由于城市中不同區域的發展不同,城市內部的發展路徑也會不同,交通數據的來源也會因人而異,因此,在大數據的應用標準上仍存在較大差異,這也阻礙了大數據技術的發展和普及,給管理帶來了巨大挑戰。
如前所述,大數據技術發展面臨的挑戰之一就是隱私數據的泄露,這直接影響著大數據技術的有效發展,因此,為了避免這些問題,有必要加強大數據技術的隱私保護功能。大數據技術的數據分析源于對互聯網數據的使用,一系列操作產生的大量數據存儲在網絡數據庫中,為了更好地保護數據隱私,有必要提高數據庫的安全性。提高數據庫的安全性[3]。一是建立了強有力的保護體系,這個系統的重要性在于它可以攔截一些非法訪問,一般來說,保護系統可以攔截非法入侵,加強資料私隱的功能;二是保護系統的維護需要加強,因為保護系統是用網絡技術構建的,而網絡的技術問題容易出現技術漏洞,不能及時修復,所以這些漏洞可以加強保護技術的維護,這也是加強數據隱私功能的一種方式。
對于交通運輸業,通過相關設備收集數據,通過網絡上傳到數據庫,及時分析元數據,并制定預測計劃,是一個非常重要的過程,它為大數據的分析提供了大量的數據源,而數據源的可靠性也會影響數據分析的結果,因此,為了提高數據源的可靠性,有必要改進與輸入數據源相關的設備的功能。例如,作為道路交通中最常見的設備之一,監控設施將配備許多監控設施,如電子眼、測速設施等,這些設施將檢測道路上的車輛并獲取相關數據。一般來說,靈敏度越高,設備輸入的信息越準確,未來數據分析結果的準確性將大大提高,因此,有必要定期維護道路上的各種監測設施,以提高其靈敏度。
大數據技術是一項高科技技術,需要具有專業技能的專業人才來操作,因此,員工的專業素質會在一定程度上影響技術的有效應用,為了有效提高大數據技術的可靠性,所采取的措施之一就是提高員工的專業素質。使用大數據技術進行數據分析需要員工具備良好的技術知識,能夠在工作中靈活運用大數據技術,這樣可以過濾掉不必要的數據,提高數據的可靠性。其次,我們需要加強員工的思想教育,因為大多數員工都會接觸到私人數據,因此,為了防止一些員工竊取私人數據,有必要對員工進行經常性的思想教育,提高他們的意識和能力,并在此基礎上制定嚴格的懲罰制度。
優化智能交通信息技術的先進設計,為大數據和人工智能科學技術的應用創造更好的環境。從某種意義上說,智能交通的建設與發展和現代社會管理模式的創新,在這個過程中,政府作為一個管理組織,必須積極承擔管理責任。
例如,在信息資源管理方面,我國某地區的智能交通規劃設計部門加強了對智能交通中的城市管理、交通、土地和公共安全的管理,加強了部門之間的聯系。為了滿足信息資源收集、交流、共享、整合的發展需求,打破信息孤島的現狀,我們正在研究各部委的系統模型。
6.6.1 公眾安全意識。在政府服務推廣的發展過程中,一些公務員缺乏對大數據的準確理解,同時也缺乏對工作中大數據的思考,實際業務能力較弱,這種發展趨勢嚴重阻礙了智能交通的發展和實施,使大數據和人工智能技術的應用也面臨一些障礙,實際效果并不理想。在構建智能交通系統的過程中,現有的硬件設施和平臺并不能保證其長期穩定發展。同時,只有加強人力資源和社會各階層的支持與合作,才能為智能交通的發展創造更加開放的環境。
6.6.2 建立數據安全管理制度。在大數據時代,信息安全已成為人們關注的重要問題之一,政府必須加強信息保密和披露的邊界管理,建立更加完善的安全保護制度[4]。
隨著大數據的發展,智能交通的發展具有促進經濟發展的商業價值。如今,人們的生活離不開智能交通和互聯網的便利,在智能交通的模式下,出行變得簡單、高效、快捷,它圍繞著人們生活的方方面面,智能互聯網交通具有新的發展前景。現在我們已經適應了智能交通與互聯網相結合的現實生活,如何轉向更好的服務,如何有效利用互聯網和大數據技術,如何推動智能交通作為一種更全面的模式,是我們下一步需要思考的問題。