數據治理在政務信息化領域的研究

沈騰

徐州市人力資源和社會保障信息中心 江蘇 徐州 221000

引言

數據治理工作能夠對數據進行統一管理，實現數據的重構，保證數據的質量和提升數據的價值。在政務信息化領域，數據治理能幫助解決政務信息化所面臨的困難，以及更好地讓大數據、云計算等技術融合到政務信息化系統中，提升政務信息化建設水平。

1 數據治理分析

1.1 數據治理概念

數據治理一般被認為是對數據資產根據一定權力進行控制的活動，包括進行數據管理的計劃、數據狀況的監控和使用數據的執行。也被認為是包括信息相關過程的決策權和責任制體系，治理的核心在于使用何種模型執行，以及針對不同的情況需要采取何種方式展開行動，在解決問題過程中需要使用怎樣的方法，保證數據進行最高效的使用[1]。有些學者也認為數據治理是一種對數據信息進行組織和管理的能力，包括確定數據的來源，分析數據的結構是否符合公司的規則和政策，確定數據管理的實踐方式，建立一套數據管理的方法論體系，和確定數據治理的利用信息，幫助決策者了解數據治理的情況，并提升對運營的信心。針對行政單位的政務信息化建設，數據治理可以視為建立行政系統的數據管理體系，結合行政單位、事業單位的工作職能、工作流程確定數據的生命周期和數據的使用規劃流程，并梳理數據資產的清單，實現對政務系統數據的統一管理、強化數據在單位內部的共享，以及實現對數據的統一調度。

1.2 數據治理的目標分析

政務數據治理的目標在于建立起政務系統的數據標準和使用規范，通過對數據資產進行統一管理，實現對數據的統一調度，保證數據的可控性，提升數據的可用性、可信性。在建立數據的使用標準和數據規范時，要保證各個單位在對數據使用邏輯上的統一，不同單位數據的相互關聯，通過采用一致的數據格式和管理方式，能夠組合成統一的管理方式，最終組合形成大數據資產[2]。其次，也能促進業務協調，提升政務系統的數據流轉速度，推動政務系統達到一網通辦。在政務系統內部，利用數據治理可以建立起數據管理機制，從而推動數據的規范化生產、加工，采取標準格式儲存數據，以及在政務系統內部采取相同的模式進行數據分析。通過數據治理，也能建立政務大數據系統，方便進行政務大數據的挖掘工作，充分發揮數據的價值，推動政務系統和社會發展的結合。

2 數據治理在政務信息化中的應用意義

政務信息化并不是簡單地將政府行政事務、日常事務轉移到互聯網上運行，而是要圍繞工作的需求、互聯網高速運行的而特點，對行政事務進行重新組織和改造，重塑行政事務的流程提升行政事務的運行效率[3]。通過政務信息化，能實現各項工作的信息化轉型，實現業務、體制、運行模式的革命。互聯網技術有利于推動政務資源充分整合，讓數據、軟硬件、日常業務、行政系統充分結合，建立起政務中心平臺，實現不同領域業務的銜接，從而實現業務之間的協同和數據共享，能提升政府工作效率，讓政府的日常決策更加科學化、政治治理有效性更強、推動政府采取更為合理的方式評估自身工作情況。

2.1 提升工作效率

通過數據治理，利用信息化手段統一進行數據收集工作，能夠實現政務部門內部數據流的充分整合，政府辦公人員在辦公中可以獲得更為有效的數據支持，提升工作的質量，讓政務工作具有更高的效率。在集成化的信息支持下，政府工作可以實現范式上的而變革，突破傳統工作方式在工作效率上的極限[4]。

2.2 推動內部機構整合

政務信息化系統進行數據治理，能夠將政務系統的各個部門都統一在同一個通信錄中，傳統的分層關系在新的模式下會成為網狀信息系統，每個用戶都會有獨立的權限，可以獲得對應的信息支持。不同機構都處于信息網中，可以實現業務系統之間的充分協同，推動政務數據的跨部門傳遞，突破過去地域的限制，而且在統一的系統下也能實現跨業務、跨系統的數據傳遞。

2.3 全員參與的政務信息化系統

依靠數據治理進行政務信息化建設，所有工作人員都有統一的數據控制方法，能夠推動在政務系統你的全員參與。政務系統內的人員，都可以針對系統運行方式發表見解和意見，能提升政務系統服務的信息化水平，建設過程中可以了解基層人員對政務系統的看法，不斷推動系統的優化，讓數據運行效率更高。

2.4 提升透明度

通過對政務信息化系統進行數據治理，能強化對政務系統內各類數據的組織工作，從而提升政務公開的速度，讓所有的政務辦事工作都具有可追溯性，保證辦事流程的合理性，公開辦事進度，民眾也能對辦事的結果進行及時反饋[5]。通過全過程管理，可以保證對數據的監管和共享，避免出現人為干預的情況。

3 政務信息化工作的常見問題

政務信息工作并非是一項簡單地將政務工作向互聯網遷移的過程，而是需要結合民眾的需求，對政務工作使用互聯網不斷優化，以及融合互聯網思維重新建立政務流程。所以，目前政務信息化工作還存在很多問題，影響著政務信息化的效果。

3.1 對瓶頸缺少突破

政府部門信息化建設多年，但是在基礎網絡布局、政府機關內不同部門的跨網跨地域層融合應用、業務體系融合性信息化布局、不同區域信息化融合、基層單位建設方式等還存在一些的問題，并且成為政務信息化建設的瓶頸。導致這些原因的本質上來自于一些地區對政務信息化的認識不足，所以提供的解決方案存在系統性的問題，難以進行針對性的治理，很難滿足系統性控制要求。

3.2 缺少大數據角度行政業務建設

大數據技術的出現并非僅僅增加了數據的獲得量，更給了人們重新審視數據的角度，尤其可以從總體上分析數據和業務之間的關系，研究業務的開展規律，并根據大數據的分析結果進行業務的優化工作。一定程度上，大數據成為工作的主體，很多工作都可以直接從大數據出發，進行工作方式的優化[6]。但是在政務信息化建設過程中，由于對大數據的業務形態、特征、影響等因素缺少深入研究，并且很少從大數據的角度開展業務狀況分析工作，導致業務流程數據化不足，業務體系知識也缺少系統化建設，針對業務的評估也缺少高端應用，會影響行政信息化的建設水平。

3.3 缺少統籌布局

行政信息化建設需要進行統籌布局，結合各部門的政務流程、信息化需求構建行政信息化系統，但是目前的行政信息化建設有部門各自為戰的特點，很多部門都僅僅建立了自己的政務信息化系統，而且更看重技術驅動。從總體上看，政務信息化建設存在頂層設計不足，尤其在頂層設計的方向、方式上不合理，直接影響了部門之間的技術融合和業務融合。部門在獨立謀劃政務信息系統時，并沒有考慮協同設計的要求，也極少和其他部門合作推動跨業務整合，一些部門過于看重基層需求導致設計師對整體需求忽視嚴重，最終在政務信息化建設后也未能性能跨部門協作的機制。

3.4 缺少架構設計

建立政務信息化的整體架構，可以推動政務系統內的其他部門也投入到政務信息化建設當中，并確保各部門使用同一架構，為部門直接的合作、政務系統之間的串聯提供良好基礎。但是，目前缺少統一的架構設計，或者架構設計中，并沒有考慮規范化的業務要求，在數據應用上缺少統一，安全管理機制協調性不足，會影響不同系統之間人員工作的默契性。

3.5 對政務信息化的理論研究不足

政務信息化是一項事件性工作，但是實踐的同時也要進行理論研究，形成政務信息化建設的指導思想和方法論，方便政務信息化建設水平的提升，也能讓不同部門在政務信息化建設中使用相同的理論開展工作，解決政務信息化的問題。

4 數據治理背景下的政務信息化內容

4.1 數據治理的主客體

政務數據治理的主體是數據治理的組織者、決策者、操作者等，具體而言，包括了政務部門的領導、專家、工作人員等。客體包括了政務系統的工作流程、目標、工作方案、日常事務流程。在政務信息化系統中開展數據治理時，應該明確政務信息系統數據治理的主客體，并做好數據的采集工作，給數據分析提供基礎。

4.2 建立數據標準規范

數據標準是數據治理依據，也是數據治理工作開展的基礎。數據治理中需要建立數據的通用標準和行業標準，其中通用標準是政務系統內各個部門都要遵守的數據標準，滿足數據在不同系統內傳輸和使用的需要，行業標準是部門內部的特有標準，方便部門內部根據工作特點完成對數據的快速解析，提升數據的處理效率[7]。行政信息化系統中需要建立數據標準規范，才能確保各部門人員在遵守規范使用數據。

4.3 數據質量管理

數據的質量對發揮數據治理作用、提升行政系統的信息化建設水平有著突出作用，需要保證數據的完整性，也要確保各類數據在使用中的規范性，以及數據的及時性、一致性，并確保數據的準確性。所以，需要在日常工作中開展對數據質量管理的工作，例如解決數據缺失問題，保證數據是使用統一的命名格式，保證數據的邏輯統一性，確保不同們之間數據的聯系。政務系統人員可以根據數據的產生量定期開展數據質量的評估工作，并采用可視化的方式，展示數據的質量情況。

4.4 建立數據調度中心

通過建立數據調度中心能夠對政務系統內的數據統一調度，采用中心化的管理方式推動數據的共享，根據數據標準、規范，通過加工和清洗，建立起具有相互關系、字段唯一的數據總庫，實現對不同部門數據信息的臺賬管理。建立數據調度中心后，要保證各部門數據及時向數據中心同步，確保數據的完整性、統一性、一致性。日常工作中應做好對數據調度中心的安全管理工作，確保數據的保密性，并且不能篡改和泄露數據，保證國家安全和公共安全。

4.5 大數據為基礎的業務信息化體系

在明確數據的格式和標準后，可以比較好地使用大數據技術，政府工作人員可以結合治理對象、治理模式、治理方式等等，使用大數據技術優化治理流程和數據的分析流程，實現政務信息化建設水平的全面提升，也能推動政務工作的重構，形成信息化的業務體系。

5 結束語

數據治理側重于對數據的管理和控制，建立起統一的數據系統，在政務信息化系統中，數據治理工作可以解決不同部門之間數據不流通的問題，并建立起統一的數據系統，推動部門之間的數據同步和分享。所以，在政務信息化建設中，應該加強數據治理工作，幫助突破政務信息化工作的瓶頸，提升政務的工作的效率，更好地為人民服務。