大數據在農業經濟管理中的作用分析

李濤

摘要：隨著互聯網時代迅速發展，大數據技術逐漸廣泛應用于各個領域中，其中就包括農業經濟管理領域，在農業經濟發展中通過大數據技術能夠有效及時地分析相關數據內容，從而幫助農民獲得實時農業信息。但是大數據應用在農業經濟管理中，仍然存在不足之處，主要表現在數據信息不對稱、缺乏農業經濟管理人才等問題，基于此，就需要培養大數據人才，提高分析大數據人員的專業能力，同時積極搭建大數據平臺，為大數據在農業經濟管理中持續發展奠定基礎。

關鍵詞：大數據；農業經濟管理；信息技術；平臺

伴隨大數據技術日益發展并應用到各個領域中，為各個領域與企業帶來經濟轉折與動力。當然對于身處于大數據時代背景下的農業經濟管理亦是如此，也會面臨諸多的機遇與挑戰。就農業經濟管理來說，若仍然采用傳統的經濟管理模式，就會阻礙我國農業經濟發展，無法發揮大數據技術的作用?；诖耍托枰哟髷祿夹g應用農業經濟管理中的相關研究，了解大數據技術對農業經濟管理的重要性，從而推動農業經濟管理在大數據技術推動下完成變革，促進我國農業經濟發展。

一、大數據概述以及意義

（一）概述

首先，大數據是在新時期發展出的一種分析工具，該分析工具是通過將采集的數據信息分析整理后促使其提供有用的數據工具。大數據技術最大的作用是能夠將采集數據信息拆分后將具有價值性的數據保留，從而為企業或個人提供決策數據。大數據技術在近幾年發展中日益受到多數企業認可。由此可見大數據技術必然會為農業經濟管理帶來更多得經濟效益。

數據技術是基于互聯網技術形成的數據處理工具，將大數據技術應用于農業經濟管理中，能夠及時的收集到農業市場發展信息數據，從而提高農業經濟管理水平。

其次，通過對大數據技術進行系統性的認識，可以將大數據技術劃分為三個層面，第一層面是理論，理論作為了解大數據技術的主要途徑，通過了解大數據技術作用能夠更好的應用于農業經濟管理中。第二層面是技術，技術是凸顯大數據價值的媒介，通過云計算以及分布式處理技術和存儲技術、感知技術的發展來保證大數據在采集、處理以及存儲的整個結果的準確性。第三層面是實踐，實踐是體現大數據的最終價值。通過分析互聯網數據、農業數據進而分析未來農業經濟發展趨勢。

（二）意義

隨著科技的迅速發展，我國農業發展也得到明顯提升，但是雖然農業方面? 已具備較多的現代化設備，但仍然無法對土壤進行精準定位和研究。在近幾年雖然相關部門對土壤進行大量研究調查，并對土壤環境進行預估評測，但是相對而言還是缺乏科學和準確性，而大數據技術的出現則有望解決這一問題。

通過大數據技術能夠有效對土壤進行預測，并分別土壤區域進行精準定位生產。同時還可以提高農作物的產量，使得生產需求達到最大化，并且大數據技術還能夠為農業市場提供精準的銷售方向，當前農產品滯銷情況頻頻發生，農作物產量的增收無法帶動農民經濟收入增長，一定程度上阻礙我國農業經濟發展。在農業經濟管理中應用大數據技術后不僅能夠為農民拓寬市場信息，同時還可為農民提供銷售渠道，從而推動農業經濟發展。

二、大數據在農業經濟管理中的作用

（一）大數據促進農業科學發展

我國是農業大國，農業經濟發展與人們的生活密不可分，農業生產不僅能夠為我國提供充足的糧食儲備，同時也是推動其他產業發展的主要基礎。但是目前對農業經濟發展的主要因素就是自然災害，包括天氣、土壤等因素，這些自然因素作為不可抗因素，會對農業經濟產生極大的影響。在傳統農業種植模式中農民大多都是憑借常年以往積累的種植經驗，在應對自然災害方面處于劣勢狀態，且在傳統農業種植模式下農作物產量低、銷路窄，一定程度上無法滿足現代發展需求，同時影響農民經濟收入。隨著大數據技術應用于農業經濟管理中，一方面能夠通過大數據分析農業生產數據，從而更好的分析了解自然災害，另一方面通過大數據技術能夠及時反映出農業整體情況并及時調整農業生產結構。除此之外，通過大數據技術能夠對農業生產環境進行預測，從而提高農作物的種植環境，極大程度避免由于種植環境而導致的經濟損失。

（二）提升農業配套服務

大數據技術在農業配套服務中同樣得到應用。在土地流轉的過程中應用大數據技術，能夠提高對土地資源的利用，實現農業大規模集中化生產。目前我國在土地流轉方面的工作并不規范，主要表現在仍然存在隨意流轉土地，土地合同不規范等問題，甚至還有地下土地流轉交易市場，這些都是導致土地流轉不規范的主要因素，從而導致土地使用率降低，浪費土地，并加劇矛盾產生。因而使用大數據技術可以有效避免上述等問題，通過大數據技術規范土地流轉，從而有序使用土地，避免浪費土地資源，進而更好地調控土地流轉價值。而在實際工作中，工作人員也可以使用大數據技術對農業經營者進行主體記錄，包括個人道德品質、生產量以及信譽記錄等，通過分析個人數據以此評估貸款行為。

（三）預測農業生產情況

我國作為農業大國，在近幾年逐漸出現許多涉農企業，其中主要由提供生產資料服務企業、提供農產品企業以及農產品加工業和農產品銷售企業為主。而這些企業對農業經濟的影響是極其重大的，不僅能夠帶動農業經濟管理方面的發展，同時還促進我國農業經濟的迅速發展，并且對于其他企業經濟而言也有帶動促進的作用。比如農作物生產狀況良好，能夠帶動農產品加工企業經濟發展，而農產品在加工后需要將其銷售；一方面增加農業生產者的收入能力，另一方面也提供多種勞動崗位，而這些則對企業經濟發展有重大促進作用。但是涉農企業在迅速發展過程中，大數據技術會對農業市場以及加工行業帶來一定影響，主要表現在大數據技術會弱化農業信息，久而久之就會市場競爭力逐漸下降。因此通過大數據技術對農業經濟進行適當管控，有助于提高市場靈活性，同時能夠促進涉農企業及時改革轉型，推動農產品加工行業的結構優化。

并且隨著農業經濟的發展，涉農企業的生產技術以及生產程序和管理市場信息方面都會出現問題，通過大數據技術督促管理涉農企業生產技術以及生產程序，會進一步改善農業生產工序。

（四）提高農業決策的科學性

我國傳統農業生產經營方式主要通過人力農業完成生產，這種傳統方式導致農業效率低下，且無法吸引年輕血液從事農業發展?，F如今大部分農村地區青少年迫于生活壓力都放棄農業生產進而到城市發展，導致從事農業行業的青少年越來越少，這是因為只有在更好的行業中才能獲得更多的收入，而傳統農業種植模式顯然已經無法滿足年輕一代的經濟需要。這樣一來研究農業的年輕人越來越少，就會導致農村經濟無法得到直接性的發展。針對這一問題當地政府首先要對本地農業支持和重視。比如提高農業研究人員相關福利，通過相關的福利政策吸引更多年輕人從事科學農業生產。除此之外也要對農業生產活動投入一定資金進行支持，對于個別設備政府給予補貼幫助，這樣可以減少農民的勞動量，也可以提高農業種植效率。先進的科技設備能夠省時省力，同時能夠對農業的發展趨勢做出相應的預判。此外，加強大數據技術的使用能夠更好地經營農業生產，提高農業經濟發展，比如通過大數據對農作物進行數據分析對比研究，從而對農作物的生長有一定了解，保證農作物的正常生長，大數據技術能夠分析農作物所適應的生長環境，幫助農民更好的掌握農作物種植方式，從而提高農作物的產量。

三、農業經濟管理中存在的不足

我國雖然是農業大國，也日益引進各種先進的基礎設施和經濟管理技術，但是在實際發展過程中，仍然存在較多不足之處。主要表現在數據信息采集方面出現不對稱，導致后續分析數據過程中出現結果偏差。

（一）數據信息不對稱

數據信息不對稱主要體現在數據采集過程中出現的問題，具體表現為農業產品與市場營銷不符，進而無法保證農產品的市場運行，更不能發揮農產品科研價值，甚至導致農產品與市場需求出現不符問題，從而增加成本導致經濟收入受損。大數據技術需要保證所收集的數據準確性，但是由于數據信息出現的不對稱狀況，導致農產品以及農作物在生產和營銷過程中出現偏差。而數據信息不對稱在數據庫中是致命的，數據是為從事農業人員提供信息的主要源頭，對數據的準確度要求極高，但是在采集信息過程中如果出現絲毫偏差則影響后續農業種植等問題。比如對于采集數據仍然使用人工方式或者手工模式，通過一輪又一輪的數據記錄進行采集，并且在采集過程中工作人員的隨意更換是導致這一問題發生的主要原因。數據信息在農業經濟管理中較為重要，因此提高數據信息對稱是很有必要的。

（二）農業經濟管理人才嚴重匱乏

目前我國出現人才嚴重匱乏問題，并且大多數地區從事農業經濟管理的人員思想落后，對農業經濟管理工作并不重視，從而導致當地農業與地區經濟不匹配的現象。這種現象說明在我國個別地區中缺乏農業經濟管理人才，從業人員素質低，對農業經濟管理的認識并不充分，對農業工作也不積極，導致國家相關政策無法嚴格落實。由于很多農業經濟管理人員對農業缺乏科學的認識和了解，他們的工作積極性得不到提升，大多數情況只是為了應付差事，從而導致農業經濟管理水平一直無法提升。

（三）農業經濟管理機制不完善

農業經濟管理不完善會導致無法推動農業經濟持續性發展，這也證明農業經濟管理的利弊會影響農業經濟的質量。在新時期下，雖然引進大數據技術，幫助推動農業經濟發展，但就目前情況來看，在我國仍然有個別較為偏遠的農村地區無法得到最為完善的農業經濟管理體制，也無法適應時代發展潮流。并且農業經濟管理不能得到及時的完善，會導致農業經濟發展緩慢，同時還會損害從事農業人員的個人收入。并且大多數情況下農業經濟管理主要是通過人工方式為主，也就是說總體還未達到應用普遍性。例如，給一些偏遠地區配備先進的農機設備，但是由于使用人員對農機設備的保護意識差，并且對農機設備使用并不熟練，因此將設備擱置仍然使用人工方式等。并且傳統的農業經濟管理中的財務問題以及處理農作物方面的能力都不準確，從而導致農業經濟管理工作無法正常開展。

（四）對農產品宣傳力度不足

農業經濟一直無法得到提升的主要原因就是消費者對農產品不了解、農產品價格無法提升，以及農產品的銷售渠道過于傳統單一。傳統意義上的農產品銷售都局限于等著收購人員上門來收，因此出現壓低農產品價格，甚至有的農產品在等待的過程中，出現物品發霉，進而影響產品本身價值。這些現象都是由于對農產品的宣傳力度不足而導致的。農產品在加工后需要在一定時間里將其銷售完畢，但是由于從事農業生產的人員大部分持有傳統理念，因此出現農產品滯銷現象。

（五）對農業關注度不足

農業雖然是民生基礎，但是社會對于農業的關注度一直都是較低的狀態，盡管大多數地區都較為重視農業生產發展，但是卻從未關注過農業經濟管理的問題。政府雖然會給農業經濟給予適當補貼，但是市場價格仍然無法提升，使得農產品價格一直無法得到最大價值化，從而不利于農業的最終發展，也無法保證農業經濟效率的提升。尤其是很多地區的農業經濟并未構建線上銷售農產品體系，仍然采用傳統的銷售方式，導致農產品價格一直無法適應更高層次，而從事農業生產人員的經濟利益也得不到提升，并沒有辦法保證經濟平衡式發展。近幾年來由于受到極端天氣影響農業經濟發展也并不景氣，從而使得從事農業人員也大多數是老人，年輕一代人員對農業經濟的關注度也因此愈發降低。

四、大數據在農業經濟管理中的應用措施和建議

大數據在農業中的合理使用能夠推動農業經濟發展，在一定程度上可以幫助從事農業人員及時發現風險并規避風險，因此要對大數據人員的數據分析能力進行定期培訓，從而確保大數據信息的準確性。

（一）構建大數據平臺，創造特色農業產品

對于農業生產來說，數據信息的準確性和多元化是十分重要的。農業生產中需要結合不同的數據來分析農作物，從而確認農作物的生長環境是否適合，以及明確農作物的生長狀況，同時可以通過多種渠道收集農業種植相關信息。因此要積極構建大數據技術平臺，比如使用手工填報以及業務共享等將數據信息導入到平臺中，并采集農業、農民和環境數據，從而提高數據采集的工作效率，并保證數據的準確性和科學性。除此之外要將數據信息及時進行分析和更新，對數據合理拆解，組裝不同數據維度，并對農業數據構建多維度模型，從而最大限度發揮大數據資源的價值。并且通過構建大數據平臺將農產品進行特色劃分，使得農產品在價值方面能夠最大限度提升，進而促進經濟效益的增長。

（二）將大數據技術融入農業發展

農業中妥善使用大數據技術能夠讓農民在種植農業過程中更為科學輕松。首先大數據中包含和天氣數據、GPS數據以及土壤數據和種子數據等，在對這些重要數據進行管理和模擬后，就可以在短期內實現利益最大化；其次在農作物種植后將這些數據提供給肥料以及藥劑供應商，將這些數據統一放置到一個模型后，利用專業計算，向農民提供最優化的方案。最后農機商戶是農業價值鏈最為重要的一端，他們需要通過部分資金將其運行到最佳時間，還需要支持各種數據的采集，例如，土壤、水分等。并讓這些數據利用價值鏈發揮最大的作用，進而得到進一步的處理。

除去這些涉農企業以外，同樣也需要對天氣和貿易有初步的數據合作，在日益復雜的經濟系統中，他們同樣也需要來自不同領域的數據。大數據技術通過精準化分析氣候、土壤等數據，及時預測農業產品狀態。而在精準農業中需要利用控制中心對數據進行分析，來幫助從事農業人員在播種、施肥以及收割方面做出相應的抉擇，并及時檢測田地周圍的濕度和溫度數據。在農業使用大數據技術的過程中，相關部門可以專門聘請大數據人才，在田地中，設立取樣點，對土壤進行分析測試。在完成后得到相應的書面報告，從而對土壤分析能夠做出前瞻性的預判。

（三）完善現代化農業體系

為了將大數據技術能夠更好地應用到農業經濟管理中，涉農企業需要不斷健全大數據下的現代化農業體系，以此提高農業經濟管理的工作指導，使得大數據技術能夠更規范使用在經濟管理中。并且現代化農業體系在一定程度上能夠對農業經濟有較大的帶動作用，一方面，解決農業中的勞動力問題，減緩對勞動力的需求；另一方面，現代化農業體系是我國農業發展的必然趨勢，隨著我國經濟體制的不斷改革，國內的農業經濟也開始面臨較大的挑戰和機遇，因此，綜合分析農業新的發展趨勢，涉農企業要做到以下幾點：首先，要對數據收集和處理工作提高重視度，工作人員要明白數據采集的重要性，在分析數據過程中差之毫厘失之千里的后果嚴重性，從而讓員工更好地開展經濟管理工作，要對各個數據信息充分掌握并了解，當出現預警時能夠及時預判，以此降低自然災害對農業生產經濟的影響；其次，要建立相應的應急部門，對一些重大事件能夠做出有效處理工作，從而減少企業損失，比如現在極端天氣較多對農業的影響也較大；最后要不斷完善農業體系，提高農業對大數據的運用，利用大數據對農業生產進行預警，從而提高農作物產量帶動經濟效益。

（四）提高數據分析能力

雖然大數據技術在農業經濟管理中能夠極大程度上提高農業經濟的發展，但是這僅僅只限于當下。就長遠角度來看，在使用大數據技術的過程中，仍然需要提高對大數據技術的分析，以此實現農業經濟管理的科學性。在農業經濟管理中使用大數據技術時，需要將數據的主要信息進行完善優化并將其保存處理，同時還要將各種農業數據信息進行收集和分析，并將分析所得數據利用互聯網技術傳輸到網絡信息庫里。而從事農業人員使用信息數據時，可以根據自身情況制定合理的農業種植方案，以此提高農業經濟的可持續發展。同時要注意對分析數據員工進行定期培訓學習，數據分析人才需要對數據具有高度敏銳，才能通過數據捕捉重要信息。比如在分析大數據時，要將大數據信息庫進行完善工作，在分析數據后要多次確認數據的準確性和科學性；在采集數據時要注重從一性，讓一名員工專門采集數據；另外一名員工收集分析數據，通過分工合作不斷強化數據的準確率從而提高員工對數據的分析能力。

（五）培養大數據應用人才

在新型農業經濟管理中，需要高質量人才，而在大數據推動使用下，涉農企業同樣需要高素質高質量人才，只有高質量、高水平、高能力的數據分析人才才能夠推動涉農企業更全面、更迅速、更健康地發展。因此各個涉農企業首先要對員工定期開展培訓工作，提高員工專業水平能力。比如首先在平時的培訓中，要經常為員工灌輸一些關于大數據的理論知識，并指導員工操作信息技術，讓員工能夠熟練地使用互聯網技術。這樣才能夠將大數據技術完全應用到農業經濟管理中并發揮相應作用；其次涉農企業在招聘員工時，要主要考察員工對信息技術的使用情況，盡量招收一些高質量高水平員工和創新型人才，從而提高企業的未來發展動力。最后企業通過獎懲機制和提高薪酬的獎勵政策帶動員工工作的積極性。雖然受傳統農業經濟影響，大多數從事農業人員對大數據技術并不了解，但作為新型涉農企業要不斷提高員工的專業能力，以及加強對從事農業生產者的理論知識培訓，使其自愿配合大數據的使用。此外，涉農企業也可以與高校進行合作，培養大數據人才，解決大數據人才的就業問題。

（六）增強新媒體宣傳力度

在大數據技術的不斷應用下，為提高農業電商營銷活動順利展開，也為順應電商趨勢，合理將大數據應用到農業經濟中。一方面通過電商平臺建設新媒體營銷團隊，引導員工了解農作物的生產狀況，比如在進行有機蔬菜營銷時，員工可以為顧客介紹有機蔬菜的種植過程，以此吸引更多顧客的關注。同時要培養新媒體團隊員工傳播意識，要求員工每日通過微信公眾號平臺為顧客推送相關的農產品信息以及農產品的種植過程，通過多方面的宣傳工作，強化顧客對農產品種植的認識。此外，在引流方面相關人員可以做好農產品促銷活動，利用新媒體的推送功能定期對顧客進行農產品推送，同時需要避免過度推送，避免降低顧客購買力。因此新媒體團隊在推送農產品信息時要盡量在顧客休息時間，大致在11：00～13：00，或者是20：00～22：00點左右，從而充分吸引顧客對農產品的吸引力，達到預期的營銷效果。通過新媒體對農業的宣傳，使得更多消費者在購買產品時能夠對農業產品有更為深入地了解，同時利用新媒體技術的宣傳也帶動農業經濟的發展。

五、結語

目前我國農業處于改革轉型時期，因此為提高農業產量以及從事農業人員的管理，積極引進運用大數據技術，充分發揮信息技術的優勢，構建新型農業生產模式，通過準確的信息數據對農作物進行全面分析，并對所出現的問題及時解決，從而打造一體化的農業經濟發展模式，以提高從事農業人員收入為基礎，帶動農業經濟發展為目標，從而使得我國盡早成為新型農業強國。

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（作者單位：鄒平市孫鎮人民政府）