詞素位置概率在中文重疊歧義詞識(shí)別中的作用 *

曹海波 任 亮 韓 丹 賈東立 王敬欣

(1 教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地天津師范大學(xué)心理與行為研究院，天津 300387 ) (2 河北北方學(xué)院藝術(shù)學(xué)院，張家口 075000)(3 河北北方學(xué)院法政學(xué)院，張家口 075000) (4 天津師范大學(xué)心理學(xué)部，天津 300387)(5 學(xué)生心理發(fā)展與學(xué)習(xí)天津市高校社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，天津 300387)

1 引言

視覺(jué)詞匯識(shí)別是閱讀活動(dòng)的一個(gè)基本內(nèi)容（Kliegl et al., 2004）。而詞匯識(shí)別的前提是詞切分，即識(shí)別文本中的語(yǔ)言符號(hào)并將其組合成不同層次的語(yǔ)言學(xué)單位（Li et al., 2009）。多數(shù)拼音文字詞與詞之間有空格，讀者在視覺(jué)感知階段可完成詞切分。而中文無(wú)詞間空格，相鄰漢字可組成雙字詞、三字詞、四字詞等。缺乏詞邊界標(biāo)記使中文詞切分的方式具有多樣性（Li et al., 2022），讀者需借助內(nèi)隱線索進(jìn)行詞切分。研究發(fā)現(xiàn)詞素位置概率可作為讀者詞切分的依據(jù)（Liang et al.,2022）。詞素位置概率是指漢字出現(xiàn)在詞首或詞尾時(shí)雙字詞的次數(shù)占該漢字組成的所有雙字詞的比重（Yen et al., 2012）。如，語(yǔ)料庫(kù)中“鐵”可組成59個(gè)雙字詞，出現(xiàn)在詞首組成49個(gè)詞，如“鐵路”“鐵鏈”等，其詞首詞素位置概率為0.83。可見(jiàn)，“鐵”常居于雙字詞詞首，這為讀者提供了較為清晰的詞邊界信息。

詞素位置概率是中文詞匯的顯著特點(diǎn)。拼音文字中組成單詞的最小單位是字母。中文里詞素常被定義為具備形態(tài)和語(yǔ)義的最小語(yǔ)言單位（趙思敏 等, 2017）。此外，中文大多是雙字詞，這使得詞素位置信息明確，字符位置信息加工是中文詞匯識(shí)別的重要環(huán)節(jié)（Gu & Li, 2015），當(dāng)一些詞素常出現(xiàn)在詞首或詞尾時(shí)，詞素位置概率信息被提取。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，約8.2%的漢字常居于詞首，7.5%的漢字常居于詞尾（白學(xué)軍, 閆國(guó)利,2017），讀者在閱讀過(guò)程中常接受這一固定位置訊息，加深了心理詞典中字符居于詞首或詞尾的印象。梁菲菲（2013）操縱首、尾詞素的位置概率，創(chuàng)設(shè)三種類型的假詞作為新詞，發(fā)現(xiàn)在詞素位置概率一致條件下的注視時(shí)間顯著低于不一致條件。另有研究發(fā)現(xiàn)，小學(xué)生運(yùn)用詞素位置概率幫助詞切分的能力弱于大學(xué)生（連坤予 等, 2021）。詞素位置的這一特性與中文詞匯的加工方式有關(guān)，依據(jù)Li和Pollatsek（2020）的中文閱讀模型，詞匯識(shí)別是一個(gè)交互激活的過(guò)程，包含視覺(jué)信息、漢字層、詞匯層，各層級(jí)單元間互有聯(lián)系，且每類單元存在對(duì)應(yīng)每個(gè)項(xiàng)目的節(jié)點(diǎn)。如漢字層，在每個(gè)位置都有可能被激活一系列對(duì)應(yīng)的漢字節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)都有激活值并對(duì)應(yīng)于該節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在特定位置的可能性。為此，當(dāng)一些漢字經(jīng)常出現(xiàn)在詞的某一固定位置時(shí)（詞首或詞尾），其所處位置的激活閾限會(huì)降低，這可能會(huì)影響詞匯的加工。當(dāng)前漢字位置編碼的加工機(jī)制處于探索階段，考察詞素位置概率對(duì)詞切分的作用，有助于回答中文讀者如何確定詞邊界的問(wèn)題。

需說(shuō)明的是，研究發(fā)現(xiàn)不同位置的詞素激活程度不同，且中文詞匯在單獨(dú)呈現(xiàn)時(shí)，位置信息對(duì)詞語(yǔ)的加工作用更大（徐邇嘉, 隋雪, 2018）。拼音文字關(guān)于字符位置的研究發(fā)現(xiàn)，相比發(fā)生在詞內(nèi)部的位置替換，換位發(fā)生在詞首與詞尾時(shí)對(duì)詞匯識(shí)別的破壞性更大（Yakup et al., 2014）。中文復(fù)合詞的研究發(fā)現(xiàn)首字發(fā)揮的作用大于尾字（Cui et al., 2013）。Yan等人（2006）發(fā)現(xiàn)首字作用的發(fā)揮受詞頻影響，當(dāng)整詞為低頻時(shí)，高頻首字對(duì)被試閱讀的促進(jìn)作用顯著大于低頻首字，但尾字字頻對(duì)閱讀行為的影響有限。Ma等人（2014）采用模糊詞報(bào)告范式發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)詞中間多音字讀音的識(shí)別受詞首與詞尾的影響程度相當(dāng)，即在詞匯加工過(guò)程中首字發(fā)揮的作用并沒(méi)有大于尾字。可見(jiàn)，在詞匯識(shí)別過(guò)程中首、尾信息起到的作用還未形成一致結(jié)論。

不同位置的詞素位置概率在詞匯加工中的作用存在差異。高淇（2018）發(fā)現(xiàn)成人和兒童都能利用首、尾詞素位置概率完成對(duì)模糊詞的切分。而Liang等人（2022）應(yīng)用眼動(dòng)追蹤技術(shù)發(fā)現(xiàn)只有尾詞素的位置概率信息作用于中文閱讀的詞切分。邊界范式的研究也表明讀者傾向運(yùn)用尾詞素位置概率幫助詞切分（Yen et al., 2012）。可見(jiàn)，首、尾詞素位置概率的重要性還未取得較一致的共識(shí)。本研究沿用模糊詞報(bào)告范式，從字、詞命名角度考察首、尾詞素位置概率在重疊歧義詞識(shí)別中的作用。歧義認(rèn)知加工普遍存在于自然語(yǔ)言中（Yen et al., 2012），如“惹禍害”，“禍”可向左切分組成“惹禍”，也可向右切分組成“禍害”。而重疊歧義詞的加工受前文語(yǔ)境信息等因素的影響（Huang & Li, 2020）。根據(jù)中文詞切分的多重激活假設(shè)，知覺(jué)廣度范圍內(nèi)的詞均可激活，即一個(gè)字可與左側(cè)字組成詞，也可與右側(cè)字組成詞（Ma et al., 2014），詞匯屬性會(huì)影響其切分與識(shí)別速度（Rayner et al., 2005），即“ABC”中間字“B”向左或向右切分組詞，取決于詞匯“AB”與“BC”包含的屬性，這一結(jié)構(gòu)為探究詞素位置概率在中文詞匯切分中的效用提供了研究視角。

鑒于此，實(shí)驗(yàn)1采用模糊詞報(bào)告范式，操縱目標(biāo)詞左右兩側(cè)的詞素位置概率，并控制目標(biāo)詞左右兩側(cè)的詞頻。研究假設(shè)重疊歧義詞的切分會(huì)受詞素位置概率影響，讀者傾向報(bào)告詞素位置概率較高一側(cè)的字的讀音，例如“推倒退”，“推”居于詞首的詞素位置概率為0.93，“退”居于詞尾的詞素位置概率為0.30，可見(jiàn)“推”常居于詞首而“退”不常出現(xiàn)在詞尾，讀者傾向于將“倒”往左切分組成“推倒”一詞，故將報(bào)告“倒”的讀音為/dǎo/。實(shí)驗(yàn)1以標(biāo)注重疊歧義詞中間多音字的方式間接觀察詞素位置概率對(duì)詞匯加工的影響。而實(shí)際閱讀中讀者傾向以詞為單元通達(dá)語(yǔ)義（Bai et al., 2008），因此，實(shí)驗(yàn)2讓被試直接報(bào)告快速顯示的重疊歧義詞中的一個(gè)詞，以更直觀的視角考察詞素位置概率對(duì)重疊歧義詞的切分。研究假設(shè)讀者會(huì)利用詞素位置概率線索，當(dāng)詞素位置概率較高時(shí)，被試傾向報(bào)告其所在詞一側(cè)的詞的讀音。

2 實(shí)驗(yàn)1：詞素位置概率在含多音字的重疊歧義詞識(shí)別中的作用

2.1 被試

60名天津師范大學(xué)在校學(xué)生參與實(shí)驗(yàn)，其中女生40名，男生20名，年齡在18～23歲之間（平均年齡20.10±1.49歲）。被試均為漢語(yǔ)母語(yǔ)者，視力或矯正視力正常，均不知實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑢?shí)驗(yàn)結(jié)束后獲得一定報(bào)酬。

2.2 實(shí)驗(yàn)材料和設(shè)計(jì)

參照Cai和Brysbaert（2010）的語(yǔ)料庫(kù)將詞素位置概率高于0.70定義為高概率，低于0.30定義為低概率。參照Ma等人（2014）的模糊詞報(bào)告范式，快速呈現(xiàn)模糊詞（如“郵差距”），讓被試報(bào)告中間字的讀音。操縱詞首“郵”和詞尾“距”的詞素位置概率，并控制中間字“差”的詞素位置概率在0.40～0.60之間，且控制多音字兩側(cè)成詞的可能性在0.40～0.60之間。如多音字“差”， 有2個(gè)主要讀音/chāi/和/chā/，當(dāng)讀/chāi/時(shí)可組成14個(gè)詞（如出差、差遣），當(dāng)讀/chā/時(shí)可組成16個(gè)詞（如誤差、差錯(cuò)）。此外，請(qǐng)15名不參加實(shí)驗(yàn)的同學(xué)對(duì)目標(biāo)詞進(jìn)行熟悉度評(píng)定，1代表“非常不熟悉”，5代表“非常熟悉”，1～5的變化代表詞語(yǔ)熟悉性的增強(qiáng)，選取4以上的目標(biāo)詞。共選取160組雙字詞（每種條件下40組）：（1）詞首詞素位置概率高、詞尾詞素位置概率高；（2）詞首詞素位置概率高、詞尾詞素位置概率低；（3）詞首詞素位置概率低、詞尾詞素位置概率高；（4）詞首詞素位置概率低、詞尾詞素位置概率低。此外，為排除讀者從左至右閱讀可能會(huì)首選報(bào)告第一個(gè)看到的詞匯的影響，對(duì)重疊歧義詞的首、尾詞素位置概率進(jìn)行了嚴(yán)格匹配，并控制四種實(shí)驗(yàn)條件下目標(biāo)詞首、尾筆畫數(shù)差異不顯著，ts＜1，ps＞0.05；首、尾字頻差異不顯著，ts＜1，ps＞0.05；首、尾詞頻差異不顯著，ts＜1，ps＞0.05。而且，在實(shí)驗(yàn)程序中設(shè)置“+”號(hào)注視點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)重疊歧義詞“ABC”的中間字“B”，并告知被試盯住“+”號(hào)位置目標(biāo)詞語(yǔ)出現(xiàn)，使讀者注視點(diǎn)停留在重疊歧義詞的中間字上，盡可能避免讀者先入為主的從左至右的閱讀習(xí)慣。另外，兩個(gè)實(shí)驗(yàn)正式開(kāi)始前，分別邀請(qǐng)15名被試參加了預(yù)實(shí)驗(yàn)，分析數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)讀者受從左至右閱讀習(xí)慣的影響較小，未完全首選報(bào)告第一個(gè)看到的字或詞，數(shù)據(jù)趨勢(shì)表現(xiàn)出受詞素位置概率操控條件的影響。實(shí)驗(yàn)材料基本參數(shù)情況見(jiàn)表1。

表 1 實(shí)驗(yàn)1材料基本參數(shù)情況[M（SD）]

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：采用2（詞首詞素位置概率：高、低）×2（詞尾詞素位置概率：高、低）的兩因素重復(fù)設(shè)計(jì)。其中詞首、詞尾詞素位置概率均為被試內(nèi)變量，以被試報(bào)告重疊歧義詞中間字的讀音比例為因變量。

2.3 實(shí)驗(yàn)儀器

采用聯(lián)想ThinkPad T14筆記本電腦，屏幕為14英寸，分辨率為1024×728像素，刺激為24號(hào)宋體，以白底黑字方式呈現(xiàn)。

2.4 實(shí)驗(yàn)程序

使用E-Prime 2.0編程。首先，被試閱讀指導(dǎo)語(yǔ)理解實(shí)驗(yàn)流程。開(kāi)始時(shí)屏幕中央呈現(xiàn)注視點(diǎn)“+”，1000 ms后注視點(diǎn)消失，接著呈現(xiàn)模糊詞80 ms，隨后呈現(xiàn)空屏，被試需快速報(bào)告重疊歧義詞中間字的讀音，之后按空格鍵進(jìn)入下一試次。實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)呈現(xiàn)，10個(gè)試次的練習(xí)后開(kāi)始正式實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)流程見(jiàn)圖1。

圖 1 實(shí)驗(yàn)1流程圖

2.5 結(jié)果

刪除被試報(bào)告錯(cuò)誤以及未能報(bào)告出的詞匯（0.46%）。被試在四種詞素位置概率條件下報(bào)告左側(cè)詞中間字對(duì)應(yīng)讀音的個(gè)數(shù)占本條件下總個(gè)數(shù)的比例，見(jiàn)表2。

使用R統(tǒng)計(jì)軟件（R Development Core Team,2018）以及l(fā)me4工具包（Bates et al., 2015），采用廣義線性混合模型（generalized linear mixed-effects models, GLMMs）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。將詞首、詞尾詞素位置概率以及二者的交互作用作為固定因素納入模型進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表 2 報(bào)告左側(cè)詞中間字對(duì)應(yīng)讀音的個(gè)數(shù)占本條件下總個(gè)數(shù)的比例[M（SD）]

表 3 實(shí)驗(yàn)1不同詞素位置概率條件下的線性混合模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果

結(jié)果顯示，詞首詞素位置概率的主效應(yīng)顯著（z=-13.18,p＜0.001），詞尾詞素位置概率的主效應(yīng)顯著（z=13.65,p＜0.001），二者交互作用不顯著（z=-1.08,p=0.28）。結(jié)果表明，被試在為重疊歧義詞中間字標(biāo)注讀音時(shí)，傾向于將字向詞素位置概率高一側(cè)的字切分，表現(xiàn)出了詞素位置概率信息的加工優(yōu)勢(shì)。實(shí)驗(yàn)1通過(guò)標(biāo)注重疊歧義詞中間多音字的方式考察詞素位置概率的影響，研究以間接的方式發(fā)現(xiàn)詞素位置概率信息會(huì)影響詞匯命名。實(shí)際閱讀中讀者通常是直接通達(dá)整詞，為此，實(shí)驗(yàn)2讓被試直接報(bào)告快速顯示的重疊歧義詞中的一個(gè)詞，以更直接的方式考察詞素位置概率的作用。

3 實(shí)驗(yàn)2：詞素位置概率在重疊歧義詞識(shí)別中的作用

3.1 被試

60名天津師范大學(xué)在校學(xué)生參與實(shí)驗(yàn)，其中女生38名，男生22名，年齡在18～22歲之間（平均年齡19.34±1.63歲）。被試均為漢語(yǔ)母語(yǔ)者，視力或矯正視力正常，均不知實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑢?shí)驗(yàn)結(jié)束后獲得一定報(bào)酬。

3.2 實(shí)驗(yàn)材料和設(shè)計(jì)

詞素位置概率計(jì)算及分類方法同實(shí)驗(yàn)1。采用模糊詞報(bào)告范式，快速呈現(xiàn)模糊詞（如“惹禍害”），之后空屏，讓被試報(bào)告看見(jiàn)的其中一個(gè)詞，如報(bào)告“惹禍”或“禍害”中的一個(gè)詞。操縱詞首“惹”和詞尾“害”的詞素位置概率的高低，同時(shí)控制模糊詞的中間字“禍”的詞素位置概率在0.40～0.60之間，并且控制“惹禍”與“禍害”的詞頻與筆畫數(shù)之間的差異不顯著。此外，請(qǐng)15名不參加實(shí)驗(yàn)的同學(xué)對(duì)目標(biāo)詞進(jìn)行熟悉度評(píng)定，1代表“非常不熟悉”，5代表“非常熟悉”，1～5的變化代表詞語(yǔ)熟悉性的增強(qiáng)，選取4以上的目標(biāo)詞。共選取160組雙字詞（每種條件下40組雙字詞）。另外，控制四種實(shí)驗(yàn)條件下目標(biāo)詞首、尾筆畫數(shù)差異不顯著，ts＜1，ps＞0.05；首、尾字頻差異不顯著，ts＜1，ps＞0.05；首、尾詞頻差異不顯著，ts＜1，ps＞0.05。實(shí)驗(yàn)材料的基本參數(shù)情況見(jiàn)表4。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)同實(shí)驗(yàn)1，因變量為被試報(bào)告左側(cè)詞的個(gè)數(shù)占本條件下總個(gè)數(shù)的比例。

表 4 實(shí)驗(yàn)2材料基本參數(shù)情況[M（SD）]

3.3 實(shí)驗(yàn)儀器

同實(shí)驗(yàn)1。

3.4 實(shí)驗(yàn)程序

實(shí)驗(yàn)使用E-Prime 2.0 編程。首先，被試閱讀指導(dǎo)語(yǔ)理解實(shí)驗(yàn)程序。開(kāi)始時(shí)屏幕中央呈現(xiàn)注視點(diǎn)“+”，1000 ms后注視點(diǎn)消失，接著呈現(xiàn)模糊詞80 ms，模糊詞由三個(gè)字構(gòu)成，前兩個(gè)字可組合成一個(gè)詞，后兩個(gè)字也可組成一個(gè)詞，被試需快速報(bào)告看到的其中一個(gè)詞。模糊詞呈現(xiàn)后很快消失，之后出現(xiàn)空屏，被試按空格鍵進(jìn)入下一試次。實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)呈現(xiàn)，被試進(jìn)行10個(gè)試次練習(xí)后開(kāi)始正式實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)流程見(jiàn)圖2。

圖 2 實(shí)驗(yàn)2流程圖

3.5 結(jié)果

刪除被試未能報(bào)告出的詞匯（0.68%）。被試在四種詞素位置概率條件下報(bào)告左側(cè)詞個(gè)數(shù)占本條件下總個(gè)數(shù)的比例，見(jiàn)表5。數(shù)據(jù)分析使用R統(tǒng)計(jì)軟件（R Development Core Team, 2018）以及l(fā)me4工具包（Bates et al., 2015），方法同實(shí)驗(yàn)1，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。

結(jié)果顯示，詞首詞素位置概率的主效應(yīng)顯著（z=-18.95,p＜0.001），詞尾詞素位置概率的主效應(yīng)顯著（z=18.72,p＜0.001），二者交互作用不顯著（z=1.50,p=0.13）。結(jié)果表明，讀者傾向于報(bào)告詞素位置概率高的一側(cè)詞的讀音。研究結(jié)果說(shuō)明，詞素位置概率這一語(yǔ)言學(xué)線索參與了中文重疊歧義詞的切分，讀者更傾向于向詞素位置概率較高一側(cè)切分詞匯。

表 5 報(bào)告左側(cè)詞數(shù)占本條件下總個(gè)數(shù)的比例[M（SD）]

表 6 實(shí)驗(yàn)2不同詞素位置概率條件下的線性混合模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 討論

研究通過(guò)兩個(gè)詞匯命名實(shí)驗(yàn)，探究了詞素位置概率信息與中文詞匯識(shí)別與切分的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)首、尾詞素位置概率均會(huì)影響中文詞匯的加工。實(shí)驗(yàn)1中當(dāng)模糊詞（如“ABC”）的詞首“A”詞素位置概率較高，詞尾“C”詞素位置概率較低時(shí)，被試傾向于將多音字“B”往左側(cè)切分。實(shí)驗(yàn)2中觀察到了相似的反應(yīng)模式。研究表明在重疊歧義詞的動(dòng)態(tài)切分過(guò)程中詞素位置概率線索起到重要的指向作用。

依據(jù)詞匯識(shí)別的多重激活假設(shè)（Inhoff & Wu,2005; Li et al., 2009），知覺(jué)廣度范圍的字是平行加工的，其組成的詞被對(duì)應(yīng)激活，詞匯的語(yǔ)言學(xué)屬性會(huì)影響詞匯的切分與加工速率（Huang et al., 2021）。鑒于此，注視點(diǎn)左側(cè)的一個(gè)漢字到右側(cè)的三個(gè)漢字都被激活，重疊歧義詞被激活時(shí)所攜帶的位置概率信息亦被激活，組成的詞在競(jìng)爭(zhēng)中產(chǎn)生唯一勝者。即呈現(xiàn)“抵消退”時(shí)，“抵消”與“消退”相互競(jìng)爭(zhēng)，此時(shí)“消”字成為首、尾爭(zhēng)奪的對(duì)象，“抵”位于詞首的詞素位置概率為0.80，“退”位于詞尾的詞素位置概率為0.30，可見(jiàn)，“抵”常位于詞首，其激活閾限較低，易得到加工，而“退”不常位于詞尾，在“抵消”與“消退”詞頻相當(dāng)?shù)那闆r下，“抵消”憑借詞首詞素位置概率較高的優(yōu)勢(shì)在競(jìng)爭(zhēng)中勝出。同理，在為含多音字的重疊歧義詞中間字標(biāo)注讀音時(shí)，高首、尾詞素位置概率發(fā)揮了相應(yīng)作用。Li和Pollatsek（2020）的中文閱讀模型指出，詞匯加工遵循交互激活的原則，漢字層面的詞素位置概率對(duì)整詞命名產(chǎn)生積極影響，重疊歧義詞首、尾詞素位置概率特性激活后向整詞傳遞激活信息并加快整詞識(shí)別。反過(guò)來(lái)，被快速激活的整詞促進(jìn)其成分字的識(shí)別。

值得一提的是，研究發(fā)現(xiàn)首、尾詞素位置概率對(duì)詞匯識(shí)別的重要性不同，且在中文獨(dú)立詞匯識(shí)別和文本閱讀中的作用不一致。Yen等人（2012）認(rèn)為讀者傾向使用尾詞素位置概率進(jìn)行詞切分，梁菲菲等人（2022）發(fā)現(xiàn)在副中央凹處讀者未加工首詞素位置概率信息，在中央凹中考察首、尾詞素位置概率作用的研究也發(fā)現(xiàn)只有尾詞素位置概率參與詞切分（Liang et al., 2022）。而連坤予等人（2021）發(fā)現(xiàn)讀者在句子閱讀中均可利用首、尾詞素位置概率信息促進(jìn)閱讀。本研究進(jìn)一步肯定了首、尾詞素位置概率在詞匯單獨(dú)識(shí)別中的作用。區(qū)別于句子閱讀中的詞匯識(shí)別，詞匯單獨(dú)識(shí)別時(shí)較少受句法、語(yǔ)境及相鄰文本信息的影響（張必隱, 1992），一定程度上能更清晰地考察詞匯內(nèi)部特征及自身各種意義的激活特點(diǎn)（武寧寧, 舒華,2001）。Huang和Li（2020）指出語(yǔ)境信息會(huì)影響重疊歧義詞的識(shí)別，單獨(dú)加工雙字詞時(shí)由于缺少上下文語(yǔ)境的干擾，讀者對(duì)詞素的位置信息更敏感。此外，雙字詞在漢語(yǔ)閱讀中較為常見(jiàn)，詞素位置信息清晰，單獨(dú)呈現(xiàn)雙字詞時(shí)，詞素位置信息的重要性易凸顯（高淇, 2018）。因此，相較于包含語(yǔ)境的句子閱讀，在獨(dú)立識(shí)別詞匯時(shí)首、尾詞素位置概率的特征更易被讀者察覺(jué)。

此外，相關(guān)研究指出當(dāng)讀者在中央凹處識(shí)別詞N-1時(shí)，相鄰詞N-1的右邊界和詞N的左邊界便被切分出來(lái)，當(dāng)注視點(diǎn)來(lái)到詞N后，出于認(rèn)知加工的經(jīng)濟(jì)性便不分配資源再次加工首詞素位置概率信息，這加深了尾詞素位置概率對(duì)詞切分的重要性（梁菲菲 等, 2022）。然而，大量實(shí)證研究也強(qiáng)調(diào)了詞首位置的重要作用，Taft（2004）認(rèn)為在雙詞素詞通達(dá)過(guò)程中首詞素是主要搜索對(duì)象，尾詞素的作用相對(duì)較小。詞匯開(kāi)始部分?jǐn)y帶的信息量比結(jié)尾部分更豐富（Shillcock et al., 2000）。徐邇嘉和隋雪（2018）發(fā)現(xiàn)目標(biāo)詞的首字身份信息一旦破壞，詞匯的注視時(shí)間將顯著增加，本研究結(jié)果也在一定程度上佐證詞首詞素位置概率的作用。可見(jiàn)，首、尾詞素位置線索之于詞匯識(shí)別與切分的重要程度仍需后續(xù)研究進(jìn)一步澄清，可探查閱讀經(jīng)驗(yàn)相對(duì)缺乏的漢語(yǔ)二語(yǔ)者對(duì)詞素位置概率信息的敏感性，以及閱讀經(jīng)驗(yàn)相對(duì)豐富的老年群體對(duì)詞素位置概率的保留情況。

綜上，讀者在詞匯加工過(guò)程中提取了詞素位置概率這項(xiàng)特征，這意味著詞素位置作為一個(gè)獨(dú)立的語(yǔ)言學(xué)變量得到了加工，這也啟示在構(gòu)建中文詞切分與識(shí)別模型時(shí)應(yīng)考慮詞素位置概率。中文漢字位置的加工機(jī)制處在探索階段，早期的中文詞切分與識(shí)別模型（Li et al., 2009）指出漢字編碼受到插槽的限制，在解釋漢字位置加工方面存有局限，因此，從詞素位置概率角度探究詞首、尾漢字的編碼特點(diǎn)，有助于從漢字位置水平揭示中文閱讀的詞切分認(rèn)知機(jī)制。

5 結(jié)論

詞素位置概率信息是中文讀者重要的語(yǔ)言詞切分線索，讀者可利用首、尾詞素位置概率完成對(duì)模糊詞的切分，且首、尾詞素位置概率在詞匯識(shí)別過(guò)程中均發(fā)揮了作用。