“大數據+AI”賦能南方都市報智庫化轉型

文/倪惠杰

1983年，由新華社創辦的“新華社新聞研究所”，是我國首家由媒體創辦的智庫機構，但2008年之前，并沒有“智庫”的明確概念。2008年，《青年記者》雜志第3期以“智庫通未來”為主題，系統化探討了媒體機構依托智力資源探索全新的發展方向，并首次提出了“傳媒智庫”的概念。2013年，在建設中國特色新型智庫的國家戰略指引下，媒體機構紛紛布局智庫建設，積極輸出智庫產品，為政府及社會提供政策研究、決策咨詢等多元服務。2018年，在媒體融合轉型持續推進背景下，南方都市報以全員智庫化為方向，明確“做中國一流智庫媒體”的發展愿景，積極向縱深領域推進。智庫成立當年，南方都市報就實現了近六年來營業收入的首次正增長，其中數據收入、新媒體收入總體占比達40%。次年，新媒體及數據智庫服務等收入持續增長，總體占比達到了50.5%。智庫成立四年來，南方都市報智庫化轉型取得重大進展，引發了傳統媒體如何推動智庫建設與媒體業務雙向促進、雙向提升的深度思考，為媒體智庫化轉型提供啟發。

一、“大數據+AI”賦能南方都市報智庫化轉型機遇

“大數據+AI”賦能傳統媒體智庫化轉型，是以大數據、AI技術為核心，發掘數據信息之間的潛在規律，從而為相關機構及企業提供智慧決策依據和個性化的智庫服務。南方都市報智庫化轉型進程中，堅持從隨機采訪向系統采納、從經驗判斷向數據生產、從媒體產品向智慧服務、從專家洞察向數據洞察等轉變，探索了從融媒到智媒轉型的基本邏輯。

1．“大數據+AI”，為智庫化轉型提供技術支持。從信息鏈角度看，數據是支撐智庫高質量建設的基礎，也是不斷提升智庫品質的保障。通過綜合應用大數據與AI技術，持續積累數據資源，構建特色數據庫，全面提升數據量級，推動數據處理規范化，為智庫研究及成果開發提供海量數據資源，從而打造基于數據驅動的新型智庫。南方都市報緊緊把握大數據應用機遇，建設特色數據庫，探索新的數據分析方法，強化數據積累，為智庫轉型提供扎實、完善的數據支撐和技術支持。

2．“大數據+AI”，為智庫化轉型拓寬業務空間。智庫化轉型是媒體機構適應智媒時代要求，充分發揮自身在數據信息、深度報道和專業分析等領域優勢，積極培育全新業務增長點的重要舉措。智庫研究是數據分析的關鍵出口，通過利用數據優勢，融合、采集及分析多源異構的數據信息，將數據分析與具體場景、特定問題相結合，從而打通底層數據與智庫服務的內在關聯。南方都市報智庫化轉型進程中，共成立了50余個課題組項目，其中涉及城市治理、區域經濟和新生活等五大領域，形成了包含數據新聞、咨詢研究、數據庫和輕應用等八大類產品形態，先后舉辦了四屆南都智庫產品發布周，相繼發布了《個人信息保護報告》《“共同富裕”企業創新實踐調研報告》等數百件智庫產品，在支持智庫決策、引導公眾提升，充分滿足多元主體決策及信息需求，持續拓寬業務領域。

3.“大數據+AI”，助力媒體進入智庫化轉型新生態。“大數據+AI”應用與智庫建設呈現共生發展關系。智庫研究賦予大數據、AI技術應用的現實價值，大數據及AI技術是智庫研究的關鍵手段，是推動智庫產品開發、研究及應用的重要因素。在媒體與智庫深度融合進程中，南方都市報依托傳統媒體的深度、專業優勢，通過利用“大數據+AI”技術，以智庫化建設驅動轉型，借助智庫產品關切現實，注重服務的多元優勢，營造媒體智慧轉型新生態，成為數據智庫機構轉型的領跑者。

二、“大數據+AI”賦能南方都市報智庫化轉型舉措

在我國主流媒體中，南方都市報較早啟動智庫化轉型，通過立足傳統媒體優勢，發揮“大數據+AI”技術優勢，精準把握政府及企業在政策咨詢、治理建議等領域的系統化需求，組織開展智庫論壇，發布智庫產品，打造了智庫研究、成果發布的智慧化平臺，實現了從傳統媒體向智慧媒體的成功升級。

1．“大數據+AI”賦能，打造智慧化研究團隊。專業團隊是智庫研究能力的核心，也是影響智庫生存發展及社會競爭力的重要因素。通過打造熟練掌握智慧化技術、暢通完善的人才團隊，豐富智庫信息量，提升智庫研究水平及競爭力。一是率先布局。2012年，南方都市報開始探索數據新聞，并開通了專門的數據版，經過五年發展，儲備了大量熟練掌握數據挖掘、分析及傳播的人才，為后續利用大數據開展智庫業務奠定了人才基礎。二是不斷優化。2018年，南方都市報就地推動成熟的采編團隊向課題團隊轉型，通過成立南都大數據研究院，依托“一套機構，職能并行”的組織機構，積極履行“新聞、研究、服務、參與”等職能，實現從傳統媒體向智庫型媒體的轉型升級。2019年，為更好推進智庫化轉型，南方都市報強化技術、創意的主導優勢，成立了技術和創意中心，進一步優化組織結構。三是持續細化。面對數據處理、建模分析相對薄弱的問題，南方都市報以智庫內容生產的現實需求為導向，推動技術團隊與采編團隊深度融合，通過將數十名技術人員直接編入課題項目組，為智庫研究提供完善的技術支持與服務。當前，南方都市報通過成立企業聲譽研究中心、個人信息保護中心、消費鑒定評測實驗室等專門團隊，有力保障智庫研究。

2．“大數據+AI”賦能，開發優質、特色智庫產品。精準定位、彰顯特色是智庫成功建設、運行的關鍵，通過持續深耕優勢領域，為相關領域制定決策及風險防范機制提供科學建議，將為智庫高質量發展提供充足動力。第一，以垂直化為導向，積極開發企業風險防范、個人信息保護等智庫產品。通過利用大數據與AI技術等優勢，對開源數據進行采集、分析、研判，為企業制定風險防范體系提供決策依據。南方都市報依托資源優勢，成立灣區智庫，開發以助力區域經濟為核心的智庫定制產品。通過舉辦“心橋”政企對話，定期發布智庫報告，為企業、專家及政府搭建了互動平臺。第二，以品牌化建設為重點，通過做優精品，先后形成了廣州城市治理、南都鑒定評測等具有較大影響力的智庫品牌，在拓寬業務布局的同時，彰顯了媒體的社會責任感。第三，以實用性為重點，突出服務優勢。通過利用大數據及AI技術優勢，完善數據測評、監督服務等職能，開發金融聯盟、教育聯盟、數據聯盟等產品，為政府及企業制定決策提供科學、合理建議。以賦能智慧城市建設為例，南方都市報以智能化、安全性為主要維度，依托大數據及AI技術，積極與哈啰出行合作，開展智能調度、智能選址和智能派單等業務，助力哈啰單車制定精細化管理舉措。哈啰單車自入駐廣州以來，依托南方都市報的智庫產品，有效掌握了高頻騎行區域、實時掌握了車輛運營信息，并為政府市政道路建設提供合理建議，實現了經濟效益與城市治理、客戶服務的多方共贏。

3．“大數據+AI”賦能，增強媒體資源集聚能力。良好的資源集聚能力是智庫建設的重要前提，也是智庫產品生產、成果應用轉化的重要條件。通過發揮智慧數據優勢，精準研判決策咨詢及服務需求，全面提升了智庫產品的思想影響力及傳播能力。首先，踐行智庫思維。南方都市報積極踐行智庫思維，建設智庫媒體平臺，推動數據融合、業務融合和社會融合，使新聞數據轉化為生產力。南方都市報智庫化轉型將重點定位為“用大數據參與社會治理”，從獨立第三方的角度來履行智庫型媒體職責，通過用大數據為城市治理畫像，將市民的實際訴求與城市治理有機結合，為智慧城市建設提供智能支持。比如，關于孵化器的研究、在線教育培訓治理等成果，已從建議轉化為服務社會治理的具體措施。其次，強化數據支持。南方都市報以“數字優先”戰略為基礎，建設數據中臺、數據庫，為開發智庫產品提供了扎實的數字基礎。最后，確定新聞生產與智庫生產并重理念。智庫對選題、話題具有更高要求。南方都市報堅持新聞生產與智庫生產并重的發展理念，采用定量化的研究方法，使用數據分析技術來精準匹配信息傳播的訴求，目前已建成30個垂直領域的數據庫、建立了110個數據模型、開發了南都搜索、南都百科等四大智能輔助工具，通過利用數據產品反哺內容生產，為智庫化轉型提供了有力支持。

三、“媒體辦智庫”的啟示

智庫是傳統媒體轉型升級的重要方向，通過整合國家政策、智慧技術及人才等資源優勢，精準把握市場需求，打造品牌化、垂直化智庫產品，為媒體轉型提供了新的發展空間。南方都市報以智庫化轉型為方向，依托“大數據+AI”技術優勢，初步形成了智庫產品的全新標準體系，建成了包含數據產品、數據新聞及產業的四大業務矩陣，打造了具有特色的一流智庫型媒體，為傳統媒體“創辦智庫”提供了借鑒經驗。

1．人才筑基，穩步推進智庫建設與媒體轉型深度融合。人才是智庫研究的核心資源，也是提升智庫研究水平與成果品質的關鍵。傳統媒體在智庫化轉型進程中，要結合自身業務規劃、發展方案，制定完善的人才儲備機制，打造專業性強、覆蓋面廣泛的智庫隊伍。一是以專業、智慧的智庫型人才為基礎，培養研究人員熟練掌握大數據及AI技術，在全面提升智庫內容專業度的基礎上，持續提高智庫研究人員的數據分析能力、綜合研判能力、戰略推演能力。二是從現有采編團隊中，遴選研究型人才，培養“媒體—研究”復合型人才，形成自有、穩定的智庫研究力量。三是積極吸納外部力量，通過聘請、吸納智庫專家、數據分析師、學者及研究人員加盟智庫，通過制定良好的智庫研究人才激勵方案，促進外部力量與智庫研究形成緊密協作、多元互動的良性關系。

2．完善成果，增加智庫的傳播力與影響力。輔助決策、服務決策是媒體智庫的重要職能，也是智庫擴大收入來源的重要途徑。在推進智庫轉型進程中，要突出特色優勢，完善智庫研究成果體系，加快市場轉化。一方面，面對新媒體語境，智庫應積極承接政策話語，精準理解政策內容，并結合實際需求，具體延展、拓寬話語內容。要注重兼容學術話語和公眾話語，促進智庫產品及研究結論有效融入社會、參與國際交流，確保智庫研究成果及時轉化，更好實現自身價值。另一方面，智庫研究成果是智庫轉型的結果呈現，要以媒體優勢為基礎，立足專業特色、挖掘優勢資源，設計包含咨詢、課題及論壇等多類型的智庫成果體系，通過輸出精準、科學、系統的智庫研究成果，探索新的價值變現方式，延伸智庫的產品鏈、價值鏈，打通智庫成果的轉化通道。

3．精準定位，制定科學、合理的智庫服務模式。著眼智庫功能，對傳統媒體運行機制進行調整、優化及重構，構建媒體業務與智庫建設協同并舉的運行模式。一是精準定位。傳統媒體要對自身發展智庫業務的可行性進行精準研判，通過明確智庫建設定位，集聚助力智庫發展的優質資源，制定科學、完善的發展建議，持續產出有影響力、有競爭優勢的智庫成果。二是搭建融合服務平臺。大數據環境下，單一的智庫類型難以有效應對復雜的科學應用問題。為此，要以融領域、復合化為導向，通過搭建協同服務平臺，引入多方力量參與，建設工作坊、數據池，構建協同化、系統化的智庫服務模式，完善知識鏈支撐體系、特色數據庫，增強媒體智庫研究水平。三是突出人文品質。將傳統媒體的人文價值與大數據的技術理性相融合，在凸顯人文特質的同時，用最新媒體技術來展示智庫成果，使技術優勢充分融入社會治理、智庫服務的各個領域，提升媒體智庫的社會影響力。

4．強化技術，建設現代化、創新型智庫。大數據及智慧技術是媒體智庫化轉型的技術動力與保障，要以數據驅動為基礎，適應大數據環境下信息服務及決策咨詢的多元訴求。首先，充分利用智慧技術，完善信息獲取渠道，豐富智庫產品類型，創新智庫產品形態，構建以數據智慧分析為基礎，定量、定性分析方法相結合的研究體系。其次，要結合技術基礎，通過資源合作、技術學習，建設極具實用價值的數據庫，為開展智庫建設及研究提供必要的數據支持，使智庫建設從傳統依賴專家的經驗及智慧向智慧數據驅動升級。通過采用“外部數據+自有數據”相結合的模式，改變獲取數據的時間、對象和場景，構建完善的數據支撐體系，不斷提升智庫研究的成果品質。最后，要以數據“智能化”為方向，充分利用大數據、人工智能、云計算等技術，建立專家庫、輿情庫及數據庫，通過引入計算思維、工程思維等智庫研究新思維，助力媒體智庫化轉型。