鄉村振興背景下農業生產性服務業發展態勢及影響因素研究*
——以新疆為例

馬菲，余國新

(新疆農業大學經濟管理學院，烏魯木齊市，830052)

0 引言

2021年度“中央一號”文件把全面促進鄉村振興作為目標并提出總體安排，其中提出遵循農業現代化和農村現代化的一體化設計，切實把扶貧政策體系和工作機制與鄉村振興戰略相結合，確保農村發展的基本政策，把農村農業發展當作主要任務。鄉村振興戰略的制定既是加快農業和農村地區的發展的動力，也是促使農業生產方式的創新和解決“三農”問題的關鍵。目前，我國農業發展正面臨著農村勞動力老齡化、環境污染重、農產品成本攀高、農村勞動人口緊缺等問題，而發展農業生產性服務業不但可以為緩解眼下的農村農業問題提出新途徑，同時更有助于破解“誰來種地”、“如何種地”等問題[1]，這也是實現鄉村振興戰略快速推進的關鍵。國家政策部門在2017年《關于加快發展農業生產性服務業的指導意見》以及2021年中央一號文件均明確提出了推廣發展農業生產性服務業能夠更有效地推動農村增效和農戶增收的新觀念。十九屆五中全會同樣明確了要發展農業農村的迫切性，并表示到2035年基本實現城鎮化與農業現代化，實現城鄉收入差距縮小，可以看出農業生產性服務業發展的緊迫性日漸凸顯。

農業生產性服務業最早在《改造傳統農業》一書中被提出，隨著農業的發展學者們對農業生產性服務業提出了更深的理解。我國學者認為現代農業服務業是以提高農業生產為目的，涵蓋農業生產的各環節提供服務的部門，包含傳統的市場信息服務、農業資源供給服務、農業機械供給服務、農業廢棄物資源利用服務、農產品營銷服務等生產性服務，還囊括了休閑娛樂等消費性服務[1-3]；關于農業生產性服務業的發展影響，國外學者認為農業生產性服務業中的農業產業集群化發展對提升農業生產效率有重大影響，并且農業生產性服務業在農業生產過程中提供的農業推廣和農業資訊服務能推動農業技術水平改進從而提高農業生產效率[4-5]；促使傳統農業改頭換面的有效路徑就是發展農業生產性服務業。農業生產性服務業不僅可以開發農業促進農業生產，還可以解決小規模農戶和大市場的關系、勞動力不足等問題，以減少老齡化對農業生產的影響[6-8]；在研究農業生產性服務業發展區域差異方面，有學者通過入戶調查發現，在東部沿海的地區農業技術服務和農產品銷售服務需求遠大于西部地區，并且不同區域的農業生產服務業的主要影響因素存在顯著差異[9-10]。關于農業生產性服務發展的影響因素研究，有學者研究結果證明城鎮化水平、農業技術水平以及農業政策環境是影響農業生產性服務對農業外溢效應的主要因素，還有學者得出農業生產性服務業發展水平與產業結構調整、機械動力投入、農業播種面積和城鎮化等因素有關[11-13]。還有學者研究選擇了經濟發展水平、政策扶持、技術創新能力、交通運輸能力、基礎設施建設和技術創新能力等因素[14]。

綜上所述，農業生產性服務業對于提升農業生產效率、縮小城鄉發展差異、改善產業結構等方面發揮顯著效用，然而，從研究內容出發，以往學者在研究農業生產性服務業時，主要集中在考慮農業生產性服務業與農業效率的關系上，多數研究關注提高農業生產性服務業的服務范圍從而提高生產效率的問題，對農業生產性服務業發展的態勢研究較少。在研究區域上，主要區域也集中在國家層面或經濟發達的地區，基本沒有民族地區或偏遠西北地區。因此本文以新疆15個地州為研究單位，以2005-2020年為研究期，利用錫爾指數和核密度估計，計算新疆農業生產性服務業的區域差異，按照東疆、南疆、北疆的地區劃分角度，從區域內和區域間兩個方面分析農業生產性服務業的區域發展差異以及各區域的貢獻值，并分析影響新疆農業生產性服務業發展的因素。

1 理論分析

1.1 農業生產性服務業相關理論

農業生產專業化分工是促使農業生產性服務業發展的重要理論支持。分工不僅促進經濟發展同時也帶動勞動生產的效率，經濟增長同樣也來源于分工，市場競爭能夠促進資源配置達成最優化[15]。自從家庭承包責任制在我國實施以來，農業產業的專業化得到了加強，相應的各種伴生性的服務組織不斷涌現，農業生產力也在一定程度上得到了提高。基于伴生性的服務組織的農業專業化分工紅利正在逐漸消失。然而這時，市場交易成本不斷上升，因此，有必要建立以市場為導向的專業服務體系，完成降低交易成本，提高分工紅利的目標。由此農業生產性服務業便產生。有學者通過深入研究產生在農業生產方式中的分工并提出了由此催生農業生產性服務業的論斷[16]，研究還發現農業生產性服務的發展存在農業分工深化致使服務外包增加從而促進分工深化的規則[17]。農業生產服務業作為生產服務業的重要組成部分，有著農業自身的特點。主要對農業生產過程的產前、產中和產后，通過知識和資本作為代表的中間投入，為農業生產提供定化專業的服務。

1.2 農業生產性服務業發展的影響因素

農業生產性服務業參與農業生產的前期，中期和后期，對于農業投入品和產出品地進行著不同的服務，因此對于農業生產性服務發展的影響因素的選擇也有不同考量。

具體來說，影響農業生產性服務業發展的主要因素包括以下5個方面。

1) 經濟發展因素。區域經濟是特定區域內各種經濟活動的集合，包括農業生產性服務業，并且與農業生產性服務業具有整體和局部關系，在農業生產過程中經濟因素也會對于農業的生產規模起到一定影響。以往學者在對我國農業高質量發展水平進行研究時，發現經濟發展水平的提高將直接作用于農業的發展[18]。

2) 產業發展因素。有學者選用農作物播種面積(CSA)來衡量產業的發展[12-13]，農作物播種面積在一定程度上可以等同于地區的農業產業發展情況，農作物的播種面積的多少代表著新疆的農業發展的程度大小。

3) 區位發展因素。農業從業人員數在一定程度上可以代表此地區的農業發展程度，以及對于農業的重視程度。農業生產性服務業會產生經濟集聚從而推動城鎮化，城鎮化帶來的集聚效應也促進了農業生產性服務業[19]。由于新疆地區的地理位置以及各地的發展差異大的因素，城鎮化率目前只能在一部分情況下代表新疆區域的區位發展。農村市場存在一定的分散性和獨立性，因此農村市場可能會受到交通運輸能力的影響。發展交通運輸能力在一定程度上可以促進農業生產者服務業的發展。還有學者在研究中國區域農業生產性服務業發展時引入了城鎮化率和交通運輸能力等因素[20]，因此采用農業從業人員數(FAWK)、城鎮化率(URBAN)和交通運輸能力(TRAN)來衡量區位發展的因素。

4) 政府因素。農業生產性服務業與一般的服務產品相似沒有真實的形態，在農業生產性服務供應商和農戶之間的交易容易被交易風險和最后的既得利益影響，因而在交易過程中需要外部力量來保護交易內容的履行。政府在農業生產性服務業和農戶交易過程中起到了監督和引導的作用，因此政府因素也是影響農業生產性服務業的因素之一。

5) 科技因素。農業生產性服務業是以信息技術和現代管理為基礎的新興產業。提高區域計算機化水平不僅可以促進農業生產者服務的發展，同時也賦予了農業生產者服務的生產要素以活力[21]，因此農業生產的專業化會被科技投入的程度所影響。

綜上，本文選擇以上五個方面進而研究農業生產性服務業發展的影響因素。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

2.1.1 錫爾指數

錫爾指數最早是由Theil于1967年提出的可以分解出組間差異和組內差異的不平等指數。錫爾指數法目前是一種比較成熟的方法[22]。因其具備一些優良性質，如庇古—戴爾頓轉移原則、可分解性原則等。本文使用的農業生產性服務業的Theil指數和結構分解的計算公式如式(1)所示。

(1)

式中：T——錫爾指數；

yi——i地區的農業生產性服務業發展水平；

Y——總體的農業生產性服務業發展水平；

ri——i地區的人口總量；

R——總體人口數量。

在總體錫爾指數的基礎上進行分解，可以將新疆農業生產性服務業總體差異分解為南、北、東三個區域的差異，計算公式如式(2)～式(4)所示。

(2)

(3)

T=TW+TB

(4)

式中：Tw——農業生產性服務業的區域內差異；

TB——農業生產性服務業的區域間差異；

y——區域農業生產性服務業發展水平；

yij——i區域的j地州農業生產性服務業發展程度；

rij——i區域的j地州人口數。

2.1.2 核密度估計

采用核密度(Kernel)估計理論對農業生產性服務業發展進行測度是一種非參數法。核密度估計能從數據本身出發進而研究數據的分布情況，可以通過估計隨機變量的核函數曲線來描述分布的趨勢，并且其自身具有穩健性[23]，其公式如式(5)所示。

(5)

式中：f(x)——新疆農業生產性服務業發展程度的核密度估算值；

N——新疆地州(市)數；

K(·)——核密度函數；

h——選定的帶寬；

x——觀測均值；

xi——觀測數量值。

帶寬的選擇決定了核密度估計的精準度，本文選擇使用高斯核和Stata16.0的默認帶寬，如式(6)所示。

(6)

2.2 數據來源與變量選取

2.2.1 數據來源

本文時間跨度設為2005至2020年，選取新疆及15個地州的數據，數據資料主要來源于《新疆統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》。

2.2.2 變量選取

從研究的角度來看，學者們采用了多種類型的變量來解釋農業生產性服務業發展水平的變化。其中包括：生產性服務業人員的就業比重[24]；農業支出[13]；農村固定資產投資中向生產性服務業投入的資金[25]。本文選擇農林牧漁服務業的產值占農林牧漁業總產值的比值作為衡量農業生產性服務發展水平的指標。雖然仍有欠缺但是它的概念和內容與農業生產性服務業的概念和內容相近。

3 農業生產性服務業發展態勢測度

3.1 錫爾指數測算及分解

3.1.1 新疆地區總體差異測算

表1和圖1展示了2005—2020新疆15個地州總體農業生產性服務業的錫爾指數。自2005年以來，錫爾指數一直處在逐漸上升態勢。2005年錫爾指數為0.204 4，2009年上升至0.266 8，增幅為30.53%。其中，2009年農業生產性服務業錫爾指數為2005年以來的最高水平。2005年出現了錫爾指數的最低值為0.204 4。2005年至2008年，錫爾指數變化較大。2006年至2008年的增長率曾達到21.9%，2008年的峰值增長率達到13.01%。2010年錫爾指數略有下降，表明新疆農業生產性服務業的發展差異開始縮小。2011年至2014年，錫爾指數在0.257 2左右波動，農業生產性服務業的發展差異呈現出穩定態勢。2015年錫爾指數大幅下降，本年的降幅達到-8.59%，這時期農業生產性服務業地區差異顯著縮小。其中的原因可能與2014年國家下發的有關農業生產性服務業的結構調整相關文件有關，文件中提出要加速我國產業由生產制造型向生產服務型轉變，這促使了農業生產性服務業發展。近年來，中央1號文件聚焦農業問題，并且提出加速農業生產性服務業的開發。這促進了不同地區農業生產服務業均衡發展。2016—2017年的錫爾指數趨于穩定，在這時期新疆各地區農業生產性服務業發展差異相似，發展程度接近。2018年錫爾指數再次呈現下降趨勢，導致這種現象的原因可能是由于2017年發布的有關加速發展農業生產性服務業的意見，意見內對農業生產性服務業統計口徑做了明確說明，針對服務領域的開拓、服務水平的提高等方面對有關部門提出了重點任務和具體措施，這有力推動了我國農業現代化的進程。2019年錫爾指數大幅減低，達到統計期間最大減幅，減幅為-16.44%，農業生產性服務業發展的巨大增速可能由于農業農村部發布的2019年相關惠民政策中提出的重點發展農業生產社會化服務有關，相關政策的頒布推進了農業生產性服務業發展進程，同時縮小了地區的差異，農業生產性服務業的發展有了顯著的成果。自2005—2020年，錫爾指數由0.204 4變化為0.231 1，由數值來看15年間數值變化很小，在2020年有回升的趨勢，這可能是由于在2005年新疆的農業生產性服務業發展處于初始狀態，新疆總體的發展水平比較均衡，而2019年農業生產性服務業則是經過了發展、調控和協同發展，因此錫爾指數縮小，在新疆農業生產性服務業快速發展的2020年，錫爾指數又有所上升，這可能是因為各地政府在黨中央的號召下對于農業生產性服務業的發展提供了不同的政策支持，導致各地發展出現短暫性不均。

圖1 新疆農業生產性服務業Theil指數演變趨勢

表1 2005—2020年新疆農業生產性服務業錫爾指數Tab. 1 Xinjiang agricultural productive services industry Theil index from 2005 to 2020

總體來看，新疆農業生產性服務業發展錫爾指數從2005—2020年呈現先擴大達到峰值再波動收斂再次上升最后繼續急劇收斂后再小幅上升的態勢，這些變化與國家總體政策的頒布以及各地區的正確調控密切相關。錫爾指數的變化表明新疆地區農業生產性服務業發展差異正在向好的態勢發展，農業生產性服務業的發展逐漸變得均衡。

為了研究農業生產性服務業的區域差異及來源，按照新疆區域劃分標準(東部地區包括吐魯番地區、和密地區2個部分；北部地區包括烏魯木齊、克拉瑪依、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、伊犁州直屬縣市、塔城地區、阿勒泰地區、博爾塔拉蒙古自治州8個部分；南部地區包括巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區、和田地區5個部分。)，2005—2020年新疆南北東三個區域農業生產性服務業錫爾指數、區域內錫爾指數(及貢獻率)和區域間錫爾指數(及貢獻率)如表2及圖2所示。

表2 2005-2020年南北東疆Theil 指數分解Tab. 2 Differences in Theil index between north, south and east Xinjiang from 2005 to 2020

圖2 2005—2020年新疆地區農業生產性服務業發展水平空間差異演變

從分區域的錫爾指數來看，北疆地區錫爾指數在0.157 5～0.290 4之間，呈現出波動增長再下降的態勢，且該區域的錫爾指數最大。這可能與北疆地區的自身發展不均衡有關，北疆地區的經濟發展水平在三個區域間最高，但是北疆地區內的各個地州經濟存在發展不平衡程度大的問題同時其農業生產性服務業發展差異最大。東疆地區錫爾指數最小，在0.004 3～0.088 8之間，東疆地區的錫爾指數呈現波動中下降的態勢，在2019年錫爾指數達到最高。南疆地區區域內差異呈現小幅波動再下降的態勢，在0.115 2～0.171 6之間，在2019年的錫爾指數達到最低，南疆地區存在地廣人稀、城鎮化水平低以及產業轉型進程過緩等現象，因此導致缺乏一定的先進技術以及農業勞動力等問題，造成南疆地區農業生產性服務業發展差異較大。

北疆地區農業生產性服務業發展差異在2007年之前呈現小幅波動的態勢，在2008年錫爾指數出現大幅上升達到0.229 2，2009—2014年間錫爾指數呈現逐漸增大態勢，從0.225 4上升至0.290 4，在2015年出現了小幅下降，2016—2018年呈現平穩態勢，在2019年后呈現了大幅下降態勢。總體呈現波動中大幅上升再下降的態勢，北疆地區錫爾指數上升了67.21%。對于東疆地區而言，其涵蓋2個地州，自然環境、基礎建設和經濟發展條件等方面相似，錫爾指數變化趨勢處于相對穩定態勢，變化幅度較小。在2005—2007年呈現下降態勢，2008—2010年東疆地區錫爾指數快速上升至0.053 4，2012—2018年東疆地區錫爾指數再次呈現下降態勢，2019年出現緩慢增長的趨勢，2020年錫爾指數再次下降，總體處于逐漸趨于穩步下降的態勢。南疆地區錫爾指數在2005—2007年、2008—2009年期間呈現縮小后擴大的波動態勢，在經歷了2010—2011年的小幅縮小后，又出現了持續小幅上升的趨勢，從2012年的0.128 1上升到2017年的0.162 7，在2018年之后也出現了下降態勢，2020年再次上升。

從區域間和區域內的錫爾指數來看，區域間的錫爾指數位于0.026 9～0.088 8之間，出現震蕩之中又有所上升的態勢。區域內的錫爾指數的范圍為0.146 9～0.215 8，總體上表現震蕩收斂的態勢，但是區域內的錫爾指數顯著高于區域間的錫爾指數。通過貢獻率進行分析，區域內差異是導致新疆農業生產性服務業總體發展水平差異的主要原因，區域間差異對總體的影響并不大。在變化趨勢方面，總體差異主要來源于區域內差異并且呈現上升的態勢，2017年達到88.93%，這說明區域內差異造成的影響正在逐步擴大。從錫爾指數的變化可以看出，區域內的差異表現為增長中收斂的趨勢，近年有逐漸縮小的態勢，而區域間的差異正在逐步縮小。不論是從城鎮化角度還是經濟發展角度來看，新疆地區的總體發展趨近表現“北強南弱”的態勢[26]。近年來南疆地區的產業結構發生了很大變化，但是就南疆地區的產業發展水平及科技發展水平來講，總體進程要緩于總體平均水平[27]。農業生產性服務業的發展是由多種因素共同作用影響，其中主要體現在目前的經濟發展、城鎮化、科技發展等方面。

3.2 核密度估計結果

圖3別以2005年、2010年、2015年和2019年為考察時點，基于2005—2020年新疆農業生產性服務業產值比重，依托非參數核密度估計曲線來反映農業生產性服務業發展情況。

從不同時期核密度函數曲線位置變化看，新疆農業生產性服務業發展的密度分布曲線總體表現為向左移動的趨勢，表明新疆農業生產性服務業發展水平在一定程度上降低，但2015—2019年密度分布曲線出現右移的趨勢，說明農業生產性服務業發展正在逐步加快。相較于2015年的密度分布曲線2019年的密度分布曲線向右演變更大，這說明從2015年開始，新疆的農業生產性服務業發展開始進入快速增長時期。

針對互聯網金融監管要轉變傳統的監管觀念，在保障金融安全的同時要鼓勵金融創新發展，構建科學的監管體系，針對互聯網金融不同的模式進行分門別類有重點的監管。同時要明確各個監管部門的職責，加強各個部門之間的信息互連互通，必要時可以構建專門的監管部門。除此之外，還要培養監管人員的業務能力，打造高水平的監管隊伍，在了解和掌握傳統監管方式基礎上進行創新監管。

從不同時期的核密度曲線形狀變化看，核密度曲線起點在2005年、2010年和2015年沒有明顯變化，2019年曲線起點向右移動，表明在2019年新疆農業生產性服務業發展加速。四條核密度曲線的終點向左大幅移動，表明新疆農業生產性服務業發展的快慢逐漸變得均衡，由最初的發展不均到現在均衡發展。從2005—2019年核密度曲線的峰值明顯減少，由2005年的“多峰”發展到2010年的減弱“多峰”，2015年和2018年的核密度曲線呈“雙峰”形態。四條核密度曲線的第一個峰值大于其他峰值，表明新疆農業生產性服務業發展水平低的地區多于發展水平高的地區。

從峰值的變化來看，主峰存在向核密度函數的中部偏右方向移動的趨勢，表明農業生產性服務業發展水平提高。核函數曲線的峰值存在均從尖峰狀向寬峰狀變化的態勢，分布延展性出現減弱的態勢，但拓寬速度變快，曲線的寬峰特征隨時間變明顯，曲線的密度逐漸下降。這說明新疆農業生產性服務業發展程度差距在逐漸減小。以上分析均表明新疆農業生產性服務業發展程度差距在逐漸減小，地方為發展農業生產性服務業所制定的各項措施有明顯作用。

圖3 新疆農業生產性服務業發展態勢水平核密度分布

4 新疆農業生產性服務業驅動因素實證分析

4.1 模型構建與變量解釋

實證考察不同因素對農業生產性服務業發展程度的作用方向和大小，解構影響農業生產性服務業發展程度的關鍵要素。研究構建基本計量模型，如式(7)所示。

(7)

式中：i——地州(市)(i=1,2,3,4,…,n)；

t——年份；

Yit——被解釋變量，表示第t年i地州(市)農業生產性服務業發展程度；

Xij——影響農業生產性服務業發展的j因素(j=1,2,3,…,n)；

βj——影響因素的影響系數；

ε——隨機誤差項。

借鑒張薦華、高軍研究，被解釋變量采用新疆15個地州(市)農林牧漁生產性服務業產值來衡量[28]。綜上所述，對公式兩邊取對數處理，以解決可能存在的自相關性，整理得到式(8)。

lnTOASij=μ+β1lnGDPij+β2lnCSAij+

β3lnTAMPij+β4lnFAWKij+

β5lnURBij+β6lnTECij+β7lnGOVij

(8)

4.2 描述性統計分析

本文被解釋變量農業生產性服務業發展程度的有關數據來源于2006—2021年《新疆統計年鑒》，解釋變量經濟因素人均GDP(GDP)，產業因素農作物播種面積(CSA)，區位因素農業從業人員數(FAWK)、城鎮化程度(URB)和交通運輸能力(TRAN)，科技投入(TEC)、政府支持(GOV)等數據來源于2006—2021年《新疆統計年鑒》。鑒于克拉瑪依地區工業化程度較高，基本無農業活動且城鎮化率已接近穩定水平，無趨勢以及變化所在，故在回歸中將其剔除。表4呈現的是各個統計變量的描述性統計結果。

表4 變量定義與描述性分析Tab. 4 Variable definition and descriptive analysis

4.3 模型檢驗

4.3.1 多重共線性檢驗

面板模型中的樣本個數為224，模型中數據之間可能存在相關的關系，因此估計結果會失真，故需要測試數據的多重共線性，其中MeanVIF為2.80，VIF的最大值為4.36，由以往學者不超過10的經驗，因此不存在多重共線性。

4.3.2 模型異方差和同期相關檢驗

由于時間相同的不同區域規模差異大，不同數據之間可能存在異方差。對7個自變量進行Breusch-Pagan異方差檢驗，結果顯示chi2(7)=55.00，P值為0.00，表明存在異方差，對數據進行組間異方差的Wald檢驗，結果顯示chi2(14)=3 654.06，P值為0.00說明存在明顯組間異方差。對數據進行組間同期相關的Pesaran檢驗、Friedmen檢驗與Frees檢驗，其中Pesaran檢驗和Friedmen檢驗結果表明不存在顯著的組間同期相關，Frees檢驗結果顯示存在顯著的組間同期相關。

4.4 控制異方差、同期相關的PCSE的回歸結果討論

借鑒李穎慧等[29]的做法，引入的面板校正標準誤(Panel Corrected Standard Errors，PCSE)方法，面板校正標準誤方法在樣本數量偏少的情況下具有解決同期相關問題以及異方差等問題的能力。回歸結果如表5所示。

表5 新疆農業生產性服務業發展影響因素的回歸估計Tab. 5 Regression estimation of factors affecting the development of agricultural productive services industry in Xinjiang

從經濟因素來看，地區經濟發展水平系數為0.415在1%的水平上顯著，這說明地區經濟發展水平與農業生產性服務業發展有著密切聯系，符合前人研究。經濟發展水平提高將帶動農戶收入水平提高顯著激勵農戶從事農業生產，從而吸引更多資金投入農業生產性服務業，進而帶動農業生產性服務業的發展。

從產業因素來看，農業播種面積因素系數為0.761，在1%的水平上顯著。綜合比較優勢指數每增加1單位，將引起新疆農業生產性服務業變化0.761個單位，產業發展因素是所有正向影響因素中系數最大的。農業播種面積變大致使農村勞動力不足，人均耕地面積隨之提高，這就促使農村的土地流轉，農村勞動力亟需相應的農機技術、信息配置等服務業，這為農業生產性服務業發展提供了機會。

從區位因素來看，農業從業人數因素的回歸系數為-0.185，在10%的水平上顯著。這可能由于參與農業生產的人數在短期內處于固定不變的狀態，但是農業從業人員的增加導致了農業生產性服務業從業人數的減少，這就致使農業生產性服務業的從業人員數降低，限制了農業生產性服務業的正向發展，沒有足夠的有效勞動力從事農業生產性服務業，農業生產性服務業的輻射范圍就會隨之縮小。城鎮化水平回歸系數為負數，系數為0.509，在1%的水平上顯著，由統計數據來看，新疆部分地區的城鎮化水平已處于均值水平，但是由于部分地州市是以農業作為主要的經濟產業，因此對于這部分地區來說，城鎮率的提升就意味著大量的農民涌入城市，從而使得從事農業生產的人口隨之下降，農村勞動力的數量就會隨著人口的流動而減少，導致了農業發展降速，從而致使農業生產性服務業發展被遏制。交通運輸能力的回歸系數為0.032 0，在10%的水平上顯著，交通運輸、倉儲業、郵政業人員的不斷增加，提高了地區之間商品運輸的速度和交易頻率，生產物資、農業副產品、農業產品及技術資源等在高效的交通運輸條件下充分流動。良好的交通運輸能力推動新疆不同地區、不同類型的資源合理開發與利用，增加資源的有效利用率，加快農業主副產品的流通交換。在此條件下農業生產性服務業所需的資源與物料得以高速流通，這在一定程度上促使農業生產性服務業快速發展。

從政府因素來看，政策支持程度的回歸系數為正數，系數為0.603在1%的水平上顯著，政府在農業生產性服務業與農戶進行交易的過程中扮演著監督者與管理者的角色，政府發布的有關農業生產性服務業的各項政策對于農業生產性服務業的實際發展過程中提供著強大的指導作用以及推動作用。從宏觀經濟學的角度上理解，決策者可以通過貨幣政策影響總需求，政府出臺的“三農”政策一方面減少了農業生產的成本，另一方面擴大了需求，因此農民需要更加高效的生產方式以滿足需求，在一定程度上，帶動了農業生產性服務業的發展。

從科技因素來看，科技投入與農業生產性服務業發展的相關性關系呈顯著的負相關，系數為0.474在1%的水平上顯著，科技投入沒有顯著提升農業生產性服務業的發展。其中的原因可能由于新疆各地區科學技術在推廣的擴散水平差異所導致，農業生產技術革新速度較快，新的技術在推廣時需要時間，新疆地區的農業田地覆蓋區域點多面廣，技術的推廣過程較慢從而表現出科技推動能力較低的特征。同時科技投入與新疆農業生產性服務業呈負相關的原因可能是由于當前的農技推廣服務多為公益性服務，農技站的從業人員普遍存在老齡化且研究經費不足等問題，雖然小農戶科技服務方面有大量需求，但是市場化的科技服務供給存在無法得到與之相應報酬的問題而導致供給嚴重不足，由此致使其無法對農業生產性服務業發展起到有效作用。

5 結論與建議

本文采用2005—2020的新疆各地州面板數據，運用錫爾指數分析和核密度估計對新疆農業生產性服務業發展態勢進行測度，通過分析影響農業生產性服務業發展的因素，得出以下結論。

1) 從核密度分析結果來看，新疆農業生產性服務業核密度曲線由“多峰”形態轉變為“雙峰”形態，這表明整體的發展水平呈現增長趨勢。

2) 從Theil指數結果來看，區域內部的差異決定了總體的差異，區域內差異貢獻率均占總體差異的百分之六十以上。其中，東疆地區區域內差異較小并且處于平穩狀態，南疆地區區域內差異呈現小幅下降的趨勢，北疆地區區域內差異最大并且伴有明顯的上升趨勢。

3) 從面板回歸結果來看，不同影響因素對農業生產性服務業發展的作用和重要性不同。其中經濟發展水平、農業發展水平、交通運輸能力和政府支持因素均與農業生產性服務業發展呈現正相關，而農村人力資本、城鎮化水平和科技投入因素則呈現負相關。其中農業播種面積這一產業發展因素回歸系數大于其他影響因素，成為主要決定農業生產性服務業發展的因素。

根據研究結論，本文提出以下建議，以改進新疆農業生產性服務業的差異。

1) 積極提升經濟社會發展速度。新疆各地區之間存在發展差距大、各地的經濟社會發展不均衡的問題。地方政府應當針對不同區域的地理特征和現實狀況，順應周邊地區經濟社會發展的基本特征與變化，促進農業生產性服務業發展。在設計農業生產性服務業發展的相關政策舉措時，各地人民政府必須充分考慮不同地區的不同情況，合理調整發展模式，以避免單一維度的發展模式。南疆農業區政府應當著力于基礎設施建設，以改善當地產業結構。在北疆和東疆區在穩步發展當地基礎建設的同時也要維護經濟社會發展的平衡，推動地方經濟建設與農業生產性服務業的平衡發展。

2) 由于不同地區的基礎發展條件不同，對于農業生產性服務業來說，各地區所提供的外部條件也并不一致，因此不同地州市在對農業生產性服務業進行發展布局規劃時可以參考相似地理條件或外部條件的農業生產性服務業更發達的地區的規劃安排，通過對不同地區在發展農業生產性服務業時遇到的問題和施行的措施進而對本地區的規劃做出合理的安排。新疆維吾爾自治區農業部門應當積極發揮領導作用，組織農業生產性服務業相關的學習，并且根據不同地州市自身獨特的地理、環境、資源等條件因地制宜的頒布一些能帶動農業生產性服務業發展的戰略。各地州的相關政府部門、農業生產性服務業相關的企事業單位也應當定期組織學習交流會議或者設立專門的發展研究針對性的農業生產性服務業發展條例。

3) 增強政府與市場的聯系，時刻關注農業生產性服務業發展及時推進相關的產業政策以貼近產業發展，因地制宜地設計發展政策。加快推進政策革新和制度改革的同時強化政府自身對于宏觀政策的導向作用，完善產業發展相應的資金配置為農業生產性服務業發展提供便利。探索具有農業生產性服務業特點的貸款抵押和支援資金等業務，拓寬融資渠道。地區政府牽頭為農業合作組織和農業生產性服務業搭建溝通橋梁。