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奉節縣鄉鎮產業興旺綜合評價研究

2023-02-14 05:22:14廖青松林孝松
現代農業研究 2023年1期
關鍵詞:生產水平評價

廖青松,林孝松

(1.重慶交通大學智慧城市學院 重慶 400074;2.重慶交通大學建筑與城市規劃學院 重慶 400074)

產業興旺,是實施鄉村振興戰略的首要任務,也是工作重點,更是帶動鄉村發展、促進農戶增收、實現鄉村富裕的根本之策[1]。深入發展鄉村產業興旺,不僅需要扎實推進政策實施,還迫切要求對進程和成果進行量化評價,以高效做出成效和進展的準確判斷[2]。因此,構建科學、完備的產業興旺評價指標體系,能有效部署鄉村各產業間要素流動與聚集,一方面有利于科學度量鄉村產業發展,為產業進程提供量化管理依據;另一方面,對不同區域進行監測、評價和對比,有利于產業發展進程中實踐經驗的積累,發現問題并提出對策建議。

當前研究中,產業興旺指標體系主要作為鄉村振興整體評價中的具體指標層,體系構建側重在省縣域尺度,鄉鎮尺度較少。省域尺度上,孫蘭鳳等[3]從經濟、社會、資源、環境4個維度研究新疆特色林果業產業發展。張曉莉等[4]從生產、產業鏈、科技創新、多功能性、市場競爭力5個維度構建新疆林果業產業興旺能力指標體系。毛錦凰等[5]從鄉村農業灌溉、經營、從業等維度構建省域層面評價指標體系。楊阿維等[6]從農村產業結構、農業科技利用水平、農村市場化參與度3個維度構建西藏地區產業興旺指標體系。陳俊梁等[7]從農業生產效率、機械化水平、水利狀況和規模化經營度等維度來衡量華東6 省產業興旺發展水平,張雪等[8]從產業結構、科技水平、市場化程度3個維度對遼寧省產業興旺實施現狀進行評價。縣域尺度上,陳炎偉等[9]對福建省46 個縣域2017 年度的產業興旺發展績效進行了綜合評價。易小燕等[10]選取10個具體指標構建體系,評價廣東德慶縣2009~2017 年鄉村發展水平。毛錦凰等[11]改進主流評價指標體系,選取農業生產條件、生產效率、融合水平3個維度對甘肅省縣域進行實證檢驗。研究方法上,多以綜合指數法為主,部分使用TOPSIS法[12-13]。TOPSIS法是有限方案多目標決策分析的一種常用決策技術,近年來多被用于指標綜合評價,具有真實、可靠、直觀的優點[14]。

本研究以奉節縣29 個鄉鎮為單元,分析各鄉鎮產業興旺評價指標維度、尺度,構建評價指標體系。應用AHP-熵值法確定指標權重,采用TOPSIS 法計算鄉鎮具體指標多維的貼近度,利用障礙度模型對障礙度進行識別,揭示各鄉鎮產業發展短板,劃分障礙類型,提出相應措施,相關成果可為奉節縣鄉鎮產業興旺水平梳理,精細化產業發展提供有力支撐。

1 研究區概況

奉節縣位于重慶市東北部、三峽庫區腹心,幅員面積4098km2。轄3 個街道,29 個鄉鎮。以長江為對稱軸南北對稱分布,總體地貌南北高、中部平緩,地形復雜多樣。氣候類型為亞熱帶濕潤季風氣候,境內山高谷深,海拔差異大,立體氣候特征顯著。

2020年,戶籍總人口105.06 萬人,其中非農業人口27.98 萬人、農業人口77.08 萬人、常住人口74.53 萬人,城鎮化率為49.53%。奉節縣依托地域優勢,大力發展現代山地特色高效農業,初步建立有機臍橙綠色食品原料基地、“山東畜牧(牛羊)產業園”、油橄欖基地、中藥材種植基地,初步形成水果業、牲畜業、經濟作物業可持續產業發展格局,計劃打造臍橙、油橄欖、蠶桑、油茶、白茶、黃桃、花椒、脆李等20個特色產業小鎮。

2 研究方法

2.1 多維評價指數體系

根據相關學者研究成果[15-17],遵循前瞻指導、科學實用、全面系統、數據可得等原則,從生產、產業與科技、生態與市場3個維度,遴選出22項指標,耦合熵值法和AHP法獲取綜合權重,構建得到奉節縣鄉鎮產業興旺水平評價指標體系(表1)。

表1 奉節縣鄉鎮產業興旺水平評價指標體系

(續)表1 奉節縣鄉鎮產業興旺水平評價指標體系

2.2 TOPSIS評價法

TOPSIS 評價法是逼近理想解排序法,在有限評價方案中計算評價對象與最優最劣值的相對貼近程度并進行排序[18]。計算步驟[19]如下:

(1)指標歸一化變換:

(2)歸一化矩陣構建:

(3)最優最劣值計算:

(4)貼近度獲取:

式中:Di+、Di-分別為i鄉鎮與最優最劣值的距離;Ci為貼近度,該值越大,說明評價對象的產業興旺水平越接近最優。

2.3 障礙度評價法

為厘清制約鄉鎮產業發展短板,診斷影響產業水平障礙病理,做出針對性政策調整,采用障礙度模型[22-23],計算各鄉鎮產業指標障礙度,并進行障礙因子主次關系排序。計算公式如下:

式中:Oij為偏離度,(x'ij為指標標準化值);Fj為因子貢獻度(為維度權重與指標綜合權重積);Mij是第i個鄉鎮第j個指標的障礙度值。

3 結果與分析

按照生產、產業與技術、生態與市場三個維度及綜合的方式,分析奉節縣29 個鄉鎮產業興旺水平。同時結合已有研究結果[20-21],將貼近度值劃分為極差型[0~0.1)、較差型[0.1~0.3)、一般型[0.3~0.5)、良好型[0.5~0.8)、理想型[0.8~1)五個等級。

為有效分析奉節縣產業興旺水平,合理規避單一指標衡量生產、產業與科技、生態與市場水平發展片面性,通過TOPSIS法計算產業興旺水平,分別形成奉節縣29個鄉鎮(其中長江以北14個,長江以南15 個)生產、產業與科技、生態與市場、綜合水平空間分布圖(圖1)。

圖1 奉節縣29個鄉鎮產業興旺水平評價

3.1 產業興旺發展水平分析

3.1.1 生產水平維度評價 全區域生產水平以較差型和一般型為主,分別占比51.72%和34.48%。長江南北差異大,一般型及以上長江以北占比58.33%,較差型及以下長江以南占比58.82%,長江北總體優于長江南(圖1-a)。

良好型生產水平僅興隆鎮、吐祥鎮占比6.9%,得益于二鎮發展歷史早,物產豐富產業基礎好;極差型生產水平分布在長江以北康坪鄉和巖灣鄉占比6.9%,康坪鄉境內溝壑縱橫,巖灣鄉境內山高坡陡,交通發展受限,阻礙生產水平;一般型包括朱衣、草堂、白帝等10 個鄉鎮;其余15 個鄉鎮為較差型,其中五馬、汾河、云霧3 個鄉鎮相對較好,五馬鎮地處奉利公路主干線,汾河鎮東有汾保公路西有奉溪公路過境,云霧鄉境內礦藏、植被等自然資源豐富。結果表明,生產水平一般型以上的鄉鎮,多集中在產業基礎好,物產豐富,交通便利的鄉鎮。

3.1.2 產業與技術水平維度評價 產業與技術水平以一般型和較差型為主,分別占比34.48%、44.83%,一般型及以上鄉鎮長江以北占比64.29%,較差型及以下鄉鎮長江以南占比60%,與生產水平一致,長江北總體優于長江南(圖1-b)。

良好型包括興隆、草堂、吐祥、白帝4 個鄉鎮占比13.79%,該鄉鎮產業基礎好,境內交通便利;一般型包括五馬、馮坪、康樂、朱衣等10個鄉鎮,空間分布為團塊狀發展;較差型分布主要沿長江南岸包括永樂、鶴峰、安坪、新民等鄉鎮,及沿縣域邊緣分布包括平安、紅土、汾河等共13 個鄉鎮,主要由于長江南岸鄉鎮地處三峽水庫腹心多移民搬遷,山脈邊緣受自然災害影響頻繁,多滑坡、泥石流;極差型僅巖灣鄉、康坪鎮,受地形地貌影響交通不便,產業技術發展緩慢。結果表明,產業與科技水平一般型以上的鄉鎮,產業發展早基礎好,地形平坦地勢穩定,交通便利。

3.1.3 生態與市場水平維度評價 生態與市場水平以較差型為主,占比48.28%,長江北以一般型和較差型為主各占35.71%,長江南以較差型為主占比60%,各類型空間交錯分布(圖1-c)。

興隆鎮結合獨特的喀斯特地貌和山地垂直氣候,利用生態優勢發展旅游,并多次獲得“優秀綠化生態旅游小城鎮”等稱號,其生態與市場水平為理想型;平安、龍橋、公平鄉鎮為良好型占比10.34%,共同特點是自然資源、文旅資源豐富;竹園、朱衣、安坪、青蓮、大樹、康樂6 個鄉鎮為一般型占比20.69%,該鄉鎮境植被覆蓋率均高于40%,省道、縣道交通促進市場開發較早;長安、吐祥、永樂等14 個鄉鎮為較差型,主要受限于地形地貌,產業發展遲緩,交通不便市場規模小;青龍、石崗、羊市、鶴峰、白帝5 個鄉鎮生態與市場水平為極差型,該類鄉鎮距離中心城鎮遠,市場發展慢。結果表明,生態與市場水平各類型分布較為分散,境內自身自然資源條件對生態和市場具有推進作用。

3.1.4 綜合水平評價 各鄉鎮產業興旺綜合水平普遍較低,較差型和一般型相間分布,分別占比65.52%和31.03%。一般型以上鄉鎮長江以南優于長江以北占比60%,較差型鄉鎮長江南北基本均等(圖1-d)。

全縣僅興隆鎮為良好型,此外理想型與極差型均不涉及;其次是平安、龍橋、朱衣等9個鄉鎮為一般型;其余19個鄉鎮均為較差型,但竹園、白帝、康樂、大樹、青蓮和馮坪6 個鄉鎮貼近度得分均在0.25 以上,產業興旺綜合水平相對較好。綜上,各鄉鎮生產水平、產業及科技水平、生態及市場水平發展極不協調導致產業興旺整體水平偏低。

3.2 障礙因子識別及類型劃分

采用障礙度模型對影響29 個鄉鎮產業興旺發展的22項具體指標進行障礙因子診斷,按照指標障礙度大小,篩選出居于各鄉鎮排名前3的障礙因子,根據頻次劃分為生產不足型、市場不足型和產銷不足型等(表2)。

表2 奉節縣各鄉鎮產業興旺主要障礙因子排名

根據公式6,計算出各鄉鎮障礙度值。排名前三障礙因子中:三品一標數(x35)占比為28.74%>水果產量(x18)占比26.44%>人均農業總產值(x19)占比22.99%>50m2以上超市數(x34)占比17.24%>工業企業數(x22)占比3.45%>化肥施用強度(x32)占比1.14%。集中表現為農產品質量及市場競爭力不足,山區農業生產單元規模小、產業鏈條短、農業品牌不強,科技投入低,生產端與需求端不一致,收入端綜合效益低下,農業投入品——農業生產經營方式——農產品消費結構全產業鏈系統紊亂,以及水土生態失衡等方面問題,診斷為生產不足型、市場不足型、產銷不足型、加工不足型及其它類型共計五種。

3.2.1 生產不足型 生產不足型占比38%,包括汾河、康樂、大樹等11個鄉鎮,表現為農產品生產規模小,產量不足,林果業生長周期長,幼苗、授粉以及掛果階段需要大量人力資本投入,技術設備、地形氣候等因素限制規模化、機械化、集約化生產,產量低成為最主要障礙。

措施上,優化土地,擴大單位生產規模。引導農戶經營規模適度擴大,發揮政府的粘合作用,增進家庭單位生產向現代化農業發展轉化,激勵新型農業經營主體帶動弱小農戶,最大程度提升生產水平;促進傳統農戶小規模分散經營向大規模組織化轉變,提升單位產出水平。組織帶動,提升組織化水平和農戶生產能力,保障農戶在選種、栽培、收果、售賣全過程均可獲得政策、技術、資金支持,從而減少交易成本,最大程度降低個體生產盲目性。

3.2.2 市場不足型 市場不足型占比21%,包括白帝、草堂、朱衣、永樂、安坪、鶴峰等鄉鎮,表現為缺乏集中性市場,農產品流通效率不高,市場交易體系不完善,導致農產品流通滯后。一方面,農產品流通過程中,農戶素質不能滿足現代化市場發展,專業合作社等組織規模小、實力弱、組織化程度不高。另一方面,流通體系信息化水平低、信息獲取渠道單一、信息處理能力不足,造成流通過程中多個主體間信息不對稱,從而導致市場規模小。

措施上,完善農產品流通市場體系,建立鄉鎮農產品中小型集中交易市場,保障農產品就近流通,同時拓展網絡銷售渠道,鼓勵龍頭企業、農產品批發市場及第三方物流企業共同發展,推進農產品的全國性市場開發;建立農產品信息采集系統,將分散農戶集中,統一到專業合作社、龍頭企業等各種農村合作組織中,提升農戶素養,培育農產品經紀人隊伍,確保農產品生產的市場性,減少農業生產盲目性。同時,適當減少政府對農產品流通行政干預,開通農產品“綠色通道”,優化交通運輸條件。

3.2.3 產銷不足型 產銷不足型占比28%,包括羊市、青龍、巖灣、石崗、康坪、馮萍、云霧、平安等鄉鎮,表現為農戶小規模經營,缺乏品種、技術、采購等專業性支持,加之傳統個體農業生產具有盲目性,農村土地流轉效率較低,導致規模報酬遞減,農業生產規模較小。

源頭上,政府引導農民依法自愿有償退出承包地,完善土地流轉機制,提高土地流轉效率,保障“良種先行”,將地區特色傳統品種與優質新品種相結合,既能增加產量又能滿足市場需求;銷路上,打造鄉鎮知名品牌即培育有影響力的農產品品牌,完善市場流通體系避免“重生產、輕流通”,保障買賣主體及渠道之間的信息通暢性;管理上,嚴格落實現代農業標準化生產流程,綠色生產、安全生產、合格生產,確保產品質量全程追溯,形成由政府推動、市場拉動、品質驅動的有機生態市場閉環。

3.2.4 加工不足型 加工不足型占比10%,包括公平、太和,龍橋等鄉鎮,表現為個別鄉鎮中因資源、環境、技術、設備、人才、金融等要素缺乏,阻礙工業企業升級發展。

措施上,進行政策扶持,促進企業深化轉型。政府改善鄉鎮創業環境,吸引人才返鄉、資本下鄉,精簡中小企業注冊和辦理程序,減輕企業各項成本。企業積極配合土地和惠農金融服務政策紅利,合理利用“三權分置”宅基地閑置土地資源。鄉鎮積極探索契合本地資源發展優勢的特色農產品,加大科技投入轉型深加工,增加冷藏、存儲、運輸環節,以延長產業鏈。

3.2.5 其它類型 農事生產活動中,因過量或不合理的農藥、施肥等導致水土生態破壞。科技創新,引領產業綠色發展。

針對不合理或者過量農藥、化肥投入,一是政府加大宣傳,提高農民對生態污染及其危害的認知水平,通過技術培訓,促進農戶科學施肥水平的提高;二是大力推進農業基礎設施建設,完善農業生產風險防控機制,避免以施肥增產彌補災害減產。

4 結論

基于構建的奉節縣鄉鎮產業興旺評價指標體系,運用TOPSIS 評價法對奉節縣29 個鄉鎮產業興旺各維度水平進行測算,并結合障礙度評價法對其前3 障礙因子分析,結果表明:

(1)從生產水平來看,研究區長江南北差異大,長江北整體優于長江南。長江以北一般型占比更大,一般型以上鄉鎮主要分布在河流沿線,如朱衣、草堂、白帝、永樂等鄉鎮位于長江沿線,康樂鎮位于梅溪河沿線,興隆鎮位于桃源河、石筍河沿線,吐祥鎮位于龍駒河沿線。該鄉鎮農業用地面積廣、地勢相對平坦、灌溉水源充足為大規模發展農、林業生產提供了有利條件。

(2)從產業與科技水平來看,研究區以一般型和較差型為主,一般型主要分布在長江以北,較差型主要分布在長江以南,縣城周邊白帝、草堂鎮均為良好型受中心城區輻射作用明顯。此外,產業與科技發展同交通發展呈正相關關系,省、縣道途徑鄉鎮對產業與科技均有帶動作用,S103途徑的公平鎮,S201途徑的興隆鎮,及S402途徑的五馬鎮、吐祥鎮,S403 途徑的竹園鎮等,相對優質的交通路網為產業鏈延伸和科技下鄉創造了基礎條件。

(3)從生態與市場水平來看,研究區以較差型為主,一般型以上鄉鎮主要分布在縣西北與東南高海拔地區。一方面奉節縣西北部平安、竹園等鄉鎮位于大巴山南麓,東南部興隆、龍橋等鄉鎮位于巫山、七曜山部分,平均海拔1000m以上;另一方面,自“十三五”以來奉節縣加強山地農牧交錯生態脆弱區生態建設,高海拔地區鄉鎮生態水平相較提升明顯。而本身優質的自然生態資源,融合鄉村旅游產業進一步促進了鄉鎮市場的開發。

(4)從產業興旺綜合水平來看,奉節縣29個鄉鎮整體水平偏低,生產水平、產業及科技水平、生態及市場水平之間發展不協調制約整體綜合水平。對于興隆鎮等,產業發展時間較早、交通基礎設施相對完備的鄉鎮綜合水平相對更高。

(5)從障礙因子來看,奉節縣29 個鄉鎮障礙度頻次為:三品一標數>水果產量>人均農業總產值>50m2以上超市數>工業企業數。障礙類型大致可以歸納為:生產不足型、市場不足型、產銷不足型、加工不足型及其它類型,主要通過優化土地流轉促進大規模組織化經營以增加單位產出,政府主導保障農戶在生產、銷售環節的政策支持,保障企業在產出、加工、運輸環節的資金支持,深化企業改革推動綠色農業發展,加大科技力度完善農業生產風險防控等。

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