“互聯網++”時代下茶葉交易網絡的構建

周子沛，李乃雅，張逸涵，張莉

（江西財經大學信息管理學院 江西，南昌 330000）

1 引言

2020 開年突如其來的新冠肺炎疫情，與早春茶生產及銷售旺季重疊，導致多地茶市閉市，給全國茶葉產銷帶來了一定程度的影響，多地出現了茶葉滯銷的狀況。但與此同時，此次疫情發生后，消費者的健康意識普遍提高，今后將更加注重健康安全消費需求。由于健康的綠色產品效應，中國茶葉將加速回歸大眾消費市場，這對茶葉產業來說是一個很好的發展機遇。本項目致力于幫助各地滯銷茶業設計銷售路線，找到最佳組合的銷售途徑與組合，從而降低成本，實現茶葉銷售的高效流通。從而緩解滯銷問題、減少資源浪費、增加茶農收益，使當地經濟處于良好持續發展。

據中國農業科學院茶葉研究所發起的線上問卷調查（時間為2月10～15日，調研對象中26.93%為主產地茶葉主管部門和農技推廣人員，23.50%為科研人員和行業協會工作人員，40.11%為茶葉企業經營管理人員。其中被訪對象所在企業的營收規模分布為500 萬以下企業占比49.68%，500～1000 萬的占比29.08%，1000～3000 萬占比9.22%，3000 萬以上企業占比12.05%）結果顯示，受疫情影響，2 月份線上線下交易同比下滑，62.59%的線下收入基本為0，29.50%的門店營收下降50%～80%，其余營收下降20%～50%，93.6%的受訪企業表示疫情導致銷售量下降，73%的受訪者則認為疫情導致銷售價格下降。

據市場統計，截至2020年1月31日，中國茶市交易總量為96.284噸，較2019 年同期減少10.63%，交易總額1.716億元，較2019年同期減少11.21%。由于茶市銷售額急劇下降，經銷商不再大量進貨、囤貨，導致茶園茶葉滯銷嚴重。

2 互聯網+時代下茶葉交易網絡的構建

2.1 基于熵權法的TOPSIS產地選擇模型

熵權法可依據各指標間的差異程度來對其賦予權重，客觀可靠度較高。基于熵權法的TOPSIS模型是綜合評價方法之一，其根據原始數據，構建所有方案組成系統中的理想最優解和最劣解，評價每個方案距離最優解和最劣解的綜合距離，距離前者越近、后者越遠，則該方案更為理想，因此最終模型排序結果能夠客觀反映個評價方案之間的優劣差距。

本文選取茶園面積、干毛茶產量、干毛茶產值、出口數量、出口額、互聯網普及率6 個指標，使用熵權TOPSIS評價法，對2019年全國34個省級行政區的相關數據進行分析。數據來源有：EPS數據平臺、《中國茶業年鑒》《中國互聯網絡發展狀況統計報告》《中國電子信息產業統計年鑒》《中國信息年鑒》。基于熵權法求得的各指標權重如表1所示，基于TOPSIS法的評價結果如表2所示，受篇幅限制，僅截取了排名前15 名的省級行政區相關數據進行展示。

表1 各指標權重及正負理想解值計算結果

表2 熵權TOPSIS評價結果

由表2，本文初步選取排名靠前的浙江、福建、江西和湖北4省作為交易網絡產地所在省份。為進一步精準選址，通過查閱相關資料，并結合各縣區茶葉銷售情況，本文確立了以下四個縣域為茶葉交易網絡的產地。

2.1.1 浙江省新昌縣“貢茶”的故鄉——新昌縣產茶歷史悠久，是全國十大重點產茶縣之一，享有“中國名茶之鄉”的美譽。其中，新昌金名片大佛龍井曾于2004年被授予“浙江省十大名茶”稱號。但由于疫情影響，新昌交易額同比減少11.21%，相比去年同期減少了216.62 萬元，市場價格指數相比去年同期下降了0.65%，將其作為茶葉交易網絡的產地能夠助力當地茶業恢復生機。

2.1.2 福建省安溪縣 作為“一帶一路”沿線地域，“中國茶都”福建省安溪縣地理位置優越，且有上千年的產茶歷史，居中國重點產茶縣首位。然而，一方面，福建茶葉一直都沿用“中國傳統名茶”這樣缺乏特色的老字號的頭銜，并未形成如“安溪鐵觀音”、“武夷巖茶”等具有標志性的名稱的自主品牌；另一方面，受企業規模及資金投入的限制，少有本地龍頭企業，且當地茶葉銷售方式多以散裝為主，在市場上并不占優。因此，安溪縣作為茶葉交易網絡的產地較為合適。

2.1.3 江西省婺源縣 《茶葉全書》中評價道：“婺源茶不獨為路茶之上品，且為中國綠茶品質之最優者”，婺源全縣36 萬人口,涉茶人口高達61%；2019 年采制茶葉8200噸；2010年茶園面積16.5萬畝，具體渾然天成的產地優勢。雖然婺源茶業為其傳統特色產業，但由于當地茶葉品牌雜多、知名度較低等原因，近年來銷售狀況在市場上總體處于劣勢狀態，將其作為茶葉交易網絡的產地有助于改善這種狀態。

2.1.4 湖北省崇陽縣 作為扶貧開發重點縣，崇陽茶業發展狀況良好，茶園總面積達8.6 萬畝，但在疫情的沖擊下，崇陽茶葉銷售遭遇“滑鐵盧”，其中青磚茶滯銷36萬余斤，其余種類的新茶3萬余斤，非常契合茶葉交易網絡產地選址的條件。

綜上，本文將充分利用數字化時代的紅利，實現“互聯網+”要素與茶業的有機結合，為新昌、安溪、婺源、崇陽四個地區設計銷售路線網絡，實現當地茶葉銷售的高效流通。

2.2 銷地選擇

2.2.1 廣州 廣東省是我國最大的茶葉消費市場，全省茶葉流通量約占全國的十分之一，穩居全國首位。廣東是我國最具特色的茶葉主產省份之一，也是全國茶葉消費和收藏量最大的省份，廣東每年茶葉總消費量超過25萬噸，在全國排第一位。由于粵產茶葉質量偏低，大量外省茶品牌涌入。而廣州茶市是廣東最大的茶葉市場，年流通量達6萬噸。廣州是中國茶文化的重要傳播中心，黃埔區的茶葉面積不斷提升擴大，產業結構不斷優化，表現出了巨大的發展潛力。作為茶葉消費量最大的城市，也是全國茶葉的集散中心，廣州這座城市被業界普遍認為是，全球茶葉“風向標”和“溫度計”。這些都說明了廣州作為茶葉消費市場的巨大潛力。廣州人飲茶注重營養與保健功能，對中高檔茶葉的需求日益增多。目前，廣州人消費最多的外省茶系為福建茶種，占比近90%；其次是云南茶系、江浙茶系和潮州茶系等。針對這一特點，可著力擴大福建安溪茶和浙江新昌茶在廣州的市場優勢，同時引入江西婺源和湖北崇陽的新型健康高端茶品牌，走“質高價優”路線，以充分開發廣州這一潛力巨大的茶葉市場。針對廣州的茶葉市場品牌塑造尚未有成熟這一特點，宣傳方面和銷售方面應注重茶葉品牌文化的打造。此外，廣州省在距離我們的四個茶葉產地的距離較近，可以節省運費，因而與其他外地引入廣州的茶葉品牌相比，在價格上具有比較優勢。

2.2.2 杭州 杭州居民處于中國茶葉消費前沿，雖然茶葉消費日益多樣化，但有名的地方品種和當地居民的傳統飲茶習慣仍在消費方面起到重要作用。在杭州，西湖龍井是地方強勢品牌，這表明了杭州茶葉消費的傳統性。而在當下的茶文化消費時代，茶葉、茶品和茶具都被賦予了更多的文化意蘊，人們開始更多地追求自然生態的、傳統工藝制作的茶飲和具有藝術品位和價值的茶具，年輕一代也更注重文化創意和飲茶體驗感。基于杭州茶葉消費的特點，浙江新昌的貢茶在該地具有得天獨厚的市場優勢，既符合當地對于本土名茶的推崇理念，又大大節省了運輸距離和成本。此外，福建安溪、江西婺源和湖北崇陽也可進軍杭州茶葉市場，在杭州茶葉消費多元化這一趨勢下發掘市場潛力。在與茶葉產地浙江新昌、福建安溪、江西婺源和湖北崇陽的距離上，杭州也是選擇的五個主銷往地區中最近的，這種空間距離上的優勢一方面可以帶來運費的縮減和茶葉品質新鮮的保證，另一方面也使得原產地所產茶葉在地域上具有“輻射效應”，能更好地宣傳產地茶葉的文化。除此之外，在一線與新一線城市，“喜茶”等新茶飲已經成為城市消費者最重要的生活休閑方式之一，杭州作為新一線城市也十分具有消費活力。杭州的年輕一代既追求茶飲口感的豐富和茶葉質量的保障，也追求健康的生活方式。據此，不妨將傳統的茶葉工藝與新茶飲文化結合，為杭州提供高質量的、口感更好的茶葉茶飲，必將具有廣闊的市場前景。

2.2.3 重慶 重慶自古有“城門多，寺廟多，茶館多”的說法。據統計，重慶市場每年茶葉零售額大約在30億元左右，進入全國主要大城市茶葉人均年消費量前列。但由于重慶茶葉市場先天不足，重慶茶產業沒有形成全國有影響力的品牌，因此，福建居民對茶葉品牌的記憶度和識別度較低。因此，我們在重慶銷售茶葉時，應特別注重對茶葉品牌的打造。在重慶市場，綠茶占主導地位，注重價格和品質。目前，茶葉消費呈現現代化、多元化的特點。針對重慶居民愛飲綠茶、注重品質的特點，在宣傳時也可著重于綠茶品牌的打造，銷售質優價廉的茶葉產品。在其他茶種上，也要注重對市場空缺的挖掘，創造居民對多元茶葉品牌的需求，拉動銷量。在地理位置上，重慶距離湖北崇陽最為接近，其次是江西婺源、福建安溪和浙江新昌，且與這四地的距離都不太遠，是較合適的銷往地區。

2.2.4 西藏 在西藏，茶是日常飲品之一，喝茶是藏族社會生活中不可缺少的一部分。藏族人民日常愛喝的茶有酥油茶、甜茶喝清茶等。西藏年人均茶葉消費量達16 斤左右，在全國名列前茅。當地更有“寧可三日無食，不可一日無茶”的俗語。但西藏茶葉產量較少，其茶葉主要靠外部供給，這是外省茶葉在西藏的巨大優勢。適逢隨著西藏人民生活水平的提高，其對于更多元、更優質的茶葉的需求也大幅上漲，應抓住西藏這一消費潛力巨大的茶市場。因此，雖然在距離上，在五個銷往地區中，西藏離浙江新昌、福建安溪、江西婺源和湖北崇陽都是最遠的，但考慮到西藏茶葉市場消費的巨大潛力、其對外省茶葉的巨大需求和其本地茶產業的產量不足以滿足本地茶葉消費需求等等因素，西藏無疑是最合適的茶葉銷售地區之一。

2.2.5 香港 2020 全年內地茶葉出口總額達141.63億元人民幣，其中出口香港的額、量分別為32.38 億元人民幣和1.4 萬噸，占比分別為22.86%和4.01%，疫情來臨前內地對香港的茶葉出口總額呈上升趨勢，2020 年稍有下降。2020年中國內地輸港茶葉金額TOP10省份分別為福建、云南、廣東、湖北、河南、貴州、浙江、江西、安徽和陜西。由此可見，福建、湖北、江西茶種都在香港茶市場具有較強的競爭力。在距離上，福建安溪和湖北崇陽距離香港最接近，其次是江西婺源和浙江新昌。且四地距離香港的距離都比較接近，這就帶給了外省茶葉輸港在運費上的優勢，進而在價格上也比其他外省茶葉更具優勢。此外，香港對古老茶飲和傳統沖泡品飲方式的追求也增添了對香港茶葉消費市場的信心。

2.3 基于最小生成樹的交易網絡構建

產地銷地之間的距離如表3 所示。最小生成樹為一個帶權值的無向圖、生成樹是原圖的極小連通子圖，其任意兩個頂點都聯通并且是一棵樹，能夠保證連通邊的權值總和最小。最小生成樹可以使用克魯斯卡爾算法（貪心）或普里姆算法求解。因此，為保證網絡中的所有路徑之和最小，本文基于最小生成樹算法構建交易網絡，求解結果如圖1 所示，其中，實心點表示產地，空心點表示銷地。

表3 產銷地距離

圖1 茶葉交易網絡構建結果

3 結論

3.1 茶葉產地選擇以影響力為導向

基于上述熵權法的權重分配，筆者認為，出口數額較多，茶園面積較大且在互聯網上有一定的傳播影響能力的較為適合做出銷地。換而言之，隨著新媒體傳播的飛速發展，一個茶葉品牌的運營方向不能僅僅局限于過去的標簽影響，否則在疫情當道的今天，很難占有市場份額。在包裝、設計以及運營等多個環節上，對茶葉質量的定位和控制可視為茶葉競品之間的差異化，該種差別目的是提高在市場中與其他品牌質量地位相當的茶葉產品的相對優勢，加強品牌影響力以及顧客黏度。

總之，茶葉企業在生產設計一款茶葉產品的過程中，首先，應當對茶產品本身進行更深層次的挖掘和拓展，除了茶葉本身傳統的飲用功能外，還可以開發以茶為中心的傳統文化故事展拓、文玩等具有娛樂和欣賞價值的產業鏈，并以互聯網為媒介進行UGC 從而達到更廣泛的傳播效應，最后把具有獨特魅力的茶葉呈現給廣大茶葉消費者。其次，應該注重銷往地的用戶的需求，根據不同用戶的特點進行不同的茶種匹配，針對產地為中心進行發散性的宣傳，為后續運輸減小阻力，同時最大程度減小庫存的壓力。

3.2 茶葉銷售以用戶體驗最佳為目標

基于中期的市場調查，我們選擇了廣州、杭州、重慶、西藏、香港作為銷往地，隨著銷售的進行，商家更應該根據用戶黏性和回頭率等指標，基于AARRR等模型極大提高用戶的觀感，與此同時，要突破傳統宣傳方式，將數學建模思想運用在該項工作中，例如在運輸路徑方面以最小生成樹為算法依據建立起運送網絡，為茶葉構建一個科學合理的營銷策略，也要注重對市場空缺的挖掘，創造居民對多元茶葉品牌的需求，拉動銷量。

3.3 茶葉途徑多樣化

一般中間廠商的介入雖然會使得茶葉買賣變得更加復雜，但是從社會總勞動的消耗來看會減少，中間商的介入會節約社會總勞動力。茶葉生產廠家和用戶越多，有中間商介入的，其交易次數就越少，這樣，使茶葉商品從生產領域到消費領域的聯系大為簡化，為生產者節約出售茶葉的時間、人力和資金，降低流通費用，節約成本。同時，也縮短了從生產到消費的時間和空間距離，為消費者節約了購買茶葉的時間和成本。