新聞從業人員的價值位移及角色轉型研究

□程應軍

今年上半年，伴隨著ChatGPT 這一人工智能聊天機器人程序在全球的推廣和應用，世人的目光再次聚焦到人工智能技術之上。ChatGPT 不但能夠通過理解和學習人類的語言來與人類進行對話和互動，還可以進行更為復雜的語言工作，比如根據要求自動生產文本等，其強大的功能刷新了公眾對于人工智能技術的認知。

ChatGPT只是當代人工智能技術的一個縮影，人工智能、大數據、物聯網、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術早已經滲透到人類生產生活的各個層面，包括新聞行業。人工智能技術對于傳媒產業的滲透，改變了新聞生產格局。一方面推動了新聞生產的機器化、智慧化和分布式發展，另一方面推動了新聞分發的社交化、個性化、精準化及新聞體驗的臨場化、互動反饋的及時化與智能化，這些都是智媒時代新聞傳播在技術加持下所呈現的新特點。“技術智慧”已經覆蓋了新聞報道信息采集、內容生產、內容審查、平臺分發的全流程，智媒時代新聞生產基礎設施和技術的變革，顯示出在客觀呈現新聞事實、高效生產新聞報道和精準指導內容分發等方面的巨大優勢，大大提升了新聞生產的效率和信息傳播的效果。

但是技術不是萬能的。智能技術在表現出強大功能的同時，也如一把“雙刃劍”刺向了新聞生產。失效的真相核查、信息繭房和新聞倫理邊界的模糊……這些問題都需要新聞從業者介入來糾偏。智媒時代，新聞從業者必須正確應對自身的價值位移及角色轉型，能夠深度闡釋真相，嚴格把關，彰顯人文關懷，在觀點表達和感情交流上有所創新，用人的價值取向去引導機器的價值取向，這樣才能在機器效率和人文精神之間找準平衡點，更好地適應日新月異的智能化新時代。

一、人工智能與新聞記者在新聞生產中的不同優勢

1.人工智能的高效性、準確性與新聞記者的觀點性、細節性

在信息和數據處理方面，人工智能的最大優勢在于其高效性和準確性，能夠將新聞熱點在最短的時間內創作成報道，并呈現在受眾的面前，實現了時效性這一新聞價值的最大化。2018 年兩會期間，由新華智云研發的“媒體大腦”僅用15秒就生成并發布了全球第一條由機器生產的全國關于兩會內容的MGC 視頻新聞。與新聞記者到現場拍攝視頻、寫作文字、剪輯創作不同，新聞機器人通過不斷完善硬件、優化程序，能夠不斷地提升成稿的效率，實現新聞稿件的高效量產寫作與發布，這是傳統新聞記者無法比擬的。這種高效的“量變”正在讓新聞生產產生“質變”，不少大型媒體已經在批量使用新聞機器人完成常規新聞的寫作與發布，大大提高了新聞的生產效率。數字新聞方面，新聞機器人同樣顯示出卓越的能力。騰訊財經的Dreamwriter系統目前每年新聞寫作發稿量已經超過50萬篇、8000 萬字。在視頻生產方面，新聞機器人可以憑借大數據技術，在最短時間內完成高質量的短視頻創作和發布，這些短視頻往往信息量更大，可視化效果更好。

雖然新聞機器人在信息處理速度和效率方面具有顯著優勢，但是新聞報道絕不是僅僅由高效的數據堆砌而成，傳統新聞記者在新聞觀點的提供和新聞細節的捕捉上，有著與生俱來的優勢。當傳統新聞從業者在信息處理能力方面喪失了與人工智能一較高下的優勢，他們就必須重新審視自己的位置和功能，提高自己在新聞觀點解讀和新聞細節展示等方面的能力，以帶給受眾更加鮮活的感官刺激，激發受眾的深層次情感共鳴，對受眾的生產和生活產生切實的指導與幫助。

2.人工智能的精準預測與新聞記者的經驗判斷

人工智能將算法引入新聞生產，可以通過對于數據的精準分析，引導傳統新聞生產者的思維方向，產出預測性報道。比如說財經新聞，新聞機器人可以對比一些公司財務報表中的數據，并與往年數據進行對比和分析，生成結構化的數據，預測公司未來經濟發展趨勢。算法的精準在某些方面遠遠超出了傳統新聞記者的寫作能力。但是新聞從業者決不能被算法數據綁架，一定要對數據是否全面、是否存在誤差、預測結果有無誤導大眾進行判斷。這時候，經驗就非常重要，新聞記者一定要利用自身已經形成的價值判斷體系和過往經驗賦予算法數據人文精神。

二、人工智能技術在新聞生產的應用問題

人工智能技術雖然給新聞業帶來新的發展機遇，提高了新聞傳播速度，創新了新的閱讀體驗，形成了新的分發機制，但是也面臨一系列應用問題。

1.新聞事實核查的失效

智能算法是人工智能技術在新聞報道寫作中最常應用的技術，主要是依托互聯網和大數據處理技術，人工智能新聞平臺能夠快速識別和分析相關圖片和符號，進而進行新聞寫作。

但是，由于網絡信息發布門檻較低，審核把關不嚴，自媒體用戶的媒體素養參差不齊，這就導致網絡信息良莠不齊，虛假信息不少。智能算法難以對這些信息進行有效的甄別與刪選，就會導致事實核查的失效，如果其原始數據信息都是不精準的，自然難以寫作出真實客觀全面的新聞。

2.深度報道的缺位

人工智能新聞平臺目前主要還是按照固定編程的模式收集和處理原始數據，對信息的真實性難以識別，對復雜的情況難以判斷，因此，目前的智能算法只能實現一些模式化的消息類新聞寫作，如在時政、體育、金融、突發事件報道中，能夠有效提高新聞采寫和發布的效率，大大提高新聞時效性。但是在深度報道方面，人工智能技術還是缺位的，無法對新聞事件進行深度挖掘。比如調查性報道，人工智能機器是難以對新聞事件中錯綜復雜的人際關系、情感交織進行分析的，也沒有辦法像記者一樣去深入思索誰是新聞事件背后的推動者和受益者，誰是真正的受害者。

3.信息繭房的包圍

在智媒時代，習慣于使用移動新媒體終端進行信息消費的用戶，往往面臨著信息甄別和選擇難度增大的問題。智能化的信息傳播機制能夠通過收集個人的瀏覽痕跡，精準地分析個體的興趣愛好和信息需求，快速完成用戶與信息的精準匹配，進而實現個性化的定制內容推送，降低了用戶獲取信息的成本。但是，長期禁錮于由算法推薦建構的定式化和程式化的“信息繭房”之中，用戶也失去了接觸其他不同信息的機會。在“信息繭房”中生活的受眾，很容易沉浸于自我的話語場中，錯失一些其他重要信息，脫離社會，而且在自我重復、自我肯定和自我強化的同質化信息接收過程中，很容易造成知識和思想的固化。

三、智媒時代新聞從業人員的價值位移及角色轉型

人工智能已經具備了“深度學習”的能力，ChatGPT作為人工智能的代表，更是讓很多新聞從業人員有了巨大的危機感。在未來，程式化、重復性和僅僅靠記憶就可以掌握的技能會失去核心競爭力，最終會被人工智能所取代。在智媒時代，新聞從業者必須對自己的價值和角色進行重新定位，實現價值位移和角色轉型，這樣才能體現“能機器所不能”的專業價值和不可替代性。

1.新聞的深度挖掘者和闡釋者

盡管新聞機器人可以根據既定的程序，在極短的時間內完成對新聞素材的收集，并對素材進行綜合分析，加工生產出“5W”新聞要素俱全的、具有基本新聞價值的產品，但是這種止步于淺層次信息挖掘的新聞作品是難以滿足受眾的深層次信息需求的。因此，智媒時代，新聞從業者要成為新聞的深度挖掘者和闡釋者，通過對直接或間接關聯事實的深度挖掘、篩選過濾、分析研判，形成對新聞真相的深層次揭示，并形成基于多重事實的價值判斷。深度思維能力、整理能力、分析能力、價值判斷和觀點提供能力是智媒時代新聞從業人員的核心價值體現。

第一，新聞從業者必須學會挖掘深層次信息，寫作深度報道。與人工智能技術去拼消息、通訊等簡單化和平面化的新聞寫作，新聞記者不占優勢，只有深度報道可以體現新聞記者的思想方法和思維認識，體現“人”的智慧因素，反映其價值判斷和興趣理念，揭示新聞事件中更加深層次的內涵，對受眾產生巨大的感召能力。

第二，掌握核心技術，突破超人工智能。根據發展階段和層次的不同，學者普遍認為人工智能進化可以分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個階段。目前，人工智能在新聞內容生產領域的應用基本還處于弱人工智能的范疇，應用的場景主要在圖像和語音識別、語義分析和智能搜索等領域，雖然大大提高了新聞生產的效率，但是無法進行深度的分析與解釋，更不能作出前瞻性的和有見地的判斷。因此新聞從業者必須掌握核心技術，突破高階段的“超人工智能”。

第三，具備“人機協同”能力。在智媒時代，人工智能與新聞從業者不是對立的關系，人類開發人工智能，不是為了完全解放自我，而是為了將自身從重復性的繁重基礎性工作中解放出來。因此，新聞從業者必須具備“人機協同”的能力，將數據收集和數據處理的重復性工作交給人工智能，而自身主要加強數據處理之后的闡釋能力，體現自己的專業性和思考性，這也是新聞記者獨創性生產力和核心競爭力的體現。

2.新聞的嚴格把關人

現如今，隨著新聞寫作和傳播的智能化，新聞真相呈現出更加隱蔽性、復雜性和不確定性，新聞機器人不具備甄選和辨別新聞、去粗存精、去偽存真的能力，新聞從業者必須站出來，承擔起信息傳播和內容審查的職責，做嚴格的把關人。智媒時代，新聞從業者的“把關價值”越發凸顯。

第一，內容把關。人工智能雖然在新聞生產方面有著更高的效率和更精準的表達，但是如果其掌握的數據資源是失實的，就會生產出虛假新聞。新聞記者則可以對內容進行把關，通過事實核查、信息追溯、源頭調查等方式遏制人工智能環境下虛假信息的產生。

第二，環境把關。大數據和算法雖然實現了新聞的私人定制和個性化推送，提高了信息匹配用戶需求的精準度，但是這種不斷重復加劇了用戶的固有偏好，產生了“回聲室”效應，讓公眾生活工作在“信息繭房”之中，難以全面認識世界。新聞記者要做的就是打破“繭房”，消除“回聲室”效應，在革新推送環節、生產多元內容、強調用戶數據等方面加入更多的人工干預，彌補技術可能造成的環境缺陷。

第三，專業把關。互聯網技術的發展大大降低了新聞信息發布的門檻，任何一個人都可以生產和發布信息，每個人都可以成為新聞作品傳播者。“把關人”角色定位泛化的背后，實際上存在一個天然悖論：是不是所有的人都具備專業的把關能力呢?當然不是。換句話說，并不是所有的信息都適合在網上發布，也不是想在什么時候發布就能什么時候發布。從這個角度上說，泛化的新聞把關必然會造成真相失守，形成“真實的謊言”。在信息過載時代，新聞從業者的專業把關能力顯得尤為突出，從選題到內容分化，都要以專業的新聞倫理素養和社會主義核心價值觀為準則，進行嚴格的甄別與篩選，這種專業能力，絕不是人工智能技術可以代替的。

3.有溫度的人文關懷者

雖然大部分新聞報道強調的是盡可能客觀地陳述新聞事實，但是并不意味著新聞報道就不需要體現主觀情感和人文關懷。在一些新聞作品中，正是因為感情的匯入，才讓新聞報道更加鮮活，能夠引起人的共情共鳴。人文關懷是人獨特的情感體現，是新聞從業者的核心價值之一，這種新聞的“溫度”不僅僅是新聞從業者情懷的外化，更是“內容為王”的靈魂所在。新聞記者要想不被新聞機器人取代，必須在新聞作品中體現出“有思想、有溫度、有人文關懷”的價值。

第一，作品要體現關懷和溫度。人工智能的高度發展是理性化的產物，過度的理性必然導致人文關懷的缺失，新聞固然要報道事實，但是其中不會缺少新聞人物，更不會缺少感情的滲透，因此“沾泥土、帶露珠、冒熱氣”的有溫度、有關懷的暖心作品，才是受眾最需要的。

第二，字里行間要體現感情。新聞工作者一定要轉作風改文風，俯下身、沉下心，查實情、說實話、動真情。新聞記者可以貼近生活、貼近百姓，做到“目光炯炯、心中有感、筆下有情”，只有讓新聞作品有溫度了，才能讓新聞作品觸動人心，收獲關注，獲得好評。

四、結語

在智媒時代，技術的地位和作用在新聞生產與傳播過程中越來越凸顯，媒體技術的發展也為新聞事業的發展提供了更多的契機。新聞從業者必須與時俱進，在智能化技術高速發展的今天掌握主動權。智能化技術可以讓新聞記者從紛繁蕪雜、技術含量低的重復工作中解放出來，去從事更多智能技術無法完成的深度報道和調查性報道。智媒時代，新聞記者必須當好深度新聞挖掘者和闡釋者、嚴格的新聞把關人和有溫度的人文關懷者，這樣才能具備核心競爭力，在激烈的市場競爭中體現自己的獨特價值。