基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究
——以華為ISDP變革為例

賴苑苑，王佳偉，寧 延

(南京大學(xué) 工程管理學(xué)院，江蘇 南京 210093)

0 引言

隨著IOT 技術(shù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字新技術(shù)廣泛應(yīng)用，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)[1]。國(guó)內(nèi)外眾多項(xiàng)目型企業(yè)積極探索和開(kāi)展數(shù)字化建設(shè)，以期更好地適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境，并利用數(shù)字化技術(shù)從不同類(lèi)型數(shù)據(jù)和信息中獲得洞察力，進(jìn)而提高項(xiàng)目決策、計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制能力，優(yōu)化組織方式和生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。然而，與全社會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展相比，眾多傳統(tǒng)項(xiàng)目型企業(yè)(如施工企業(yè)、設(shè)計(jì)院、造價(jià)咨詢企業(yè)等)數(shù)字化步伐落后于其它類(lèi)型企業(yè)[2]，普遍存在數(shù)字化系統(tǒng)不適用于靈活多變的項(xiàng)目組織，以及信息孤島、系統(tǒng)數(shù)據(jù)不連通、數(shù)字化與實(shí)際業(yè)務(wù)融合難等問(wèn)題[3-5]。如何解決上述問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力項(xiàng)目型企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是理論界和實(shí)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

近年來(lái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究大多以運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向企業(yè)(如制造企業(yè)、服務(wù)型平臺(tái))等作為研究對(duì)象，探討其數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵、建設(shè)模式和實(shí)施路徑[5]。以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)的企業(yè)根據(jù)客戶個(gè)性化需求提供非標(biāo)準(zhǔn)化、獨(dú)特的產(chǎn)品，其資源安排以臨時(shí)性項(xiàng)目任務(wù)為載體。可見(jiàn)，非項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑不能簡(jiǎn)單地套用于項(xiàng)目型企業(yè)。因此，如何根據(jù)項(xiàng)目型企業(yè)特點(diǎn)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑值得深入探討。

2013年，Miller&Peter[6]首次提出數(shù)據(jù)價(jià)值鏈概念，此后被廣泛運(yùn)用于企業(yè)戰(zhàn)略變革和數(shù)據(jù)治理研究。數(shù)據(jù)價(jià)值鏈能夠刻畫(huà)數(shù)據(jù)從生成到知識(shí)創(chuàng)造的全生命周期[6, 7]，其本質(zhì)是一種集成管理思想和方法，強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)增值過(guò)程中對(duì)人、流程和技術(shù)的集成管理，以及各利益相關(guān)方的活動(dòng)。這同樣適用于指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸集、使用和價(jià)值創(chuàng)造，梳理轉(zhuǎn)型推進(jìn)過(guò)程中的活動(dòng)。目前，國(guó)內(nèi)外研究大多從企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)出發(fā)，討論數(shù)據(jù)如何與生產(chǎn)要素相互作用，進(jìn)而創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但較少運(yùn)用數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論分析項(xiàng)目型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程。

鑒于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐要求和現(xiàn)有研究的不足，本文重點(diǎn)關(guān)注項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論視角，以國(guó)際大型通信設(shè)備商華為技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱為華為)為研究對(duì)象，采用案例研究方法，深入剖析華為基于項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)(ISDP)的轉(zhuǎn)型內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，探討項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，構(gòu)建項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑模型，以期對(duì)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型理論研究和管理實(shí)踐有所啟示。

1 文獻(xiàn)綜述

根據(jù)研究目的對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，主要包括組織視角下項(xiàng)目型企業(yè)特征分析、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究，以及數(shù)據(jù)價(jià)值鏈相關(guān)理論。

1.1 組織視角下項(xiàng)目型企業(yè)特征分析

早期項(xiàng)目管理以進(jìn)度計(jì)劃為主要研究?jī)?nèi)容，20世紀(jì)90年代，學(xué)者們逐漸意識(shí)到項(xiàng)目的本質(zhì)是臨時(shí)性組織。Lundin[8]指出，臨時(shí)性組織具有時(shí)間、任務(wù)、團(tuán)隊(duì)和轉(zhuǎn)化性4個(gè)主要特征；Burke&Morley[9]進(jìn)一步將臨時(shí)性組織定義為一群相互依賴的組織參與者，為了完成一項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)而組成的臨時(shí)群體。第七版《項(xiàng)目管理知識(shí)體系(PMBOK指南)》指出，項(xiàng)目是為了創(chuàng)造獨(dú)特的產(chǎn)品、服務(wù)和成果而進(jìn)行的臨時(shí)性工作。PRINCE2將項(xiàng)目定義為按照一個(gè)被批準(zhǔn)的商業(yè)論證，為了交付一個(gè)或多個(gè)商業(yè)產(chǎn)品而創(chuàng)建的臨時(shí)性組織。

學(xué)界已認(rèn)可項(xiàng)目作為臨時(shí)性組織的概念，而項(xiàng)目型企業(yè)和業(yè)主方作為管理項(xiàng)目的相對(duì)永久性組織[10]，逐漸成為新的關(guān)注點(diǎn)。本文中的項(xiàng)目型企業(yè)有別于業(yè)主方的項(xiàng)目導(dǎo)向型企業(yè)，兩者區(qū)別在于：項(xiàng)目型企業(yè)是一種以項(xiàng)目為基本運(yùn)作單元的永久性組織模式，如施工企業(yè)、設(shè)計(jì)院、咨詢公司、ICT供應(yīng)商等。上述企業(yè)的共同點(diǎn)是以承擔(dān)和交付項(xiàng)目為核心業(yè)務(wù)[11]，企業(yè)資源調(diào)度和經(jīng)營(yíng)管理以項(xiàng)目為中心。企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自尋求和獲得項(xiàng)目的能力，以及高質(zhì)量交付項(xiàng)目的能力。業(yè)主方是指以運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)為核心業(yè)務(wù)的永久性組織，如通信運(yùn)營(yíng)商、軌道公司、高速公路投資集團(tuán)、銀行、數(shù)據(jù)中心等，其項(xiàng)目全壽命期管理主要分3個(gè)階段，即規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)。對(duì)于業(yè)主方，除關(guān)注項(xiàng)目建設(shè)外，需要更多地關(guān)注運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)，包括項(xiàng)目商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)和市場(chǎng)業(yè)務(wù)表現(xiàn)等。因此，項(xiàng)目型企業(yè)管理手段并不完全適用于業(yè)主方項(xiàng)目管理。項(xiàng)目型企業(yè)與業(yè)主方企業(yè)特征對(duì)比具體如表1所示。

1.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指數(shù)字技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，從而導(dǎo)致在產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)、流程自動(dòng)化等方面的變革[12]。它是企業(yè)與數(shù)字技術(shù)全面融合，進(jìn)而提升效率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程。概括來(lái)說(shuō)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有數(shù)字化技術(shù)因素、組織內(nèi)部因素、組織結(jié)構(gòu)、宏觀行業(yè)背景和微觀行業(yè)環(huán)境五大影響因素[13]。

學(xué)界通常采用數(shù)字化成熟度模型對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度進(jìn)行刻畫(huà)，以“成熟”描述企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的完成程度。2014年，卡耐基梅隆大學(xué)的CMMi協(xié)會(huì)發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型(DMM)，覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期全過(guò)程，基于數(shù)據(jù)管理策略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)運(yùn)行、平臺(tái)架構(gòu)、支持流程六大核心過(guò)程對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。2020年，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布首個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型(IOMM)，包括技術(shù)平臺(tái)、流程規(guī)范、組織人員、服務(wù)運(yùn)營(yíng)四大象限。華為公司提出ODMM(Open Digital Maturity Model)，以此度量企業(yè)數(shù)字化程度。此外，針對(duì)具體行業(yè)的數(shù)字化成熟度模型相繼被提出，例如用于通信行業(yè)的TM Forum Digital Maturity Model (DMM)。

現(xiàn)實(shí)中，各行業(yè)都經(jīng)歷著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整體表現(xiàn)出服務(wù)業(yè)快于制造業(yè)，而制造業(yè)快于農(nóng)業(yè)的進(jìn)程差距[14]。現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究基于轉(zhuǎn)型路徑構(gòu)建理論模型，研究對(duì)象大多為運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向型企業(yè)(例如傳統(tǒng)制造型/服務(wù)型企業(yè))。例如，Gastaldi等[15]討論醫(yī)療保健領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3條互補(bǔ)路徑；董曉松等(2021)基于企業(yè)價(jià)值維度，通過(guò)仁和集團(tuán)案例研究，提出制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型路徑。部分研究從項(xiàng)目層面探討數(shù)字技術(shù)在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用，例如Kozarkiewicz[16]研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)項(xiàng)目過(guò)程和管理方法的影響，但鮮有研究聚焦于企業(yè)層面，分析項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

1.3 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈相關(guān)理論

數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)中產(chǎn)生的新理論，是對(duì)價(jià)值鏈的進(jìn)一步發(fā)展，能夠反映數(shù)據(jù)在價(jià)值創(chuàng)造中的意義[17]。Porter[18]在《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中提出價(jià)值鏈概念，即價(jià)值鏈?zhǔn)怯善髽I(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等一系列生產(chǎn)活動(dòng)，以及相關(guān)輔助活動(dòng)共同構(gòu)成的體系。隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，Rayport&Sviokla[19]在價(jià)值鏈的基礎(chǔ)上提出虛擬價(jià)值鏈概念，認(rèn)為對(duì)于由信息構(gòu)成的虛擬世界，企業(yè)需要通過(guò)虛擬價(jià)值鏈開(kāi)展價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)。此后，學(xué)者們構(gòu)建了知識(shí)價(jià)值鏈模型，它由知識(shí)管理基礎(chǔ)和知識(shí)過(guò)程管理構(gòu)成，能夠反映信息、知識(shí)、數(shù)據(jù)等虛擬價(jià)值鏈對(duì)企業(yè)管理的優(yōu)化[20]。

在價(jià)值鏈理論研究過(guò)程中，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等非實(shí)物性資源逐漸被學(xué)者們所關(guān)注。在此基礎(chǔ)上，Miller&Peter[6]于2013年首次提出數(shù)據(jù)價(jià)值鏈概念，并將其劃分為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、集成和探索3個(gè)主要過(guò)程。此后，有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可以擴(kuò)展為4個(gè)環(huán)節(jié)，即生成采集、分析處理、存儲(chǔ)計(jì)劃、應(yīng)用及可視化[21]；Faroukhi等[7]認(rèn)為，數(shù)據(jù)價(jià)值鏈涵蓋從數(shù)據(jù)生成到知識(shí)創(chuàng)造的全生命周期，是逐步完成數(shù)據(jù)價(jià)值提取的可重復(fù)過(guò)程；李曉華和王怡帆[17]提出，數(shù)據(jù)價(jià)值鏈價(jià)值創(chuàng)造受顆粒度、鮮活度、連接度、反饋度、響應(yīng)度和加工度等6個(gè)主要因素影響。經(jīng)典數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型[6]如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型Fig.1 Data value chain model

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以看作是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈能力重塑過(guò)程。Lucas 等[22]提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指由轉(zhuǎn)型數(shù)字化技術(shù)促成的轉(zhuǎn)型；Jafari-sadeghi等[4]認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加速數(shù)字化技術(shù)開(kāi)發(fā)和利用，從而基于數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造。在企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中，輸入的項(xiàng)目原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)組織、集成、分析，最終輸出為企業(yè)有價(jià)值的管理決策，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的改造[23]。因此，數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可以從全面、動(dòng)態(tài)視角出發(fā)，審視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素從歸集、有效使用到價(jià)值創(chuàng)造的流程[24]，進(jìn)而識(shí)別核心價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)與可能存在的挑戰(zhàn)，并針對(duì)重點(diǎn)部分加以指導(dǎo)。

綜上，從以往研究可以發(fā)現(xiàn)：①項(xiàng)目作為臨時(shí)性組織概念已被學(xué)界廣泛接受，而項(xiàng)目型企業(yè)作為相對(duì)的永久性組織，以承擔(dān)和交付項(xiàng)目為核心業(yè)務(wù)，同時(shí)關(guān)注企業(yè)和項(xiàng)目?jī)蓚€(gè)層面的管理問(wèn)題，呈現(xiàn)出與一般運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向企業(yè)不同的特征；②數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)改革的必然趨勢(shì)，但在實(shí)踐中項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)落后，同時(shí)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論研究明顯不足；③數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下探究企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程的新視角，聚焦于某一具體行業(yè)/企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈進(jìn)行定制化分析，具有一定的理論意義和實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。

2 研究方法

2.1 方法選擇

本文探究項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)關(guān)注轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)及路徑，采用探索性單案例研究方法，主要原因如下：首先，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)及實(shí)施路徑具有歸納性和探索性特征，適用于案例分析法[25]；其次，項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理等因素的變革及交互影響，案例研究方法能夠從復(fù)雜現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，挖掘其隱藏的理論邏輯，便于歸納和呈現(xiàn)多構(gòu)念間的相互關(guān)系[26]；最后，考慮到現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程及挑戰(zhàn)的研究不足，在研究新的主題領(lǐng)域時(shí)，相較于雙案例和多案例研究方法，單案例研究方法能夠更好地對(duì)案例進(jìn)行深入、系統(tǒng)的分析[27]。

2.2 樣本選擇

根據(jù)理論抽樣原則，考慮案例選取需具有一定的稀缺性、啟發(fā)性特征[28]，本文選取國(guó)際大型通信設(shè)備商華為公司基于項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)(Integrated Service Delivery Platform，以下簡(jiǎn)稱ISDP)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程進(jìn)行探索性單案例研究。華為是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，多年來(lái)，在戰(zhàn)略層面采取以項(xiàng)目為中心的管理模式，強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目是最小的經(jīng)營(yíng)單元，在營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、研發(fā)、交付、變革和基建等業(yè)務(wù)部門(mén)全面采用項(xiàng)目管理模式，以提高運(yùn)營(yíng)效率。據(jù)2020年華為公司數(shù)據(jù)顯示，公司管理著18萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目，全球交付數(shù)百萬(wàn)站點(diǎn)，大型項(xiàng)目數(shù)量仍在增長(zhǎng)。為解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜、項(xiàng)目規(guī)模龐大等難題，華為公司全球技術(shù)服務(wù)部(GTS：Global Technical Service)于2014年開(kāi)始建設(shè)ISDP，旨在實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育項(xiàng)目數(shù)字化交付能力。2015年，華為基本實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)字化交付功能，企業(yè)項(xiàng)目管理體系從原來(lái)的項(xiàng)目管理專業(yè)化體系發(fā)展為主動(dòng)改進(jìn)的數(shù)字化項(xiàng)目管理體系，并朝著驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的項(xiàng)目管理體系演進(jìn)。2019年，華為完成IT平臺(tái)微服務(wù)化改造并對(duì)外開(kāi)放API，公司將ISDP的使用權(quán)限開(kāi)放給華為項(xiàng)目分包商和業(yè)主方(全球運(yùn)營(yíng)商)，進(jìn)而延伸到非通信行業(yè)，包括煤礦、電力、能源、交通、礦業(yè)等，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品能力溢出和價(jià)值外化。

簡(jiǎn)而言之，華為公司通過(guò)ISDP變革突破非數(shù)字原生項(xiàng)目型企業(yè)轉(zhuǎn)型瓶頸，取得了良好的成效，是項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的典型案例，轉(zhuǎn)型內(nèi)容和細(xì)節(jié)可以作為理論構(gòu)建的重要依據(jù)[28]。因此，華為公司基于ISDP的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐符合單案例研究樣本選取標(biāo)準(zhǔn)。

2.3 數(shù)據(jù)收集與分析

本研究采用三角測(cè)量法，從多個(gè)信息來(lái)源進(jìn)行案例分析，相關(guān)案例資料收集主要包括：第一，實(shí)地調(diào)研。通過(guò)對(duì)華為公司項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)變革項(xiàng)目的內(nèi)部人員、項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目管理部門(mén)主管進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談，獲取第一手資料。第二，資料補(bǔ)充。收集和整理華為公司相關(guān)書(shū)籍、華為公司網(wǎng)站信息、新聞報(bào)道、專業(yè)雜志、期刊文獻(xiàn)等二手?jǐn)?shù)據(jù)。上述數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)復(fù)核，并進(jìn)行交叉核對(duì)，資料收集情況如表2所示。

表2 證據(jù)來(lái)源統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.2 Sources of evidence

對(duì)獲取的資料進(jìn)行整理后，分3個(gè)步驟進(jìn)行資料編碼[29]。

(1)對(duì)原始數(shù)據(jù)資料的開(kāi)放式編碼。采用描述式編碼方法，圍繞項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)及轉(zhuǎn)型過(guò)程，對(duì)原始資料進(jìn)行分類(lèi)，形成具有可靠性、便于瀏覽和比較的數(shù)據(jù)塊。在上述過(guò)程中，梳理華為公司項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型敘事線及關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)，同時(shí)明確項(xiàng)目數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景、困境和最終結(jié)果。開(kāi)放式編碼順序?yàn)椋涸L談資料編碼為E1-概念編號(hào)，例如E1-1，是指E1訪談資料中所抽取的第一個(gè)概念；檔案記錄編碼為E2-概念編號(hào)，公司文件編碼為E3-概念編號(hào)。表3為部分編碼過(guò)程。

表3 原始資料編碼過(guò)程示例Tab.3 Examples of coding process for initial data

(2)對(duì)第一階段獲得的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行主軸式編碼。將具有相同屬性或類(lèi)似表達(dá)內(nèi)涵的代碼歸納為二階主題，初步建立各類(lèi)屬間的關(guān)聯(lián)。結(jié)合數(shù)據(jù)價(jià)值鏈與項(xiàng)目組織理論，形成數(shù)據(jù)與理論間的聯(lián)系，提煉出的主范疇如表4所示。

(3)在二階主題基礎(chǔ)上進(jìn)行選擇式編碼。根據(jù)所形成的二階主題與關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑核心范疇。在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈視角下，歸納華為公司項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容，融合數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)探索等價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)的故事線，構(gòu)建項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑框架。特別地，通過(guò)“數(shù)據(jù)→關(guān)系→框架”迭代推理過(guò)程，識(shí)別出新涌現(xiàn)的理論觀點(diǎn)和邏輯關(guān)系。結(jié)合不同來(lái)源數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)論進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證和比較分析，提升項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)相關(guān)解釋的可重復(fù)性，以及項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑框架的合理性。

表4 主軸式編碼形成的主范疇Tab.4 Main categories formed by the axial coding

3 案例分析

在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，華為通過(guò)電話、郵件、電子表格等方式對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和監(jiān)控，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有項(xiàng)目數(shù)字化水平難以提升客戶滿意度，也不能滿足公司業(yè)務(wù)高速發(fā)展和經(jīng)營(yíng)精細(xì)化要求，具體表現(xiàn)在：第一，使用數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的能力不足，數(shù)據(jù)不能及時(shí)、真實(shí)地反映業(yè)務(wù)情況。例如。項(xiàng)目數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化，項(xiàng)目數(shù)據(jù)存在重復(fù)采集、不完整、不標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題。第二，項(xiàng)目管理活動(dòng)自動(dòng)化、集成化水平，以及協(xié)同性程度較低，企業(yè)內(nèi)不同部門(mén)、業(yè)主方、分包商之間難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同管理[30]。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)從傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式向數(shù)字經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變，華為所在行業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)、服務(wù)方式、競(jìng)合關(guān)系等產(chǎn)生重大變化，從而導(dǎo)致項(xiàng)目需求發(fā)生改變(趙昌文、許召元，2021)。因此，華為亟需準(zhǔn)確了解市場(chǎng)需求信息，提升客戶滿意度，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)，構(gòu)建共贏的分包資源生態(tài)，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用， 使企業(yè)數(shù)字化變革成為可能。華為乘勢(shì)尋求轉(zhuǎn)型，籌劃突破，具體而言：提升項(xiàng)目管理能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)集約化經(jīng)營(yíng)；增強(qiáng)精益運(yùn)營(yíng)能力，達(dá)到敏捷快速的響應(yīng)速度；改善資源配置能力，獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益；培育生態(tài)協(xié)作能力，實(shí)現(xiàn)協(xié)同價(jià)值創(chuàng)造[31]。

在內(nèi)部管理能力提升需求和外部技術(shù)環(huán)境壓力下，華為于2014年2月開(kāi)始實(shí)施項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)(ISDP)變革項(xiàng)目，旨在通過(guò)打造項(xiàng)目管理與集成作業(yè)IT平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)字化交付，破解企業(yè)項(xiàng)目管理難題，提升組織管理能力。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，由于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與非項(xiàng)目型企業(yè)具有顯著差別，因而華為項(xiàng)目管理面臨一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)和組織管理挑戰(zhàn)兩個(gè)方面。因此，解決上述問(wèn)題，成為華為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。那么企業(yè)如何破局？通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在ISDP變革項(xiàng)目中，華為充分利用新技術(shù)，以數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)為核心，以項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)為載體，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈升級(jí)和項(xiàng)目管理能力迭變。以下內(nèi)容圍繞華為項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個(gè)部分展開(kāi)。

3.1 轉(zhuǎn)型困境：組織管理與數(shù)據(jù)資源雙重挑戰(zhàn)

在內(nèi)外因素驅(qū)動(dòng)下，華為公司項(xiàng)目管理存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，項(xiàng)目管理部門(mén)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨與大多數(shù)項(xiàng)目型企業(yè)相似的問(wèn)題。本研究從組織管理和數(shù)據(jù)資源兩個(gè)角度，根據(jù)所收集的案例資料梳理出由項(xiàng)目特征導(dǎo)致的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，如圖2所示。

圖2 項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) Fig.2 Challenges faced by project-oriented enterprises in digital transformation

3.1.1 組織管理挑戰(zhàn)

(1)管理規(guī)范化程度低。項(xiàng)目型企業(yè)產(chǎn)品，即項(xiàng)目具有獨(dú)特性、一次性、外部環(huán)境變化快、人員動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等特征。相對(duì)于一般運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向型企業(yè)，項(xiàng)目型企業(yè)對(duì)管理的要求更高，不同業(yè)主需求滿足難度更大。多位華為項(xiàng)目管理經(jīng)理在訪談中提到，華為要提供更加靈活的項(xiàng)目交付模式。因此，由于難以在一個(gè)可控、普適性框架下實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目運(yùn)行和管理，項(xiàng)目型企業(yè)在進(jìn)行轉(zhuǎn)型時(shí)，缺乏完整、標(biāo)準(zhǔn)的管理體系和評(píng)估反饋系統(tǒng)。

(2)集成管理水平低。項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)需要建立項(xiàng)目組織，結(jié)束時(shí)解散，項(xiàng)目組織中成員及其職能在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中是動(dòng)態(tài)變化的。因此，不同職能、不同專業(yè)的員工難以形成長(zhǎng)期、穩(wěn)定的聯(lián)系，人員流動(dòng)和分散會(huì)阻礙管理系統(tǒng)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，進(jìn)而降低管理整體性，在企業(yè)內(nèi)部形成信息孤島，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法被完全釋放。另一方面，項(xiàng)目通常涉及多方參與主體，例如華為ICT項(xiàng)目中的業(yè)主方、承包商、合作伙伴。從系統(tǒng)角度看，多方參與主體應(yīng)被納入集成管理范圍，但由于各主體所在組織和利益訴求不同，導(dǎo)致集成化管理難以實(shí)現(xiàn)。

3.1.2 數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)

(1) 數(shù)據(jù)可比性差。項(xiàng)目型企業(yè)業(yè)務(wù)主體是基于客戶需求驅(qū)動(dòng)的獨(dú)立項(xiàng)目，與運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向企業(yè)(例如傳統(tǒng)制造企業(yè))從事重復(fù)性生產(chǎn)活動(dòng)不同，項(xiàng)目型企業(yè)完成的項(xiàng)目是獨(dú)特的、一次性的。在華為交付的項(xiàng)目中，不同項(xiàng)目數(shù)據(jù)、時(shí)間屬性、數(shù)據(jù)源等差異顯著。在ISDP變革前，項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，數(shù)據(jù)可比性差，預(yù)測(cè)分析與知識(shí)提取難度大，給企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘帶來(lái)挑戰(zhàn)。

(2) 信息流失嚴(yán)重。項(xiàng)目組織具有臨時(shí)性，例如華為項(xiàng)目經(jīng)理在項(xiàng)目開(kāi)始前會(huì)組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，項(xiàng)目結(jié)束后解散團(tuán)隊(duì)。由于項(xiàng)目參與人員具有流動(dòng)性，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)信息流失嚴(yán)重，知識(shí)散落在企業(yè)各系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一管理。多樣化知識(shí)作為項(xiàng)目型企業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)[32]，對(duì)企業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型具有重要價(jià)值。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，項(xiàng)目型企業(yè)需要采取有效手段實(shí)現(xiàn)知識(shí)系統(tǒng)化管理，挖掘員工隱性知識(shí)，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。

(3) 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化。隨著項(xiàng)目深入推進(jìn)，工程造價(jià)等項(xiàng)目數(shù)據(jù)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，在實(shí)際場(chǎng)景中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)常常為了加快項(xiàng)目進(jìn)度，不重視過(guò)程數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集，無(wú)法確保項(xiàng)目數(shù)據(jù)的及時(shí)性(timeliness)和準(zhǔn)確性(accuracy)[33]，導(dǎo)致在項(xiàng)目成本、質(zhì)量、進(jìn)度等方面產(chǎn)生控制偏差。因此，這部分?jǐn)?shù)據(jù)的潛在價(jià)值不可忽視，企業(yè)要充分利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)資料存儲(chǔ)、共享、查詢、分析等。

(4) 數(shù)據(jù)污染。在企業(yè)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中存在無(wú)用數(shù)據(jù)、劣質(zhì)數(shù)據(jù)或重復(fù)數(shù)據(jù)，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資源收集、開(kāi)發(fā)和利用造成干擾，從而加大數(shù)據(jù)篩選、甄別難度。由于項(xiàng)目動(dòng)態(tài)性，早先數(shù)據(jù)尚未進(jìn)行充分核實(shí)，很快就被新的數(shù)據(jù)所覆蓋。同時(shí)，項(xiàng)目運(yùn)行工期非常緊張，項(xiàng)目成員關(guān)注趕工期，對(duì)原始數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)往往不夠重視，存在大量事后補(bǔ)數(shù)據(jù)的情況。

(5) 數(shù)據(jù)不完整。華為公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，對(duì)于點(diǎn)多、線長(zhǎng)、面廣、動(dòng)態(tài)性、多環(huán)節(jié)、多工種大型施工過(guò)程，現(xiàn)場(chǎng)人工信息記錄、采集難度較大，容易造成數(shù)據(jù)記錄不完整、數(shù)據(jù)傳遞不及時(shí)等問(wèn)題。因此，企業(yè)亟需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升項(xiàng)目數(shù)據(jù)自動(dòng)采集能力，并對(duì)數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格控制，確保所錄入數(shù)據(jù)及時(shí)、清潔、完整[29]。

3.2 項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容

針對(duì)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，華為分別采取不同的應(yīng)對(duì)策略。從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈視角看，在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)階段華為通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)紐帶充分融合項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)集成階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解與有效編碼，結(jié)合不同應(yīng)用場(chǎng)景，調(diào)用企業(yè)數(shù)據(jù)湖中的不同數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)主題聯(lián)接，充分利用各類(lèi)數(shù)字技術(shù)提高數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造能力，進(jìn)而在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、企業(yè)和生態(tài)層面創(chuàng)造更多價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容如圖3所示。

圖3 華為基于ISDP變革項(xiàng)目的數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容Fig.3 Huawei's digital transformation content based on the ISDP transformation project

(1)在數(shù)據(jù)源層面，采用開(kāi)放系統(tǒng)API、定制交付界面、構(gòu)建華為數(shù)據(jù)湖等方式融合全域數(shù)據(jù)。對(duì)外，華為ISDP提供開(kāi)放的API(Standard API)，實(shí)現(xiàn)客戶、合作伙伴、華為三方系統(tǒng)互聯(lián)互通。華為針對(duì)大型業(yè)主采用“標(biāo)準(zhǔn)化+定制化”交付方式，基于項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)構(gòu)建定制化交付界面，以融入業(yè)主工程全生命周期體系，形成業(yè)主—華為公司數(shù)字紐帶。對(duì)內(nèi)，華為多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域(如財(cái)經(jīng)、供應(yīng)、人力、銷(xiāo)售等)數(shù)字化平臺(tái)依賴底層數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)彼此連通，從而完成項(xiàng)目中不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速抽取和調(diào)用[34]。同時(shí)，華為公司制定數(shù)據(jù)入湖的標(biāo)準(zhǔn)流程規(guī)范，項(xiàng)目數(shù)據(jù)資產(chǎn)被要求入湖已成為基礎(chǔ)性工作。

(2)在數(shù)據(jù)層，構(gòu)建業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合的全生命周期管理體系，并定義數(shù)字化交付指標(biāo)字典，以此度量業(yè)務(wù)表現(xiàn)。根據(jù)項(xiàng)目管理生命周期，華為對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，將各階段劃分為分析項(xiàng)目、規(guī)劃項(xiàng)目、建立項(xiàng)目、實(shí)施項(xiàng)目、關(guān)閉項(xiàng)目和維護(hù)階段，從而確保數(shù)據(jù)管理的連貫性、可兼容性、業(yè)務(wù)匹配性。此外，華為會(huì)實(shí)時(shí)度量數(shù)據(jù)覆蓋率和數(shù)據(jù)采集及時(shí)率，并通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)對(duì)數(shù)據(jù)消費(fèi)進(jìn)行循環(huán)改進(jìn)。在規(guī)范項(xiàng)目交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方面，華為公司在借鑒行業(yè)運(yùn)營(yíng)度量標(biāo)準(zhǔn)APQC, COBIT, ITIL等的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，從成本效用、人員生產(chǎn)效率等7個(gè)維度構(gòu)建交付領(lǐng)域指標(biāo)體系，形成一套標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化交付指標(biāo)字典，以此度量數(shù)字交付資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化程度。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，基于項(xiàng)目用戶的不同應(yīng)用需求，通過(guò)調(diào)用數(shù)據(jù)湖中的相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行主題聯(lián)接，形成以業(yè)務(wù)流為中心的聯(lián)接和以對(duì)象為中心的聯(lián)接，以及智能標(biāo)簽、報(bào)告數(shù)據(jù)和算法模型，從而更好地支持應(yīng)用層中的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘[34]。

(3)在應(yīng)用層，項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)能夠集成多業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和智能終端等功能，在項(xiàng)目治理、集成計(jì)劃管理、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施作業(yè)、質(zhì)量/EHS管理、交付資產(chǎn)管理、項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)、遠(yuǎn)程作業(yè)、組織級(jí)項(xiàng)目管理、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)等方面發(fā)揮作用。

在數(shù)據(jù)查詢方面，實(shí)時(shí)查詢項(xiàng)目的基本信息、集成計(jì)劃、實(shí)施計(jì)劃、項(xiàng)目進(jìn)度、資源信息，實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、物與項(xiàng)目計(jì)劃協(xié)同聯(lián)動(dòng)，確保計(jì)劃有序執(zhí)行。手機(jī)終端應(yīng)用“項(xiàng)目大腦”，集成并展現(xiàn)項(xiàng)目各階段執(zhí)行情況和關(guān)鍵問(wèn)題，使項(xiàng)目經(jīng)理和相關(guān)項(xiàng)目干系人可以實(shí)時(shí)、高效地管理項(xiàng)目。

在智能感知與數(shù)據(jù)分析方面，在項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)可以通過(guò)移動(dòng)端實(shí)時(shí)將質(zhì)量控制計(jì)劃要求的照片和視頻上傳至項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)，由遠(yuǎn)程后臺(tái)進(jìn)行審核、審批。利用可穿戴設(shè)備(例如智能頭盔、VR眼鏡等)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，反饋現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員狀態(tài)及作業(yè)進(jìn)展，便于后臺(tái)對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全進(jìn)行及時(shí)管控，還可以自動(dòng)根據(jù)計(jì)劃執(zhí)行和合同報(bào)價(jià)測(cè)算成本、毛利等，并通過(guò)各種指標(biāo)對(duì)異常情況進(jìn)行預(yù)警。

在數(shù)據(jù)挖掘方面，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用，平臺(tái)功能代替人工操作，著眼于全局分析，實(shí)現(xiàn)性能和服務(wù)最優(yōu)化，達(dá)到降本提效的目的。項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)內(nèi)嵌于交付風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則庫(kù)(專家經(jīng)驗(yàn)的固化，形成數(shù)字化規(guī)則)，可以對(duì)項(xiàng)目潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)/預(yù)判。同時(shí)，項(xiàng)目體檢體系和全球?qū)＜抑R(shí)集成平臺(tái)可以針對(duì)異常流程點(diǎn)的“項(xiàng)目體檢報(bào)告”進(jìn)行推送。當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)遇到緊急問(wèn)題時(shí)，作業(yè)人員可以通過(guò)ISDP呼叫全球?qū)＜疫M(jìn)行視頻會(huì)診和遠(yuǎn)程協(xié)助。

(4)在價(jià)值層， ISDP變革項(xiàng)目以數(shù)字化手段平衡項(xiàng)目管理工作的運(yùn)營(yíng)性和靈活性。一方面，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)能力沉淀在中臺(tái)，支撐項(xiàng)目通用化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，提升項(xiàng)目管理工作效率。另一方面，對(duì)于項(xiàng)目中的定制化業(yè)務(wù)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)可以自行調(diào)用平臺(tái)功能模塊和數(shù)據(jù)湖，建立定制化項(xiàng)目管理界面，確保數(shù)據(jù)無(wú)遺漏，實(shí)現(xiàn)及時(shí)監(jiān)控和更新。較高的管理流程數(shù)字化水平有助于解決信息不對(duì)稱及管理滯后等問(wèn)題，從而滿足項(xiàng)目管理靈活性需求。

在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)和企業(yè)層面，數(shù)字化技術(shù)能夠促使“流程→任務(wù)→人員/組織”迭代變革：當(dāng)管理流程由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)生調(diào)整(例如建立信息化中臺(tái))時(shí)，相應(yīng)的管理任務(wù)和管理人員也會(huì)調(diào)整，人員調(diào)整涉及設(shè)計(jì)組織架構(gòu)、制定考核制度、更新崗位描述等工作。因此，在由項(xiàng)目數(shù)字化交付平臺(tái)變革項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下，項(xiàng)目交付過(guò)程有序可視，企業(yè)相應(yīng)的管理流程發(fā)生轉(zhuǎn)變，組織管理得到進(jìn)一步優(yōu)化。

在生態(tài)層面，項(xiàng)目交付系統(tǒng)與前端營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)、后端運(yùn)維系統(tǒng)相連，能夠端到端地實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值最大化目標(biāo)。項(xiàng)目交付系統(tǒng)與業(yè)主系統(tǒng)、分包商系統(tǒng)相連，實(shí)現(xiàn)與客戶、合作伙伴的價(jià)值協(xié)同并提升彼此粘性。此外，作業(yè)即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即記錄的項(xiàng)目數(shù)字化交付場(chǎng)景使項(xiàng)目交付過(guò)程更加透明，從而簡(jiǎn)化項(xiàng)目干系人歸因和追責(zé)流程。

4 項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

綜上分析可以看出，項(xiàng)目是項(xiàng)目型企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)原點(diǎn)，因此企業(yè)需要以項(xiàng)目為轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，采用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目產(chǎn)品、管理、流程標(biāo)準(zhǔn)化，從而提高項(xiàng)目管理水平。本研究根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)和順序，構(gòu)建項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑模型，具體包括融合全域數(shù)據(jù)、規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、集成應(yīng)用技術(shù)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值4個(gè)階段[35]，如圖4所示。

在該路徑中，全域數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)相對(duì)應(yīng)，在這一階段需要構(gòu)建業(yè)主—項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字紐帶、項(xiàng)目型企業(yè)—項(xiàng)目部數(shù)字紐帶。前者需要在招投標(biāo)階段對(duì)數(shù)字化工作提出具體要求，并考慮項(xiàng)目全過(guò)程的數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容，后者需要對(duì)項(xiàng)目型企業(yè)內(nèi)不同項(xiàng)目數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，從而確保數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的完整性和動(dòng)態(tài)性。規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、集成相關(guān)應(yīng)用技術(shù)兩個(gè)階段與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的數(shù)據(jù)集成環(huán)節(jié)相對(duì)應(yīng)。其中，建立統(tǒng)一的項(xiàng)目分解結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目編碼體系既是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)字化的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效集成的前提，以平臺(tái)為載體的數(shù)字技術(shù)集成應(yīng)用則是項(xiàng)目型企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)價(jià)值釋放階段與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的數(shù)據(jù)探索環(huán)節(jié)相對(duì)應(yīng)，企業(yè)在數(shù)據(jù)探索過(guò)程中釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)提高項(xiàng)目生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化升級(jí)，構(gòu)建數(shù)字生態(tài)體系，從而逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目—企業(yè)—生態(tài)價(jià)值創(chuàng)造。

圖4 項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑框架Fig.4 Digital transformation path of project-oriented enterprises

4.1 融合全域數(shù)據(jù)：構(gòu)建業(yè)主—項(xiàng)目型企業(yè)—項(xiàng)目部數(shù)字紐帶

案例分析表明，區(qū)別于一般運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向型企業(yè)，項(xiàng)目型企業(yè)在實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)融合時(shí)，注重構(gòu)建業(yè)主與自身的數(shù)字紐帶，以及自身與項(xiàng)目部間的數(shù)字紐帶。

4.1.1 業(yè)主與項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字紐帶

一方面，業(yè)主作為項(xiàng)目任務(wù)需求者，應(yīng)在招標(biāo)前開(kāi)展策劃工作，并在招標(biāo)過(guò)程中對(duì)數(shù)字化工作提出具體要求。考慮到數(shù)字化相關(guān)投入和技術(shù)儲(chǔ)備，如要求投標(biāo)人必須提供BIM模型并實(shí)施數(shù)字化工地管理等，項(xiàng)目型企業(yè)(典型如承包商)應(yīng)在投標(biāo)過(guò)程中進(jìn)行響應(yīng)，制定相對(duì)應(yīng)的數(shù)字技術(shù)方案。另一方面，業(yè)主對(duì)于數(shù)字資產(chǎn)的需求應(yīng)具有更開(kāi)闊的視野，不僅需要建設(shè)管理，更需要對(duì)實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)和維護(hù)。因此，應(yīng)從數(shù)據(jù)全壽命期視角(如全壽命周期成本角度)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析，促進(jìn)業(yè)主全壽命期管理。值得注意的是，由于業(yè)主面臨多個(gè)項(xiàng)目型企業(yè)應(yīng)統(tǒng)一進(jìn)行信息收集和規(guī)則存儲(chǔ)，進(jìn)而使不同項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)據(jù)兼容，最終將數(shù)據(jù)資源集成到統(tǒng)一平臺(tái)。項(xiàng)目型企業(yè)應(yīng)及時(shí)響應(yīng)業(yè)主需求，對(duì)項(xiàng)目中形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行反饋，使之成為業(yè)主全壽命期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一部分。

4.1.2 項(xiàng)目型企業(yè)與項(xiàng)目部數(shù)字紐帶

項(xiàng)目型企業(yè)運(yùn)作主要以項(xiàng)目為載體，因而經(jīng)驗(yàn)流失嚴(yán)重、數(shù)字化管理效率低下。為實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要厘清項(xiàng)目運(yùn)作與企業(yè)間的數(shù)據(jù)傳導(dǎo)邏輯。一方面，從企業(yè)層面，對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)收集、整理、存儲(chǔ)、分析工作實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，進(jìn)而對(duì)不同項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加和整合，最大限度地統(tǒng)籌項(xiàng)目數(shù)字資源。另一方面，以企業(yè)層面整合的數(shù)字資源支撐項(xiàng)目層面的職能管理，如安全、進(jìn)度、成本預(yù)測(cè)和過(guò)程監(jiān)督。通過(guò)企業(yè)與項(xiàng)目部間的數(shù)據(jù)資源整合，項(xiàng)目型企業(yè)能夠克服因項(xiàng)目獨(dú)特性帶來(lái)的數(shù)據(jù)流失等難題。

4.2 規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：構(gòu)建統(tǒng)一的項(xiàng)目分解結(jié)構(gòu)與編碼體系

案例分析表明，在規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)階段，項(xiàng)目型企業(yè)的基礎(chǔ)工作是利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目基本要素、管理流程、資料規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，其重要手段是構(gòu)建統(tǒng)一的項(xiàng)目分解結(jié)構(gòu)和編碼體系。

分解和編碼體系是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)字化的基礎(chǔ)，但在實(shí)踐中項(xiàng)目進(jìn)度、成本、質(zhì)量和安全管理各自有一套完整的分解與編碼體系，相關(guān)數(shù)據(jù)間不兼容，容易產(chǎn)生不同部門(mén)的信息孤島效應(yīng)。從數(shù)據(jù)角度看，要實(shí)現(xiàn)不同職能集成化管理，基礎(chǔ)工作是將不同的分解結(jié)構(gòu)和編碼體系整合為統(tǒng)一的分解結(jié)構(gòu)與編碼體系。這個(gè)統(tǒng)一的分解結(jié)構(gòu)和編碼體系如同個(gè)人身份證，可以對(duì)諸如銀行信用、駕駛證、學(xué)校校園卡等信息進(jìn)行整合。

4.3 集成應(yīng)用技術(shù)：搭建企業(yè)級(jí)集成化項(xiàng)目管理平臺(tái)

以平臺(tái)為載體的多種數(shù)字技術(shù)集成應(yīng)用是項(xiàng)目型企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。研究表明，項(xiàng)目數(shù)字化集成管理平臺(tái)能夠?yàn)橐匀A為公司為代表的傳統(tǒng)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)支持。將互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)終端、觸摸終端、BIM、GIS、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行集成并應(yīng)用于相關(guān)業(yè)務(wù)，從而產(chǎn)生更高的協(xié)同價(jià)值。因此，項(xiàng)目型企業(yè)要搭建企業(yè)級(jí)可視化、智能化集成項(xiàng)目管理平臺(tái)，覆蓋項(xiàng)目生命周期[36]，管理進(jìn)度、質(zhì)量、成本、資源、風(fēng)險(xiǎn)等要素[37]。集成并應(yīng)用各種數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次預(yù)測(cè)和優(yōu)化，從而釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

4.4 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值：完成項(xiàng)目—企業(yè)—生態(tài)價(jià)值創(chuàng)造

在前3個(gè)階段的基礎(chǔ)上，項(xiàng)目型企業(yè)可以通過(guò)多種應(yīng)用渠道釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，完成項(xiàng)目—企業(yè)—生態(tài)價(jià)值創(chuàng)造。在項(xiàng)目層面，數(shù)字化可以提高項(xiàng)目生產(chǎn)力：利用無(wú)線射頻技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品狀態(tài)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定異常目標(biāo)，進(jìn)行故障檢測(cè)[38]；對(duì)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別設(shè)備退化模式；對(duì)項(xiàng)目基礎(chǔ)信息進(jìn)行存檔，為項(xiàng)目復(fù)盤(pán)和權(quán)責(zé)劃分提供依據(jù)。在公司層面，數(shù)字化助力于企業(yè)優(yōu)化升級(jí)：利用數(shù)字平臺(tái)打破“部門(mén)墻”，消除數(shù)據(jù)壁壘；構(gòu)建項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)以支持新工程策劃與建設(shè)；依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，管理部門(mén)實(shí)施高頻、精準(zhǔn)決策。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，項(xiàng)目型企業(yè)可以與行業(yè)其它企業(yè)構(gòu)建數(shù)字生態(tài)體系[31,39]，增強(qiáng)資源整合和配置能力，實(shí)現(xiàn)協(xié)同價(jià)值創(chuàng)造。

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 結(jié)論

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，項(xiàng)目型企業(yè)應(yīng)緊跟經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程呈現(xiàn)任務(wù)驅(qū)動(dòng)特征，相比于一般運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向企業(yè)，其面臨一系列更為復(fù)雜的管理、數(shù)據(jù)難題。本文以華為IDSP變革項(xiàng)目為例，深入剖析華為項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容及挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈角度，構(gòu)建項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑模型，為項(xiàng)目型企業(yè)解決項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。

5.2 理論貢獻(xiàn)

(1)從組織管理與數(shù)據(jù)管理視角審視，傳統(tǒng)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境。相較于運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向型企業(yè)，項(xiàng)目型企業(yè)的資源配置以項(xiàng)目任務(wù)為載體，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程呈現(xiàn)任務(wù)驅(qū)動(dòng)特征，因而面臨一系列復(fù)雜而艱巨的管理、數(shù)據(jù)難題。本文深入剖析華為公司項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn)，深化對(duì)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解，可為后續(xù)研究提供借鑒。

(2)結(jié)合數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論，構(gòu)建融合全域數(shù)據(jù)、規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、集成應(yīng)用技術(shù)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值四階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑模型。將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視作為企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈能力重塑過(guò)程，在梳理華為公司項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容的基礎(chǔ)上，分析項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)探索過(guò)程，由此對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分析框架進(jìn)行情境延伸和理論拓展。

綜上，本文不僅揭示了項(xiàng)目型企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的組織管理與數(shù)據(jù)資源問(wèn)題，而且基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈視角構(gòu)建轉(zhuǎn)型路徑，促成項(xiàng)目組織管理和數(shù)據(jù)治理兩個(gè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)對(duì)話，對(duì)項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要理論價(jià)值。

5.3 實(shí)踐啟示

(1)項(xiàng)目全生命周期流程化、標(biāo)準(zhǔn)化。解決項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題有利于項(xiàng)目型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。項(xiàng)目型企業(yè)在工作任務(wù)、組織分工與合作中應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行管理制度，利用信息化手段實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化流程，從而確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型高效推進(jìn)。

(2)項(xiàng)目型企業(yè)需要數(shù)字化，數(shù)字化也會(huì)促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。大型企業(yè)應(yīng)積極制定、推廣項(xiàng)目數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，小型企業(yè)要主動(dòng)參與生態(tài)協(xié)作，共同推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展。

5.4 局限與展望

首先，本文研究對(duì)象華為交付項(xiàng)目主要是ICT項(xiàng)目，其它項(xiàng)目型企業(yè)是否存在不同的轉(zhuǎn)型路徑，有待進(jìn)行進(jìn)一步研究；其次，盡管華為在項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得了階段性成功，但公司仍在轉(zhuǎn)型升級(jí)，未來(lái)需要持續(xù)關(guān)注其發(fā)展變化，進(jìn)一步豐富現(xiàn)有結(jié)論；最后，本文僅從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及制度、組織架構(gòu)等維度，未來(lái)有必要開(kāi)展多維度和多層次研究。