大數據時代下智慧物流技術在商貿物流中的應用研究

鐘 鋆（和君職業學院，江西 贛州 341000）

在國家經濟改革持續深入的背景下，物流行業飛速發展，為推動國民經濟增長提供了強大動能。隨著生活水平的提高，人們的消費水平也水漲船高，特別是在網絡技術飛速發展形勢下，人們的網購需求日益膨脹，有力推動了商貿物流的發展。然而，就當前情況而言，多數商貿物流企業的智慧物流技術應用水平有限，導致其物流速度不增反降，企業難以正常運轉。鑒于此，在大數據時代下，商貿物流企業有必要充分發揮大數據技術特別是智慧物流技術的優勢，有效推動相關工作實現自動化、信息化、智能化發展，進而提高企業經濟效益[1]。

1 大數據時代下智慧物流技術在商貿物流中的應用價值

1.1 推動物流行業發展

信息技術高速發展背景下，大數據已然實現廣泛化應用，為商貿物流這一細分領域乃至整個物流行業提供了有力支持。不同于傳統物流，現代物流須以空間、經濟及企業等多方面有效數據為支撐，物流行業與企業的發展還需以科學處理和應用這類數據作為前提。先進技術可為物流行業賦能，比如，衛星導航技術、條碼技術以及自動識別技術等一系列先進技術已促使現代物流業工作效率持續提升，與之相伴的，則是行業整體服務水平與社會滿意度的大幅度提升。大數據時代下，智慧物流技術亦可以在商貿物流領域中發揮同類效果。

1.2 符合物流企業發展需求

信息技術的高速發展有效釋放了大數據的經濟效益與社會效益，在此背景下，大數據在物流行業中的應用價值非常受重視，而大數據的開發與應用也已成為行業焦點。大數據技術具備多方面優勢，如高速、大量、真實性以及多樣性等，能夠助力企業更好地滿足用戶的個性化需求。在大數據技術支持下，物流企業不僅能夠大幅提升其市場競爭力，還能夠不斷優化其品牌管理、運營管理以及戰略決策。

2 大數據時代下智慧物流技術在商貿物流中的應用現狀

2.1 技術應用存在問題

截至目前，智慧物流技術已臻成熟，然而，其在商貿物流領域的應用尚且存在一定問題，應用效果欠佳，阻礙了物流企業的持續健康發展。硬件技術與軟件技術是智慧物流技術的兩個重要方面。所謂硬件技術，是指計算機外部硬件設備，能夠有效支撐軟件技術等；而軟件技術則是指一些相關軟件、程序以及系統等，在智慧物流技術應用中占據核心地位，一旦相關程序運行失常，就會妨礙企業正常運轉[2]。要想有效推動智慧物流技術在商貿物流領域中落地，最大程度地發揮自身優勢，助力物流企業持續健康發展，還需確保硬件技術與軟件技術二者配合得當。就當前狀況來看，我國大型商貿物流企業運營尚處于穩定狀態，然而，中小型物流企業卻受限于自身規模，暴露出了發展動力不足的問題。究其原因，主要是因為智慧物流技術設備成本較高，大部分中小型物流企業并不具備充足的成本把控經驗，更不具備充足的資金儲備用于置辦或更新大數據設備[3]。此外，部分商貿物流企業在軟件技術，特別是信息數據的開發與應用方面，投入力度嚴重不足，無法有效滿足自身發展需求。

2.2 數據分析研究不到位

商貿物流企業運營具有一定的特殊性，要求企業能夠保質且高效地處理客戶信息和產生物流正常運轉過程中的大量數據。由于數據來源不同且種類有別，物流企業普遍面臨著艱巨的數據采集任務，一旦相關工作人員在信息數據分析處理環節出現失誤，物流發展便會失去有力支撐。目前，部分商貿物流企業缺乏必要的工具來完成數據采集，影響了信息存儲與數據提取等后續環節，甚至可能導致數據丟失等重大問題，無法保證信息數據的全面性與安全性。此外，部分商貿物流企業未能充分開展數據分析研究工作，究其原因，主要在于企業重視程度不夠，且受成本制約，未能聘請專業人士完成數據分析研究工作，只是進行數據采集，導致相關物流工作難以順利推進。在大數據技術飛速發展并已實現普及的當下，商貿物流企業理應定期開展員工培訓，確保其熟悉信息系統，并且能夠熟練操作計算機，從而有效提高工作質效。然而從現實狀況來看，多數商貿物流企業并未發揮其應有作用，數據分析研究水平亟待提升。

2.3 物流新模式有待完善

目前，智慧物流技術已在商貿物流領域中實現了廣泛應用，然而，其新模式尚存在一些問題，具體來說，主要體現在以下三個方面。第一，物流管理機制不健全。商貿物流涉及多個領域及管理部門，然而，在現階段所用的物流管理模式下，相關領域尚處于割裂狀態，管理部門亦未做到明確分工，形成了“問題出現難追責、考核機制難落地”的尷尬局面，嚴重影響了智慧物流技術在商貿物流領域中的應用效果。第二，智慧物流技術應用規模小且智慧化程度偏低。當前，部分商貿物流企業已將智慧物流技術投入使用，然而，這項技術的應用規模尚待拓展并且智慧化程度也有待提升。此外，商貿物流企業也未能制定相應的管理措施、建設相應的基礎設施，進而無法打造有效的產業集群，也無法實現“物流新模式”向“企業高效益”的轉換。第三，缺少統一的信息化標準。在各方面實現信息標準化，是應用智慧物流技術推動商貿物流發展的重要前提。然而，部分商貿物流企業卻未樹立起這項意識，導致企業與行業無法統一，信息共享難以實現，企業間交流困難，進而影響后續工作順利開展。

2.4 企業生產成本降低且經營效益提高

社會發展背景下，人們的消費方式發生重大轉變，特別是在節日活動期間，由于電商促銷，線上消費訂單激增導致的快遞“爆倉”現象屢見不鮮，在此情況下，商貿物流企業需承擔巨大的物流壓力。智慧物流技術在商貿物流領域中的應用能夠助力企業降本增效，進而提高企業經營效益。所謂智慧物流技術，指的是模擬人類思維與人類感知、判斷、學習能力而形成的電子信息程序。該技術可以獨立、高效地解決出現在各個物流環節中的問題，實現完全的商貿物流自動化[4]。比如，傳統模式下，掃描貨物二維碼并進行貨物分揀需由人工完成，不但工作效率低下，而且極易出錯，若以智慧物流分揀技術取代人工分揀，即可輕松解決該問題。此外，相關調查結果顯示，智慧物流分揀技術已實現優化升級，每秒可以識別上百個貨物條形碼，并且能夠精準完成貨物分揀，極大地降低了企業成本，提高了企業經營效益。除了智慧物流分揀技術外，自動駕駛技術也是智慧物流技術的一個重要分支，將其應用到商貿物流領域中，不但能夠推動工作效率提升，還可以保護物流人員的安全，為企業提供必要的安全保障。此外，其在物流供應鏈規劃與決策等方面的應用已逐步趨于完善。

3 大數據時代下智慧物流技術在商貿物流中的應用路徑

3.1 構建完善的數據處理體系

目前，雖然智慧物流技術已在商貿物流領域廣泛應用，然而，仍然缺乏完善的數據處理體系來支撐具體的運行過程，導致物流效率偏低，商貿物流發展困難。因此，商貿物流企業有必要研發數據處理系統，具體可從以下三方面著手。首先，以硬件技術與軟件技術為重要抓手，實現智慧物流技術發展。一方面，商貿物流企業應在緊跟市場發展腳步的同時，密切關注自身發展需求，切實做到積極更新硬件設備和不斷升級數據信息設備。另一方面，企業管理層還應在充分考慮硬件設施實用性的基礎上，致力于研發專門的數據信息處理系統，并構建完善的支撐體系，如掃描體系、分揀體系以及運輸體系等，為企業處理各環節物流問題提供便利，確保智慧物流正常運轉。這樣一來，作為智慧物流技術兩個重要方面的硬件技術與軟件技術就可實現明確分工、高效配合，從而確保智慧物流技術在商貿物流領域的有效應用。其次，結合社會發展需求選擇應用設備，并通過提高設備的科技含量來提高設備的工作效率。在生活節奏越來越快的當下，網購已成為人們極其依賴的消費方式，物流行業也因此獲得了快速發展，日漸繁榮。在此形勢下，商貿物流企業必須緊扣國民需求，以先進技術設備取代人工完成貨物分揀等一系列工作，在提高工作效率的同時，有效節約成本，切實提高自身的核心競爭力。值得一提的是，在購入數據設備之前，企業還需展開相關調研，確保數據設備實用性良好，從而有效規避因設備缺陷引發的各種工作問題，為企業發展保駕護航。最后，商貿物流本身也應不斷減少開支、降低成本，從側面提高企業經濟效益。要深入挖掘數據系統潛能，最大程度地發揮數據系統應用價值，助力商貿物流企業實現降本增效。因此，還需建立健全流通體制，推動企業內部深層次發展。商貿物流企業還應遵循“互利共贏”原則，積極建立合作關系，并不斷挖掘、竭力完善自身不足，不斷提高自身整體效益。

3.2 實現智慧物流技術與大數據技術融合

包括智慧物流技術在內的先進互聯網技術可為商貿物流行業的進一步發展提供有力支持，因此，商貿物流企業有必要將智慧物流技術與大數據技術進行融合。同時，政府與相關物流企業還需做好監督指導工作與協調工作。具體需要把握以下三方面內容。第一，政府是商貿物流企業發展的重要引擎，相關部門及其工作人員應為智慧物流技術與商貿物流發展創設良好的環境，確保商貿物流企業能夠穩步推進各環節物流工作，沿循政府既定發展目標實現平穩發展。同時，商貿物流企業經濟效益增長還可助力政府經濟總值增長，形成良性循環，助力國家發展。此外，政府部門還需強化自身與企業間的溝通，協助企業引進高新技術，助力企業實現進一步發展。第二，商貿物流企業所涉及的貨物種類繁多，為了更好地滿足物流處理需求，不同貨物需選用不同的倉儲方式。因此，商貿物流企業有必要實現智慧化發展。為滿足這一發展需求，企業需通過應用研發成果、引入先進設備等手段，不斷加大科技應用力度。此外，還需要將商貿物流企業在大數據時代下的發展前景納入考慮范疇，實現大數據、云計算等先進技術與智慧物流技術和商貿物流的充分融合，助力商貿物流企業持續健康發展[5]。第三，大型商貿物流企業應當加大技術投入力度，充分發揮自身優勢，為業內其他企業樹立榜樣、做好示范；信息數據設備不足、發展規模較小的中小型商貿物流企業則需調整發展思路，積極借鑒優秀企業的成功經驗，從而有效突破發展瓶頸。此外，還要盡可能降低經營成本，適當加大資金與技術投入力度，助力智慧物流建設，助力企業不斷轉型、持續發展。

3.3 搭建智慧物流信息數據采集平臺

搭建智慧物流信息數據采集平臺，能夠有效解決信息數據采集難度大、流程不完善、操作不到位等一系列問題，助力商貿物流企業正常運轉。具體而言，商貿物流企業可以利用互聯網、傳感器以及條碼識別設備等先進技術與設備搭建平臺，實時采錄全部貨物信息，實現信息共享，確保企業工作人員、商家以及顧客都能及時了解貨物最新動向。此外，該平臺建成后還能有效提高商貿物流企業的配送服務水平，確保貨物配送及時精準，為線上交易的順利完成提供保障。值得一提的是，采集信息數據并非終點，此后還需運用現代信息技術完成信息數據的整合優化，并以整合優化后的信息數據為參考，擬定最佳運輸方案，進一步提升商貿物流企業的經濟效益。此外，采集工作完成后，認真分析研究信息數據，也是助力智慧物流后續發展的重要一環。具體來說，商貿物流企業管理層需要從多個角度入手，并充分結合企業實際情況進行數據演算，并將演算結果作為企業后續決策的數據支撐[6]。數據分析是解決企業現存問題的有效路徑，能夠助力企業更好地實現其戰略發展目標、維系其業內競爭優勢。最后，伴隨著信息技術的飛速發展與廣泛應用，招聘企業也提出了更高的用人要求，商貿物流企業亦不例外。在此形勢下，作為人才培養基地的高校需結合市場發展情況與行業用人要求，制定相關課程，培養物流人才。此外，高校還應建立培訓基地，組織學生進行實操，為商貿物流企業輸送學力與能力兼備的新時代人才。

3.4 建立健全智慧物流規章制度

大數據時代下，要想充分發揮互聯網信息技術，穩步推動商貿物流企業發展，政府部門還需密切關注商貿物流行業發展動態，建立健全智慧物流規章制度，為商貿物流企業開展相關工作提供法律框架與制度遵循。具體還需注意以下兩個方面。一是切忌盲目，內部外部雙管齊下。政府管理人員必須正視智慧物流規章制度對商貿物流企業工作開展與后續發展所具備的導向與約束作用，在出臺規章制度前，應安排專員調查分析國內智慧物流標準化平臺及相關應用，精準把握行業現存問題，確保不漏任何細節地落實智慧物流標準化內容。此外，商貿物流企業要想有效規避內部人員利用職務之便為自己或者他人謀取私利，實現自身可持續發展，僅依靠外部約束力量是不夠的，還要制定與自身實際發展相符的內部規章制度。二是加強監督，完善物流人才體系。在建立健全規章制度后，政府部門還應加強監督，確保規章制度落到實處；創新人才培養機制，并加大投入力度，打造完善的物流人才體系，強化對各環節智慧物流工作情況的監督與管理。此外，近年來，國家政府部門面向運輸行業出臺一系列發展規劃，商貿物流企業應積極響應、不斷完善貨物運輸系統，將智慧物流服務推廣開來，實現貨運能力轉型升級。

4 結 語

大數據時代下，智慧物流技術不但符合商貿物流企業發展需求，而且能夠推動商貿物流行業發展。為更好地發揮智慧物流技術優勢，助力商貿物流企業實現可持續發展，應當積極構建完善的數據處理體系，實現智慧物流技術與大數據技術的融合，搭建智慧物流信息數據采集平臺，并且建立健全智慧物流規章制度。智慧物流技術是現代物流系統的發展動力，為商貿物流的發展提供了重要的技術支持與保障。大數據時代下，智慧物流技術涉及眾多領域的信息交流，需要各個系統互通互聯才能完成數據的采集與傳輸，因此還需要關注信息安全和人才培養等問題，不斷優化并完善智慧物流技術，推動未來經濟和社會的發展，真正實現智慧物流技術在商貿物流中的合理應用。