鄉村振興戰略下貴州省農村金融與農業現代化研究

蔡銳鋒

（貴州大學 經濟學院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

2022 年1 月，新國發2 號文件賦予貴州鞏固拓展脫貧攻堅成果樣板區的戰略定位，并指出要加快農業農村現代化，走具有貴州特色的鄉村振興之路①內容詳見《關于支持貴州在新時代西部大開發上闖新路的意見》（國發〔2022〕2 號）。。黨的十八大以來，貴州省農業現代化步伐加快，持續提升農業質量效益和競爭力，取得了一系列亮眼成績，為鄉村振興實現良好開局打下了堅實的基礎。隨著農業農村現代化進程的不斷加快，農村金融通過優化資源配給、強化金融產品和服務方式創新、完善金融支農激勵政策，為農村經濟社會發展的重點領域和薄弱環節增添動力。在此背景下，研究農村金融發展水平與貴州省農業現代化建設具有十分重要的現實意義，也為貴州省農村金融支持鄉村振興“起好步、開新局”提供有力參考。

二、文獻綜述

關于農村金融與農業現代化的研究，學術界存在不同觀點。

一是認為農村金融發展水平對農業現代化建設具有正向作用。尹雷和沈毅（2014）[1]測算出農業全要素生產率及其構成，分析發現農村金融通過農業技術進步效應從而顯著促進農業全要素生產率，且促進作用存在區域差異。汪鄒霞和黎紅梅（2016）[2]通過對湖南省宏觀數據的實證研究，發現人均農業存款越多、金融從業人員數量越多則越有利于提升金融服務水平，從而增加金融支農的效率。仲云和夏詠（2018）[3]以新疆為例，分別從金融服務能力覆蓋率、可得性以及使用度三個維度測算其對農業現代化的影響因素，結果表明金融機構服務人員數、特別是財政支農支出額是加快農業現代化進程的核心因素。

二是認為兩者之間存在的是一種動態聯系的關系。這里的“動態聯系”可以分為兩類，第一類是兩者之間是相互關聯的。徐馮潞（2007）[4]通過測量農業產業化水平與金融支農程度發現，農業現代化建設依賴于農村金融發展水平，而農業現代化也能反向促進農村金融的支農水平，兩者之間相輔相成。第二類是兩者之間的關系是動態變化的，會隨著時間改變。姚鳳閣和路少朋（2017）[5]進一步研究發現，農村金融與農業現代化之間不僅是相互影響，這種影響關聯還會隨著時間動態變化：農村金融發展水平對農業現代化的積極影響在初期時較為顯著，但經過長期發展，兩者之間的促進關系發生互換，變為農業現代化對農村金融發展水平具有顯著影響。申思敏和孫建光（2019）[6]將研究視角聚焦河北省農村金融發展水平對其農業現代化發展的具體影響，認為農村金融的發展可能會反向阻礙農業現代化，但這種阻礙不是一成不變，它會隨著時間的增加逐漸變為正向的拉動。

三是認為農村金融發展在一定程度上也會抑制農業現代化。孟守衛（2019）[7]在分析農村金融市場結構、技術創新和農業增長之間的關系時發現，壟斷性較高的農村金融市場結構不利于農業持續增長，農村金融發展規模、技術創新和對外開放水平對農業經濟增長存在一定負面影響。石滿珍等（2021）[8]也認為，由于農村金融處于初級階段、機制不完善和農村資本的流出等原因，在全國范圍內農村金融的發展規模在一定程度上會阻礙農業現代化建設。

現有研究表明農村金融發展水平會對農業現代化建設產生影響，這種影響由于研究區域、方法等條件限制，也會呈現出一定差異。縱覽文獻，目前研究多集中在中部和東部等糧食主產區，較少有關注西南山區等省份農村金融對農業現代化的影響，且對兩者之間協同關系的研究并不多見。綜上所述，文章從空間上聚焦西南典型山區省份—貴州省，探究農村金融發展水平對農業現代化建設的影響，并從耦合協調視角辨析兩者之間的互動發展關系，為助力西南山區農村金融和農業現代化高質量發展提供研究思路和參考建議。

三、研究方法及變量分析

（一）數據來源

本文選取貴州省2010—2020 年有關數據，均來源于2010—2021 年《貴州統計年鑒》《中國金融年鑒》《貴州省金融運行報告》等，根據研究目的篩選整理得到。

（二）因子分析法

因子分析法的邏輯是將眾多錯綜復雜的指標或變量降維，歸結成幾個較少的綜合因子從而反應原始資料的大部分信息。因子分析法的優點在于：第一它通過找出共同因子減少分析變量的個數，化簡數據；第二它不存在主觀因素的干擾，客觀性較強；第三它通過旋轉使得因子變量更具有可解釋性，命名清晰性高。

（三）變量選取與說明

1.貴州省農業現代化發展水平的測量指標。根據農業現代化發展水平測度指標的現有研究成果[9-10]，文章選擇了4 個測量維度，建立4 個一級指標和7個二級指標的農業現代化綜合評價指標體系，如表1 所示。

表1 貴州省農業現代化綜合評價指標體系

2.貴州省農村金融發展水平的測量指標。通過查閱不同文獻關于農村金融發展水平測量指標的選取[11-12]，最終確定4 個能夠衡量農村金融發展水平且具有代表性的指標（見表2），其中“農村金融機構從業人員數”包括“小型農村金融機構①從業人員數”和“新型農村金融機構②從業人員數”。

表2 貴州省農村金融發展水平衡量指標

四、實證結果與分析

（一）貴州省農業現代化發展水平測算分析

首先，進行KMO 和Bartlett 球形度檢驗判斷所選數據是否滿足因子分析的前提要求。根據表3 結果顯示，KMO 值為0.784，處于0.7～0.8 之間，符合做因子分析的條件；且通過Bartlett 球形度檢驗（p<0.05），意味著所選數據適合用于因子分析研究。

表3 KMO 和Bartlett 的檢驗

其次，經過來回多次比對并結合碎石圖分析，文章選取3 個因子（分別命名為A、B、C 維度）得到的結果最佳，較為符合實際。接下來使用最大方差旋轉法探究因子和指標之間的對應關系，在進行第一次分析時發現，“單位面積糧食產量”對應的因子載荷系數絕對值小于0.4，因此將該指標刪除后進行二次分析，此時發現所有指標對應的共同度值均高于0.4，說明因子對于指標的信息提取情況較好，兩者之間關聯性較強。進一步分析可知，3 個因子旋轉后的方差解釋率分別為35.323%、33.756%、30.285%，信息提取量分布較為均勻；而3 個因子的累計方差解釋率為99.364%，方差解釋率越大說明解釋能力越強，越能體現原始指標的關鍵影響因素，提取的因子越有效。綜合以上分析表明，本次因子分析結果良好。

最后，根據成分得分系數矩陣得到3 個因子的因子得分函數的表達式為：

下面計算各因子的綜合得分，由旋轉后方差解釋率與因子得分乘積后累加計算得到。權數由3 個主因子旋轉方差解釋率占累計方差解釋率的比例確定，可得出各年份的因子綜合得分，計算公式為：

將各因子得分代入（*）式，即可得到貴州省農業現代化發展水平得分情況。如表4 所示，2010—2020 年貴州省農業現代化水平綜合得分逐年上升，并且在2015 年后由負轉正，說明貴州省農業現代化發展水平在不斷提升。

表4 貴州省農業現代化發展水平因子得分和綜合得分

（二）貴州省農村金融發展水平綜合分析

按照相同的方法對農村金融發展水平的4 個指標進行因子分析，并且使用最大方差旋轉法進行旋轉。分析得出所選數據均通過KMO 測試和巴特球形檢驗（p=0.002<0.05），可以進行因子降維處理。結合因子提取信息情況以及通過碎石圖輔助判斷因子個數，綜合權衡得出一共提取2 個因子（記為D、E維度）。2 個因子旋轉后的方差解釋率分別為48.258%和34.756%，累計方差解釋率為83.014%，累計方差解釋率較大且信息提取量分布較為均勻，綜合說明本次因子分析效果較好。

由以上分析結果可以得到構成貴州省農村金融發展水平的兩因子得分函數表達式為：

并得到各年份的因子綜合得分計算公式為：

最終確定貴州省農村金融發展水平度量模型為：

將各因子得分代入上式，所得到的即為貴州省農村金融發展水平綜合得分（見表5）。

表5 貴州省農村金融發展水平因子得分和綜合得分

（三）貴州省農村金融發展對農業現代化影響關系分析

運用線性回歸分析進一步研究貴州省農村金融對農業現代化的影響（見表6），以CSf為自變量，CSa為因變量，得到：

表6 線性回歸分析結果

該模型的F=13.429，p=0.005<0.05，通過了F檢驗，說明研究模型具有意義，CSf一定會對CSa產生影響關系。模型R2值為0.599，意味著CSf可以解釋CSa的59.9%變化原因。具體分析可知：CSf的回歸系數值為0.625（t=3.665，p=0.005<0.01）且大于0，意味著農業現代化綜合得分會隨金融發展水平綜合得分正向變動，提高貴州省農村金融發展水平能夠促進農業現代化進程。

（四）貴州省農村金融發展水平和農業現代化水平耦合關系情況

為探析貴州省農村金融發展水平和農業現代化水平的相互作用影響以及動態關聯關系，文章運用耦合協調度模型對兩者進行分析。

首先針對分析項進行區間化處理，區間化處理公式為：

其中，b為0.99，a為0.01，Max 和Min 分別表示某項對應的最大值和最小值。區間化處理后數據全部均介于0～1 之間，接著使用處理后的數據進行正式的耦合協調度研究。

針對貴州省2010—2021 年共11 年的農村金融發展水平和農業現代化水平得分進行耦合協調度分析。從表7 中可以看到，隨著年份的變化耦合協調度D值越大，協調程度逐漸變好，從嚴重失調到優質協調，且在2019 年和2020 年處于高水平的協調耦合狀態，說明貴州省的農村金融和農業現代化友好發展水平度逐年提高，兩者協同發展在高水平上相互促進。

五、結論與建議

（一）研究結論

文章基于貴州省2010—2020 年的統計數據，對貴州省農村金融水平與農業現代化發展進行實證分析，研究發現：（1）貴州省農村金融發展水平和農業現代化水平綜合得分逐年提升，顯示貴州省近十年來農村金融和農業現代化發展穩步向前。（2）農村金融發展水平能夠促進農業現代化建設進程，提高農村金融發展水平可以帶動農業現代化發展。（3）兩者之間的協調程度隨著時間變化從嚴重失調到優質協調，最終處于高水平的協調耦合狀態，說明貴州省的農村金融和農業現代化協同發展水平近年來不斷提高，兩者友好發展并在高水平上相互促進。

（二）政策建議

1.充分發揮農村金融功能，為農業現代化賦能。目前貴州省正處于鞏固脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接的關鍵時期，應充分發揮好農村金融“為農助農”的功能，努力補齊三農金融服務短板，持續優化信貸支持結構，加大對農業現代化建設資金供給，全力支持貴州省在鄉村振興上起好步、開新局。聚焦以金融支持賦能農業現代化，強化對貴州省12個農業特色優勢產業發展的金融支持力度；積極提高農村地區金融服務質量，推動部署數字普惠金融區域建設，探索適合農村主體的數字金融服務模式。

2.豐富農村金融資源供給，為鄉村振興注入金融活水。鄉村振興戰略的有效實施拉動了貴州省農村金融的需求增長，也擴大了農村金融資源的供給缺口。因此需增加農村金融機構服務網點和從業人員數量，擴大農村金融覆蓋面積，重點聚焦鞏固脫貧攻堅成果、農業經營主體、農業現代化等三農重點領域的金融支持。此外，也需注重農村金融資源供給質量，加大農村金融機構政策扶持力度，培育和引進高水平金融從業人員到基層工作；充分考慮農業生產和農村建設進程的時間特性，提供針對性的涉農金融貸款期限。

3.構建農村金融服務農業現代化發展機制，提升兩者協同發展水平。根據貴州省實際情況建立農村金融服務農業現代化高質量發展機制，推動農村金融快速穩定發展，同時提高農村金融與農業現代化協調發展。明晰農村金融服務于促進農村分工和深化農業產業的功能定位，走農村金融與農業現代化互動發展之路。完善農村金融創新機制，夯實農村金融創新載體，以金融產品、金融服務、金融科技為抓手，切實發揮農村金融服務農業現代化發展作用，進一步加強兩者之間的互動性和聯動性。