基于CiteSpace的國內外汽保產業知識圖譜分析

劉 冬，趙經濟，仲婧宇，侯永杰，王 妮

基于CiteSpace的國內外汽保產業知識圖譜分析

劉 冬1，趙經濟2，仲婧宇2，侯永杰2，王 妮2

（1.大連理工大學 機械工程學院，遼寧 大連 116024；2.中意泰達（營口）汽車保修設備有限公司，遼寧 營口 115000）

文章對近20年國內外汽保產業文獻和專利進行知識圖譜分析，以探索汽保產業在國內外的發展進程、研究熱點和前言趨勢，為汽保產業發展提供指導意見。利用CiteSpace軟件對中國知網、Web of Science數據庫和Derwent專利數據庫進行檢索和篩選，完成關鍵詞共現分析、關鍵詞聚類時間線分析和關鍵突現詞分析，分別生成知識圖譜進行可視化分析。通過知識圖譜分析直觀展示了國內外在汽保產業領域的研究技術熱點，國內相關產業應進一步提高汽保設備的數字化水平，推進自主創新。

CiteSpace軟件；汽保產業；知識圖譜；可視化分析

隨著我國汽車產業的飛速發展，作為汽車后市場的重要組成部分，汽保產業和汽保設備在最近十幾年得到了長遠發展，汽車保養保修設備市場的需求規模將出現新一輪的“黃金期”[1-3]。汽保設備根據使用功能類別分為汽車診斷設備、檢測分析設備、養護清洗設備、保養用品、維修工具、輪胎設備等。目前國外汽保產業技術處于領先水平，已向數字化、智能化方向轉型[4-5]，尤其體現在輪胎拆裝機和平衡機等汽保設備上。而國內汽保產業高端產品技術創新能力不足、自動化水平偏低、缺乏高附加值的智能汽保產品，產品的數字化、智能化水平亟需提升[6-7]。因此，通過知識圖譜分析方法研究國內外汽保產業技術的發展水平和發展方向，對國內汽保產業具有積極的指導作用。

本文針對汽保產業面臨的國內外環境以及汽保產業發展態勢，提出汽保產業創新發展存在的問題。采用CiteSpace軟件[8]對國內外汽保相關文獻和專利進行關鍵詞共現分析、關鍵詞聚類時間線分析和關鍵突現詞分析，并生成知識圖譜進行可視化分析，研究國內外汽保產業的研究方向和技術熱點，為汽保產業發展提出指導意見，進而提升汽保企業的行業技術水平。

1 資料和方法

1.1 資料來源

本文通過中國知網CNKI數據庫檢索中文文獻，和Web of Science數據庫檢索英文文獻，考慮到CiteSpace只能導入Derwent數據庫的題錄信息，本文將利用該數據庫完成專利圖譜分析。中文文獻檢索主題為“汽保”或“汽車保養保修維護”，語種限制為“中文”。英文文獻檢索主題為“upkeep”OR“vehicle maintenance and repair”，語種限制為“英文”。文獻檢索時間范圍限制在1996年至今，文獻類型為“Article”。文章類型為會議、期刊、新聞報紙等。

1.2 研究方法

從中國知網CNKI數據庫中導出相關中文文獻，從Web of Science中使用“全記錄與參考文獻”的txt格式導出英文文獻，從Derwent數據庫中導出英文專利，導出的題錄信息包括標題、作者、關鍵詞、研究機構、期刊、發表時間等信息。將導出的中英文文獻分別導入CiteSpace文獻分析軟件中進行圖譜分析。

CiteSpace設置參數：時間分區為1996年至今，分析的時間切割點是1年；節點類型選擇關鍵詞進行共現分析。按照納入標準和排除標準初步篩選文獻，剔除重復文獻。

2 分析結果

經主題搜索后，獲得583篇中文文獻，1 265篇英文文獻和1 023項專利。

2.1 發文量分析

如圖1所示，分析和比較CNKI和Web of Science文獻數量，和國外英文發文量相比，國內的中文發文總量較低。國外的發文量在2000年—2020年期間整體呈上升趨勢，并在2019年首次突破300篇。國內發文量在2008年后開始增加，但是在2015年后開始逐年降低。綜合來看，國內外在相關領域的發文量存在較大差異，國內還需要進一步提高在該領域的關注度。

圖1 國內外汽保領域發文量

2.2 關鍵詞共現分析

通過關鍵詞共現展示高頻關鍵詞，其中中介中心性代表關鍵詞在該領域有一定的影響力，中心性越高代表關鍵詞影響力越大。如圖2所示，通過高詞頻計算，中文文獻中心性關鍵詞有5個，分別是“汽車保修設備行業”“經銷商”“汽車后市場”“汽車維修行業”“檢測診斷”。英文文獻中心性關鍵詞有8個，分別是“maintenance（汽保）”“model（建模）”“system（系統）”“reliability（可靠性）”“vehicle（設備）”“optimization（優化）”“safety（安全）”“design（設計）”。

通過文獻關鍵詞共現分析，由“汽車保修設備行業”“經銷商”“汽車后市場”“汽車維修行業”“檢測診斷”五個關鍵詞可以看出，國內的汽保產業作為汽車后市場的一部分，重點產業范圍在汽車維修和檢測診斷，從圖譜中發現相關的汽保設備有舉升機、四輪定位儀等。總體來看，國內已經形成了較為成熟的汽保產業服務鏈，使得售后市場、汽車零配件和汽車維修技術得到了發展，此外從網絡圖譜中可以看出，在新能源汽車領域也有了一定的突破。與國內不同的是，由英文圖譜分析得到的8個關鍵詞可知，國外在汽保產業中重點關注設備本身的可靠性、安全性，尤其重點關注汽保設備的優化設計，借助數字化技術進行建模，并利用仿真技術分析設備的性能。此外從圖譜中可以看出，國外大力發展自動化設備在汽保產業中的應用，進一步提高維修診斷的速度和效率。

在Derwent專利數據庫中搜索并篩選汽保產業相關關鍵詞，對匹配得到的數據采取關鍵詞共現分析，如圖3所示，主要的關鍵詞包括“digital computes（數字計算機）”“automotive electrics（電氣自動化）”“lifting（舉升機）”“hoisting（起重機）”“hauling（拖運機）”。從專利關鍵詞共現分析可以看出，汽保產業相關技術專利涉及廣泛，主要圍繞數字化計算機技術展開，產出了大量電氣自動化相關技術專利，促進了汽保產業設備自動化和智能化發展。在汽保設備專利方面，相關的專利包括舉升機、牽引機、起吊設備等，汽保設備的迭代更新加快了汽保產業升級出新的步伐，提高了汽車維護的效率。

圖3 Derwent專利數據庫關鍵詞共現圖譜

2.3 關鍵詞聚類時間線分析

使用基于關鍵詞的對數似然比法對中英文文獻關鍵詞進行聚類并繪制時間線關鍵詞圖譜，以展示各個聚類在時間跨度和研究進度上的差異。圖4顯示了中文文獻關鍵詞聚類情況，第1類別（#0）以汽車保修設備行業為主題，其他類別分別是“#1amr（電磁減震系統）”“#2汽車維修行業”、“#3檢測診斷”“#4汽車應急電源”“#5amr2015”、“#6amr2016”“#8汽車零配件”。圖5顯示了英文文獻關鍵詞聚類情況，主要將關鍵詞分成了11個類別，排除一些不明含義的類別關鍵詞，保留以下幾個類別，分別是：“#ogistics equipment（邏輯設備）”“#resource planning（資源規劃）”“#road safety（道路安全）”“#inspection and maintenance（檢查保養）”“#9track maintenance（汽車維護）”“#collision avoidance（避免碰撞）”。通過關鍵詞聚類時間線分析可知，國內的汽保產業根據相關性，主要包括汽車保修設備、汽車維修行業、檢測診斷、汽車零配件這幾個類別。國內的汽保產業新興于21世紀初，伴隨著汽車維修行業協同發展。在2006年左右，國內汽車保修設備產業逐漸成為中國汽車產業不可或缺的一部分，隨著汽車維修設備的換代升級，中國汽保產業也在不斷發展。與國內不同的是，21世紀初國外的汽保產業已經發展成熟，相關的技術在該時期不斷涌現。國外的汽保相關產業可以分為邏輯設備、資源管理、道路安全、檢測管理、防碰撞技術等多個類別，和國內相比技術類別更加完善，每個技術類別在不同時間段里都得到了發展。

圖4 中文文獻時間線關鍵詞聚類圖

圖5 英文文獻時間線關鍵詞聚類圖

2.4 關鍵突現詞分析

了解某個相關技術關鍵詞在短期內是否有變化是探究國內外該領域研究前沿的重要方法，關鍵詞的突現詞分析可以說明該技術的產生和發展情況。利用CiteSpace分別對中英文文獻進行關鍵詞突現分析，圖6為中文文獻題錄分析得到的突現詞，分別是“amr（電磁減振系統）”“汽車后市場”“景氣指數”“中國國際瀏覽中心”“檢測診斷”“史丹利”“新能源汽車”“信息快報”“綠色維修”。圖7為英文文獻中的相關突現詞，主要包括“vehicle emission（汽車排放）”“predictive maintenance（維修預測）”“technology（技術）”“uav（無人機）”“monitoring（監控器）”“impact（沖撞）”“unmanaged aerial vehicle（無人駕駛飛行器）”“strategy（決策）”等。

通過關鍵突現詞可知，國內汽保相關技術突現詞主要包括汽車后市場、檢測診斷、新能源汽車和綠色維修，amr技術和汽車后市場領域在近五年持續保持熱度，尤其是在新能源汽車領域。從國外的關鍵突現詞圖譜中可以看出，國外近些年發展設備排放、檢測器技術、無線設備技術等在汽保產業的應用，這些技術的發展進程一直持續至今。

圖6 中文文獻汽保產業相關突現詞

3 結論

通過CiteSpace軟件對國內外汽保產業文獻和專利分析，綜合關鍵詞共現分析、關鍵詞聚類時間線分析和關鍵突現詞知識圖譜結果，可以得到以下結論：（1）國內汽保產業體系發展還處于初級階段，汽保生產企業的硬件條件和軟件條件存在很大的差異；（2）國外汽保產業集中發展智能化的數字化設備，廣泛結合計算機技術提高產品的穩定性和可靠性，國內目前在這方面欠缺；（3）國外汽保產業鏈成熟，高新技術產品升級迭代速度快，產品技術創新性強，如舉升機、牽引機、起吊機等汽保設備。而國內相關技術還處于初級階段，技術水平和先進企業相比還存在一定差距。

針對國內外汽保產業圖譜分析結果，提出以下建議：（1）國內汽保產業應加快技術升級，提升汽保設備的數字化和智能化水平，尤其關注舉升機、牽引機等汽保設備的升級和研發工作，提高設備的穩定性和可靠性。（2）時刻關注國際汽保產業的發展和前沿技術，推進自主創新，提高產品技術含量和附加值，進一步提高汽保設備的數字化水平，鼓勵企業將專利轉化為技術，為汽保產業蓬勃發展做出更大貢獻。

[1] 劉善通.充分發揮職能優勢促進營口汽保行業提質升級[J].品牌與標準化,2019(6):26-29.

[2] 劉璽.中國汽保企業的國際化發展之路——Autome- chanika Shanghai 2016汽保設備及用品篇[J].汽車維修與保養,2017(1):48-49.

[3] 鄒薊,張純.淺析汽保產業知識產權管理策略[J].科技創新導報,2014(1):187.

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[8] 陳悅,陳超美,劉則淵,等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究,2015,33(2):242-253.

Knowledge Graph Analysis of Domestic and Foreign Auto Insurance Industry Based on CiteSpace

LIU Dong1, ZHAO Jingji2, ZHONG Jingyu2, HOU Yongjie2, WANG Ni2

( 1.School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;2.SINO-ITALIAN TAIDA (Yingkou) Automobile Guarantee Equipment Company Limited, Yingkou 115000, China )

This paper analyzes the knowledge graph of domestic and foreign auto insurance industry literature and patents in the past 20 years, in order to explore the development process, research hotspots and foreword trends of auto insurance industry at home and abroad, and to provide guidance for the auto insurance industry. CiteSpace software was used to search and filter the Chinese web site, Web of Science database and Derwent patent database, to complete the keyword co-occurrence analysis, keyword clustering time line analysis and key emergent word analysis, and to generate the knowledge map for visualization and analysis respectively. The knowledge mapping analysis shows the hot spots of research technology in the field of auto body industry at home and abroad, and the domestic should further improve the digital level of auto body equipment and promote independent innovation.

CiteSpace software;Auto insurance industry; Knowledge graph; Visualization analysis

U472

A

1671-7988(2023)03-159-05

10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.03.030

劉冬（1985—），男，博士，副教授，研究方向為智能機器人與智能系統，E-mail:liud@dlut.edu.cn。

營口市軟科學研究計劃項目（20211JH2/0100002）。