顯性大國效應(yīng)與隱性大國效應(yīng)的發(fā)現(xiàn)與證實

王芳 田明華 趙公民

摘要：中國作為原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易第一大國，是否存在大國效應(yīng)？文章基于中國2001-2020年原木、鋸材進(jìn)口數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建向量自回歸系列模型，借助Spearman等級相關(guān)系數(shù)、Matlab函數(shù)擬合與邊際價格估算，動態(tài)研究中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)、隱性大國效應(yīng)、大國效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度。結(jié)果表明：（1）中國原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)顯著，雖然中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)具有階段性與非連續(xù)性，整體并不顯著，但其隱性大國效應(yīng)顯著，即中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易均存在大國效應(yīng)。（2）隨著中國原木、鋸材進(jìn)口量的增加，相應(yīng)產(chǎn)品國際價格的上漲速度也會逐漸放緩。當(dāng)中國原木月度進(jìn)口量分別在179.15～250.00萬立方米、250.00～300.00萬立方米、300.00～350.00萬立方米、350.00～704.91萬立方米時，價格彈性分別為0.81、0.52、0.24、0.07；當(dāng)中國鋸材月度進(jìn)口量分別在40.32～60.00萬立方米、60.00～100.00萬立方米、100.00～265.68萬立方米時，價格彈性分別為1.16、0.18、0.04。（3）受大國效應(yīng)影響，中國原木月度進(jìn)口量由179.15萬立方米增長至704.91萬立方米時，由于價格隨之上漲會造成約8.21億美元的額外損失；中國鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬立方米增長至265.68萬立方米時，由于價格隨之上漲會造成約7.74億美元的額外損失。因此，應(yīng)保持相對平穩(wěn)的進(jìn)口規(guī)模，通過統(tǒng)籌國內(nèi)外原木和鋸材來源、提升國際市場勢力等措施來弱化大國效應(yīng)的負(fù)面影響。

關(guān)鍵詞：原木和鋸材進(jìn)口；顯性大國效應(yīng)；隱性大國效應(yīng)；作用區(qū)間；影響程度

中圖分類號：F752.61；F426.88；F326.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1673-338X（2023）01-058-24

基金項目：國家社會科學(xué)基金一般項目“‘雙循環(huán)新格局下我國木質(zhì)林產(chǎn)品高質(zhì)量發(fā)展研究”（編號：21BJY196）。

The Discovery and Confirmation of Dominant Large Country Effect and Implicit Large Country Effect

——Empirical Study Based on Chinas Log and Sawn Wood Imports

WANG Fang1TIAN Minghua2ZHAO Gongmin1

（1 School of Economics and Management， North University of China， Taiyuan 030051； 2 School of Economics and Management，Beijing Forestry University， Beijing 100083）

Abstract：China is the largest country of log and sawn wood imports， is there large country effect？ Based on Chinas log and sawn wood imports data from 2010 to 2020， the Vector Auto Regression series models， Spearman rank correlation coefficient， function fitting by Matlab and marginal price estimation were used to study the existence of dominant large country effect and implicit large country effect， and estimate the influence scope and degree of large country effect. The results showed that：（1）Dominant large country effect of Chinas log imports was significant. Although dominant large country effect of Chinas sawn wood imports was phased and discontinuous， and was not significant in the whole sample interval， implicit large country effect was significant. That is， Chinas log and sawn wood imports had large country effect.（2）With the increase of Chinas log and sawn wood imports， the increase rate of international log and sawn wood prices gradually slowed down. When Chinas monthly log imports were in the range of 1.79～2.50， 2.50～3.00， 3.00～3.50 and 3.50 ～7.05 million cubic meters， the corresponding price elasticity of each range were 0.81， 0.52， 0.24 and 0.07， respectively. When Chinas monthly sawn wood imports was in the range of 0.40～0.60， 0.60～1.00 and 1.00～2.66 million cubic meters， the corresponding price elasticity of each range were 1.16， 0.18 and 0.04， respectively.（3）Affected by large country effect， Chinas log imports increased from 1.79 million cubic meters to 7.05 million cubic meters per month， which would cause a loss of about 821 million US dollars. And Chinas sawn wood imports increased from 0.40 million cubic meters to 2.66 million cubic meters per month， which would cause a loss of about 774 million US dollars. Therefore， the import scale of Chinas log and sawn wood should be maintained a relatively stable. In addition， the impact of large country effect should be weakened by measures such as coordinating domestic and foreign log and sawn wood sources and enhancing international market power.

Key Words：log and sawn wood imports；dominant large country effect；implicit large country effect；influence scope；influence degree

1引言

中國是世界原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易第一大國。據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（The Food and Agriculture Organization，F(xiàn)AO）數(shù)據(jù)庫最新統(tǒng)計，中國原木、鋸材進(jìn)口量已經(jīng)分別由2001年的1687萬立方米、402萬立方米增長至2020年的5956萬立方米、3384萬立方米，年均增速分別為6.86%、11.87%；在世界原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易中所占的份額也分別由2001年的14.33%、3.56%上升到2020年的42.43%、23.39%①。那么，中國作為全球木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的一個關(guān)鍵樞紐（王芳等，2021b），其原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易行為是否會對國際原木、鋸材價格產(chǎn)生影響？是否存在“買漲”困境？這直接關(guān)系到中國參與國際原木、鋸材貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)利益得失。傳統(tǒng)比較優(yōu)勢理論認(rèn)為市場是完全競爭的，每個參與主體都是價格的被動接受者，但在國際貿(mào)易實務(wù)中，當(dāng)某個國家（地區(qū)）某種產(chǎn)品的進(jìn)口量在世界市場上所占比重較大時，該國（地區(qū)）進(jìn)口量的增加（減少）會引起其他國家進(jìn)口量的減少（增加），從而改變供需關(guān)系，打破原有的均衡狀態(tài)，導(dǎo)致價格上漲（下跌），出現(xiàn)大國效應(yīng)。倘若中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國效應(yīng)存在，則中國原木、鋸材進(jìn)口量的增加，會使國際原木、鋸材價格大幅上漲，這不僅會增加中國進(jìn)口原木、鋸材成本，也會引起國際原木、鋸材市場震蕩，更容易遭遇各種貿(mào)易壁壘和貿(mào)易摩擦，不利于中國利用國際市場保障國內(nèi)原木、鋸材供給安全（龔謹(jǐn)?shù)龋?018；Zhao et al.，2019）。然而迄今為止，關(guān)于中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)的研究稀缺，難以回答中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易是否具有大國效應(yīng)，以及大國效應(yīng)的作用區(qū)間及造成的貿(mào)易損失如何等問題，亟需展開深入研究。本文研究思路：第一，對大國效應(yīng)的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧與評述；第二，構(gòu)建進(jìn)口大國效應(yīng)研究的理論分析框架，提出中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易存在大國效應(yīng)和中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間存在非線性相關(guān)關(guān)系的研究假設(shè)；第三，構(gòu)建向量自回歸（Vector Auto Regression， VAR）模型檢驗中國原木、鋸材是否具有顯性大國效應(yīng)，構(gòu)建Spearman等級相關(guān)系數(shù)檢驗中國原木、鋸材是否具有隱性大國效應(yīng)，利用Matlab軟件進(jìn)行中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間真實關(guān)系的函數(shù)擬合分析，估計大國效應(yīng)的作用區(qū)間，并估算大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失；第四，根據(jù)各部分研究結(jié)果，展開討論，并提出相應(yīng)的政策啟示。

與已有文獻(xiàn)相比，本文可能的創(chuàng)新點有：（1）理論上，提出大國效應(yīng)分為顯性大國效應(yīng)與隱性大國效應(yīng)，使得大國效應(yīng)得以充分挖掘，彌補“現(xiàn)有文獻(xiàn)只考慮顯性大國效應(yīng)而忽略了隱性大國效應(yīng)”的不足，能夠更好地揭示“買漲”現(xiàn)象背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和解釋貿(mào)易現(xiàn)實；（2）應(yīng)用上，彌補現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于“原木、鋸材產(chǎn)品大國效應(yīng)研究稀少”“大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失量化研究空白”的不足；（3）方法上，將大國效應(yīng)的影響剝離出來，實現(xiàn)中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格真實關(guān)系的函數(shù)擬合，打破現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于“全樣本區(qū)間內(nèi)的大國效應(yīng)均顯性，且大國效應(yīng)的影響是線性的”假設(shè)，以非線性擬合曲線直觀展現(xiàn)了大國效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度，更加符合國際貿(mào)易實際，也更具政策指導(dǎo)意義。

2文獻(xiàn)回顧與評述

中國大宗商品國際貿(mào)易普遍存在“大而不強”困境，雖然從貿(mào)易總量上看，中國對外貿(mào)易基本滿足了大國效應(yīng)產(chǎn)生的條件（易先忠等，2009），但是具體到某一類產(chǎn)品而言，該表述未免過于武斷。于是，學(xué)者們以農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、大宗化石原料及能源貿(mào)易為主要研究對象，更具針對性地研究大國效應(yīng)，試圖為“買漲賣跌”進(jìn)出口貿(mào)易問題提供新的解釋視角。

2.1大國效應(yīng)的研究對象

學(xué)者們關(guān)于中國進(jìn)口大國效應(yīng)的論述最早可追溯到美國學(xué)者Brown（1994）提出的“誰來養(yǎng)活中國”，Brown指出“未來中國將出現(xiàn)巨大的糧食供需缺口，中國會從國際市場上大量進(jìn)口糧食，從而導(dǎo)致國際糧食價格大幅上漲，出現(xiàn)大國效應(yīng)”。此后，出于對糧食安全保障的擔(dān)憂，國內(nèi)外許多學(xué)者開始聚焦這一問題展開深入探討，基于糧食總體貿(mào)易角度，姚今觀等（2001）、鐘鈺等（2015）、王新華等（2017）發(fā)現(xiàn)，中國糧食進(jìn)口的持續(xù)增長會拉動國際糧食價格上漲，即中國糧食進(jìn)口貿(mào)易確實存在大國效應(yīng)。隨后，有部分學(xué)者基于糧食分品種貿(mào)易角度展開研究發(fā)現(xiàn)，中國小麥（楊燕等，2006）、玉米（陳傳興等，2011；孫致陸等，2015；王新華等，2017）、大豆（陳傳興等，2011；何樹全等，2014；王新華等，2017）、大麥（孫致陸等，2015）的進(jìn)口貿(mào)易存在大國效應(yīng)，并且具有非對稱性和非連續(xù)性。其中，非對稱性是指中國大量進(jìn)口糧食會使國際糧食價格上漲，但是反過來，國際糧食價格上漲卻不會導(dǎo)致中國糧食進(jìn)口量下降；非連續(xù)性是指大國效應(yīng)在整個樣本區(qū)間內(nèi)并不總是存在的，只在一定時期內(nèi)顯現(xiàn)。然而，也有部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，中國小麥（何樹全等，2014；孫致陸等，2015）、玉米（何樹全等，2014；Huang et al.，2017）、稻米（孫致陸等，2015）、大豆（馬述忠等，2012；Huang et al.，2017）、大米（王新華等，2017）、食糖（趙長和等，2017）的進(jìn)口貿(mào)易不存在大國效應(yīng)，不會對國際價格產(chǎn)生影響。之所以會得出相互矛盾的研究結(jié)論，是因為：一方面，各文獻(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品品種、進(jìn)口市場來源、貿(mào)易時間區(qū)間等內(nèi)容選擇上存在差異，因此，針對不同研究范疇的研究結(jié)論自然會有所不同；另一方面，大國效應(yīng)的顯現(xiàn)是有條件的，并非持續(xù)的，只有當(dāng)中國糧食進(jìn)口量占世界糧食進(jìn)口總量的份額較高時才會顯現(xiàn)，并且大國效應(yīng)作用的發(fā)揮在不同品種、不同時段、不同區(qū)域之間也是有差異的（武拉平，2001；Dorosh，2008；Otsuka，2013；龔謹(jǐn)?shù)龋?018；趙峰等，2018）。

除農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易外，大宗化石原料及能源貿(mào)易也是大國效應(yīng)研究的重點領(lǐng)域。與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易面臨的現(xiàn)實問題類似，中國部分化石原料及能源的貿(mào)易量巨大，也處于“買漲賣跌”困境之中，于是，學(xué)者們將大國效應(yīng)研究延伸，尤其是對石油（宋勝洲等，2014）、稀土（趙勛，2014）、鐵礦石（陳芳，2015）、光伏電池（程麗，2015）、天然氣（趙麗云，2020）等關(guān)乎國家安全的重要產(chǎn)品進(jìn)行探究發(fā)現(xiàn)，大國效應(yīng)的負(fù)面影響是普遍存在的，會造成嚴(yán)重的貿(mào)易損失，這與此類產(chǎn)品的進(jìn)口需求價格彈性小或者出口產(chǎn)能過剩有關(guān)（聶庭松，2017）。

與上述兩類產(chǎn)品類似，雖然中國已是木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易的第一大國，但并非貿(mào)易強國，“買漲賣跌”困境也使中國木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易蒙受巨大損失。但是，在大國效應(yīng)研究領(lǐng)域，目前涉及到木質(zhì)林產(chǎn)品的文獻(xiàn)僅有兩篇，其中，段歡等（2015）研究發(fā)現(xiàn)中國木質(zhì)家具出口具有大國效應(yīng)，并認(rèn)為該效應(yīng)的發(fā)揮具有一定的滯后性；王艷路（2015）研究發(fā)現(xiàn)中國原木、膠合板進(jìn)口均具有大國效應(yīng)。然而，中國出口木質(zhì)家具并不是一個很好的研究對象，因為其數(shù)量單位（件、噸）國內(nèi)外并不一致，產(chǎn)品差異度較大導(dǎo)致可比性很差；而中國刨花板、纖維板、膠合板進(jìn)口在國際市場上的占比很低，根本談不上進(jìn)口大國效應(yīng)。

更為重要的是，迄今為止，不論是什么產(chǎn)品，學(xué)者們的研究只限于判斷大國效應(yīng)是否存在，并未就大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失進(jìn)行量化研究，無法確定大國效應(yīng)造成的實際影響。

2.2大國效應(yīng)的研究方法

大國效應(yīng)的研究方法經(jīng)歷了由定性研究向定量研究的轉(zhuǎn)變。以研究體系相對成熟的糧食貿(mào)易為例，學(xué)者們最先是從理論層面，基于開放的國際貿(mào)易環(huán)境，對中國糧食進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)存在的機理進(jìn)行分析（陳錫文，1995；隆國強，1998）。隨后，學(xué)者們從貿(mào)易現(xiàn)狀出發(fā)，以中國糧食進(jìn)口量占世界糧食進(jìn)口總量的比重為貿(mào)易地位變化為判斷指標(biāo)，綜合國內(nèi)外糧食價格的走勢，對中國糧食進(jìn)口貿(mào)易是否存在大國效應(yīng)展開經(jīng)驗性判斷（李志強等，1998）。此類研究普遍認(rèn)為，中國糧食進(jìn)口貿(mào)易存在顯著的大國效應(yīng)（姚今觀等，2001），即使是少量增加進(jìn)口也會引起國際市場糧食價格攀升（王萍萍，2001；李炳坤，2002）。當(dāng)然，理論上，國際糧食價格上漲會反過來刺激國內(nèi)糧食供給增加，加上技術(shù)進(jìn)步的作用，國內(nèi)糧食的產(chǎn)量和質(zhì)量提升，有可能會抑制糧食進(jìn)口（楊銀海，2003）。這種研究范式存在3個方面的不足：（1）將糧食作為一個整體，忽略了并不是所有糧食作物的進(jìn)口量都在國際市場上占有較大比重的事實，混淆了不同糧食品種在國際市場上的不同地位；（2）僅依靠中國糧食進(jìn)口貿(mào)易量占比單一指標(biāo)判斷貿(mào)易地位，缺少多維測度；（3）經(jīng)驗性認(rèn)為中國糧食進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)是存在的，并以此作為定性研究的前提，與實際貿(mào)易情況不符，貿(mào)易量占比高是大國效應(yīng)存在的條件，但并不意味著一定具備大國效應(yīng)。

為解決上述問題，學(xué)者們開始探索用定量研究的方法更為科學(xué)地檢驗中國糧食進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)的存在性。大致可分為兩類：一是以相關(guān)系數(shù)（Spearman等級相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)、Pearson相關(guān)系數(shù)）檢驗為主的靜態(tài)檢驗方法，主要分析國際糧食市場價格與中國糧食進(jìn)口量之間的相關(guān)關(guān)系（陳傳興等，2011）；二是以構(gòu)建向量自回歸模型為主，進(jìn)行格蘭杰因果分析、脈沖響應(yīng)分析、方差分解分析的動態(tài)檢驗，主要分析國內(nèi)價格、國際價格、進(jìn)出口量、進(jìn)出口額等變量之間的相互作用關(guān)系（趙峰等，2018），也是目前大國效應(yīng)研究的主流方法（孫致陸等，2015；王新華等，2017），為本文研究的開展提供了重要借鑒。隨后，僅有王新華等（2017）在確定中國糧食進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)存在的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建協(xié)整回歸模型來簡單估計中國糧食進(jìn)口量對國際價格的影響，但假設(shè)二者是線性相關(guān)關(guān)系，并且在全樣本區(qū)間內(nèi)大國效應(yīng)均顯現(xiàn)。顯然，該設(shè)定過于理想化，不符合現(xiàn)實貿(mào)易中二者存在非線性相關(guān)關(guān)系的可能性，也不符合大國效應(yīng)的顯現(xiàn)具有非連續(xù)性的特征，因此，該方法不夠科學(xué)，結(jié)論也不客觀。此外，向量自回歸模型僅能測度顯性大國效應(yīng)，而不能發(fā)現(xiàn)隱性大國效應(yīng)；換言之，僅利用向量自回歸系列模型進(jìn)行大國效應(yīng)的檢驗是不全面的。

目前涉及到木質(zhì)林產(chǎn)品大國效應(yīng)研究的文獻(xiàn)，均采用了向量自回歸模型，因此也許無法發(fā)現(xiàn)隱性大國效應(yīng)；均采用年度數(shù)據(jù)，更難以及時反映價格對貿(mào)易量變化的反應(yīng)；其數(shù)據(jù)區(qū)間包含了很多貿(mào)易量占世界比重比較小的年度，也可能影響結(jié)果的可靠性。

綜上所述，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，首次提出將大國效應(yīng)分為顯性大國效應(yīng)與隱性大國效應(yīng)兩類，基于2001年1月至2020年12月的月度數(shù)據(jù)，利用向量自回歸系列模型檢驗中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)，利用Spearman等級相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的隱性大國效應(yīng)。且將國際原木、鋸材價格對中國原木、鋸材進(jìn)口量的影響剝離出來，選取大國效應(yīng)發(fā)揮作用的區(qū)間作為研究樣本，借助Matlab軟件對中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格的真實關(guān)系進(jìn)行函數(shù)擬合分析，分段估計彈性，以明確在不同區(qū)間內(nèi)，中國原木、鋸材進(jìn)口量變化對國際原木、鋸材價格的影響程度，進(jìn)而利用邊際價格估算中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失。

3理論分析

本部分結(jié)合大國效應(yīng)理論，借鑒已有學(xué)者的研究成果，界定大國效應(yīng)概念。按照大國效應(yīng)的分類，重點闡釋進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)模型構(gòu)建的學(xué)理基礎(chǔ)，進(jìn)一步解析中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間關(guān)系的底層邏輯，并提出本文的研究假設(shè)。

3.1大國效應(yīng)的概念

在國際貿(mào)易理論中，大國效應(yīng)經(jīng)常與大國概念相聯(lián)系，這里的大國并不是人口大國或國土面積大國，而是根據(jù)一國貿(mào)易量對國際市場價格的影響程度來進(jìn)行判斷（付信明，2008）。顧名思義，大國是指該國某種商品的貿(mào)易量占國際貿(mào)易總量的比重較大，其進(jìn)出口貿(mào)易行為會引起國際市場上該商品供求關(guān)系變化，進(jìn)而改變該商品的交易價格，可謂是價格形成過程中的主動參與者。簡言之，就是該國在國際市場上的影響力較大，能夠改變自身的國際貿(mào)易條件，這就是所謂的“大國效應(yīng)”（田甜，2017；趙峰等，2018）。相反，小國是指該國某商品的貿(mào)易量在國際某商品貿(mào)易量中所占比重較小，其進(jìn)出口貿(mào)易行為對國際市場上該商品的供求關(guān)系幾乎沒有影響，只是價格的被動接受者，簡言之，就是該國在國際市場上的影響力較小，不能改變自身的國際貿(mào)易條件（趙長和等，2017）。

按照貿(mào)易方向的不同，可以將大國效應(yīng)分為進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)與出口貿(mào)易大國效應(yīng)。按照影響效果的不同，可以將大國效應(yīng)分為正向大國效應(yīng)與負(fù)向大國效應(yīng)，其中，正向大國效應(yīng)是指貿(mào)易大國的貿(mào)易規(guī)模變動在影響了該商品的國際市場價格后，可以利用經(jīng)濟(jì)政策（如提高進(jìn)口商品的關(guān)稅）來應(yīng)對價格變動，調(diào)節(jié)國內(nèi)供需，或者，可以借助自身的議價能力，提高出口價格、降低進(jìn)口價格，從而改善本國的貿(mào)易條件。負(fù)向大國效應(yīng)是指貿(mào)易大國的貿(mào)易規(guī)模變動產(chǎn)生了不利于自身貿(mào)易的國際價格變化，使得貿(mào)易條件惡化，陷入“買漲賣跌”困境，甚至引來貿(mào)易保護(hù)主義的貿(mào)易攻擊。鐘鈺等（2015）、尤喆（2019）研究發(fā)現(xiàn)，中國大宗商品國際貿(mào)易的大國效應(yīng)主要以負(fù)向大國效應(yīng)為主。當(dāng)然，正如上文所述，大國效應(yīng)并不總是顯現(xiàn)的（趙長和等，2017），結(jié)合本文研究內(nèi)容，按照大國效應(yīng)顯現(xiàn)特征的不同，將大國效應(yīng)分為顯性大國效應(yīng)與隱性大國效應(yīng)。其中，顯性大國效應(yīng)是指中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加會直觀引起國際原木、鋸材價格上漲。即從表象上來看，中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加與國際原木、鋸材價格上漲是同步的，需要確定的是中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加是不是國際原木、鋸材價格上漲的原因。隱性大國效應(yīng)是指中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量引起國際原木、鋸材價格上漲的現(xiàn)象被掩蓋。即從表象上來看，中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加與國際原木、鋸材價格上漲不是同步的，中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加引起的國際原木、鋸材價格上漲被其他因素導(dǎo)致的國際原木、鋸材價格下跌部分或全部抵消，即雖然仍存在大國效應(yīng)，但卻難以直觀發(fā)現(xiàn)。如在整個樣本區(qū)間內(nèi)，若國際原木、鋸材價格對中國原木、鋸材貿(mào)易量的影響比中國原木、鋸材貿(mào)易量對國際原木、鋸材價格的影響更加顯著，則會使中國原木、鋸材貿(mào)易的大國效應(yīng)難以顯現(xiàn)；又或者，受生產(chǎn)成本、運輸成本、貿(mào)易政策等多種因素影響，中國原木、鋸材進(jìn)口量增加引起國際原木、鋸材價格上漲的現(xiàn)象被抵消，導(dǎo)致大國效應(yīng)不能被完全發(fā)現(xiàn)。因此，在借助向量自回歸模型檢驗顯性大國效應(yīng)的基礎(chǔ)上，需構(gòu)建Spearman等級相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘隱性大國效應(yīng)。

3.2進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)模型的作用機理

進(jìn)口貿(mào)易大國，又被稱為價格波動導(dǎo)入大國，指一國某商品的國內(nèi)價格很難受到國際市場價格的影響，即國際市場的價格波動幾乎不會傳導(dǎo)到國內(nèi)市場，其作用機理如圖1所示。圖1左圖表示大國國內(nèi)封閉市場，供需曲線分別為Sd和Dd，二者的交點A決定了市場出清時的價格Pd，開放環(huán)境下，由于Pd>Pw0（國際市場價格），因此，該國會從國際市場上進(jìn)口該商品。圖1右圖表示該國面臨的國際市場供求狀況，Sw為該國在國際市場上面臨的供給曲線，是一條向右上方傾斜的直線，由于該國為進(jìn)口貿(mào)易大國，其進(jìn)口貿(mào)易行為會在國際市場上產(chǎn)生超額需求，使得需求曲線由Dw增加至Dw1，國際市場價格也會由原來的Pw0上漲至Pw1。并且，從國際市場上進(jìn)口商品也會使得該國國內(nèi)市場上的供給曲線由Sd移動到Sd1，與國內(nèi)需求曲線相交于新的均衡點B，形成與國際市場價格相等的新的交易價格Pw1。此時，國內(nèi)外市場處于穩(wěn)定狀態(tài)，新的價格Pw1高于原來的國際價格Pw0，低于原來的國內(nèi)價格Pd，并且，進(jìn)口量Qim=國際市場上需求的增加量（QG-QF）=國內(nèi)市場上供給的增加量（QB-QE）。結(jié)合本文研究內(nèi)容，如果中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)存在，那么，中國原木、鋸材進(jìn)口量增加Qim會導(dǎo)致國際原木、鋸材價格上漲（Pw1-Pw0）。

學(xué)者們研究大國效應(yīng)旨在解決貿(mào)易國大而不強的現(xiàn)實困境，以期為“買漲賣跌”貿(mào)易問題提供新的解釋視角。中國是世界原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易第一大國，在貿(mào)易量上滿足了大國效應(yīng)產(chǎn)生的條件，但并不一定總是顯現(xiàn)的。據(jù)此，提出假設(shè)H1。

H1：中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易存在大國效應(yīng)。如果顯性大國效應(yīng)顯著，隱性大國效應(yīng)也顯著。如果顯性大國效應(yīng)不顯著，則隱性大國效應(yīng)顯著。

3.3中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間的關(guān)系

中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格的相關(guān)關(guān)系如圖2所示。

受大國效應(yīng)的影響，中國原木、鋸材進(jìn)口量增加會引起國際原木、鋸材價格攀升，但這種攀升并不是無止境的，而是會受到限制。這是由于：一方面，隨著中國原木、鋸材進(jìn)口量的增加，中國原木、鋸材占國際原木、鋸材進(jìn)口量的份額會越來越高，很可能會擁有一定的市場勢力，即具備議價能力，使國際原木、鋸材價格的上漲速度放緩（Wang et al.，2017）；另一方面，國際原木、鋸材價格的上漲，會使國際原木、鋸材的供給增加，并且其他國家因為價格上漲而減少的部分需求，也會被中國巨大的進(jìn)口需求所替代，從而制約了國際原木、鋸材價格的上漲幅度。于是，便會形成圖2的關(guān)系曲線P（Q）。假設(shè)中國原木、鋸材進(jìn)口量在A（P1， Q1）開始具備大國效應(yīng)，當(dāng)進(jìn)口量從Q1增加至Q2時，國際價格會由P1增長至P2，上漲速度逐漸放緩，造成P2P1BC區(qū)域的貿(mào)易損失。據(jù)此，提出假設(shè)H2。

H2：中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間存在非線性的相關(guān)關(guān)系，會擬合出一條向右上方傾斜且逐漸收斂的曲線。

4研究方法

在理論分析的基礎(chǔ)上，按照本文研究內(nèi)容的需要，選取向量自回歸系列模型、Spearman等級相關(guān)系數(shù)、Matlab函數(shù)擬合與邊際價格估算分別動態(tài)研究中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)、隱性大國效應(yīng)、大國效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度。需要說明的是，由于部分方法更側(cè)重于函數(shù)擬合與經(jīng)驗性結(jié)果分析，沒有單獨的公式，因此，本部分只闡述包含公式的研究方法，其余方法融入到經(jīng)驗性結(jié)果分析中，不在此專門描述。

4.1向量自回歸模型

現(xiàn)有研究通常利用向量自回歸模型進(jìn)行大國效應(yīng)的檢驗（田甜等，2015；趙長和等，2017；方蘭等，2019；劉曉雪等，2019），本文也依此判斷中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易是否存在顯性大國效應(yīng)。該模型可以將相互聯(lián)系的時間序列放入同一系統(tǒng)中進(jìn)行動態(tài)影響關(guān)系研究，無需設(shè)置約束條件，且能夠使預(yù)測相互自洽，符合本文研究的需要。在向量自回歸模型中，如果設(shè)置較多的變量，就需要估計較多的系數(shù)，會顯得樣本量過少，使預(yù)測精準(zhǔn)度下降，估計的誤差增大（Kim，2009；劉春鵬等，2018）。為了更清晰地反映國際原木、鋸材價格與中國原木、鋸材進(jìn)口量之間的相互關(guān)系，本文暫不考慮外生變量問題，具體表達(dá)式如式（1）所示。

4.2 Spearman等級相關(guān)系數(shù)

由文獻(xiàn)回顧與評述可知，通過向量自回歸系列模型測算大國效應(yīng)是主流方法，卻僅能測度顯性大國效應(yīng)，而不能發(fā)現(xiàn)隱性大國效應(yīng)。因此，本文在利用向量自回歸系列模型檢驗中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易顯性大國效應(yīng)的基礎(chǔ)上，借助Spearman等級相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易是否存在隱性大國效應(yīng)。該方法是常用于評價兩變量之間相關(guān)程度強弱的非參數(shù)檢驗方法（賈科等，2020），具備無需考察各變量的樣本規(guī)模與總體分布特征、快捷高效計算、結(jié)果客觀穩(wěn)健等優(yōu)勢。尤為重要的是，該方法將兩組數(shù)列做了等級化處理，利用等級相關(guān)系數(shù)尋求兩組數(shù)列的關(guān)系，很好地解決了兩組數(shù)列直觀表現(xiàn)不同步的問題，適用于發(fā)現(xiàn)隱性大國效應(yīng)。

5數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

國際原木、鋸材價格（2001年1月-2020年12月），采用東南亞柳桉木、非洲沙比利木與美國花旗松的月度平均價格，單位為“美元/立方米”，分別記為lp、sp。數(shù)據(jù)來源于International Monetary Fund Primary Commodity Price System數(shù)據(jù)庫與World Bank Commodity Price Data（The Pink Sheet）數(shù)據(jù)庫。中國原木、鋸材進(jìn)口量（2001年1月-2020年12月），單位為“立方米”，分別記為li、si。數(shù)據(jù)來源于國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)。

受篇幅所限，對以上數(shù)據(jù)的處理過程（如季節(jié)調(diào)整）詳見王芳等（2021a）、田明華等（2022）文獻(xiàn)。在向量自回歸模型中，根據(jù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗要求，已經(jīng)將各變量進(jìn)行對數(shù)差分化處理，分別記為dlnlp、dlnsp、dlnli、dlnsi，故不用將價值量轉(zhuǎn)換為不變價（吳彩容等，2016）。需要補充解釋的是，是否需要考慮通貨膨脹對美元現(xiàn)價的影響，學(xué)者們的處理意見并不統(tǒng)一，有少數(shù)學(xué)者使用居民消費價格指數(shù)（Consumer Price Index，CPI）對商品現(xiàn)價進(jìn)行平減（周婕，2021），而多數(shù)學(xué)者則認(rèn)為無需處理（鄭燕等，2019；張家樂等，2020）。這主要是由于消費價格指數(shù)只衡量了消費者的通貨膨脹，是按一籃子消費品價格變動的加權(quán)平均數(shù)計算的，各消費品的權(quán)重反映了它們在某一時期家庭消費中的相對重要性，美國消費價格指數(shù)計算的統(tǒng)計籃子主要包括食品與飲料等8大類產(chǎn)品，與原木、鋸材幾乎無關(guān)。因此，使用消費價格指數(shù)進(jìn)行國際原木、鋸材價格的調(diào)整會產(chǎn)生較大誤差。并且，本文只使用到以美元表示的國際原木、鋸材價格，沒有涉及到其他國家的市場價格，不會因為各國通貨膨脹差異導(dǎo)致價格差異。因此，本文借鑒大國效應(yīng)研究領(lǐng)域現(xiàn)有的成果（孫致陸等，2015；王新華等，2017），也不對通貨膨脹進(jìn)行平減。各變量的描述性統(tǒng)計分析如表1所示。

6經(jīng)驗性結(jié)果分析

基于上述理論分析、研究方法闡釋及數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析，本部分內(nèi)容首先驗證顯性大國效應(yīng)與隱性大國效應(yīng)的存在性，其次估計大國效應(yīng)的作用區(qū)間，并進(jìn)一步估算大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失。

6.1顯性大國效應(yīng)實證結(jié)果分析

首先，在進(jìn)行向量自回歸模型估計之前，需確定模型的最佳滯后階數(shù)p。若p過小，會導(dǎo)致殘差自相關(guān)問題，無法完整反映模型的動態(tài)特征；若p過大，會損失較多的自由度，影響估計結(jié)果的有效性，因此，需綜合考慮滯后項的個數(shù)與自由度的數(shù)目。根據(jù)經(jīng)驗，一般選用赤池信息準(zhǔn)則（Akaike Information Criterion， AIC）與施瓦茨信息準(zhǔn)則（Schwarz Criterion， SC）來確定p值，若赤池信息準(zhǔn)則與施瓦茨信息準(zhǔn)則無法同時達(dá)到最小值，則按照似然比檢驗值（Likelihood Ratio， LR）進(jìn)行判定，從最大滯后階數(shù)開始，每次減少一個滯后數(shù)，直到拒絕原假設(shè)（Yin et al.，2020）。最佳滯后階數(shù)估計結(jié)果如表2所示。由表2可知，原木進(jìn)口模型滯后階數(shù)應(yīng)為3，鋸材進(jìn)口模型滯后階數(shù)應(yīng)為2。

其次，估計中國原木、鋸材進(jìn)口向量自回歸模型的回歸方程。由于向量自回歸模型中的自變量都與當(dāng)期隨機擾動項（εt）無關(guān)，即εt服從獨立同分布，所以可以直接進(jìn)行普通最小二乘回歸，得到的結(jié)果是無偏的、可靠的。中國原木、鋸材進(jìn)口向量自回歸模型的最終回歸估計結(jié)果如式（3）至式（6）所示。

由于向量自回歸模型計算得出的系數(shù)只能反映出一組相互影響關(guān)系，因此，該模型并不看重參數(shù)本身的估計，在此也不對系數(shù)估計值做深入解釋和說明，而在下文中基于此結(jié)果借助脈沖響應(yīng)工具和方差分解技術(shù)進(jìn)一步分析系統(tǒng)的動態(tài)特征。

最后，對模型展開穩(wěn)定性檢驗，伴隨矩陣的特征值如圖3所示。目前，檢驗向量自回歸模型穩(wěn)定性的方法只有一種，就是看所有根模的倒數(shù)是不是在單位圓內(nèi)，如果都在，則模型是穩(wěn)定的；反之，模型是不穩(wěn)定的。由圖3可知，中國原木、鋸材進(jìn)口向量自回歸模型均穩(wěn)定，說明脈沖響應(yīng)與方差分解的結(jié)果有效。

6.1.1格蘭杰因果關(guān)系分析

格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果如表3所示。由表3可知，在整個樣本區(qū)間內(nèi)，中國原木進(jìn)口量不是國際原木價格變動格蘭杰因的原假設(shè)在10%的顯著性水平上被拒絕，即中國原木進(jìn)口貿(mào)易存在顯性大國效應(yīng)；中國鋸材進(jìn)口量不是國際鋸材價格變動格蘭杰因的原假設(shè)被接受，說明中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易不存在顯性大國效應(yīng)。結(jié)合下文特征事實描述的圖7，整個樣本區(qū)域內(nèi)，2008年7月，國際鋸材價格最高（768.98美元/立方米），在此之前，國際鋸材價格呈波動上升趨勢，在此之后，國際鋸材價格呈波動下降趨勢，因此，需以2008年7月為界，對中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易分兩階段進(jìn)行驗證。結(jié)果表明，2001年1月-2008年7月，中國鋸材進(jìn)口量不是引起國際鋸材價格變動的格蘭杰因的P值為0.09，在10%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，確實存在顯性大國效應(yīng)；而2008年8月-2020年12月，其P值為0.17，接受原假設(shè)，不存在顯性大國效應(yīng)，說明大國效應(yīng)的顯現(xiàn)具有階段性與非連續(xù)性。這可能是由于：（1）中國鋸材進(jìn)口量占世界鋸材進(jìn)口量的比重與中國原木相比，仍然較低。2001-2020年，中國原木進(jìn)口量占世界原木進(jìn)口量的比重由14.33%增長至42.43%，且中國原木進(jìn)口量的年均增量為225萬立方米，大于世界原木進(jìn)口量的年均增量119萬立方米；而中國鋸材占比由3.56%增長至23.39%，且中國鋸材進(jìn)口量的年均增量為157萬立方米，小于世界鋸材進(jìn)口量的年均增量168萬立方米。（2）相比中國原木進(jìn)口在國際市場上的絕對優(yōu)勢，中國鋸材進(jìn)口未形成“一家獨大”。以2020年為例，在世界原木進(jìn)口貿(mào)易中，占比排名前5的國家有中國（42.43%）、奧地利（8.89%）、瑞典（5.23%）、芬蘭（4.60%）、德國（4.38%），可見中國與后4名國家的占比差異較大，在國際原木市場上“一家獨大”。而世界鋸材進(jìn)口貿(mào)易中，占比排名前5的國家有中國（23.39%）、美國（18.15%）、英國（4.99%）、德國（3.69%）、日本（3.48%），可見中國與后4名國家的占比差異較小，存在相互制衡的力量。（3）大國效應(yīng)本身就是一種供求調(diào)節(jié)機制，當(dāng)供求恢復(fù)平衡時，大國效應(yīng)會減弱，或者被國際價格的反向影響所掩蓋。中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)在2008年7月之后不再顯現(xiàn)，主要表現(xiàn)為國際鋸材價格對中國鋸材進(jìn)口量的影響，這可能與中國鋸材進(jìn)口方式的轉(zhuǎn)變有關(guān)。中國嘗試在加蓬、澳大利亞、新加坡、新西蘭、俄羅斯等森林資源豐富的國家建立木材生產(chǎn)基地與經(jīng)營網(wǎng)點，就地進(jìn)行木材采伐與加工，并且推進(jìn)小批量集裝箱運輸方式向大輪大批量進(jìn)口方式轉(zhuǎn)變，不僅有助于穩(wěn)定鋸材的國際貿(mào)易價格，也有利于降低運輸成本，使大國效應(yīng)的作用有所減弱。（4）大國效應(yīng)是否顯現(xiàn)還會受到國際干預(yù)、市場勢力等因素的制約。例如美國、俄羅斯、加拿大、瑞典等主要木材生產(chǎn)國與出口國會采取各種支持政策來干預(yù)本國木材貿(mào)易，從而使真實的市場量價關(guān)系發(fā)生扭曲，即使中國從國際鋸材市場上大量進(jìn)口，對國際市場價格的影響也難以顯現(xiàn)（龔謹(jǐn)?shù)龋?018；趙峰等，2018）。又或者，在中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易中，當(dāng)中國在個別或部分國家交易市場上具有市場勢力時，就擁有了討價還價的能力，即使進(jìn)口量不斷增加，國際市場價格也不會隨之有明顯的上漲（Wang et al.，2017）。

6.1.2脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析反映了系統(tǒng)內(nèi)所有變量間相互影響的方向、程度及時滯區(qū)間，具體呈現(xiàn)了全部信息相互影響的動態(tài)特性。學(xué)者們采用Monte Carlo分解技術(shù)模擬脈沖響應(yīng)的具體形式，以確保設(shè)置的響應(yīng)時期可以呈現(xiàn)所有的影響區(qū)間，進(jìn)一步通過因子正交化處理來保證模型殘差是白噪聲，并調(diào)整小樣本的自由度使得脈沖響應(yīng)過程更加符合各變量的實際影響過程（Kapusuzoglu et al.，2018；翟志宏等，2021）。本文研究同樣采用該方法，最終確定的沖擊響應(yīng)時期為第10期。

（1）原木。原木的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果如圖4所示。

由圖4可知，對于原木，給dlnlp一個正向沖擊，其本身會給出一個正向的響應(yīng)，且該響應(yīng)在第1期的程度最強，之后慢慢下降直至第7期消失，表明原木價格的變化具有集聚性、持續(xù)性，與王芳等（2021）研究結(jié)果一致。當(dāng)給dlnli一個正向沖擊后，dlnlp在第1至4期內(nèi)為正向響應(yīng)，在第5期為負(fù)向響應(yīng)，在第6至7期內(nèi)又恢復(fù)正向響應(yīng)，大約在第8期逐漸消失。可見，中國原木進(jìn)口量增加會引起國際原木價格的上漲，并且持續(xù)效應(yīng)較長，但從數(shù)值大小上看，該影響很小，并未超過0.0050，相比之下，dlnlp受自身影響的程度更大，這說明中國原木進(jìn)口具有一定的顯性大國效應(yīng)，需合理確定進(jìn)口規(guī)模，避免其負(fù)面作用。當(dāng)給dlnlp一個正向沖擊后，dlnli基本處于負(fù)向響應(yīng)階段，大約在第6期逐漸消失，但影響程度極低，幾乎為0。這說明國際原木價格上漲對中國原木進(jìn)口量有微弱的抑制作用，與貿(mào)易事實相符，也與田明華等（2022）研究結(jié)果相互佐證。此外，對dlnli的正向沖擊導(dǎo)致dlnli先上升后下降，然后再上升再下降，大約在第8期逐漸消失。

（2）鋸材鋸材的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果如圖5所示。

由圖5可知，對于鋸材，給dlnsp一個正向沖擊，其本身會給出一個正向的響應(yīng)，且該響應(yīng)在第1期的程度最強，之后慢慢下降直至第7期消失，表明鋸材價格的變化同樣具有集聚性、持續(xù)性。當(dāng)給dlnsi一個正向沖擊后，dlnsp在第1期沒有反應(yīng)，之后一直處于正負(fù)向交替狀態(tài)，且響應(yīng)程度都較低。具體而言，在第2期至第3期內(nèi)為正向響應(yīng)，數(shù)值均未超過0.0010，第4期為負(fù)向響應(yīng)，第5期又恢復(fù)正向響應(yīng)，大約在第6期逐漸消失。可見，中國鋸材進(jìn)口量的增加并不能引起國際鋸材價格的上漲，尚不存在顯性大國效應(yīng)。當(dāng)給dlnsp一個正向沖擊后，dlnsi的響應(yīng)程度極低，基本圍繞在0附近，大約在第6期逐漸消失，這說明國際鋸材價格上漲對中國鋸材進(jìn)口量的影響幾乎不存在，中國鋸材進(jìn)口量并不取決于國際鋸材價格的波動。此外，對dlnsi的正向沖擊導(dǎo)致dlnsi先上升后下降，然后再上升再下降再上升，大約在第7期逐漸消失。

6.1.3方差分解分析

方差分解分析運用喬利斯基分解算法進(jìn)行推導(dǎo)，結(jié)果反映兩類沖擊對模型變量波動的影響程度，一類是模型自身的沖擊，另一類是其他變量的沖擊，從而可以判斷各類沖擊的重要性（Bildirici et al.，2017）。方差分解結(jié)果如表4所示。

由表4可知，在國際原木、鋸材價格的方差分解中，受自身的影響最大，前10期的貢獻(xiàn)率均在96%以上，而中國進(jìn)口量沖擊的貢獻(xiàn)率均在4%以下。相比而言，中國原木進(jìn)口量對國際原木價格波動的貢獻(xiàn)率更大，為3.02%，而鋸材的貢獻(xiàn)率僅有0.27%，所以中國原木進(jìn)口貿(mào)易具有顯性大國效應(yīng)，而鋸材沒有。在中國原木、鋸材的進(jìn)口量方差分解中，同樣受自身的影響最大，前10期的貢獻(xiàn)率均在99%以上，而國際價格沖擊的貢獻(xiàn)率均在1%以下。此外，中國鋸材進(jìn)口量對國際鋸材價格波動的貢獻(xiàn)率均低于國際鋸材價格對中國鋸材進(jìn)口量波動的貢獻(xiàn)率，因此，鋸材進(jìn)口在整個樣本區(qū)間內(nèi)的大國效應(yīng)很可能被掩蓋，難以顯現(xiàn)。

6.1.4顯性大國效應(yīng)被掩蓋的特征事實描述

由上述研究可知，整個樣本區(qū)間內(nèi)，中國原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)存在，中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)被掩蓋。因此，本部分通過整理中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格的事實數(shù)據(jù)，以趨勢圖的形式反映各自的變動趨勢及二者關(guān)系的變動特征，并根據(jù)同向變動關(guān)系與負(fù)向變動關(guān)系進(jìn)行分類，為中國鋸材進(jìn)口顯性大國效應(yīng)被掩蓋這一結(jié)論提供實證依據(jù)。

（1）原木。2001年1月-2020年12月國際原木價格與中國原木進(jìn)口量變化趨勢如圖6所示。由圖6可知，國際原木價格趨勢線與中國原木進(jìn)口量趨勢線整體上均呈現(xiàn)上升趨勢，且中國原木進(jìn)口量趨勢線的上升幅度大于國際原木價格趨勢線的上升幅度。具體來講，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量的變動關(guān)系按照“國際原木價格下跌—促進(jìn)中國原木進(jìn)口量增加—推動國際原木價格攀升—導(dǎo)致中國原木進(jìn)口量減少—引起國際原木價格下跌”的邏輯，大致可以分為11個階段。

2001年1月-2002年2月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量反方向變動，國際原木價格下跌，促進(jìn)中國原木進(jìn)口量增加；2002年3月-2007年5月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量同方向變動，中國原木進(jìn)口量增加，推動國際原木價格攀升；2007年6月-2008年2月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量反方向變動，國際原木價格攀升，導(dǎo)致中國原木進(jìn)口量減少；2008年3月-2008年12月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量同方向變動，中國原木進(jìn)口量減少，引起國際原木價格下跌；2009年1月-2009年04月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量反方向變動，國際原木價格下跌，促進(jìn)中國原木進(jìn)口量增加；2009年5月-2011年08月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量同方向變動，中國原木進(jìn)口量增加，推動國際原木價格攀升；2011年9月-2014年2月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量反方向變動，國際原木價格下跌，促進(jìn)中國原木進(jìn)口量增加；2014年3月-2015年10月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量同方向變動，中國原木進(jìn)口量減少，引起國際原木價格下跌；2015年11月-2018年1月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量同方向變動，中國原木進(jìn)口量增加，推動國際原木價格攀升；2018年2月-2020年5月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量同方向變動，中國原木進(jìn)口量減少，引起國際原木價格下跌；2020年6月-2020年12月，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量同方向變動，中國原木進(jìn)口量增加，推動國際原木價格攀升。

可見，國際原木價格與中國原木進(jìn)口量的變動關(guān)系以同向為主，說明中國原木進(jìn)口貿(mào)易很可能存在大國效應(yīng)。2018年2月之后，中國原木進(jìn)口量波動幅度較大，國際原木價格基本保持穩(wěn)定，波動幅度較小，這意味著，在此區(qū)間內(nèi)，中國原木進(jìn)口量與國際原木價格波動的相關(guān)關(guān)系減弱，這也許是受中美貿(mào)易戰(zhàn)和新冠疫情全球爆發(fā)的影響。并且在其他國際原木價格上漲的區(qū)間內(nèi)，中國原木進(jìn)口量僅發(fā)生了短時期的小幅度減少，說明國際原木價格上漲，對中國原木進(jìn)口量的影響不大，與田明華等（2022）研究結(jié)果一致。

（2）鋸材。2001年1月-2020年12月國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量變化趨勢如圖7所示。由圖7可知，國際鋸材價格趨勢線呈現(xiàn)出先上升后下降的態(tài)勢，中國鋸材進(jìn)口量趨勢線呈現(xiàn)上升態(tài)勢。以2012年1月為界，在此之前，國際鋸材價格趨勢線與中國鋸材進(jìn)口量趨勢線同向變動，均呈現(xiàn)上升趨勢；在此之后，國際鋸材價格趨勢線與中國鋸材進(jìn)口量趨勢線反向變動，國際鋸材價格趨勢線呈現(xiàn)下降態(tài)勢，中國鋸材進(jìn)口量趨勢線呈現(xiàn)上升態(tài)勢。具體的，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量的變動關(guān)系同樣按照“國際鋸材價格下跌—促進(jìn)中國鋸材進(jìn)口量增加—推動國際鋸材價格攀升—導(dǎo)致中國鋸材進(jìn)口量減少—引起國際鋸材價格下跌”的邏輯，大致可以分為9個階段。

2001年1月-2002年2月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量反方向變動，國際鋸材價格下跌，促進(jìn)中國鋸材進(jìn)口量增加；2002年3月-2008年7月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量同方向變動，中國鋸材進(jìn)口量增加，推動國際鋸材價格攀升；2008年8月-2009年4月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量反方向變動，國際鋸材價格下跌，促進(jìn)中國鋸材進(jìn)口量增加；2009年5月-2011年8月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量同方向變動，中國鋸材進(jìn)口量增加，推動國際鋸材價格攀升；2011年9月-2012年1月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量同方向變動，中國鋸材進(jìn)口量減少，引起國際鋸材價格下跌；2012年2月-2014年2月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量同方向變動，中國鋸材進(jìn)口量增加，推動國際鋸材價格攀升；2014年3月-2017年2月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量反方向變動，國際鋸材價格下跌，促進(jìn)中國鋸材進(jìn)口量增加；2017年3月-2018年2月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量反方向變動，國際鋸材價格攀升，導(dǎo)致中國鋸材進(jìn)口量減少；2018年3月-2020年12月，國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量同方向變動，中國鋸材進(jìn)口量減少，引起國際鋸材價格下跌。

國際鋸材價格與中國鋸材進(jìn)口量的變動關(guān)系同樣以同向為主，說明中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易很可能也存在大國效應(yīng)。與原木類似，2018年2月之后，中國鋸材進(jìn)口量波動幅度較大，國際鋸材價格基本保持穩(wěn)定，波動幅度較小，不再贅述。在其他國際鋸材價格上漲的區(qū)間內(nèi)，中國鋸材進(jìn)口量幾乎沒有減少，但在國際鋸材價格下跌的區(qū)間內(nèi)，中國鋸材進(jìn)口量大幅上漲，說明國際鋸材價格下跌的影響大于價格上漲的影響，也與田明華等（2022）研究結(jié)果一致。這與全球鋸材市場的供給變動有關(guān)，由于俄羅斯、越南、老撾等國陸續(xù)實施原木出口限制政策，加上出口國采伐成本、國際運輸成本的升高，為抵消原木出口的損失，原木出口國會增加鋸材的生產(chǎn)與出口，使國際鋸材市場上的供給增加，價格下跌，而中國為滿足國內(nèi)木材需求，也會增加鋸材進(jìn)口量（李秋娟等，2018）。據(jù)聯(lián)合國糧食和農(nóng)業(yè)組織數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，2008-2020年，世界原木出口量由11868萬立方米增長至14031萬立方米，年均增速為1.40%；而世界鋸材出口量由11799萬立方米增長至15283萬立方米，年均增速為2.18%。

6.2隱性大國效應(yīng)實證結(jié)果分析

由上述研究可知，國際原木、鋸材價格與中國原木、鋸材進(jìn)口量的變動關(guān)系以同向為主，說明中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易很可能存在大國效應(yīng)。為此，利用Spearman等級相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的隱性大國效應(yīng)。國際原木、鋸材價格與中國原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級相關(guān)系數(shù)如表5所示。

由表5可知，2001-2020年，不包含中國在內(nèi)的|ρ|取值范圍為[0.49，0.55]，表明國際原木、鋸材價格與國際原木、鋸材進(jìn)口量是中等程度相關(guān)關(guān)系，且兩種產(chǎn)品國際價格與國際進(jìn)口量的Spearman等級相關(guān)系數(shù)均顯著為負(fù)，反映的是國際原木、鋸材價格變動對國際原木、鋸材進(jìn)口量的影響，即當(dāng)國際原木、鋸材價格上漲（下跌）時，國際原木、鋸材進(jìn)口量減少（增加）。

加入中國貿(mào)易之后，國際原木、鋸材價格與中國原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級相關(guān)系數(shù)絕對值處于0.64到0.66之間，表明二者是強相關(guān)關(guān)系，且均大于國際原木、鋸材價格與國際原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級相關(guān)系數(shù)。其中，國際原木、鋸材價格與中國原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級相關(guān)系數(shù)顯著為正，表明中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易會顯著引起國際原木、鋸材價格的上漲，具有隱性大國效應(yīng)，同時也會明顯減輕國際原木、鋸材價格對國際原木、鋸材進(jìn)口量的負(fù)向影響。因此，假設(shè)H1成立。

6.3大國效應(yīng)的作用區(qū)間與影響程度估計

Spearman等級相關(guān)系數(shù)檢驗進(jìn)一步證實了中國原木進(jìn)口貿(mào)易存在大國效應(yīng)，同時發(fā)現(xiàn)中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易雖然顯性大國效應(yīng)不顯著，但存在隱性大國效應(yīng)，即中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易也是存在大國效應(yīng)的。那么，中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)的作用區(qū)間與影響程度如何呢？需借助Matlab軟件對中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間的真實關(guān)系展開函數(shù)擬合分析。

6.3.1原木

在進(jìn)行函數(shù)擬合之前，需要選取大國效應(yīng)發(fā)揮作用的區(qū)間作為新的研究樣本。在特征事實描述部分，根據(jù)圖6中國原木進(jìn)口量與國際原木價格之間的相關(guān)關(guān)系可以劃分為11個區(qū)間、2種類型，將國際原木價格對中國原木進(jìn)口貿(mào)易影響顯著的區(qū)間定義為價格主導(dǎo)區(qū)間，將中國原木進(jìn)口量對國際原木價格影響顯著的區(qū)間定義為大國效應(yīng)區(qū)間。通過計算Spearman等級相關(guān)系數(shù)對每個區(qū)間的相關(guān)關(guān)系及顯著性進(jìn)行判定，中國原木進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)分析的樣本區(qū)間選擇如表6所示。

由表6可知，中國原木進(jìn)口量在2002年3月-2007年5月、2009年5月-2011年8月、2014年3月-2015年10月、2015年11月-2018年1月、2018年2月-2020年5月、2020年6月-2020年12月等區(qū)間的大國效應(yīng)顯著，故選取以上區(qū)間作為新的研究樣本。

（1）函數(shù)擬合分析。進(jìn)一步借助箱型圖（盒式圖）剔除異常值，該方法最大的優(yōu)點就是完全依靠事實數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不用事先設(shè)定數(shù)據(jù)的分布特征，可以直觀展示數(shù)據(jù)的客觀面貌。記國際原木價格為nlp，中國原木進(jìn)口量為nli，對使用到的樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果如表7所示。

通過Matlab擬合發(fā)現(xiàn)，中國原木進(jìn)口量（nli）對國際原木價格（nlp）的影響關(guān)系最符合4次多項式函數(shù)，即Polynomial（4），擬合優(yōu)度為72.53%，具體表達(dá)式為：nlp（nli）=（-9.03×10-9）×nli4+（1.91×10-5）×nli3-0.01×nli2+5.02×nli-339.30。中國原木進(jìn)口量對國際原木價格的相關(guān)關(guān)系擬合如圖8所示，為了呈現(xiàn)擬合曲線原本的樣子，此處將橫縱坐標(biāo)范圍及大小間隔均調(diào)整為一致（左圖），同時為了更好地觀察彈性的變化，也列出對數(shù)形式的擬合圖（右圖）。由圖8可知，隨著中國原木進(jìn)口量的增加，國際原木價格上漲速度經(jīng)歷了由快到慢的轉(zhuǎn)變，由此對于中國原木進(jìn)口來說，假設(shè)H2成立。并且根據(jù)圖形的變化趨勢，可以定位出2個臨界點與3個轉(zhuǎn)折點，將樣本區(qū)間內(nèi)的擬合圖大致劃分為4個階段：中國原木月度進(jìn)口量在179.15 ～ 250.00萬立方米時，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.81，在1%的顯著性水平上顯著，即中國原木月度進(jìn)口量每增加1%，國際原木價格上漲約0.81%；中國原木月度進(jìn)口量在250.00 ～ 300.00萬立方米時，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.52，在5%的顯著性水平上顯著，即中國原木月度進(jìn)口量每增加1%，國際原木價格上漲約0.52%；中國原木月度進(jìn)口量在300.00 ～ 350.00萬立方米時，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.24，在5%的顯著性水平上顯著，即中國原木月度進(jìn)口量每增加1%，國際原木價格上漲約0.24%；中國原木月度進(jìn)口量在350.00 ～ 704.91萬立方米時，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.07，在1%的顯著性水平上顯著，即中國原木月度進(jìn)口量每增加1%，國際原木價格上漲約0.07%。

主要原因是：一方面，在樣本區(qū)間內(nèi)，從供給角度來講，隨著國際原木價格上漲，國際原木供給量不斷增加，大約由每年1.21億立方米增長至1.50億立方米，年均增長速度為1.58%。從需求角度來講，隨著國際原木價格上漲，除中國外的其他國家原木進(jìn)口量大約由每年0.96億立方米下降至0.86億立方米，年均下降速度為0.77%，而中國原木進(jìn)口量則由每年0.25億立方米增長至0.64億立方米，年均增長速度為7.12%。說明國際原木價格的上漲，使得其他國家愿意進(jìn)口的原木量有所下降，而下降的部分均由中國進(jìn)口所替代，那么，在國際原木價格上漲的過程中，由于原木供給量的增加和其他國家進(jìn)口量的減少，中國每增加一單位的原木進(jìn)口量，愿意或者需要多支付的價格是逐漸減少的。另一方面，中國原木進(jìn)口量的增加，使其在國際市場中所占的份額越來越大，發(fā)揮的作用也越來越強，從而形成了一定的市場勢力，壓制了國際原木價格的上漲幅度，使得國際原木價格的上漲速度逐漸放緩。

（2）貿(mào)易損失估計。由圖2可知，中國原木進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失為P2P1BC區(qū)域，圖8中左圖的擬合曲線即為P（Q）曲線，2個臨界點分別為A（179.15，184.49）、E（704.91，301.01），3個轉(zhuǎn)折點分別為B（250，252.18）、C（300，275.11）、D（350，285.48）。據(jù)此，可分段計算出貿(mào)易損失：當(dāng)中國原木月度進(jìn)口量由179.15萬立方米增長至250萬立方米時，需多支付（252.18-184.49）×250 = 16923.41萬美元，即需多支付36.69%；當(dāng)中國原木月度進(jìn)口量由179.15萬立方米增長至300萬立方米時，需多支付（275.11-184.49）×300 = 27185.48萬美元，即需多支付50.58%；當(dāng)中國原木月度進(jìn)口量由179.15萬立方米增長至350萬立方米時，需多支付（285.48-184.49）×350 = 35347.10萬美元，即需多支付54.74%；當(dāng)中國原木月度進(jìn)口量由179.15萬立方米增長至704.91萬立方米時，需多支付（301.01-184.49）×704.91= 82135.72萬美元，即需多支付63.16%。可見，中國原木進(jìn)口量增長越多，大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失越大。

6.3.2鋸材

研究過程與原木類似，同樣需要在進(jìn)行函數(shù)擬合之前，選取大國效應(yīng)發(fā)揮作用的區(qū)間作為新的研究樣本。根據(jù)圖9中國鋸材進(jìn)口量與國際鋸材價格之間的相關(guān)關(guān)系可以劃分為9個區(qū)間，與原木類似，包含價格主導(dǎo)區(qū)間與大國效應(yīng)區(qū)間兩種類型。同樣，對每個區(qū)間的相關(guān)關(guān)系及顯著性進(jìn)行判定，結(jié)果如表8所示。

由表8可知，中國鋸材進(jìn)口量在2002年3月-2008年7月、2009年5月-2011年8月、2012年2月-2014年2月的大國效應(yīng)顯著，故選取以上區(qū)間作為研究樣本。

（1）函數(shù)擬合分析。同樣，在剔除異常值之后，對使用的樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)分析的樣本描述性統(tǒng)計如表9所示，記國際鋸材價格為nsp，中國鋸材進(jìn)口量為nsi。

通過Matlab擬合發(fā)現(xiàn)，中國鋸材進(jìn)口量（nsi）對國際鋸材價格（nsp）的影響關(guān)系最符合2個指數(shù)函數(shù)的組合，即Exponential（2），擬合優(yōu)度為77.97%，具體表達(dá)式為：nsp（nsi）= 642.80×exp（1.68×10-4×nsi）-7662.00×exp（-0.08×nsi）。中國鋸材進(jìn)口量對國際鋸材價格的影響關(guān)系擬合如圖9所示，同樣，將橫縱坐標(biāo)大小間隔調(diào)為一致（左圖），也列出對數(shù)形式的擬合圖以觀察彈性的變化（右圖）。

由圖9可知，隨著中國鋸材進(jìn)口量的增加，國際鋸材價格上漲速度逐漸變緩，由此，對于中國鋸材進(jìn)口來說，假設(shè)H2成立。并且根據(jù)圖形的變化趨勢，可以定位出2個臨界點與2個轉(zhuǎn)折點，將樣本區(qū)間內(nèi)的擬合圖大致劃分為3個階段：第1階段，中國鋸材月度進(jìn)口量在40.32～60.00萬立方米時，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為1.16，在1%的顯著性水平上顯著，即中國鋸材月度進(jìn)口量每增加1%，國際鋸材價格上漲約1.16%；第2階段，中國鋸材月度進(jìn)口量在60.00～100.00萬立方米時，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.18，在5%的顯著性水平上顯著，即中國鋸材月度進(jìn)口量每增加1%，國際鋸材價格上漲約0.18%；第3階段，中國鋸材月度進(jìn)口量在100.00～265.68萬立方米時，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.04，在10%的顯著性水平上顯著，即中國鋸材月度進(jìn)口量每增加1%，國際鋸材價格上漲約0.04%。

鋸材彈性發(fā)生變化的解釋與原木類似：一方面，在樣本區(qū)間內(nèi)，從供給角度來講，隨著國際鋸材價格上漲，國際鋸材供給量不斷增加，大約由每年1.18億立方米增長至1.31億立方米，年均增長速度為0.90%。從需求角度來講，隨著國際鋸材價格上漲，除中國外的其他國家鋸材進(jìn)口量大約由每年1.12億立方米下降至1.04億立方米，年均下降速度為0.63%，而中國鋸材進(jìn)口量則由每年539.60萬立方米增長至每年0.27億立方米，年均增長速度為14.35%。這說明國際鋸材價格的上漲，使得其他國家愿意進(jìn)口的鋸材量有所下降，而下降的部分均由中國進(jìn)口所替代，那么同樣，在國際鋸材價格上漲的過程中，由于鋸材供給量的增加和其他國家進(jìn)口量的減少，中國每增加一單位的鋸材進(jìn)口量，愿意或者需要多支付的價格是逐漸減少的。另一方面，中國鋸材進(jìn)口量的增加，使其在國際市場中所占的份額越來越大，發(fā)揮的作用也越來越強，從而形成了一定的市場勢力，壓制了國際鋸材價格的上漲幅度，使得國際鋸材價格的上漲速度逐漸放緩。

雖然樣本數(shù)據(jù)有限，僅截止到2014年2月，但對當(dāng)前的中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易仍具有一定的參考價值，以2020年為例，中國鋸材月度進(jìn)口量均大于100萬立方米，因此，在目前的進(jìn)口狀態(tài)下，繼續(xù)增加鋸材進(jìn)口量并不會導(dǎo)致國際鋸材價格的大幅度上漲。與原木相比，在最后的平穩(wěn)階段，中國鋸材進(jìn)口量對國際鋸材價格的影響（0.04%）略低于原木（0.07%），但這并不意味著增加鋸材進(jìn)口量就會比增加原木進(jìn)口量的貿(mào)易損失小，還需觀察二者價格的基數(shù)。

（2）貿(mào)易損失估計。由圖2可知，中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失為P2P1BC區(qū)域，圖9中左圖的擬合曲線即為P（Q）曲線，2個臨界點分別為A（40.32，380.87）、D（265.68，672.07），2個轉(zhuǎn)折點分別為B（60，597.63）、C（100，651.82）。據(jù)此，可分段計算出貿(mào)易損失：當(dāng)中國鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬立方米增長至60.00萬立方米時，需多支付（597.63-380.87）×60.00 = 13005.32萬美元，即需多支付56.91%；當(dāng)中國鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬立方米增長至100萬立方米時，需多支付（651.82-380.87）×100 = 27094.61萬美元，即需多支付71.14%；當(dāng)中國鋸材進(jìn)口量由40.32萬立方米增長至265.68萬立方米時，需多支付（672.07-380.87）×265.68 = 77364.83萬美元，即需多支付76.45%。可見，中國鋸材進(jìn)口量增長越多，大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失越大。

中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)的作用區(qū)間與影響程度的研究結(jié)果，反過來進(jìn)一步證實了中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)的存在，特別是中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)的存在。

7研究結(jié)論、討論與政策啟示

本文綜合運用向量自回歸系列模型、Spearman等級相關(guān)系數(shù)、Matlab函數(shù)擬合估計、邊際價格估算的方法深入研究中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易顯性大國效應(yīng)與隱性大國效應(yīng)的存在性、大國效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度，得出研究結(jié)論，并進(jìn)一步引發(fā)思考與討論，提出針對性的政策啟示。

7.1研究結(jié)論

基于實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在整個樣本區(qū)間內(nèi)：中國原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)顯著，雖然中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)具有階段性與非連續(xù)性，整體并不顯著，但進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)其隱性大國效應(yīng)顯著，即中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易均存在大國效應(yīng)。隨著中國原木、鋸材進(jìn)口量的增加，相應(yīng)產(chǎn)品國際價格的上漲速度會逐漸放緩。當(dāng)中國原木月度進(jìn)口量分別在179.15～250.00萬立方米、250.00～300.00萬立方米、300.00～350.00萬立方米、350.00～704.91萬立方米時，各區(qū)間價格彈性分別為0.81、0.52、0.24、0.07；當(dāng)中國鋸材月度進(jìn)口量在分別40.32～60.00萬立方米、60.00～100.00萬立方米、100.00～265.68萬立方米時，各區(qū)間價格彈性分別為1.16、0.18、0.04。受大國效應(yīng)影響，中國原木月度進(jìn)口量由179.15萬立方米增長至704.91萬立方米時，由于價格隨之上漲會造成約8.21億美元的額外損失；中國鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬立方米增長至265.68萬立方米時，由于價格隨之上漲會造成約7.74億美元的額外損失。

7.2討論

本文拓寬了木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域的研究外延，拓展了大國效應(yīng)理論在木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域的使用范疇。現(xiàn)有的大國效應(yīng)研究幾乎沒有同時關(guān)注到中國原木與鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國效應(yīng)問題，本文以中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國效應(yīng)為研究對象，圍繞“是否存在顯性大國效應(yīng)”“是否存在隱性大國效應(yīng)”“大國效應(yīng)的作用區(qū)間”“大國效應(yīng)造成的貿(mào)易損失”四個具體問題展開研究，有助于豐富木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究成果，通過對比原木與鋸材的研究結(jié)論，為調(diào)整中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易政策提供依據(jù)。

本文提出將大國效應(yīng)劃分為顯性大國效應(yīng)與隱性大國效應(yīng)進(jìn)行驗證，與已有文獻(xiàn)只研究顯性大國效應(yīng)有所不同（鐘鈺等，2015；趙峰等，2018）。研究結(jié)果表明，中國原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性與隱性大國效應(yīng)均顯著，而中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)不顯著，隱性大國效應(yīng)顯著，這也佐證了本文研究的科學(xué)性。隱性大國效應(yīng)的存在更充分地揭示了“買漲賣跌”現(xiàn)象背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，也從側(cè)面解釋了為什么已有研究關(guān)于是否存在大國效應(yīng)的結(jié)論存在分歧。在整個樣本區(qū)間，中國原木與鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國效應(yīng)均存在，但對比中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間的影響程度發(fā)現(xiàn)，中國原木、鋸材貿(mào)易量與國際原木、鋸材價格受自身沖擊的影響程度最大。因此，中國原木、鋸材進(jìn)口仍需依賴國際市場，無法在短時期內(nèi)實現(xiàn)向國內(nèi)市場的轉(zhuǎn)移，這與田明華（2022）研究結(jié)果一致，應(yīng)繼續(xù)完善國際原木、鋸材價格監(jiān)測體系，密切關(guān)注國際原木、鋸材價格變動，并搭建權(quán)威的溝通交流渠道，及時有效獲取信息。

本文證實了中國原木、鋸材進(jìn)口量與國際原木、鋸材價格之間是非線性相關(guān)關(guān)系，且二者能擬合出一條向右上方傾斜并逐漸收斂的曲線的研究假設(shè)。這打破了王新華等（2017）關(guān)于“全樣本區(qū)間內(nèi)的大國效應(yīng)均顯性，且大國效應(yīng)的影響是線性的”假設(shè)，更加符合貿(mào)易現(xiàn)實，也更具政策指導(dǎo)意義。需要注意的是，雖然原木與鋸材存在一定的替代性，但是這種替代關(guān)系并不影響中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國效應(yīng)的存在，因此，本文在實證部分沒有考慮這兩種產(chǎn)品的替代關(guān)系。但在實際貿(mào)易中，該替代關(guān)系會影響中國進(jìn)口商品的選擇，中國原木、鋸材的大量進(jìn)口均引起了國際原木、鋸材價格的攀升，且在不同的進(jìn)口量區(qū)間，價格上漲的速度不同，隨著中國原木、鋸材進(jìn)口量的增加，國際原木、鋸材價格的上漲速度均逐漸放緩。以2020年12月為例，中國原木月度進(jìn)口量為644.93萬立方米，國際原木價格為310.82美元；中國鋸材月度進(jìn)口量為262.56萬立方米，國際鋸材價格為565.24美元。以樣本區(qū)間內(nèi)的價格彈性為參考，中國原木月度進(jìn)口量增加1%，國際原木價格會上漲約0.07%，即會上漲約0.22美元，會造成約1.42萬美元的損失；中國鋸材月度進(jìn)口量增加1%，國際鋸材價格會上漲約0.04%，即會上漲約0.23美元，會造成約0.60萬美元的損失。可見，受價格基數(shù)不同的影響，雖然中國鋸材進(jìn)口量對國際鋸材價格的影響（0.04%）低于原木（0.07%），但這并不意味著絕對價格上漲的幅度就小。同樣，受進(jìn)口量基數(shù)不同的影響，進(jìn)口量增加1%，原木增加的絕對量約為6.45萬立方米，而鋸材增加的絕對量約為2.63萬立方米，但是總體上，從相對變化的角度來講，中國原木、鋸材月度進(jìn)口量增加1%，進(jìn)口鋸材造成的貿(mào)易損失（0.60萬美元）會低于進(jìn)口原木造成的貿(mào)易損失（1.42萬美元）。

此外，結(jié)合向量自回歸系列模型的實證結(jié)果，中國原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)顯著，并且國際原木價格上漲對中國原木進(jìn)口量有微弱的抑制作用；中國鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國效應(yīng)不顯著，并且國際鋸材價格上漲對中國鋸材進(jìn)口量的影響幾乎不存在。加上俄羅斯、越南、老撾等國陸續(xù)實施原木出口限制政策的影響，應(yīng)更傾向于選擇進(jìn)口鋸材來滿足國內(nèi)需求，這也是本文將原木、鋸材放在一起進(jìn)行研究的現(xiàn)實意義所在。

7.3政策啟示

結(jié)果顯示，中國原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國效應(yīng)存在，因此，應(yīng)弱化大國效應(yīng)的負(fù)面影響，以減少額外損失。具體而言：原木、鋸材均應(yīng)保持相對平穩(wěn)的進(jìn)口規(guī)模，避免突然間大量增加進(jìn)口的行為。應(yīng)統(tǒng)籌國內(nèi)外原木、鋸材來源，降低對國際原木、鋸材的依賴風(fēng)險。一方面，從國內(nèi)市場而言，應(yīng)加強國家木材戰(zhàn)略儲備基地建設(shè)，提高國內(nèi)原木、鋸材供應(yīng)能力，并積極探索新型替代材料，以補齊森林資源稀缺的短板；同時，做好全國供求信息的及時發(fā)布工作，建立必要的調(diào)節(jié)儲備機制，以平滑國際采購價格的波動。另一方面，從國際市場而言，應(yīng)增強與核心國家的原木、鋸材貿(mào)易往來，以確保目標(biāo)性貿(mào)易穩(wěn)定，積極尋找新的合作伙伴以構(gòu)建多元化原木、鋸材進(jìn)口渠道，通過與貿(mào)易國簽訂長期合同的方式用較平穩(wěn)的價格進(jìn)行采購，以規(guī)避國際市場價格波動風(fēng)險。應(yīng)最大程度發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用，形成對外議價的一致合力，從而對原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國效應(yīng)曲線產(chǎn)生影響，使其變緩變平。一方面，應(yīng)充分發(fā)揮貿(mào)易商的關(guān)鍵主體作用，利用協(xié)會組織形成抱團(tuán)發(fā)展態(tài)勢，避免國內(nèi)進(jìn)口商彼此之間的惡性競爭，以提升市場勢力；另一方面，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)海外直接投資，鼓勵與境外企業(yè)合作，推動本國大型跨國企業(yè)的集群式發(fā)展，使國際貿(mào)易轉(zhuǎn)化為“國內(nèi)貿(mào)易”，弱化大國效應(yīng)。

結(jié)果顯示，隨著中國原木、鋸材進(jìn)口量的增加，原木、鋸材國際價格的上漲速度會逐漸減緩，但原木、鋸材的大國效應(yīng)曲線并不相同，造成的額外損失也不同。因此，應(yīng)利用原木與鋸材兩種產(chǎn)品的替代性特征，結(jié)合中國原木、鋸材進(jìn)口大國效應(yīng)的不同，采取不同的擇機進(jìn)口策略。如：當(dāng)中國原木、鋸材進(jìn)口均處于大國效應(yīng)曲線迅速上升階段時，因鋸材相比原木的大國效應(yīng)曲線更為陡峭，應(yīng)優(yōu)先選擇原木進(jìn)口。當(dāng)中國原木進(jìn)口處于隨著進(jìn)口量增加國際價格上漲速度比較低的階段，中國鋸材進(jìn)口處于隨著進(jìn)口量增加國際價格上漲速度比較高的階段時，應(yīng)優(yōu)先選擇增加原木進(jìn)口；相反，應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。結(jié)合討論部分的內(nèi)容，如果原木與鋸材進(jìn)口引起的價格變化一致，則應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。當(dāng)中國原木進(jìn)口量增加帶來的額外損失大于中國鋸材進(jìn)口量增加帶來的額外損失時，應(yīng)優(yōu)先選擇增加原木進(jìn)口；相反，應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。同樣，結(jié)合討論部分的內(nèi)容，如果原木與鋸材進(jìn)口量增加帶來的額外損失相同，則應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。

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（責(zé)任編輯谷振賓