大智移云時代背景下會計人才培養問題探析

武志勇，黃奕俊，許馳

（1.齊齊哈爾大學，黑龍江齊齊哈爾 161006；2.哈爾濱金融學院，黑龍江哈爾濱 150030）

數字技術正在以全新的形式與理念融入社會的各個領域，信息技術與經濟發展的邊界將被打破。在此背景下，以大智移云為核心的數字技術與實體經濟融合程度不斷加深，傳統會計職能的外延不斷拓展，這對我國會計行業帶來了深遠的影響[1]。針對我國社會發展的客觀需要，財政部于2021 年12 月印發《會計信息化發展規劃（2021—2025 年）》，明確提出要積極推動會計數字化轉型，構建符合新時代要求的國家會計信息化發展體系。然而，目前探索數智化人才培養新模式的高校仍然較少，這也反映出我國大部分高校的會計人才培養體系仍滯后于數字技術發展進程[2]。數智技術在社會中的廣泛運用已經在一定程度上對會計職業發展提出了挑戰，具體表現為財務型會計人才已供過于求，而管理型會計人才需求卻存在巨大缺口[3]。因此，在大智移云時代會計專業人才培養模式如何實現改革和發展，成為當前會計教育行業關注的熱點課題。

1 會計人才培養存在的問題

1.1 現有人才培養目標尚未與大數據時代發展需求相匹配

在大智移云時代，財務云、電子發票、RPA、財務共享平臺、電子會計檔案等新型財務信息技術層出不窮，這些技術在企業資源更新與配置、環境適應性提升、戰略決策制定方面具有非常重要的作用。在此背景下，會計工作正逐步從審單、記賬、編制報表等基礎職能向分析、預測、控制、決策等與數據相關的高端職能轉變。當前，只有部分高校試點培養復合型的數智化會計人才，大部分高校雖能敏銳意識到數據分析和運算能力與會計知識體系結合的重要性，但是受限于師資力量等因素，未進行改革，致使對會計人才培養目標的理解仍停留在記賬、報稅、制作財務報表等傳統專業能力上[4]，導致培養的會計人才難以滿足社會發展需求[5]。因此，如何進一步提升學生數據挖掘、分析能力，實現從核算型會計人才到決策型會計人才的轉變，成為各高校會計人才培養值得深思的關鍵問題。

1.2 現有會計教學課程更新不及時

對會計職業發展產生深遠影響的信息技術已經在各行業得到廣泛運用，這些技術將在很大程度上替代財務會計從事的重復性賬務工作，傳統業務與財務的邊界正在變得模糊，會計人員的工作角色正在從單一的數字記錄者、核算者向數據的挖掘者、分析者轉變，數據的價值及重要性日益凸顯，對數據的處理、分析以及決策將逐漸成為會計人員的新工作內容[6]。然而，國內部分高校會計教學課程的教學重點依舊局限于基礎的賬務處理知識，雖然近年來大力倡導將信息技術相關知識納入會計教育課程體系，但部分高校仍未對會計課程體系進行更新，即使有部分高校試圖在會計課程中加入與數智相關的學科知識，也僅僅停留在表面，兩者仍處于相對獨立的局面，難以實現多學科、跨學科、超學科的融合[7]。在信息技術蓬勃發展的同時，會計專業的課程設置也需要做到與時俱進，不斷根據社會經濟發展與用人單位的需求進行調整，以培養滿足社會需求的復合型會計人才。

1.3 教育主體專業技能有待提升

在大智移云時代，影響會計教育發展的一大重要因素就是師資水平，在傳統教育體系中，教師作為教學的主體，其專業知識掌握程度及現代化思維邏輯將直接影響教學質量。當前大部分會計教師擁有豐富的專業知識教學經驗，但對信息技術知識的掌握比較有限，而年輕教師在擁有專業知識且具備相應專業技術的同時，卻存在學科背景單一、缺乏教學實踐經驗等問題[8]。此外，我國高校教師的職稱評定仍是以科研成果作為考核標準，年輕教師很難兼顧教學任務與科研任務[9-10]。因此，我國部分高校教師在專業課授課過程中難以將傳統會計知識與大數據技術相關教學資源結合，難以培養出滿足大數據時代需求的會計人才。

1.4 高校會計實習基地未能滿足職業實踐需求

會計職業具有實踐性特點，大數據時代對會計從業人員的數據處理、分析與決策能力提出了新的要求，但目前部分高校會計專業的實訓實踐仍然是采用沙盤模擬、手工賬模擬等傳統方式，或者組織學生到與高校簽約的實習基地或單位進行教學實踐，這些方式只注重基礎性會計技能，并未針對性地加入智能財務、大數據、財務機器人開發等實訓內容，缺乏數智技術在會計培養體系中運用的實踐，難以滿足大智移云時代業財融合的要求[11]。

2 解決大智移云時代會計人才培養問題的建議

2.1 明確會計人才培養目標

人才培養目標直接關系高校人才培養的效果，各高校應以社會實際需求為出發點，確定會計人才培養目標。在大智移云時代，數據的價值日益凸顯，以核算和監督為主的傳統會計職能已無法滿足企業發展的需求，會計從業人員不但需要擁有扎實的會計知識，還需要具備數據收集、分析以及運用數據進行決策的能力。因此，大智移云時代的高校會計人才培養應當結合社會實際需求，著重培養能夠掌握會計基礎知識，同時具備信息技術能力的智慧型、復合型、創新型人才[12]。

（1）具有數據挖掘能力。學生能夠及時準確地從會計信息中挖掘數據；在海量數據的基礎上運用財務預測分析建立模型，對企業各項評價指標進行預測。

（2）具有數據分析能力。學生能夠以數據賦能財務為目標，加強企業業務管理，幫助企業構建從各項財務數據中高效挖掘有效信息與潛藏價值的技術體系。

（3）具有數據決策能力。學生能夠運用專業知識對通過數字技術發掘出的數據資源進行整理，分析其內在邏輯，最終形成數字會計報告，并根據報告向管理層提供有利于企業長期穩定發展的建議，參與企業管理決策的制定。

2.2 重構會計專業課程體系

在大智移云時代，信息技術對會計行業帶來了深遠的影響，為了實現會計人才培養目標，對現有會計專業課程體系進行重構勢在必行。數字技術的發展推動會計職能由核算監督向管理決策轉變，因此，現有信息技術并不是與會計行業相互獨立的，培養滿足時代需求的會計人才需要對現有課程體系進行優化，將大數據技術知識與基礎會計知識融合，從而進一步豐富會計學科體系的內涵[13]，具體建議如下。

（1）在人才培養方案修訂方面，高校應緊密結合當前的社會經濟環境，以滿足各行業對會計人才的新要求為立足點，在會計專業核心課程和選修課程模塊中新設一些凸顯辦學特色的課程，如財務共享、智能財務、財務大數據分析等，做到與時俱進，以更好地滿足新時代和新環境下的會計人才培養需求。

（2）在學科交叉方面，會計課程應體現通識和專業兩個維度的融合。基于價值共識的理念對不同學科進行融合，在開展學科建設的同時將Python 程序設計、數據可視化、數據挖掘、深度學習與財務機器人等相關課程納入會計課程體系，實現計算機信息技術與會計學科的跨界融合，幫助學生掌握機器學習與計算機信息知識。此外，還可加快會計專業與信息管理等學科的交叉融合進程，助力跨學科復合型會計課程的開設。

（3）在授課方式方面，高校應緊跟時代發展，同時結合線上課程與線下教學，建立多通道、多方向、多維度的知識傳輸模式，以教學目的為導向設計課程教學環節，借助信息技術實現多維、立體、靈活的課程教學。

2.3 優化教育主體資源

在大智移云時代背景下，對教育主體即教師提出了更高的要求。首先，會計專業教師要掌握扎實的財務會計、稅法、企業會計等傳統會計知識基礎；其次，在新一代信息技術與會計知識體系融合的背景下，會計專業教師還需要掌握大智移云相關技術[14]。具體建議有以下幾方面。

（1）重點引進“專業+信息技術”復合型教師。在引進會計專業教師時，應重點引進同時具備會計專業基礎知識與信息技術基礎知識的青年教師。

（2）引導教師自主學習。高校可以引導教師在企業學習與實踐大智移云等信息技術，廣泛參加國內外各類數字會議，積極與國內外院校訪問互動；還可以邀請相關數據專家來校舉辦專題講座，與教師分享、交流數字技術的學習經驗，使教師掌握更多的數智知識。

（2）優化教師考核機制。高校可以將教師對信息技術、數字技術的掌握加入考評體系，優化會計專業教師考評機制，評測教師在會計課堂中結合信息化技術培養學生大智移云等技術素養的能力，進而提升會計專業教師對大智移云等新技術的關注程度與接受程度。

2.4 健全會計實踐體系

為了滿足社會各界在大智移云時代背景下對會計行業提出的創新型、復合型、決策型人才需求，高校的會計專業實踐體系不僅要培養學生的財務實踐能力，還應當重點關注其創新能力及信息分析能力，確保學生在進行系統學習后，能夠整合不同學科的知識并將其付諸實踐[15]，具體建議有以下兩點。

（1）建立校外產教融合實踐基地。建立“高校+企業”的會計人才實踐基地，通過與上市公司、金融企業、商業銀行、會計師事務所的深度合作，建立產教融合實踐基地。依托這些機構的實際工作場景，聚焦智能財務時代的會計實務，幫助學生在教學實踐過程中將會計理論知識與信息技術相結合，培養學生在數據分析、財務共享、智能財務方面的實踐能力，使學生構建認知與實踐的橋梁，真正做到學以致用。

（2）優化現有校內實訓平臺。可根據高校的辦學特色以及教學需求有針對性地引進虛擬財務平臺，如人工智能會計場景學習、信息技術學習平臺、智能財務平臺等，加大實踐平臺建設力度，對現有實訓平臺進行更新；還可以聘請企業專家，將其所在企業的財務數據、稅收數據導入校內平臺，讓學生在校內實訓平臺直觀了解大智移云等信息技術與會計的融合發展現狀，培養學生對文本數據的處理能力。

3 結語

在大智移云時代，新一輪信息技術正在深刻改變會計領域的格局，傳統的會計工作模式已無法滿足社會需求，會計人才培養體系的改革刻不容緩。高校作為會計人才培養的主要基地，應及時掌握社會對會計人才需求的變化，洞悉會計行業的變革方向，將重心放在創新型、復合型、決策型會計人才培養上。此外，還需注意會計人才培養體系是一個完整的閉環，會計課程目標的制定、會計課程的更新、教育主體資源的優化及會計實踐平臺的健全是環環相扣、缺一不可的，高校需要以此為立足點，逐步實現數字信息技術與傳統會計培養體系的融合，并以此為依托積極探索“智能會計”“大數據+會計”“數字審計”等新興會計人才培養方向，與社會對會計人才的需求精準匹配。