
今天氣溫多少攝氏度,該穿什么衣服,有沒有空氣污染?這是每個人都會關心的天氣預報內容。天氣預報呈現在我們面前經歷了哪些步驟?背后支撐它的“黑科技”有哪些?
①衛星、雷達等對觀測資料進行處理。②處理后,進入數值預報資料同化系統,為全球預報和區域預報提供初值。③預報模式。④預報后,對相關產品進行再加工、再處理,比如生成數據產品或圖形產品。
要進行天氣預報,首先要有觀測神器,如雷達、探空球、氣象衛星、氣象站等。
觀測神器中最厲害的當屬“風云”系列衛星。1988年9月7日,風云一號A星成功發射,傳回首張衛星云圖。如今,臺風、暴雨、強對流……每一次災害性天氣過程,都逃不出風云氣象衛星的“火眼金睛”。截至2022年11月,我國已經成功發射19顆風云系列氣象衛星,目前有7顆在軌運行。
到2035年,我國將建成第三代風云氣象衛星綜合觀測體系,實現星地—星間協同智慧觀測,全球觀測數據獲取和處理時效將在1小時以內。
要想不斷提高天氣預報的準確率,首先需要織密氣象監測網,通過氣象觀測臺站、雷達、風云氣象衛星獲取海量的觀測數據。
這些數據將提供給超級計算機,運用數值預報技術進行計算。氣象預報員在數值預報基礎上,結合當地天氣特點、地形作出初步預報,簽發天氣預報產品。如果有災害性天氣,還會通過手機、電視、廣播等渠道發布氣象預警信息。
正因如此,數值預報技術被譽為氣象事業的“芯片”,是天氣預報預測的關鍵核心技術。應用該技術,天氣預報業務可從初始時刻起,預報未來最長達7天的天氣。
智慧氣象是借助云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能等新技術的深入應用,依托于氣象科學技術進步,使氣象系統成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統,讓氣象業務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。
未來,智慧氣象將深深融入國民經濟各個領域和人們的衣食住行。智慧氣象通過分析旅游、能源、物流、交通等領域的大數據,依托智能數據加工等,可針對人們的不同時間和位置需求,提供可訂制、分鐘級、場景化的精準氣象服務產品。
每個人的手機中都有可測量氣壓和溫濕度的模塊,每部手機就相當于一個微型氣象站,可以用來收集氣象數據。
未來隨著機器學習、人工智能等技術被越來越多地應用到氣象預測中,社會化氣象觀測所產生的龐大數據,或許能成為預測模型數據來源的有力補充,為實現更加智能化和精準化的天氣預報提供有效支撐。