智能經濟與實體經濟融合發展探析

孫婉云

一、引言

智能經濟是以效率、和諧與持續為基本訴求，通過物理設備、電腦網絡和人腦智慧構建起基本框架，基于智能政府和智能社會實現運作的全新經濟形態和經濟增長方式。作為第四次產業革命標志的人工智能技術是智能經濟發展的核心動力。早在2020年3月，黨中央便強調要加快5G、人工智能等基礎設施建設水平，豐富人工智能應用場景，提升智能經濟占比。此后智能經濟發展進入加速道，以人工智能、區塊鏈等為代表的新一代智能技術充分與傳統互聯網相結合并廣泛進入國民經濟和社會生活領域，促進了社會生產力提升并使得社會生活發生深刻變化。現階段我國智能經濟體系已基本形成，以大型電商平臺牽頭發展的智能經濟廣泛利用數據生產要素輔助企業、政府創新發展，加速產業轉型，升級產業優勢，形成強大的經濟創新驅動力。伴隨著智能經濟的持續發展，傳統產業智能化也成為一大趨勢。實體經濟通常決定一國的經濟實力，而智能經濟代表著先進科學技術的應用方向，智能經濟與實體經濟的融合，一方面可以增強實體經濟的核心競爭力，另一方面則可以推動創新科學技術不斷迭代升級，實現經濟產業的可持續發展。因此，智能經濟與實體經濟的融合不僅具有十足的必要性，還具有良好的現實可行性。在此背景下，探討智能經濟與實體經濟融合發展的路徑具有一定的價值。

二、智能經濟與實體經濟融合發展的必要性分析

1.中國智能產業規模持續增長，產業資源整合勢在必行

近年來，我國人工智能產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。根據中國信通院測算數據顯示，2022年中國人工智能核心產業規模達到5080億元，同比增長18%，年均復合增長率超過10%。人工智能技術的應用已全面覆蓋傳統產業，諸如工業機器人、自動駕駛、智能城市和智慧社區的建設中都極大地提高了傳統產業的生產效率。在智能產業綜合競爭力方面，中國已達到日本和西歐發達國家智能產業水平，在全球智能產業鏈中占有重要地位。智能產業經濟規模持續擴大加速了智能資源擴張速度，傳統實體經濟適應智能化改造推動傳統產業轉型升級，智能經濟與實體經濟的全面融合發展具有十足的必然性。

2.智能經濟融合實體經濟是經濟現代化發展的現實需要

現階段，中國市場經濟體系已基本形成，但在現代化方面仍存在不足，中國需要在實體經濟的基礎上構建更加現代化的產業經濟體系。現代經濟體系不僅要求產業體系完備、產業結構高級，同時還需要完善的市場機制和成熟的市場邏輯，因此實現經濟現代化的基礎是產業體系現代化。智能經濟與實體經濟的融合關鍵在于高端制造業和新興服務業的智能化，提高傳統經濟智能化運作水平，以此不斷推動實體經濟產業結構轉型，提高產業附加值，進而實現經濟增長由數量向質量轉變的過程。智能經濟背景下更容易實現規模化、集聚化、個性化的經濟產出，給傳統實體經濟轉型提供了可靠的平臺和紐帶，因此智能經濟融合實體經濟是實現經濟現代化發展的現實需要，具有必要性。

三、智能經濟與實體經濟融合現狀與面臨的挑戰

1.智能經濟與實體經濟融合現狀

（1）傳統實體行業智能化轉型升級加速，跨界融合效率提升

伴隨著人工智能技術的持續應用發展，數據驅動、人機協同、跨界融合的現代化產業經濟形式正在形成，一大批“傳統實體行業+人工智能”的典型企業不斷出現。例如，在智能制造領域，現代工業機器人與智能科技的應用提高了產品檢測效率，減少了檢測成本的同時提高了整體生產效率；在智慧醫療方面，大數據和人工智能技術搭建起的智慧診療平臺能夠實時更新患者病情和國內外病例，提高診斷準確性和服務水平；在交通運輸領域，智能駕駛技術更加方便地進行路線規劃、運輸方案選擇，提高運輸效率并降低成本，提高實體運輸行業綜合收益率，創造出更高的規模效益。

（2）智能技術推動下實體經濟創新發展加速

智能技術的應用改善了實體產業環境，為實體產業提供新一輪科技革命和產業創新的關鍵技術，繼而推動要素價值升級，帶來服務增值，促進實體經濟創新發展。現階段，以人工智能創新任務為抓手，通過發現和培育優秀智能技術企業和產品，構建起研發和應用智能技術的新平臺，諸如通過打造國家級人工智能創新應用先導區建設、集中建設工業互聯網算力平臺和算力中心、大規模建設并開放行業大數據體系，為實體經濟應用智能技術成果提供了穩定渠道，在低成本數據生產要素的使用下，實體經濟獲得創新發展加速契機。

2.智能經濟與實體經濟融合面臨的挑戰

（1）智能化核心技術掌握不夠

我國智能經濟發展較晚，在核心技術支撐方面與發達國家仍有較大差距。例如，在感知智能層面，受限于芯片科技、精細化元器件加工工藝技術的限制，在智能經濟核心算力方面仍有較大缺陷，關鍵技術主要依賴于國外技術，特別是技術底層和核心算法方面存在諸多問題。在計算智能和認知智能方面，現有人工智能設備尚未實現完全擬人，在基本生物物理認知機理方面缺乏良好的技術儲備，這也使得智能經濟服務實體經濟發展的層級較低，精細化、規模化應用空間不足，一些智能技術的應用成本較高，阻礙了智能經濟與實體經濟的高質量融合。

（2）高質量人才不足

我國智能技術人才缺口巨大，了解智能經濟服務實體經濟有效路徑的專業管理人才同樣十分緊缺。這使得一些應用智能技術改進企業經營效益的企業無法得到充足的技術支持與保障，增加了智能經濟與實體經濟融合的成本。比如一些企業在應用智能技術的過程中往往采取網絡工程師、網絡事業部負責人兼任智能技術管理人員的方式進行，掌握新一代智能技術知識和智能經濟運行模式且具備一定的實操經驗的專業技術人才尚未在企業智能化管理領域發揮應有的價值。這也造成智能經濟與實體經濟的結合低效。

（3）缺乏智能設施設備

智能經濟與實體經濟結合的基礎是先進的數字基礎設施，如果企業缺乏堅實的數字技術基礎和完善的數字設備，將無法充分發揮數字技術的優勢。由于智能經濟的總體普及程度不足，一些小型企業在嘗試應用智能設備、引進智能技術的過程中往往面臨超過預算的成本壓力，因此無法形成體系化的智能設施設備，進一步導致了智能經濟發展滯后，形成惡性循環。

四、智能經濟與實體經濟融合發展路徑研究

1.加強智能技術研發，補齊智能經濟短板

（1）在政府規劃層面，要提高智能技術研發應用的頂層規劃，樹立明確的發展目標、時間節點和產業應用目標，通過規劃實施新一代智能技術關鍵項目，瞄準世界前沿和國家戰略前沿，圍繞數據智能、群體智能、跨界智能、人機混合智能、智能系統等五大核心方向進行重點建設，引進先進科研技術資源和創新發展模式，推動智能經濟高質量發展。

（2）在市場實踐方面，要圍繞開放智能創新平臺應用、設立人工智能創新發展試驗區等內容，提高智能技術對傳統產業市場及生態的改造，推進智能技術應用平臺化，推出包括基礎軟硬件、智慧醫療、智能供應鏈與智能城市治理等平臺科技市場化，降低智能經濟發展門檻，形成人工智能開發和應用的生態，帶動中小企業發展和行業智能化提升。此外，還可通過建立新一批人工智能創新發展試驗區，促進人工智能創新創業，在實體經濟發展較好的地區，推進智能經濟融合實體經濟先行試驗，提高智能化理念及技術在實體產業管理優化和轉型創新層面總體發展水平。

（3）持續加強實體企業智能技術研發投入。實體企業需在智能化發展背景下持續加強科技研發基礎設施投入，加大數字化技術開發投入，與高校、數字化產業平臺建立協同合作關系，引入人工智能、5G技術共同開發企業內部業務數字化系統，加強智能化技術對公司內部管理的全程參與，同時在智能技術的輔助和支持下提高研發效率，促進科技價值轉化，實現融資競爭力提升以規避風險。

2.培育優質人才，提高人才梯隊質量

智能人才是推動智能經濟與實體經濟融合發展的關鍵要素，針對相關專業人才缺乏的現狀，需要從培育優質人才入手，提高實體企業智能人才儲備。

（1）應提高企業智能人才聘用和培訓優化，發揮人才價值。企業在進行人才招聘時要圍繞智能化背景下的生產特征進行，不斷引入高技能人才并發揮其在信息搜集與數據處理等方面的價值，為企業的創新發展提供積極幫助。同時，企業也可定期通過組織技能培訓、技術交流分享會的形式促進員工知識能力水平更新，提高崗位適應能力，以推動公司整體創新水平持續提升。

（2）應豐富企業管理者、技術人員的智能化技術能力培訓。應提高人才培訓的實用性和價值性；建立包括崗前培訓、在職培訓、職業資格培訓于一體的智能化人力資源培訓體系；針對實體經濟智能化發展面臨形勢的變化，隨著員工工作年限的增加、工齡的增長，公司管理層可針對性地邀請人工智能領域資深專家及從業者定期為員工組織技能培訓，重點對傳統生產方式和盈利模式進行智能化改造。

3.增加智能設施設備配置，提高企業智能化水平

應加速企業內部信息化基礎設備改造。以往企業基礎設施建設主要圍繞生產環境、道路整修和環境整治等方面進行；在智能化時代，需要根據智慧管理的現實要求提升基礎設施智能化、現代化水平。例如，辦公區網絡全面光纖化、通信基站5G化改造，實現網絡安全管理信息平臺數字化建設，加速企業治理能力釋放，提高網絡安全管理效能。

五、結語

人工智能技術高速發展背景下，傳統實體經濟適應智能化市場發展趨勢進行融合升級，成為提高實體經濟發展水平的關鍵。而智能經濟與實體經濟融合發展面臨諸多挑戰。本文從智能經濟與實體經濟融合發展的必要性分析入手，著重研究了當前二者融合面臨的挑戰，并據此提出相應對策。智能經濟與實體經濟融合是經濟建設和產業發展的必然，目前已經形成了一定的融合發展規模，但同時面臨智能化核心技術掌握不夠、高質量人才不足、缺乏智能設施設備等諸多挑戰。為了促進智能經濟與實體經濟融合發展，需要持續加強智能技術研發，補齊智能經濟短板；培育優質人才，提高人才梯隊質量；同時增加智能設施設備配置，提高企業智能化水平，只有如此才能把握智能經濟發展大勢，結合我國既有的實體經濟優勢，促進傳統產業和新興經濟形式全面融合、高質量發展。