大數據與會計專業企業人才培養模式的推廣性探索

劉 娟

一、引言

大數據技術在會計領域的應用，不僅可以提高會計信息的準確性和實時性，還可以提高會計信息的價值和分析能力，進而為企業的決策提供更加科學、準確的支持，因此，大數據與會計專業的融合已經成為會計專業發展的重要趨勢和方向。然而，傳統的會計專業人才培養模式已經無法滿足大數據時代的需求，高校必須要不斷探索新的會計專業人才培養模式，以更好地適應大數據時代的需求和挑戰，提高會計專業人才的綜合素質和就業競爭力，推動經濟社會的可持續發展。

二、大數據與會計專業的關系

1.大數據的內涵

大數據是指規模龐大、結構復雜、高度多樣化的數據集合。大數據集合的規模一般超過傳統數據處理技術的處理能力，通常需要使用分布式處理系統進行處理；大數據集合包含多種類型的數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，如文本、圖像、視頻等；大數據集合的產生速度快，需要實時或近實時地進行處理和分析；大數據集合中的有用信息只占全部數據的一小部分，需要通過數據挖掘和分析技術進行提??；大數據集合中包含大量敏感信息，如個人隱私等，需要采取安全措施進行保護?？傊?，大數據的特點在于其數據量大、多樣性高、時效性強、價值密度低和安全性需求高，這些特點為大數據的處理和分析帶來了挑戰，但同時也為從中挖掘出有價值的信息提供了機會。

2.大數據與會計專業的聯系

大數據與會計專業有著緊密的聯系，兩者可以相互促進，共同發展。大數據分析需要大量的數據采集，會計專業提供了大量的財務數據，如財務報表、資產負債表、利潤表等，這些數據可以被用來進行數據分析和挖掘；大數據分析需要使用多種統計和分析技術，會計專業提供了這些技術的基礎，如財務分析、財務比率分析、成本分析、風險管理等；大數據分析可以為企業決策提供支持，而會計專業是企業決策的重要信息來源，大數據分析可以利用會計數據進行決策支持；大數據技術可以為會計專業提供創新應用，如使用數據挖掘技術進行欺詐檢測、使用人工智能技術進行財務預測等。

3.大數據對會計專業的影響

大數據技術的發展使得采集和處理大量的數據變得更加容易和便捷，會計專業需要從傳統的手工采集轉向自動化采集和處理數據，以提高效率和準確性；大數據分析技術可以有效地分析大量的數據，挖掘出潛在的商業機會和風險，會計專業需要借助大數據技術增強對財務數據的深度分析能力；大數據技術可以實現對大量數據的自動審計，可以提高審計效率和準確性，會計專業需要結合大數據技術來改進審計流程和方法，提高審計質量；大數據分析技術可以通過挖掘和分析歷史數據，進行未來的財務預測和趨勢分析，幫助企業做出更加準確的預測和規劃，會計專業需要通過大數據技術來提高財務預測的精度和可靠性；大數據技術已經成為企業信息化的重要組成部分，會計專業需要調整人才培養模式，加強對大數據技術的學習和應用，培養掌握大數據技術的會計專業人才。

4.大數據環境對會計專業人才的需求

大數據技術需要會計專業人才具備較強的數據分析能力，包括熟練掌握數據挖掘、機器學習、數據可視化等技術，能夠從海量數據中提取出有價值的信息；大數據技術需要會計專業人才具備較強的技術應用能力，包括掌握數據處理和分析軟件、掌握大數據分析平臺等技術，能夠靈活應用技術進行數據處理；大數據技術需要會計專業人才具備較強的創新思維能力，能夠利用大數據技術提出新的商業模式和解決方案，創新思維能力是進行大數據分析和應用的重要能力之一；大數據技術需要會計專業人才具備較強的財務管理能力，包括財務分析、風險管理、成本管理、預算管理等方面的能力，能夠利用大數據技術提高財務管理水平和效率；大數據技術需要會計專業人才具備良好的團隊合作能力，能夠與其他領域的專業人才協同工作，實現跨學科的數據分析和應用。

三、大數據與會計專業企業人才培養模式的創新

1.傳統會計專業人才培養模式的弊端

傳統會計專業人才培養模式過于注重理論知識的傳授，而忽視實踐能力的培養，學生學習了大量的會計理論知識，但缺乏實踐經驗，無法將理論知識應用到實踐中去；學生的綜合素質不僅包括專業知識，還包括語言表達能力、團隊協作能力、創新思維能力等方面，傳統會計專業人才培養模式過于注重專業知識教育，忽視學生的綜合素質培養，致使人才供需不平衡；傳統會計專業人才培養模式過于注重單一技能的培養，導致培養出的會計專業人才技能單一，難以滿足企業的多元化需求。同時，隨著大數據技術的發展，企業對會計專業人才的需求也在發生變化，而過往的會計專業人才培養模式已不能適應企業對大數據技術的需要；傳統會計專業人才培養模式教育資源分配不合理，導致一些重要的領域得不到充分的關注。

2.大數據與會計專業企業人才培養模式的創新

在會計專業的課程設置中，需要加入大數據分析、數據可視化等相關課程，以提高學生對大數據技術的認知和應用能力；會計專業應該加強實踐教學環節，組織學生進行實踐性任務、數據分析比賽和實習實踐等，以培養學生的實際操作能力；會計專業需要與其他領域開展跨領域交叉培養，以全面提升大學生的綜合素質和發散性思維為目的，與計算機科學、統計學、經濟學等專業開展合作；傳統的會計專業人才培養模式需要進行轉型，由知識傳授轉向以問題為導向的教學模式，培養學生實際解決問題的能力；會計專業需要與企業合作，開展專業實踐項目和研究項目，讓學生了解實際業務需求，增加學生的實踐經驗，幫助學生更好地掌握專業技能。

3.大數據與會計專業企業人才培養模式的優勢

大數據與會計專業企業人才培養模式將重點放在了培養學生的動手實踐能力上，有助于提高學生的學習積極性，幫助學生形成勇于探索、不斷創新的精神；大數據技術在企業信息化的發展中起著舉足輕重的作用，會計專業通過大數據與企業人才培養模式的創新，可以培養出更適應企業多樣化需求的專業人才；大數據與會計專業企業人才培養模式注重實踐教學和問題導向的教學模式，能夠提高教育質量和教學效果，讓學生更好地掌握專業知識和技能；大數據與會計專業企業人才培養模式能夠促進學科交叉發展，增強學科的交叉融合，提高學科的綜合實力和創新能力；大數據與會計專業企業人才培養模式注重實踐教學和企業實踐項目，能夠提高學生的實踐經驗和專業能力，增強學生的就業競爭力。

4.大數據與會計專業企業人才培養模式的挑戰

大數據與會計專業企業人才培養模式需要大量的教育資源和技術支持，但教育資源的投入和技術支持的獲得都存在困難和挑戰；大數據與會計專業企業人才培養模式需要對傳統的會計專業人才培養模式進行改革，而教育改革的貫徹落實需要面臨困難、質疑和挑戰；大數據與會計專業企業人才培養模式需要具備較強數據分析和技術應用能力的師資隊伍，但這種師資隊伍的建設存在一定的難度；大數據技術的應用在不同的行業和企業中存在差異和不均衡，會計專業需要對不同的行業和企業有不同的應用和需求；大數據技術更新換代的速度很快，會計專業需要不斷跟進和學習新的技術，以滿足當今互聯網時代的需求。

四、大數據與會計專業企業人才培養模式的推廣性探索

1.推廣模式的設計

高?？梢酝ㄟ^各種渠道宣傳大數據與會計專業企業人才培養模式的優勢和重要性，包括在高校網站、招生宣傳材料、校園宣傳活動、社交媒體等進行宣傳，提高大眾對這種新型人才培養模式的認識和認可；建立與企業合作的機制，通過與企業聯合開展實踐項目、研究項目等形式，促進大數據與會計專業企業人才培養模式的推廣和應用，提高學生對企業需求的認知和應對能力；通過專業培訓、經驗交流等方式，提高教師的技術水平和教學水平，增強教師的理論知識和實踐能力，提高教師的教學效果和學生的綜合素質；通過教學改革，加強實踐教學、跨領域交叉培養、人才培養模式轉型等方面的探索和創新，提高教育質量和教學效果，推動大數據與會計專業企業人才培養模式的落地和推廣。

2.推廣模式的實施

高校應開展大數據與會計專業企業人才培養模式的調查研究，了解當前會計專業人才培養的現狀和存在的問題，分析大數據對會計專業的影響和需求，為制定推廣模式提供依據；根據調查研究的結果和大數據與會計專業企業人才培養模式的理論基礎，制定符合實際的推廣模式設計方案，明確推廣目標、推廣內容、推廣方式和推廣效果；將推廣模式的設計方案實施到實際的會計專業人才培養中，開展宣傳推廣、建立合作機制、教師培訓、教學改革、建立評價機制等方面的具體實施工作；對推廣模式實施過程進行監督和評估，及時發現問題和不足，并對推廣效果進行評價，為推廣模式的長期發展和持續改進提供依據；根據監督評估的結果，進行持續改進和優化，逐步完善大數據與會計專業企業人才培養模式的推廣模式和教學體系，提高推廣模式的質量和效果。

3.推廣效果的評估

評估學生在大數據與會計專業企業人才培養模式下所具備的能力，包括數據分析、技術應用、財務管理、團隊協作等多方面指標；評估畢業生在就業市場中的競爭力和就業情況，包括就業率、月薪水平、用人單位評價等方面的指標；評估大數據與會計專業企業人才培養模式下的教學質量和教學效果，包括教師教學水平、課程設置和教學內容的實用性等方面的指標；評估大數據與會計專業企業人才培養模式在行業中的認可度和應用程度；評估大數據與會計專業企業人才培養模式對社會的貢獻和影響，包括對行業發展的促進、對經濟社會的貢獻等方面的指標。

五、結語

數字化背景下，會計工作模式在不斷地進行著變革和創新，會計人才除了要對自己的專業知識充分掌握外，還需掌握信息技術思維能力、數據處理能力和數據分析能力。高校作為培養會計人才的重要力量，應該順應大數據時代的變革，不斷探索更加適合大數據時代的會計專業人才培養模式，以促進大數據技術在會計領域的應用和發展，推動會計專業的教育改革和人才培養模式轉型，為更好地培養會計人才、促進高質量充分就業打下基礎。