人工智能技術在財務領域中的應用與實踐

徐霽 中國郵政集團有限公司浙江省分公司

在企業信息化建設背景下，最有代表性的便是人工智能技術的使用，因現代化企業管理具有復雜性，將人工智能技術投用在財務領域中，可以緩解財務人員的工作壓力，明顯提升工作的成效。因此，為了給郵政企業的發展帶來新的活力，適應新時期的變革，便要靈活使用人工智能技術，在財務工作的相應環節中有所運用，打破傳統財務工作的技術限制，更加滿足于市場的發展需求。

一、人工智能技術在財務領域中應用的優勢

（一）助推全面預算工作的開展

企業在現階段的全面預算工作中，側重于預算中的全過程、全員參與等，使全面預算成為當代企業發展戰略制定的可行之計。通過對企業自身發展現狀的分析，全面預算工作中會需要大量數據信息作為根基，涉及預測數據等內容。為了發揮出全面預算在管理、預測方面對企業發展帶來的價值，為企業的管理層、決策者等提供基礎保證，便要在企業內采取動態化的管理模式。以往的預算管理中存在各類數據信息的使用缺少關聯性的問題，且財務人員的工作較為繁瑣，而人工智能技術的引入可利用信息化平臺的構建，打破傳統預算管理工作中存在的局限，使全面預算工作得到落實。

（二）提高企業的工作成效

在人工智能技術的支持下，部分大型企業會打造出多銀行、多單位類型的資金管理信息平臺，可以達成按照規定計劃使用資金、加強對收支的管理、增強資金使用成效的目標。憑借先進的人工智能技術，還可用于構建資金結算中心現金池，對各類資金進行集中管理，以隨時借貸和還款的方法，讓企業的財務風險得以下降。若能搭配使用云計算技術，還能將歷史性交易進行記錄和分析，在分析后可將信息按照分類的方式開展歸檔工作，將在線銀行中的實時賬單錄入至信息平臺中，使銀行對賬更具信息化、智能化的特征[1]。

二、人工智能技術在財務領域中應用的體現

（一）人工神經網絡模型

人工神經網絡模型可以模擬人腦神經機制，按照大腦的生物特征，憑借人工神經元的連接構建網絡系統，使模型具有通過學習增加知識儲備量和推理的能力。人工神經網絡財務模型可將郵政企業在某段時間內的經濟事項，同財務要素加以融合，形成穩定的聯系，在模仿和訓練中掌握基本的財務工作技能。當發生新的業務之時，人工神經網絡模型可自主讀取外界的數據，對財務信息加以確認和憑證的構成，同時對經濟事宜進行記錄，其優勢為能夠在互聯網環境中自動獲取財務要素和確認，無須財務人員填寫各類模板，但對數據信息的規范化收集提出了更高的要求。

（二）模式識別技術

人們日常生活中常見的模式識別技術包括人臉、圖像、語音等的識別，在財務領域中的使用，能夠對特定的事物、現象等加以分類、整理、描述、分析等，開展高速模式識別工作。如在財務風險的識別中，可形成特定的風險防控模型，按照郵政企業當前的運行結構識別出企業的財務運營情況，在外部環境處于不斷變化的情況下，精確識別出資金的分配比例和流動情況，提醒管理層在企業發展中隱藏的財務風險，輔助企業及時對風險進行規避處理，搭建對應的保護體系等。

（三）智能財務決策分析

智能財務決策分析依賴于數據庫的建立，數據庫中可匯總郵政行業中國內外可以比較的數據以及郵政企業自身的歷史經營信息等。與傳統的人工計算相比，智能財務決策分析能夠做到多角度的對數據加以挖掘、整理、比較、分析等，還可以做到對位置關系的推斷和數據模型的建立，按照郵政企業的客觀發展情況加以驗證、預測等。與傳統人工性財務決策相比，智能財務決策分析更加科學、預測更為高效，可為郵政企業的管理層提供更具可靠性的決策參考意見[2]。

（四）財務機器人

機器人是人工智能技術的代表性技術，現已逐步滲透到人們的生產、生活中。而財務機器人可以做到模擬財務人員的思維，完成數據的錄入、記賬、核算、付款、對賬等精細化的任務。財務機器人具備長久、高效的執行能力，可達成全天候工作的目標，使得財務人員可從繁多復雜的工作中有所解放。在財務信息化時代背景下，郵政企業同樣面臨著數據信息量增加的情況，對財務機器人后續的使用帶來不良影響。需要郵政企業考慮到財務機器人的使用覆蓋范圍，了解到前期的成本投入，將人工工作融入其中，在自動化處理財務數據后發送到相關部門，彰顯出智能化的工作優勢，實現新舊模式有機結合的目標，全方位提高郵政企業的信息化、智能化發展水平。

三、人工智能技術在財務領域中的實踐策略

（一）將人工智能技術貫穿于財務工作中

使人工智能技術恰如其分地引入到財務工作中，對于落實郵政企業的財務管理目標，促進企業自身的長遠發展具有現實意義。可從四個方面入手，使人工智能技術貫穿于財務工作的各環節中。第一，財務數據審計核算。因社會經濟進步的緣故，郵政行業面臨著財務信息量提升的挑戰，使得郵政企業的財務人員在面對復雜、量多的信息時增加了問題發生概率的現象，難以有序開展各項工作。若繼續沿用傳統的財務工作模式，則會在某環節發生問題后，財務人員必須對數據進行重新整理，消耗了不必要的人力與物力，阻礙了郵政企業今后的發展。而在人工智能技術的支撐下，財務人員只要在信息平臺中輸入計算方法、數據范圍等即可，整個信息平臺便可對這些數據信息開展準確、高速的計算工作。在人工智能技術的支持下，財務數據的錄入、對比等還可整合互聯網、大數據、云計算等其他類型的信息技術，在諸多現代科技的支持下，郵政企業的決策者在資金調用、數據評估中可擁有更多的預測信息支撐。第二，財務數據識別分析。對于數據信息的分類管理，是當代郵政企業財務工作開展的根基，要求企業以人工智能技術為依托，對財務數據信息加以識別，進行數據信息的分類整理、模糊處理等工作，用以提高信息處理的質量和效率。憑借人工智能技術的力量精確分析數據，對各類財務數據進行模塊化地劃分，將管理模塊按照功能細化處理，若發現在某模塊中存在安全風險問題，便會及時發出預警，使郵政企業可以規避風險帶來的負面影響。第三，企業經濟前景預測。在郵政企業發展前景預測中，傳統模式中，財務人員通常會按照工作經驗對企業當前的發展現狀進行合理評估，而在人工智能技術的使用下，財務人員便能靈活運用智能機器人，將所有的數據信息進行整合，從海量的信息中提取出對于企業發展有參考價值的內容，再經由對信息的整理對預測報告加以優化。在智能機器人的輔助下，財務人員突破了傳統單一化數據處理方法的限制，以實時性的環境模擬，為財務人員提供精準度更高的信息支撐。第四，企業經營信息共享。為了確保數據信息的準確性，郵政企業可通過加快內部信息的整合速度，在人工智能技術和ERP 系統等的協同作用下，打造一個更加完備的財務信息共享平臺。平臺建設上更強調精細化處理和企業發展有關的信息，打破企業內部和其他部門間存在的信息障礙，從根本上達到跨區域信息共享的目的。在郵政企業經營信息共享機制之下，企業的管理層可利用大數據技術把握郵政業的市場走向，按照市場的發展變革、郵政業的競爭環境等，科學優化企業自身的布局，最終達到預期的發展和經營目標[3]。

（二）科學推進業財融合的進程

業財融合是郵政企業提升財務工作效果、實現財務管理目標的關鍵，需要企業合理運用人工智能技術，推進業財融合的進程，加強業財融合的深度，有利于將企業的財務從以往的核算職能，逐步轉化為管理職能。業財融合轉變了以往財務部門和業務部門相對獨立的局面，將財務工作滲透到郵政業務活動中，便于財務人員在工作實踐各個環節中及時得到所需要的信息內容，掌握業務的開展狀況，防止在企業管理和運營中發生風險性問題，為郵政企業的發展提供科學性意見，用以獲得理想的財務工作成效。郵政企業的首要任務是幫助全體工作人員樹立業財融合的理念，在企業內宣傳業財融合的思想，多形式、多途徑強化財務部門和業務部門之間的互動和溝通，打造更加和諧的環境，指引工作人員積極學習與業財融合有關的內容，為企業內多方的協同合作夯實了基礎。而財務人員自身則應當深入了解郵政企業內的有關業務，可以在內化業務流程的基礎上做到主動介入到業務前端，自主參與到業務流程中。同時在業務的關鍵點上滲透內部控制的標準和要求，落實業務節點管理的責任，對企業的具體運營實施全過程監督管控，搭配財務預警與風險的應對方案，使各種風險得到高效防范[4]。

（三）重點培養復合型財務人員

緩和郵政企業的財務人才結構矛盾、應對信息時代對財務工作提出挑戰的關鍵，在于對復合型財務人員的培養。企業發展新形勢背景下，對于財務人員的專業素質提出了更高、更新的要求，需要郵政企業強化對財務人員的培訓，使財務人員能夠主動轉型升級、自我提升，拓寬專業技能，懂得人工智能技術的綜合運用。第一，企業要加強對財務人員人工智能技術和其他信息技術方面的培訓。現代化財務工作中會使用到信息化平臺，財務人員應具備特定水準的人工智能技術相關知識，決定了財務人員要主動參與到企業定期開展的培訓活動中，學習先進的統計和分析工具，在財務軟件的應用下，逐漸形成協助系統開發人員開展功能完善的能力。第二，財務人員應具有溝通協作的能力。在郵政企業中，各部門之間的工作具有相互聯系和制約的關系，說明財務工作的進行同樣需要財務人員同其他部門間的高效交流，盡快掌握各項業務的周轉情況，可將財務數據信息及時反饋給有關部門。第三，財務人員要注重工作水平的提升。財務工作的轉型和職能的拓展，需要財務人員擁有戰略思想、穩固的知識結構、開闊的視野等，除了要具備基礎性財務專業知識以外，還要具備信息素養，可利用人工智能技術為工作帶來的便捷，開展財務分析、預測，以及績效、資本、價值、風險、戰略管理等工作[5]。

（四）合理優化全面預算管理機制

全面預算管理機制可以對郵政企業內各類資源進行統籌規劃，對于財務工作的過程控制大有裨益。要求企業優先提升對全面預算管理的重視度，應始終遵循自上而下與自下而上相結合的原則，各部門可按照本職工作目標上報工作內容的指標，而財務部門則要對預算加以審核后再上報至管理層，保證編制的預算滿足于郵政企業的發展需要。在各部門執行預算之時，要嚴格按照預算管理的開展原則，不可發生超預算指標的現象。結合人工智能技術對預算的執行過程開展立體式控制，針對預算指標和實際執行結果存在的偏差則要深度分析問題的發生原因，對調整預算進行動態化調整，使預算管理更具可視化特征。除此之外，郵政企業還需要制定出較為翔實的全面預算管理考核與評價方法，提高預算考評的準確性和可靠性。在進行全面預算考評中，應嚴格按照有關制度加以考核，對于結果優良的工作人員予以獎勵，反之進行處罰，有助于使各部門增強對全面預算管理的關注。

四、結束語

綜上所述，人工智能技術為郵政企業的發展提供了更多技術條件，在財務領域中的使用現已獲得了良好的效果。因此，企業應當關注財務工作的優化，發揮出人工智能技術應有的價值，通過將人工智能技術貫穿于財務工作中、科學推進業財融合的進程、重點培養復合型財務人員、合理優化全面預算管理機制等手段的應用，帶動我國郵政事業的可持續發展。