大數據時代數據新聞的應用及反思
——以澎湃“美數課”為例

龍 玉

（湘潭大學文學與新聞學院 湖南 411105）

數據新聞又被稱為“數據驅動新聞”，隨著大數據和信息技術在新聞生產全過程中的運用，發源于歐美的數據新聞逐漸進入了我國新聞生產者的關注視野，并且開始在我國探索本土化的發展之路。[1]澎湃新聞在進行全媒體轉型的過程中也開辟了自己的數據新聞探索之路，2014年7月22日，澎湃新聞在進行全媒體轉型后正式上線，同時作為首批47個欄目之一的數據新聞欄目“花邊數據”（后正式更名為“美數課”）也隨之面世，[2]經過了7年多的發展，“美數課”欄目以“數字是骨骼，設計是靈魂。與新聞相關，又與新聞無關”的宗旨，在我國數據新聞的實際應用方面起到了積極的示范作用。

本文選取了2020年澎湃新聞“美數課”欄目發布的192篇數據新聞作為樣本，通過所選取的報道進行深入的研究和分析，以期挖掘其在數據新聞板塊的應用特點，并且通過個案分析法總結其發展中存在的問題。

一、“美數課”數據新聞應用特征

“美數課”作為澎湃新聞在數據新聞方面的積極嘗試，從2014年發展至今已經形成了屬于自己欄目特有的優勢，通過對于其所發布的數據新聞報道的研究可以總結出其應用的特征，對于數據新聞欄目在我國的進一步發展和落實有重要的借鑒意義。

（一）多元化的呈現方式

通過對2021年1月4日至2021年12月31日期間“美數課”欄目所發布的共計192篇數據新聞進行統計，按照呈現方式的不同進行分類可以將該欄目中數據新聞的呈現方式劃分為圖片、視頻、投票和H5四個類別。在這192篇報道中，圖片類占比達到60%，視頻類占比37%左右，投票類與H5類的數據新聞共計占比3%。

雖然可以將其欄目中發布的數據新聞簡單的劃分為四個大類，但是在具體的報道中也有很多種不同的形式，這也在一定程度上豐富了其數據新聞報道的呈現方式。在圖片報道中，除了大多數數據新聞媒體都會使用到的各種類型的圖表外，其還有獨特根據實際案例所創作的“條漫”類型數據新聞；而在視頻類報道當中，其對于某些災難報道所創作的3D模擬視頻報道利用新穎的視頻內容可以最大限度讓讀者對于事件發生的全過程進行了解，此類數據新聞報道可以非常直觀且完整地還原事件發生的整體過程，也進一步體現了數據新聞作為全新的新聞報道工具的重要性。

在數據新聞發展的最初，數據會被簡單的等同于數字，同時也會將數據新聞簡單地認為是圖片圖表類型的新聞，但是在實際的運用中，隨著信息技術的飛速發展，數據新聞中的“數據”所包含的信息已經更加豐富，正如方潔老師所說“數據新聞未來的發展方向是融合報道或者沉浸式報道”，[3]“美數課”在自己的發展中也充分地踐行了這一點。

（二）多維領域的聚合呈現

通過對2021年中發布的192篇數據新聞所涉及的領域進行統計，其涵蓋的內容范圍非常廣泛，并不局限于傳統的有較多數字內容的財經類新聞，而是針對社會熱點事件以及大事紀都有相應的報道。在對所有報道進行簡單分類后，筆者發現在2021年的所有數據新聞報道中，所有的新聞報道大致可以分為疫情類、人物類、生態環境類、教育類、社會熱點類、國際新聞類、系列專題報道和其他共計八種大類。

當前的世界范圍內數據新聞的發展模式主要有三種，其分別是調查式數據新聞、常規式數據新聞和即時式數據新聞[4]，這三類發展模式都有其不同的特點，調查式數據新聞需要進行深度調查，可以被稱之為最高層次的數據新聞，在這條發展路徑上，“美數課”中的系列專題報道就很好地遵循了這一發展邏輯；在過去往往認為常規類的數據新聞更多的適用于熱點新聞，因為這樣的新聞中數據比較好得到，但是隨著大數據的持續發展，獲取數據并且將自己得到的數據進行整合并完成可視化呈現的難度已經大大降低，因此常規式數據新聞在其中所占的比例是比較大的；而即時式數據新聞則更多地是指利用技術工具，并且建立龐大且具有多方面多層次信息的數據庫，再利用機器人或者算法程序直接利用數據庫中的數據建立聯系，關聯當下熱點最快最即時地進行報道，而這一類報道由于對于技術的要求較高，在“美數課”中還沒有明確的體現。

大數據的持續發展也對“美數課”在報道題材的選擇上產生了較大的影響，據統計，2017-2019年，“美數課”中占比最大的是財經類的報道，占比達到了53%。[5]而當時這一現象的出現也主要是因為數據新聞在發展初期沒有建立相應的數據庫，但是財經新聞往往可以通過企業財報、政府財政文件和國家統計局得到來源清晰準確的數據；而在2021年，通過7年多的發展，“美數課”也已經逐步有了自己的數據庫，同時也比較好地掌握了其他類型新聞的數據獲取方式，很好地豐富了自己的新聞報道類型，也不再繼續局限于數字的展示，更多地開始通過數據挖掘新聞現象之間深層次的關聯性。

“美數課”在澎湃新聞APP以及澎湃新聞網頁中都屬于時事模塊下設的欄目之一，因此其作為數據新聞不再僅僅是對于傳統新聞的數據可視化補充，而是通過數據進行時事新聞的報道和評價，通過數據也在一定程度上提高了各個領域新聞報道的客觀性和準確性。

（三）縱深挖掘的系列報道

在2021年“美數課”所發布的193篇數據新聞報道中，通過小標題明確以系列報道形式出現的專題系列報道共有11個，每一個主題下均有2個及以上的報道，在通過對這11個專題共計38篇報道進行研究后，筆者發現此欄目今年的系列報道中絕大部分專題都是通過精心策劃的，這一特點也說明專題系列報道是調查式數據新聞的集中展現，系列報道往往需要多篇報道通過對于多方面、多層次的信息進行具體的展示來達到深度報道的效果，也是因為這一點2021年的系列報道中大都是針對以往已經出現過的社會熱點現象（例如家暴、駕考等主題）和重大事件（例如奧運會等）的報道，而其中只有關于《山東棲霞金礦事故救援》的是具有當下熱點新聞時效性的系列報道。

數據新聞的本質是需要找出不同數據主體間的關聯性，從而發現其中的問題。調查性報道是以調查事件來龍去脈、解釋某些涉及公眾利益的事件信息以及事件原委為己任的一類報道。[6]因此數據新聞本身與調查性報道的契合性就是很高的，澎湃新聞在進行系列報道的時候，雖然時效性略有不足，但是大部分內容都是經過了長時間的調查以及資料收集的，因此也比較好地達到了調查性報道的要求。在9.11事件發生二十周年，“美數課”策劃的“全球反恐二十年”系列報道通過三篇報道首先對于9.11事件進行了詳細的梳理，接著對于這20年全球針對反恐的活動通過動畫時間軸進行了展示，最后通過600條數據完成了交互性較強的關系網絡可視化呈現，這一報道很好地體現了數據新聞在深度報道中的優勢，同時也很好地說明“美數課”在數據新聞的探索道路上已經有了一定的進展。

二、“美數課”欄目存在的問題

秦福貴認為,數據新聞不只是傳統新聞的更新升級，而是媒體融合時代的一種全新新聞信息范式。[7]在越來越多媒體積極建立自己的數據庫，進行數據新聞探索的同時，“美數課”作為率先嘗試數據新聞的媒體依舊存在可以改良的空間。

（一）數據來源模糊，數據處理不足

喻國明教授認為數據處理作為數據新聞生產的重要環節，是衡量數據新聞質量高低的標準之一。從數據采集量上來說，數據新聞所采集的數據量已經遠遠不只是幾個數據庫或者是若干個圖表這么簡單，而是基于社交網絡和移動互聯網終端的海量信息采集。[8]但是在對澎湃新聞2021年所發布的所有數據新聞進行研究后，筆者發現，“美數課”發展至今有多篇新聞報道所使用的數據還僅僅停留在對于各個來源數據的直接引用上，缺少了自己的分析和調查的內容；同時也依舊存在數據來源模糊或可信度存疑的問題。

數據新聞中雖然數據是最為重要的部分，但是在獲取了數據之后如何使用數據則是判斷數據新聞是否優秀極為重要的一點，而在對“美數課”今年的數據新聞內容進行統計后，該欄目對于數據的處理還是比較薄弱的，其新聞中數據所起到的作用大都是作為可視化呈現的依據，對于數據背后的關聯分析是比較少的，2021年7月9日發布的《這屆畢業季，各大高校的畢業演講都說了什么？》中，記者使用了三個圖表說明這屆畢業生發言中的關鍵詞是什么，發言的領導、老師說了什么和近五年發言人的特征變化，三個圖表的內容雖然都與主題相關，但是三個表格內容的關聯性并不強，雖然在結尾處說明了發言人的學科等出現了一些變化，但是對于變化所產生的原因并沒有進行分析，只是用一句話帶過，以上種種導致此篇數據新聞更多的是對于數據的簡單羅列，在新聞深度上還存在比較大的進步空間。

在2021年12月16日發布的數據新聞《NFT是個什么局？來自“無聊猿”三萬條交易記錄的啟示》中，筆者發現，此新聞中明確注明了數據來源是維基百科，但是維基百科所具有的特性即人人都可以在網頁上申請對于某些內容進行添加和修改，而這類數據在新聞報道中的可信度和來源的準確性都是存在一定疑問的；除了數據來源的可信度以外，在澎湃新聞所制作的視頻類數據新聞中，也經常性地出現沒有對于數據來源做出明確說明的情況，在2021年10月26日發布的視頻類數據新聞“羨慕嫉妒恨，可保研真有這么容易嗎？”中，整個視頻中以動態方式呈現了多個考研和保研數據，其中有非常多精準的數字類數據和圖表，但是在整個視頻中以及視頻外的文字補充內容中對于所有數據都沒有作出明確的數據來源說明，而這一點也會對這一數據新聞的可靠性產生比較大的影響。

（二）可視化呈現復雜難以理解

鐘瑛和李蘇認為數據新聞是媒體運用數據處理技術，以數據分析為導向，從海量數據中提取具有新聞價值的信息，并將其進行可視化呈現的新聞報道方式或數據產品形態。[9]可視化呈現是數據新聞非常重要的組成部分，“美數課”欄目將“數字是骨骼，設計是靈魂”作為自己的欄目宗旨，由此也可以看出其對于可視化呈現的重視程度。但是在通過對2021年發布的數據新聞進行統計后，筆者發現在本欄目中，雖然可視化呈現的形式多樣，但是也出現了盲目追求多元化的呈現方式而導致圖表難以理解的情況。

其中最為典型的就是“美數課”在鄭州特大暴雨發生后的2021年8月24日發布的數據新聞《網絡求助可視化：善意就像火花，一個點燃另一個》當中，記者想要通過各種不同類型的散點圖來表示在鄭州特大暴雨發生后微博上多條求助微博的轉發量和轉發貢獻量最多的微博賬號，但是因為數據過多導致最后的可視化呈現存在難以理解的問題，雖然數據整體呈現給讀者“高大上”的感受，但是對于讀者來說并不能從可視化呈現的內容當中很好地獲取到有效的信息，而文字也沒有對圖表的內容進行進一步的解釋說明，而這樣的情況在一定程度上背離了可視化呈現更好幫助讀者理解新聞內容的初衷。

在融媒體背景下，曾祥敏等學者在研究后都認為，在以整合、動態、開放的信息流平臺為載體的基礎上，融媒體交互可視化深度報道的創新落腳點包括突破內容介質（文字、圖片、音視頻、動畫及游戲）、建立用戶聯系、數據深度挖掘（集成整合信息）和交互可視化呈現。[10]由此可見多種類型和形式的可視化呈現是數據新聞在未來發展中必經的發展道路，但是如何把握好多元的可視化呈現形式與新聞的易讀性是“美數課”欄目在未來發展中需要解決的問題。

結語

數據新聞作為一種新出現在新聞報道領域的形式，自出現以來在全球范圍內引發了廣泛的實踐，針對澎湃新聞“美數課”欄目的個案分析同時也可以達到管中窺豹的效果，了解到我國現今數據新聞的發展現狀。

在經過了多年的實踐，以“美數課”為例，我國媒體在制作數據新聞上已經呈現出了全方位、多層次的選題報道，多元化的可視化呈現設計以及多系列深度報道等特點；雖然在數據來源以及可視化呈現的易讀性上還存在可以進一步改善的空間，但是其作為在我國率先進行數據新聞實踐的媒體，其積累的經驗也是非常值得其他媒體學習借鑒的。相信我國新聞媒體在未來的發展中，借助不斷發展的大數據信息技術，可以制作出更加有深度、有影響力的數據新聞作品。■