大數據在足球比賽戰術分析中的應用
——評《足球比賽數據分析》

書名：《足球比賽數據分析》

作者：周興生，樸星辰

出版社：廣東高等教育出版社

ISBN：978-7-5361-6716-2

出版日期：2021 年6 月

定價：32 元

足球比賽這項競技運動的開展要求球隊必須選擇合適的戰術戰略，科學安排運動空間、位置變化以及時間，才能最大程度發揮球員運動能力，促進比賽勝率的提升。大數據能夠為足球比賽提供高水平的戰術分析工具，通過全方位分析關聯信息，分析比賽過程中對方球員的復雜行為變化、生理表現、技能特征等，進而及時調整攻守策略、變化隊形等，取得良好的比賽成效。在此，筆者對足球比賽中的大數據應用進行深入分析，探討科學的戰術分析方法，以為提升國內足球運動水平提供一定支持。

由周興生、樸星辰編著，廣東高等教育出版社出版的《足球比賽數據分析》一書，結合實際案例，深入分析了足球比賽數據的分析目的與應用價值，并且從數據統計角度出發，介紹了如何采集足球數據，借助大數據技術來分析足球運動員在比賽過程中的表現，了解其優勢特點與不足之處，制定針對性訓練計劃，實現比賽與訓練之間的良性循環。該書共分為五個章節。第一章從足球比賽數據的形成出發，分析了各類數據的分類標準、統計方法，并介紹了足球數據分析的主要目的、現實意義。第二章聚焦足球數據采集環節，先簡要闡述了數據采集的基本流程，然后分別介紹了影像數據、實時數據、體能數據、生理數據的采集方法和注意事項。第三章圍繞數據庫建設，詳細論述了足球比賽數據庫的市場需求及應用領域。第四章以數據分析為研究主題，介紹了足球數據分析的不同維度，第五章對體能數據、生理數據等在足球運動中的應用進行了深入分析。

基于該書論述，足球比賽戰術既需要從宏觀視角出發，考慮球場以及對手的戰術安排、優勢特點，合理安排隊伍人員組織，也要立足微觀細節，考慮每個隊員的身體情況、擅長技能，以及其他外部影響因素。因此，在應用大數據分析足球比賽戰術時，需要全方位考量各個參數，綜合分析不同比賽信息與數據，精準判斷對方的傳球策略，針對性布置戰術，以使球員形成良好配合，占據賽場優勢地位。落腳于實踐維度，可遵循以下應用路徑。

第一，機器學習算法。將數據算法應用于足球比賽戰術分析，能夠對比賽位置信息進行綜合分析，判斷出對方的防守策略以及整體戰術方向，進而及時調整自身的戰術安排。機器學習算法主要是指，先構建一個數據模型，然后錄入相關比賽信息，生成不同類型的防守陣型，從而更加科學地確定球員陣型。這種算法模式在足球比賽戰術分析中的應用已經相對普遍，對足球比賽的進行具有良好的指導作用。比如，結合英超聯賽中的位置數據，運用機器算法系統分析球隊的位置變化，識別出具體的陣型特點，從而預測球隊的戰術走向。

第二，比賽關鍵事件分析。足球比賽是一項十分講究時機的運動，需要把握良好的時間節點，選擇合適的戰術戰略，改變比賽格局，占據領先地位。因此，如何對足球比賽中的關鍵事件進行科學分析，把握其中的規律，汲取良好的比賽經驗與戰術思想，并將其應用于日常訓練，對于提升球員比賽能力與運動實力具有推動作用。為此，可應用大數據手段綜合分析足球比賽關鍵節點，更好地把握賽場上不同位置的打法策略、攻防方式，建立科學的戰術思維。比如，對比分析球隊上半場與下半場的隊形變化，結合傳球率、傳球次數以及射門轉化率等數據，明確比賽形勢轉變的關鍵節點，并了解其中的戰術原理，增強對足球運動的理解深度，引導自身球員在賽場上把握不同位置的平衡、攻防，實現戰術能力的提升。

第三，比賽錄像分析。隨著網絡信息技術的快速發展，足球運動員和教練不僅可以借助監測技術獲得準確的比賽數據，了解各項指標的比拼結果，而且可以通過清晰直觀的比賽錄像獲知各個運動員的具體戰術與打法，學習優秀足球運動員的技能，了解自身的短板與問題，及時作出改進。專業足球運動員和教練可以借助大數據技術對比賽錄像視頻進行剪切編輯，選取其中的精華片段，簡化不必要的比賽過程，對比賽關鍵要點進行分析。比如，結合比賽數據結果，選擇關鍵節點的視頻進行集中觀看，了解各項數據的形成原因，把握其中的戰術變化與策略原理，學習借鑒精妙的比賽戰術，并將其運用于實際比賽中，形成自身的優勢，從而提升比賽成功率。

綜上所述，大數據技術已經成為現代足球比賽必不可少的戰術分析工具。大數據技術的應用能夠充分挖掘比賽數據的內在價值，并將其轉化為更為科學高效的戰術策略，為克服球隊短板、增強比賽實力提供幫助，值得深入研究分析。