高校智慧圖書館發展策略研究
——以貴州中醫藥大學圖書館為例

劉冬秋，金 偉

(1.貴州中醫藥大學 圖書館，貴州 貴陽 550025；2.貴州財經大學 商務學院，貴州 惠水 550600)

0 引言

2021年6月10日，文化和旅游部印發的《“十四五”公共文化服務體系建設規劃》中明確提出“十四五”規劃期間智慧圖書館體系建設的目標和任務。當前，我國的智慧圖書館還處于初步探索階段，相關論文從2010年后才開始出現，研究的主題主要是RFID、大數據、物聯網、智慧服務、人臉識別等，研究的核心作者主要是王世偉、邵波、曾子銘、楊新涯等，研究的核心機構以上海社會科學院、武漢大學、南京大學、重慶大學等為主[1]。由此可以看出智慧圖書館發展參差不齊，一線城市圖書館發展較快，西南地區圖書館發展相對落后。圖1是用知網以關鍵詞“智慧圖書館”檢索近10年的文章，再利用CiteSpace軟件進行關鍵字聚類的知識圖譜分析，顯示出前8個高熱點關鍵詞；圖2是研究前沿的8個關鍵詞，由此可以看出新技術應用到圖書館相關的理論研究比較少。未來運用云計算技術、5G技術、人工智能技術、區塊鏈技術等新興技術，實現智慧技術融合、建設智慧圖書館服務平臺、提供智慧新服務將成為重要的研究方向。

圖1 聚類高詞頻關鍵詞

圖2 研究前沿8個關鍵詞

1 貴州中醫藥大學智慧圖書館建設

貴州中醫藥大學圖書館從傳統圖書館模式逐步跨向智慧圖書館模式。本文分別從中心機房建設、自助借還、智慧門戶網站、圖書館微信服務、虛擬現實圖書館等方面展開介紹。通過分析建設智慧圖書館的實踐過程，發現當前圖書館存在的不足。

1.1 貴州中醫藥大學圖書館智慧化實踐

1.1.1 中心機房建設

貴州中醫藥大學圖書館從2014年開始總體規劃，2016年年中完成建設。擁有服務器7臺、EMC企業級存儲系統1套，容量100 TB以上,所有服務器與存儲系統已實現虛擬化集群，利用云計算技術可動態分配服務器，并設置了硬件防火墻、入侵防御系統、硬件運維管控系統、堡壘機等。圖書館已建立全館公共區域無線網絡覆蓋，使用的是銳捷網絡的企業級AP，通過1臺AC設備統一管理分配，可實現數千用戶同時接入。讀者可通過筆記本電腦、手機及其他移動終端接入校園網絡，使用圖書館資源，在線交流、休閑娛樂。

1.1.2 自助借還服務

貴州中醫藥大學圖書館2016年購買了自助還書機、自助借還機、盤點車、門禁系統，搭建至每個樓層使用。2022年再次購買門禁和自助借還機放置到圖書館主大廳，搭建圖書館借還總服務臺，流通部門人員只在總服務臺負責接待。自助借還服務引入了RFID技術，將每年新購置圖書進行無線射頻標簽的加工，目前加工的圖書已有50余萬冊。購買的RFID系統可以實現讀者自助借還、門禁監控、三維地圖導航、移動盤點等功能。自助借還服務應用以來，節約了讀者的時間，提高了圖書的利用率；也減輕了服務臺的工作壓力，節約了大量的流通部門人力。

1.1.3 智慧門戶網站

經筆者調研，貴州中醫藥大學門戶網站每天訪問量達百余次，訪問數據庫居多，可見圖書館的網站是重要的服務窗口之一。圖書館經過充分調研讀者的需求，于2022年搭建了智慧化的門戶網站以適應新時代讀者服務工作的新要求。新網站以超星智慧化門戶網站為平臺，加入統一檢索系統，并將讀者訪問數據分析和挖掘的結果進行展示，重新編排門戶欄目和版面建設。新增加了學院數字圖書館、熱門詞云、讀者借閱整體分析、數據庫訪問統計模塊。智慧化門戶網站的優勢是網站模塊添加修改方便、代碼開發靈活、提供智慧化的服務。

1.1.4 圖書館微信服務

微信公眾平臺操作簡單、傳播高效、互動便利，已成為高校圖書館對外宣傳的重要窗口之一。貴州中醫藥大學圖書館于2015年3月正式使用微信公眾平臺，是西南地區高校使用較早的圖書館之一。起初公眾號推文存在發文沒規律、月發布圖文數量不等、管理制度缺失、運營存在輿情風險等問題。圖書館于2020年對微信公眾平臺進行改版，增加了入館預約、服務大廳、入館培訓等功能，實現了與本館的OPAC系統對接，可以進行書目檢索、讀者借閱信息查詢、續借。圖書館于2021年通過改變推文的圖文效果、重視圖文標題設置、推送圖書館基礎類相關通知等方式改善推文的圖文轉化率。圖書館微信公眾號開通了入館教育，讀者通過手機就可以了解圖書館的借書流程、資源獲取、館藏分布等信息。

1.1.5 虛擬現實圖書館

虛擬現實圖書館不是一個物理存在的實體，是以數字方式將信息資源存貯于一定的載體，并通過計算機網絡將信息資源快速傳遞給分散在各地的用戶，用戶只要擁有計算機并與網絡連接，就能在辦公室或家里打開計算機終端，快速獲取信息資源。圖書館已經實現虛擬現實圖書館，讀者可在任何地方通過網絡感受圖書館。

1.2 貴州中醫藥大學圖書館智慧化存在的不足

1.2.1 圖書館智慧化意識不夠

西南地區高校與其他地區高校相比，智慧圖書館建設還處于初級階段，且中醫院校圖書館普遍存在圖書館邊緣化、館員信息化意識不夠、經費不足等一系列問題，導致智慧圖書館建設出現瓶頸。隨著5G、人工智能、區塊鏈等新技術的出現，更拉開了與發達地區高校圖書館的差距。在“十四五”規劃期間，應加大對智慧圖書館建設的投入，才能在未來的5年規劃中實現智慧圖書館建設的新突破。

1.2.2 圖書館智慧化服務能力不足

智慧化服務能力不足包括人才缺乏、管理方式落后兩方面。首先，建設智慧圖書館的過程中需要運用計算機相關的知識處理技術問題，對人才需求較高，而貴州中醫藥大學圖書館只有3名計算機專業的館員，由于長期缺乏學習，技術相對落后。其次，圖書館的資源逐漸豐富、新設備不斷增加，但是管理還沿用傳統的方式，且事業單位部門改革相對較難，因此管理存在的瑕疵導致資源沒有得到有效利用。

1.2.3 圖書館設備有待升級

圖書館設備包括辦公設備、中心機房設備和管理系統。由于經費不足，圖書館的辦公設備長期處于老化狀態，速度較慢，嚴重影響辦公效率，且備用電腦較少，基本不能滿足老師的工作需求。由于圖書館的資源不斷豐富、業務不斷增加，中心機房的服務器和存儲已不能滿足當前的業務數據需求。金盤系統功能已經不能滿足當前的智慧圖書館業務；VMware管理系統和安全管理系統長時間未升級，圖書館的網絡安全存在隱患。

2 高校智慧圖書館發展策略研究

“十四五”規劃中提及的全國智慧圖書館體系是在全國搭建起一個能把全國圖書館互聯互通的平臺，實現業務重組、資源共享、資源整合，打造知識服務生態，為讀者提供更智慧的服務。未來智慧圖書館發展的方向是全國各個圖書館應建立自己的知識庫、知識服務空間和智慧圖書館服務系統。

2.1 智慧技術掃描

2.1.1 云計算技術

圖書館VMware vSphere系統利用云計算技術實現虛擬化的動態管理，它可以將服務器存儲整合到一個平臺進行集中管理，部署的每個虛擬服務器各自擁有虛擬的CPU、內存、存儲器、網卡等，并且可以進行動態修改、遷移、釋放等功能。

2.1.2 5G技術

5G技術(5th Generation Mobile Communication Technology)又稱第五代移動通信技術，基于4G基礎提高了網絡傳輸速率，是一種全新的網絡架構模式，目前已經應用到各個行業。5G技術具有超高速、大容量、低延時、高密度、移動性比較強的特點。智慧圖書館時代，5G技術可以應用到超清全景互動直播、云課堂、智能機器人、智能安防監控等[2]。

2.1.3 人工智能技術

人工智能技術(Artificial Intelligence，AI)是模擬人并且為人類服務的一種新型技術。它是融合了多種先進技術和學科專業形成的具有推理及分析能力的智能化技術，可以幫助人類處理繁雜的工作，優點是減少成本、降低主觀因素。圖書館的人工智能應用還處于低等階段，未來圖書館應開發基于文獻內容整理和服務的人工智能應用[3]。

2.1.4 區塊鏈技術

區塊鏈技術(Blockchain)又稱分布式賬本技術，它融合社會科學網絡、數據管理技術、網絡平臺形成的數據庫構建技術，優點是去中心化、數據共享、參與主體平等互利等。區塊鏈技術其實是去中心化的數據系統, 且具有合作機制的加密數據庫,將不同網絡節點建立共享平臺。區塊鏈技術應用到圖書館，可以提高圖書館對數字資源的確權[4]。

2.2 智慧圖書館發展策略研究

2.2.1 智慧化的圖書館服務系統

為響應國家“十四五”規劃，建設全國智慧圖書館體系，建設圖書館智慧服務系統，該系統包含館員工作站、用戶管理平臺、資源管理平臺、數據管理平臺、教學科研管理平臺、大數據可視化分析平臺、學科情報服務平臺、特藏數據庫管理平臺八大模塊。運用云計算技術、5G技術、人工智能技術、區塊鏈技術等新興技術，最終實現圖書館業務流程智慧化，為全校師生的教學科研提供支撐平臺，智慧化的學科服務平臺，基于讀者的閱讀空間線上線下交互，為讀者提供場景化的服務設計，提供資源共享和知識服務生態平臺。圖3所示為智慧圖書館服務體系，基于新興技術和云存儲、云應用接口、智慧設備等基礎設施，提供文獻智能化傳遞體系、設施設備智能化管理、多媒體智能交互閱讀場景、數據智能化獲取和分析、個性化服務空間等現下多場景服務。系統建設分為3個階段:第1個階段是需求分析，為系統做數據基礎建設。收集文獻數據、讀者數據、讀者借閱數據、數據庫資源、活動數據，建立數據管理、運行管理和數據監控管理，為本校知識庫和知識空間提供數據基礎保障。第2個階段是軟件設計和程序編碼。采用oracle數據庫、Java編程語言，利用機器學習、神經網絡、深度學習等算法實現教學科研可視化分析、文獻情報服務、圖書館資源分析等功能。第3個階段是軟件功能測試階段，發現軟件在整個設計過程中存在的問題并加以糾正,修復系統存在的漏洞。

圖3 智慧圖書館服務體系

2.2.2 智慧化的學科情報服務平臺

高校圖書館的核心就是提供學科情報服務，學科情報服務平臺是基于智慧圖書館服務系統建設智慧化學科服務。圖4是智慧化的學科服務平臺。學科情報服務分為常規學科情報服務和深層次學科情報服務兩個模塊。(1)常規學科情報服務是基礎的信息服務，包括查收查引、論文檢測、科技查新、知識查新、定題跟蹤服務以及其他常規服務。(2)深層次學科情報服務用于決策支持，包括學科趨勢分析、ESI分析、高校競爭力分析與評價、科研管理與績效評價、知識產權信息服務以及其他決策支持服務[5]。基于收集到的文獻數據，利用數據挖掘、深度學習、機器學習等算法和知識圖譜、文獻計量等分析方法，實現智慧化學科情報的管理和服務。智慧化的學科情報服務平臺不僅可以為學校領導以及各個二級學院提供決策支撐，為老師提供學科服務，為讀者提供多樣化的用戶畫像服務，還可以根據讀者的專業、行為偏好以可視化的形式為其推送最新的學術前沿、選題熱點、學術講座等個性化服務。

圖4 智慧化學科服務平臺

2.2.3 生態化的特藏數據庫平臺

數字圖書館時代，圖書館不斷購買數字資源以滿足高校師生的教學科研工作使用，購買之后普遍存在利用率低的特點，并且各個高校購買的數字資源大同小異。未來圖書館將實現資源共享，解決這一問題還需一段漫長的時間。當前，高校圖書館要充分意識到獨有資源的價值，特別是古籍，利用館藏古籍建設生態化的特藏數據庫、機構知識庫、知識服務空間，實現館際互通，知識服務生態化。貴州中醫藥大學圖書館現有古籍圖書1 006種、15 000余冊，子部醫家類中醫藥古籍880種、7 000余冊，涵蓋中醫基礎、臨床、針灸、中藥、方劑等各個中醫藥學科領域，具有珍貴的特藏價值。2021年圖書館已初步完成古籍特藏室的建設，未來將充分利用現有的古籍特藏，進行古籍數字化，基于圖書館智慧服務系統，建設生態化的特藏數據庫，實現資源共享[6]。

2.2.4 圖書館基礎設備升級

智慧圖書館需要基礎設備支撐，圖書館當前的設備不能支撐智慧圖書館的建設，尤其中醫院校圖書館邊緣化，經費嚴重不足，可以通過校企合作的方式改善。首先，智慧圖書館服務系統需要搭建云存儲、云接口平臺以及八大數據管理模塊，需要大容量存儲設備、高性能服務器和完整的機房網絡防護，圖書館要完善信息化軟硬件平臺，升級改造網絡基礎建設。其次，合理配置空間資源，進行空間再造，隨著智慧圖書館的建設，為讀者提供多樣化的智慧服務，搭建不同的場景。最后，建設智慧圖書館服務系統需要人才，圖書館員分散式進入省外、省內高校學習先進的技術和創新的圖書館服務模式。

3 結語

高校智慧圖書館建設具有重要的意義，首先是滿足讀者多元化的需求，其次是優化讀者的知識服務體驗，最后是提升傳統的服務效率。未來高校智慧圖書館發展要依托全國智慧圖書館系統工程，各個高校圖書館應做好全面的規劃，爭取智慧圖書館取得突破性進展。對于西南地區較落后的高校圖書館，首要問題是加大資金的投入、加強人才的培養、轉變信息服務模式。智慧圖書館時代，每個館員應不斷創新、總結經驗，更好地完成我國智慧圖書館建設目標。