數字孿生水利技術賦能河長制的實現路徑與對策

王曉瑩,孔千慧,戴夢圓,趙培培,馮 晨

(1.河海大學商學院,江蘇 南京 211100; 2.天津大學管理與經濟學部,天津 300072;3.武漢大學經濟與管理學院,湖北 武漢 430072; 4.鹽城工學院鹽城綠色低碳發展研究院,江蘇 鹽城 224051)

河長制作為一項“自上而下”的水環境管理制度,是生態文明體制改革的創新舉措,在各地全面推行已6年有余,并逐漸成為建設幸福河湖、助力新階段水利高質量發展的重要內容。2020年12月15日,水利部在北京召開河湖長制工作座談會,強調要提升隊伍能力,強化工作績效,加快推動河長制、湖長制“有名”“有實”“有能”,河長制的發展進入新階段。經過不斷推進落實,河長制在統籌協調各治水單位、完善水治理體系、推進水環境可持續發展等方面都發揮了積極的作用,但仍存在部分問題,使得改革效果不如預期,“有實”向“有能”的跨越受到阻礙。

目前,河長制推行中存在的問題主要可按照參與主體的不同,劃分為河長、主管部門、公眾三方面。從河長的角度來看,存在部分河長履職不到位的現象。部分由各級地方政府官員擔任的河長缺乏相關專業知識和對轄區內的水系的了解,且習慣于擔任管理者、監督者的角色,將任務下放給基層河長,導致了對本職工作的疏忽。而部分基層河長又傾向于將治水職責推諉給水利部門,缺乏一定的責任意識,從而產生了虛假巡河、應付式巡河、謊報少報等現象[1-3]。李漢卿[4]以上海市為例,基于行政發包制研究了河長制中的上下級河長溝通間“陽奉陰違”式的政策冷漠。從主管部門角度來看,河長制面臨水利業務協同治理難題[5-7]。由于河長制和傳統治水體系的雙重領導,各個部門之間存在著權責邊界不清的問題。在規避風險的理性驅使下,一些部門會傾向于關注職能范圍內的事務而規避邊界模糊的跨部門事務[8-10],造成各自為營、各司其職的現象。高家軍[11]通過史密斯政策執行模型分析了河長制政策執行機構、人員面臨的制度困境和行動困境。從公眾的視角來看,河長制缺乏相對透明的考核機制和社會公眾意見的介入。目前河長制的考核機制沒能很好地解決“怎么考、誰來考、如何追究責任”3個問題,導致河長的工作考核仍局限于體制內的“自查自考”[12],考核結果缺乏一定的公正性和可信度。同時,較為封閉的考核制度導致公眾對河長工作缺乏了解和監督渠道,公眾參與程度也多取決于河長辦與有關部門的“自由裁量”[13],在部分地區甚至存在權力抑制權力、政治警惕社會、打擊污染舉報者等極端現象[14-15]。王書明等[16]從制度經濟學的視角認為河長制中公眾參與度低和有效監督機制的缺乏會形成惡性循環。王園妮等[17]以湘潭市“河長助手”中社會公眾參與環境治理為例探討河長制中公眾參與的可能與可為。總的來說,學界針對河長制現存問題從多方面進行了較為豐富的研究,但較少有學者對河長制存在的問題進行整合,并提出較完善的解決方案。

隨著新一輪信息技術發展,5G傳輸、云計算、人工智能等技術的爆發式增長為推動水利發展轉型提供了有力支撐,水利信息化建設取得積極成效。但在河長制框架下,河湖管護工作對“人”的依賴度較高。而現有的信息技術無法提升河長的個人工作能力、加強水環境保護的意識等。因此,需要通過融合信息技術與水利管理,利用信息技術推動河長工作的精確化、高效化。數字孿生水利技術的出現可以為河長制發展賦能。數字孿生技術是一種數字建模與仿真應用的技術,能夠通過大量數據及多種模型對物理實體進行模擬仿真,實現對物理實體的映射預測、驗證優化、運行決策。作為一種較為普適的理論技術體系,數字孿生技術在航空航天、產品設計、工程建設等多個領域均有所涉及[18]。在水利方面,數字孿生技術能夠結合不同的水利專業模型、智能分析模型、仿真可視化模型等,對物理流域全要素和水利治理管理的全過程進行數字化模擬。國家“十四五”規劃綱要明確提出要推動大江大河大湖數字孿生、智慧化模擬和智能業務應用建設。部分學者在數字孿生技術對水利工程的應用、模型技術難題等方面進行了研究[19-20]。長江、黃河、淮河等流域已逐步嘗試將數字孿生技術運用于防洪減災等方面[21-23],構建支撐水利業務“四預”功能的數字孿生全流域模擬仿真平臺,達到流域防洪抗旱、水資源管理調配等流域治理各項業務的全面覆蓋應用,實現“預報精準化、預警超前化、預演數字化、預案科學化”,確保水利決策迅速、精準、有效。針對部分河長專業度不足的問題,高度仿真的虛擬體可以對數據進行處理以幫助河長理解,并利用智慧決策為河長工作提供參考意見;在協同治理難題方面,數字孿生技術能統籌規劃、協調多方,促進跨部門跨業務的協作;在公眾參與方面,數字孿生能夠拓寬公眾參與河湖治理的重要渠道,搭建多元聯動平臺。基于此,本研究探討了數字孿生技術與河長制的協同作用、數字孿生技術運用到河長制的現實問題與挑戰,并提出相應的政策建議,以期為全面賦能河長制發展提供理論支撐。

1 數字孿生水利技術賦能河長制的實現路徑

目前,河長制下的眾多問題都未能得到妥善解決。隨著數字化技術的進步,北京、廣州、安徽等地數據賦能河長制、信息化助力河長制工作、決策支持系統建設的實踐和蘇州工業園區“數字河長”智慧治水、四川省河長制辦公室打造數字孿生流域“四川樣板”等嘗試都為河長制的進一步完善提供了新方案[24-29]。鑒于此,本研究分析了孿生水利技術賦能河長制的實現路徑:借助數字孿生技術的互動性、智能性等特征,進一步深化落實河長制。

1.1 彌補河長專業不足,輔助解決問題

在河長制中,河長通常并不是由專員擔任,而是由地區內的各級黨政負責人兼職,“非專員”易產生“不專業”。部分河長缺乏水資源保護、水生態修復、水污染防治等方面的知識,對水環境治理的相關業務也較為陌生,同時缺少對河流湖泊以及水系分布系統的全面了解,即使能夠短時間內對部門和區域進行統籌,也不利于河湖水環境治理的可持續發展。

而基于云計算、大數據庫等技術手段的數字孿生系統可以利用自身強大的算法和深度學習訓練對河湖水環境發生的變化進行分析判斷、做出決策,并實時將仿真模擬結果反饋給河長,易于河長理解并輔助河長進行決策,實現對河湖水環境的事件響應即時與決策優化。在河長治理工作中,數字孿生水利技術能夠為河長提供更全面的信息支撐,在一定程度上彌補河長的專業不足、考慮不周等問題,輔助河長綜合決策。

1.2 遠程了解河湖情況,及時解決問題

兼職河長的地區內的各級黨政負責人多是“自上而下”統籌協調區域流域河湖水環境治理,存在層級過多、上下級層級距離過長等問題,會影響決策與處理速度。當面對河湖生態環境突發性以及不確定性風險時,河長無法做到即時、快速地響應和處置。而數字孿生技術作為系統建模與仿真應用的重要形式,能夠借助自然環境、工程圖紙、歷史數據等信息,利用數字化的手段對地形、河湖、水庫、管道、泵站、閘口等水利要素進行全方位建模,構建一個高度仿真物理世界的虛擬體。該虛擬體可以實時接收物理世界中的信息并更新自己的狀態,從而幫助河長遠程且及時地了解自己治理的河湖所處的情況及發生的問題。此外,數字孿生系統能直接接收數據、作出判斷并發送到河長的接收端,在技術層面跳過了人工判斷并層層上報的流程,避免信息流轉鏈條過長和謊報漏報等問題。遇到突發洪水等特殊情況,河長也能夠第一時間收到信息,即時做出響應,減少傷亡損失。

1.3 統籌規劃部門合作,避免權責不清

河長制旨在整合多方力量解決河湖治理問題。然而,各部門分而治之的思想觀念、行為模式根深蒂固,河長只能依靠權力約束各部門。實施過程中仍存在“九龍治水”現象,河湖有效治理得不到進一步落實。部門間出于對自身利益的維護,仍存在權力交織、多元博弈、協同困難等問題,多方協同流于形式[30]。

數字孿生技術能整合各部門資源并完成多目標任務的指派。數字孿生系統需要形成一個龐大的數據庫,能夠收集、存儲來自各個部門的眾多數據,使各部門的工作得到更好的融合和銜接。此外,數字孿生技術工作可以通過客觀的算法明確各部門的職責劃分,構建支撐多部門合作的方案,避免各部門間主觀層面上的責任不清。在治理河湖的過程中,數字孿生技術還可以依據實際情況分配不同部門的資源份額,充分利用有限的資源。因此,數字孿生技術有助于河長進行多方面目標的決策,落實河長對不同部門的統籌規劃,減少制度模糊導致的權責不清問題,使河湖治理流程更加高效。

1.4 創建全民公開平臺,實現多元聯動

公眾參與對河長制從制度優勢轉化為治理效能具有重要的推動作用。河長制作為一種“自上而下”的河流治理模式,往往強調政府力量在河湖治理中的作用,而相對忽視社會公眾的意見,致使河長制推行中公眾參與的有效性不足[31]。具體表現為:①信息不對稱以及公眾參與機制的缺失容易導致大眾缺乏對河湖現狀、河長執行情況的了解,出現“信息閉塞”的情況。②目前河長的考核制度主要是體制內部由上而下的“自考”[16],公眾參與河長制績效考核、監督舉報、及時反饋的平臺建設不完善,易致公眾話語權缺失。③盡管部分地方政府開啟了公眾協同治水的通道,但更多是一種“民意符號”,公眾參與程度有限。總之,“河長制”依然是一個相對封閉、單向、統一的傳統環境治理系統,存在公眾獲取信息渠道狹窄、參與治理空間有限、治理效能不足等諸多問題。

基于數字孿生技術,政府可以積極拓寬公眾參與河湖治理的重要渠道,營造“政府主導,公眾參與”的制度環境。一方面,政府可以將數字孿生技術與APP、公眾號或小程序等結合[32],建立公眾參與平臺,利用高度仿真物理世界的虛擬體進行信息的可視化,使復雜的數據更加直觀,便于公眾實時觀測河湖情況、監管河長的工作情況,提高公眾參與度;在公眾知情的基礎上,政府需要完善河長制監督考核制度,避免出現河長“自考”現象。政府可以利用公眾平臺向大眾定期推送河長周報,設置線上事務處理版塊,在河長履職評分中加入公眾意見部分,并通過數字孿生的智能算法綜合評估河長工作表現,視情況啟動問責機制,做到公開、透明。另一方面,平臺可以借助數字孿生技術的虛擬體發揮科普功能。數字孿生技術的可視化等功能突破了傳統媒介的限制,可對水資源介紹、水環境保護、水域岸線管控等知識條例進行衍生創作,使其深入人心。通過生動有趣的科普調動公眾的積極性,喚醒公眾對保護環境的責任意識與權利意識,深化大眾對水生態保護、水污染防治、水環境治理的理解,使其自覺主動地維護河湖環境。同時,平臺可以接入專家的聯系方式,讓專家通過平臺及時了解區域水環境情況并給出建議。

2 河長制下數字孿生水利技術普及的問題和挑戰

當前,構建數字孿生水利系統也存在多方面的困境,尤其是在高度復雜的現實環境中,數據庫集成度低、模型適用面窄、人機關系處理等諸多問題等都會阻礙數字孿生系統的有效運行[33-35],新興的數字孿生技術與河長制的結合仍然存在諸多問題與挑戰。

2.1 系統建立:現有數據無法滿足數字孿生數據庫要求

a.數據質量存疑,收集難。數字孿生系統的數據庫對數據的全面性、完整性等具有較高的要求。但目前部分地區在傳感器、檢測設備等水利設備上的分布仍存在空白,物理感知采集不全面導致數據缺失。例如長江流域河道外取水工程(設施)有134238個,涉及的取水項目有91290個,但目前流域水資源監控平臺的取水用戶只有5375個[21]。其次,水利信息化系統采集的原始數據往往夾雜隨機誤差和噪音,影響數字孿生系統決策的真實性和準確性。與此同時,上級政府部門習慣于將事務、責任等下放,而基層工作人員又常常面臨自身任務繁重、權力有限等問題,上報的數據難免出現謊報少報、避重就輕等情況,影響數據的真實性、可靠性。

b.數字孿生系統的信息共享難。在河湖治理過程中,全域范圍內各部門需提供各個階段的數據信息,以便在數字孿生系統中實現數字的回溯與編輯。但是,數據的信息化平臺建設不夠完善,河湖治理過程中彼此信息不通,部分例如手繪設計方案、河道規劃、河岸線圖等基礎數據尚未歸攏到統一的信息化平臺上等問題,導致無法實現信息的完全融合共享,阻礙數字孿生數據庫的建設。此外,數字孿生平臺涉及多維度、多領域的河湖數據,而數據采集的尺度范圍、計量單位涉及時間、物理、幾何等參數類型,缺乏統一計量標準。并且各個水利部門之間多采用獨立開發的系統,數據存儲格式和計量方法存在差異,割裂嚴重,不成體系,無法構建數據間的內在關系,難以形成綜合性的統一數據庫。

2.2 系統使用:系統在不同環境下的適用面窄

a.縱向適用度窄,系統后續難以更新維護。隨著環境改變、人類活動,原始數據中地形地貌、建筑設施、經濟社會等基礎數據都會受到影響。如果不做到及時更新,虛擬、物理世界的同步交互和后續模型的運行計算都可能會出現偏差。此外,持續運行更新下的數據會增加數字孿生數據庫內在關聯的復雜性和不穩定性,需要定期檢查修補以保證系統有效運行。這需要有龐大的研究費用投入,但各部門在水環境治理的規劃上各自為政,相互之間體制融合較難的現狀導致在水環境保護方面,財政投入和社會資金參與都缺乏相關的制度設計,部門之間協調較為困難,長期有效的投融資管理機制難以建立[36]。

b.橫向適用度窄,造成系統存在因地制宜問題。一方面,數字孿生系統的建立需要龐大的數據庫作為支撐,因此需要以較大的物理流域作為數據來源的基礎,從而滿足數據全面性和可獲得性的要求。然而同一流域下的水系網絡環境復雜,不同的河湖之間存在一定的差異,全流域單位下的數字孿生系統對在同一流域下的不同河湖間的適用性有待考究。另一方面,在模擬推演過程中,數字孿生系統的數據分析主要依靠歷史經驗、其他地區的數據、人為設定的模型,難以解決細分領域下不同河湖間的特殊性和自然環境的差異性問題,未做到因地制宜、靈活變通。

c.仿真適用度窄,系統模型運行受阻。數字孿生技術可以通過數據處理、分析在虛擬體上進行模擬推演,并反饋給物理實體,減少人工判斷的時間和人為操作的錯誤,使治理流程簡潔化、精準化。但在現實技術層面上,模型建構中現實問題的高度復雜性往往超出了數理模型所能覆蓋的范圍,無法在方程與模型中準確反映,導致數字孿生系統的運行出現偏差甚至決策錯誤。

2.3 系統管理:系統與河長、群眾的關系難處理

a.系統智能化與人工決策權的平衡關系不夠穩定。數字孿生技術是基于對歷史經驗數據的理性分析,本質上只是人工智能,而非真正的人類,無法完全理解社會問題并進行全面模擬,無法妥善處理涉及創新、情感等元素的問題。當數字孿生系統給出的結果用于輔助決策時,河長對系統決策的正確性和是否應該將算法作為決策依據缺乏合適的判斷方式。河長因過度依賴系統算法而造成的問題處理不當等結果也易使事后的決策問責變得模糊[37]。人工智能的復雜性導致數字孿生系統開放設置的權限范圍大小仍是難題。如何發揮數字孿生系統的智能決策作用、平衡好數字孿生系統的權限范圍與治理流程的簡化程度、做到數字孿生技術的智能化和人工決策自主權并重仍有待探索。

b.數字孿生系統與群眾的雙向互動不夠充分。盡管數字孿生系統可以持續接收物理世界變化的數據,將數據具象化后映射到虛擬體上,并實時向群眾更新,但這仍然只是對公眾知情權的單向反饋。無論規劃得如何親民便捷,設計出了多少便于公眾了解、監督水環境的渠道,數字孿生系統依舊是服務于河長制中自上而下的官員派遣治理模式,本質上只是使河長制的管理流程變得更加精簡高效,無法從根本上解決公眾參與的有效性。建設數字孿生公共平臺只完成了對過去傳統公開、監督、舉報等手段在媒介形式上的轉化,并不能完全實現對公眾需求的回應。公眾在河湖治理上的參與感只是從過去的視覺、嗅覺等表面感官認知發展到對水污染指數、水生態質量等專業參數有所了解,但仍然停留在被動接收信息的階段,缺少主動提出建議、參與河湖治理、發揮公眾價值的通道,并不能完全實現中央自上而下的官員管理和自下而上的公眾參與相結合的雙向聯系。

3 數字孿生水利技術優化河長制實施的對策建議

雖然水利工程在信息化、智慧化方面已經有了較長時間的探索,但由于其具有大范圍、長距離、環境復雜、傳感器類型多而復雜等特點,數字孿生水利成為高度復雜的系統性工程,并呈現出多學科交叉、多領域融合的新形態[38]。在具體實踐中,研究人員針對三峽大壩數字孿生工程的設計、開發、優化全過程提出了組織協調、溝通協商、資金來源等多方位的保障措施[39]。結合前文提出的問題,數字孿生水利技術的優化須得到從系統內部到外部環境全方位的支撐,以貫徹河長制的推行。

3.1 系統內部:完善數據管理體系,優化數據處理

目前水利系統下的相關數據獲取、統一及整合力度不夠,無法滿足數字孿生數據庫的要求。因此,政府首先需積極完善數字孿生信息平臺建設,豐富現有信息底板。在現有河湖數據的基礎上,升級擴展手繪河道規劃、河岸線圖等信息,確保河湖數據要素齊全。完善流域各網點數據信息聯網,打破信息壁壘,實現全流域信息融合共享。其次,政府應對共享的河湖數據進行規范性和準確性復核,統一坐標、度量單位等,確保數據度量標準一致,構建流域一體化水利感知網。最后,政府亟須進行縱向及橫向雙重數據整合。縱向上結合省、市、縣間的水利業務各項數據,完善各地區的物理感知及數據收集設備,提高數據精度。橫向上結合水利系統、自然環境等各相關單位間的數據,為數據庫建設提供全面的信息支撐。同時加快速度建設數據管理體系:設計合理的交互邊界和數據接口,統一數據管理格式;對上傳的異常數據進行自動篩選、剔除,并提供人機交互的數據修正功能;對數據進行深度挖掘與分析,構建不同數據間的內在聯系和規律。具體措施上,各地政府可以參考2018年成立的上海市大數據中心的制度模式和2021年通過的《上海市數據條例》,構建全地區共享的數據資源體系,制定數據資源歸類、共享、開放、應用、風險安全等技術標準及管理制度,由中心指導各級單位的數據管理、數據質量監督、大數據挖掘分析等工作,實現不同層級、部門、系統間的數據共享,在滿足安全要求的前提下,最大程度促進數據流通和開發利用,賦能數字經濟和社會發展。

3.2 項目支撐:加大研發投入,加強復合型人才培養

a.各級水利部門需將數字孿生技術作為重點項目進行落實,拓寬數字孿生系統的適用范圍。各部門向上級領導積極爭取資金支持,加大科研力度,并聯合當地政府推進數字孿生系統的建立,在政府財政中增加研發投入的資金預算,為數字孿生水利系統全域數據電子化和系統可持續更新維護等提供資金支持。

b.水利部門需加強復合型人才隊伍建設,為數字孿生技術的應用提供技術支撐。隨著信息化時代的不斷發展,水利部門需要豐富人才類型,打破傳統“強專業、強水利”人才觀念,拓展人才的專業覆蓋面,引進更多熟悉計算機專業知識的復合型人才,建設科技創新人才培育基地,完善人才培養體系,營造良好的發展環境,推動人才熟悉制度建設、治理環境、落實工作,為數字孿生系統的因地制宜問題解決、模型建立、后續完善發展提供保障。

3.3 外在關系:平衡人機關系,促進技術改良

在數字孿生時代,技術智能化增強,人類能動性減弱,人類與數字孿生技術之間將不再是簡單的使用者與工具間的利用關系,而是復雜的協作共生關系。如何處理好數字孿生技術使用過程中人與系統的關系,界定好河長的職責范圍與孿生水利的權限邊界成了新的問題。①在數字孿生技術中,系統的開放可見度至關重要。虛擬體決策的過程必須每一步是可知的,指令是清晰可操作的,事后是可溯源的。從而確保決策者能夠了解決策的過程與原因,實時監測到虛擬體的動態決策變化,減少系統存在的固有偏差、安全風險和決策失靈等,做到事前規避、事后改善。②數字孿生技術只是輔助手段,系統決策應該與河長決策協作互補。當涉及情感、創新等人類與數字孿生技術的中間模糊地帶的問題時,河長應處于主導位置,自主決定方案,確保人工自主性不被系統干擾,并在實操過程中對系統的模擬決策進行判斷,確保決策的現實可解釋性,達到以人為核心的決策目標。而數字孿生技術擁有的云計算、大數據等能力,可以完成數據處理、邏輯推理、迭代更新等任務,減輕河長負擔,兩者互相促進、相輔相成。③面對新興的數字孿生技術,政府應該拋棄技術創新與風險之間此消彼長、零和博弈的想法,秉持著開放包容的態度,形成技術創新與風險規避并重的觀念,由事后問責轉為事前規避,不斷促進數字孿生技術的改良優化,使其做出更智能的決策。

3.4 外界合作:打造開放式數字孿生公共服務平臺

數字孿生公共服務平臺對于水環境治理的有效性有著重要影響,因此需要加快數字孿生公共服務平臺建設,突破封閉單向的傳統政府管理模式,拓寬公眾與政府的交流渠道,賦予公眾更加多元化的參與表達和溝通渠道,實現數字化模型的共享與共建。在APP、公眾號、小程序等大眾平臺上線的數字孿生服務平臺,不僅要為公眾對河湖、水利設施的了解提供渠道和對河長的事后監督提供幫助,還需要嵌入實時反饋、民意征詢等公眾反饋意見想法的事前治理通道,使得公眾能對河長進行滿意度評價并對河湖治理提出自己的想法,實現河長與公眾的互動[40-41]。數字孿生公共服務平臺一方面能夠將收集到的信息直接反饋到各級河長端,由河長直接采取行動推動公眾社會問題的解決。另一方面,平臺能將社會問題、公眾意愿訴求等通過模型計算、數字量化等轉為機器語言輸入數字孿生系統的終端,在數據庫中實現公眾意見與理性信息的融合,在河湖治理的過程中考慮公眾的需求,實現河長行為被看見、公眾心聲被聽到的雙向互動,推動數字孿生技術在政府與公眾之間的協同交流機制,加深縱向交流合作與需求對接,打造注重民意、公開透明、多元互動的新治理模式。地方政府應當持續深化和完善公眾參與河湖治理機制,精簡優化公眾參與流程,降低協調溝通成本,形成以政府為核心,公眾參與的全民治水新格局。

4 結 論

雖然河長制在中國已實施多年,但在實際過程中暴露出的許多問題并未得到妥善解決。隨著數字技術的進步,數字孿生技術的交互性和智能化特點可以為河長制的進一步完善提供幫助。本研究從河長制中的不同參與者的角度討論了數字孿生技術在河長制中的作用。從河長的角度來看,數字孿生技術可以為其提供更全面的信息支持,輔助決策;數字孿生技術可以避免信息流鏈過長和誤報等問題,簡化治理流程,幫助河長及時了解自己管理的河湖情況,及時反應。從主管部門的角度來看,數字孿生技術可以協助河長進行多目標決策,減少系統模糊帶來的權責不清的問題。從公眾參與的角度來看,政府可以借助數字孿生技術積極拓寬公眾參與河湖治理的重要渠道,創建全民公開平臺,實現多元聯動。

然而,在目前的技術條件下,系統的建立、使用和管理上的諸多問題將阻礙數字孿生系統的推進。在建立系統時,現有數據質量低、共享難,無法滿足數字孿生數據庫要求;在使用系統時,還需解決系統更新維護、因地制宜和現實問題的復雜性等問題;在系統管理中,系統的智能化與人工決策權的平衡關系不夠穩定,與公眾的雙向互動不夠充分。因此,本研究提出了一些優化數字孿生水利系統的政策建議:在內部系統建設前期,政府應建立一個完善的數據資源系統;水利部門要加大對數字孿生技術的科研力度,培養更多專業人才,為數字孿生即使提供內部支持;在與外界的關系協調上,政府應明確河長的責任和數字孿生系統的權責邊界,并考慮公眾的需求,打造開放的政府與民眾的互動平臺。