人工智能視域下電子信息工程專業建設路徑分析

摘要：人工智能技術對電子信息領域產生的重要影響，主要表現在對原有電子信息與技術架構方面。可見，以人工智能為背景研究電子信息工程專業建設非常必要。通過文獻查閱與實踐工作開展總結分析可知，在人工智能視域下，電子信息工程專業建設需從宏觀政策上入手加強引導、從課程體系建設入手實現全面改革、從外部資源條件入手加強充實完善力度、從保障建設入手加大師資團隊培養力度，從而為提高人工智能視域下電子信息工程專業建設效果提供支持。

關鍵詞：人工智能；電子信息工程專業建設；政策引導；課程體系

引言

電子信息工程專業建設具有重要實踐意義，加強該課程建設對培養現代化技術人才具有重要作用。而人工智能視域下實現電子信息工程專業建設，強調在課程教學與實踐引導等多個環節中，提升改革優化力度，積極融入智能化資源平臺。作為專業教師，也應當及時轉變教學思路，不斷豐富實踐教學經驗。在電子信息工程專業建設中體現智能化資源平臺優勢，提升電子信息工程專業建設水平。

1. 人工智能視域下電子信息工程專業人才培養要求

1.1 要求專業人才掌握先進理念與實踐技術

人工智能是綜合控制論、信息論以及計算機學科、神經生理學科等多學科的綜合性概念。將人工智能融入電子信息工程專業建設，需要學生掌握基礎理論課程，還應同步學習神經網絡技術挖掘理論課程，以及部分以數學基礎理論為背景的專業課程。只有學生具備扎實的數學物理基礎，才能提升此專業的學習質量。由此可見，在專業人才培養過程中不僅要注重從理論課程教學方面實現創新，更應當注重實踐技能培養，從綜合角度提升學生專業素質。

1.2 要求專業建設得到良好平臺資源支持

人工智能與先進設備技術緊密相關，智能傳感器、人體識別技術、智能機器人都是體現智能化的重要載體，同時也是電子信息工程專業建設與人工智能實現融合時需要具備的基礎條件[1]。因此，作為院校方面，應認清人工智能視域下電子信息工程專業建設的客觀要求，積極引入針對性平臺技術設備等，為一系列實踐課程教學開展做好充足準備。從目前實際情況來看，由于人工智能概念涵蓋范圍廣，電子信息工程專業也包括多個理論課程與實踐要求。因此，在客觀環境條件建設方面仍需進一步優化提升[2]。

1.3 要求結合學生主觀能力實現因材施教

專業建設實踐中，為學生提供充足資源平臺，滿足其個性化學習需求非常重要，這不僅是由于電子信息工程專業具有較高技術含量，也是由于人工智能背景下電子信息工程專業涉及的技術要點、實踐要求具有多樣性。不同學生在學習這一專業時，可能體現出差異化學習潛力，其個人所擅長的專業科目也有所不同。因此，要求教師團隊與教育管理人員在落實專業建設工作時，要充分尊重學生主觀需求與基礎學習能力，用差異化方法對學生進行教育引導，針對性提供實踐學習資源[3]。這也有利于優化師生關系，提升學生對專業建設的認同感。另外，有了充足資源條件做支持，學生實踐學習能力、動手操作能力也能得到有效提升。

2. 人工智能視域下電子信息工程專業建設路徑分析

2.1 從政策支持入手，體現優勢政策作用

宏觀上的政策引導是指在現階段社會背景下，國家對人工智能技術以及相關人才培養非常重視。因此，與人工智能相關聯的電子信息工程在專業建設環境上具備一定政策優勢。高校應當積極利用政策優勢，加大對本校電子信息工程專業建設力度，結合地區發展需求，形成人才需求與人才培養相匹配的專業建設模式。另外，宏觀政策提出后，也有利于為人工智能視域下電子信息工程專業建設調動更多的資金資源，為促進專業高質量發展提供支持[4]。例如，地區人才培養專項政策與計劃推進，能實現資源技術、人員、設備、平臺等多方面元素共同作用，逐步完善電子信息工程專業建設狀態。從地方經濟發展技術進步方面來講，以人工智能為支撐加大電子信息工程專業建設力度，也能夠基于人才培養技術中心為地方經濟發展提供重要推動力。

2.2 從課程體系建設入手，實現全面改革

2.2.1 加強理論課程體系完善改革

常規電子信息工程理論課程體系中，主要包括模擬電子技術、數字電子技術，數字信號處理、C﹢﹢程序設計、單片機技術等多方面課程。在人工智能視域下，不僅要讓學生打好傳統理論課學習基礎，更需要基于人工智能平臺技術特征與要求，加入數據挖掘神經網絡等理論知識課程，為學生邏輯思維能力提升優化提供支持。除此之外，電子信息工程專業還應設置一部分跨學科課程，結合現階段醫療領域、家電領域、教育領域、農業領域與智能化產品融合的典型趨勢，以及經典課程與智能化技術課程有效交叉銜接的現狀，信息與通信工程專業、計算機科學技術以及電子科技與技術等學科，也應在跨學科課程體系交互建設中納入改革后的新課程體系[5]。具體來說，電子信息工程專業所包含的課程內容需通過不斷充實優化，適應人工智能技術融入。表1為傳統電子信息工程專業課程以及人工智能融入需創新優化的課程統計表。

總的來說，在課程體系優化設計時，要將傳統的電子信息工程專業課程逐步向智能硬件和技能數據處理兩方面推進，通過融入智能化技術為學生理論知識學習層次提升提供支持。除此之外，高校大學生在四年學習生涯中，大一與大二的學習重點應放在理論知識上[6]。進入大三后，課程體系完善方向則應當逐步向發散性更強的角度推進，為學生基于人工智能技術提供多個理論選修課選擇，鼓勵學生結合個人理論學習基礎與能力，選擇具備智能化特征的具體理論課。例如，虛擬現實技術理論課、安卓程序設計以及物聯網技術設計理論課，都屬于以智能化技術為背景的創新專業課程。

2.2.2 加強實踐課程體系完善改革

實踐課程體系完善改革需結合實踐課程側重點進行精準劃分。不同類型實踐課，要保證實現提升學生針對性能力的目標。具體來說，基于人工智能背景進行電子信息工程專業建設時，需分別從認知型實踐課、基礎型實踐課、綜合型實踐課、能力提升型實踐課入手，構建整體實踐課程體系，并且融合應用項目驅動教學法、合作探索教學法、校企融合教學法，為提升實踐課教學效果、體現實踐課重要作用提供支持。與此同時，不同類型實踐課還需要與大學不同學年階段實現有效匹配，循序漸進滲透融合。例如，在大一階段，由于學生對理論知識接觸了解仍存在局限性，因此，教師可隨理論課程教學布置小型實踐性學習任務，引導學生應用便捷性輔助技術與設備完成任務。對于大一新生來說，初步接觸智能化實踐任務會引發其主觀興趣，教師應把握學生這一階段專業學習的心態與特征，提升任務布置合理性，并及時建立社交群聊，為學生共同探討交流、完成實踐任務提供支持。進入大二、大三學習階段后，電子信息工程專業實踐課程可通過課內實踐課程設計、學科競賽等方式組織落實，實踐任務難度也可結合學生學習的深入狀態同步提升。不斷推進實踐課程難度形成階梯層次狀態，也有利于為針對性提升學生實踐能力、有效引入人工智能平臺技術提供支持[7]。

表2對電子信息工程專業各年級開展實踐課程內容做了統計整理。

2.3 從外部資源條件入手，加大充實完善力度

從外部資源條件入手，加大充實完善力度，主要是指高校方面應當結合智能技術平臺融入需求，在客觀環境和技術資源支持方面加大力度。主要可通過以下幾方面達到預期目標。一是加強專業建設宣傳推廣力度，積極聯動兄弟學校資源實現智能化背景下教育資源的共享與互通，以便達到引入更加豐富資源的目標。二是通過啟動項目教學法或校企合作模式，利用來源于企業環境的資源條件為學生提供實踐學習平臺。從企業自身角度來說，當學生進入企業學習或實習，也有利于企業對現階段電子信息工程專業人才水平進行了解[8]，以便加強與高校之間的聯動溝通，為定向人才培養與輸送提供便利。除此之外，先進技術設備平臺引入應用也需要資金支持，這也需要學校與企業方面建立緊密聯系，通過引入社會資源，為支持學校人才培養項目推進提供便利條件。在引入外部資源條件時，需結合課程體系建設要求以及跨學科建設目標進行資源條件匹配。

2.4 從保障建設入手，加大師資團隊培養力度

教師在實踐教育工作開展中有重要地位，在教育工作落實中也只有教師首先具備良好教育引導能力，才能進一步保障課程教學效果。加大師資團隊培養力度，主要是指在學科融合交叉人工智能技術平臺引入應用背景下，作為電子信息工程專業教師，也應當結合現階段人才培養需求不斷提升個人工作能力，適應人工智能引入應用后電子信息工程專業建設要求。

具體來說，師資團隊培養工作可從以下兩方面入手開展[9]。一是面向專業教師團隊進行集中理論知識普及教育，提升專業教師團隊理論知識整體水平。在理論知識學習過程中，教師一方面應當對智能化技術引起充分重視，并學習了解不同類型智能化技術基本原理以及應用方法。另一方面，也應當更進一步扎實自身在電子信息工程專業方面的理論知識[10]。通過對比分析了解人工智能技術與電子信息工程專業建設之間的密切關系，有效提升自身教育工作落實效果。二是面向教師團隊加大實踐能力培養力度。除了面向學生提供實踐能力培養平臺和資源之外，也應當同步結合教師能力水平提升，為教師培訓中實踐環節工作落實提供重要支持。對于教師來說，其實踐學習要點包括進入企業對智能化技術應用狀態以及實操能力要求進行充分了解，同時，還應當適當通過參與企業實踐項目，為積累個人實踐經驗、提升個人綜合實踐能力提供動力。

結語

綜合本文分析可知，人工智能視域下電子信息工程專業建設需結合電子信息工程傳統課程進行初步分析，并在此基礎上以人工智能技術推進應用為目標，實現理論課與實踐課完善融合。通過引入人工智能技術平臺，為優化學生實踐學習體驗、提升學生實踐學習效果提供支持，這也是人工智能視域下電子信息工程專業建設所追求的重點目標。

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作者簡介：高石宇，本科，研究方向：物聯網工程。