新時代體育產業高質量發展綜合評價與實證研究

康 露 ，黃海燕

2019年9月，國務院辦公廳印發《關于促進全民健身和體育消費 推動體育產業高質量發展的意見》，首次從國家層面確立今后我國體育產業高質量發展的戰略導向。推動體育產業在實現高質量發展上取得新進展，不僅是打造體育產業成為國民經濟支柱性產業的重要途徑，也是社會主義現代化體育強國建設的關鍵環節，更是滿足人民日益增長的美好生活需要的內在要求[1]。而體育產業高質量發展的內涵是什么？如何保障體育產業高質量發展過程的有序實現？這些問題正成為體育界探討的熱點。相關學者提出，體育產業高質量發展要以指數為引導，依托指數標準和動靜態監控進行檢驗與反饋，建立評價反饋機制，從而確保新時代體育產業高質量發展目標的有效實現[2-3]。一般情況下，指數的呈現要以指標體系建立為起點，而指標體系的構建以深刻認識和把握體育產業高質量發展內涵為基礎。指數測度不僅可以客觀認識體育產業高質量發展的動態發展，還有利于階段性、總結性的成果檢驗，用以進一步優化新一輪高質量發展。

綜上，本文將在構建體育產業高質量發展評價指標體系的基礎上開展實證研究，對體育產業高質量發展綜合水平進行科學評價。引入具體案例，充分展示綜合評價和評價模型的抽象過程，明晰邏輯和分析脈絡，掌握指數計算方法。考慮到數據的易得性和完整性、系統過程控制的方便性及可實現性，本文以上海市為例，通過常年的數據跟蹤獲取完善的體育產業統計數據，借助MATLAB R2019a等軟件，對上海體育產業高質量發展進行指數測度和時空演變分析，以期為有關部門決策提供參考，為我國推進體育產業高質量發展提供宏觀引鑒。

1 研究方法

采用文獻資料、數理演繹和邏輯分析等，按照體育產業高質量發展的組成要素，遵循系統分析基本原理，通過構建體育產業高質量發展評價指標體系，設計評價模型，并在“定量測度—時序演變—空間辨識”的邏輯脈絡基礎上，以上海市為例展開實證研究。

1.1 指標體系構建

1.1.1 構建依據及過程 建立科學合理的評價指標體系，是分析體育產業高質量發展狀況、進行指數測度的基本前提。根據產業經濟學理論可知，產業高質量發展是一個既包含“量”又包含“質”的概念，“量”主要指產業規模， “質”的含義較為寬泛。從產業發展的角度來說，一般包括產業結構、效率、動力和效益等內容，幾者相互聯系、相互依存、相互促進。以往我國體育產業發展的突出問題是產業發展“質”與“量”之間的不協調， “質”的提高顯著滯后于“量”的擴張。為解決該問題，結構、效率、動力和效益等反映“質”的指標將是指標體系的重要組成部分。本文參徐開娟等[4-5]對體育產業高質量發展內涵的解讀，將體育產業高質量發展內涵劃分為產業規模、產業結構、發展動力、生產效率和產業效益5個板塊，由此構成體育產業高質量發展的一級指標。依據指標選擇的科學性、系統性、代表性、可操作性和可對比性等基本原則，結合當前我國及各省市體育產業高質量發展相關政策文件的頂層設計思想，采用邏輯分析、文獻分析、定量指標篩選等方法從內及外、層層篩選，確定二級指標和三級指標。

1.1.2 二級指標確定 針對體育產業高質量發展的5個一級指標，系統闡述每個指標包含的內容，劃出內涵邊界，以更好地選擇和補充二級指標。（1）產業規模，指一個國家或地區的體育產業產出水平持續增加。產業規模之所以成為體育產業高質量發展核心指標之一，主要是由于當前我國體育產業發展規模還較小，與文化產業、旅游產業發展規模差距較大。從宏微觀角度出發，產業規模可具象為產值規模和市場主體規模。（2）產業結構，反映了體育產業發展過程中的要素配置和要素分布，是體育產業高質量發展過程中最重要的“質變”[6]。根據產業結構的向度，將體育產業結構分為外部結構和內部結構。（3）發展動力的選擇與轉變，是體育產業高質量發展的關鍵。根據新發展理念，只有以創新發展為核心動力，才能適應體育產業發展中持續性的技術革新和結構變革。根據數據的可得性，發展動力可以分為創新活力和創新載體2個二級指標。（4）生產效率，即體育產業發展的有效性，主要考察體育產業高質量發展過程中要素投入量與產出量之間的對比關系，高生產率是體育產業高質量增長的重要保障。根據效率的不同維度，一般包括綜合效率、要素效率、組織效率和增長速率。（5）產業效益，指體育產業高質量發展帶來的效果和利益的輸出，即生產活動的創造性。根據作用的不同領域，產業效益可分為經濟效益和社會效益。由此篩選出 12 個二級指標。

1.1.3 三級指標選擇 根據二級指標，從現有研究文獻和政策文件中，梳理出研究者共同認同的、具有代表性的、數據可得的，能夠反映二級指標的三級指標，并選擇最小均方差法和變異系數法進行指標篩選，最終結果見表1。

表1 體育產業高質量發展評價指標體系Table1 Evaluation Index System of High-quality Development of Sports Industry

1.2 評價模型設計

1.2.1 “縱橫向”拉開檔次法 首先，選取功效系數法對體育產業高質量發展相關數據進行規范化處理，使原始矩陣R轉變成標準化矩陣X。其次，選取郭亞軍[13]提出的客觀賦權法——“縱橫向”拉開檔次計算 權重系數ωj，確定ωj的原則是在時序立體數據表上最大可能地體現出各評價對象之間的差異。運用MATLAB R2019a計算具體指標的權重并進行歸一化處理，以確定組合權重系數ωj。計算權重系數后，利用線性加權方法計算綜合評價函數值yitk，即體育產業高質量發展指數。

1.2.2 探索性空間數據分析（ESDA） ESDA是一種空間統計分析方法，以空間關聯測度為核心，通過對事物或現象空間分布格局的描述與可視化，發現空間集聚和空間異常，揭示研究對象之間的空間相互作用機制[14]。ESDA方法中，最重要的是空間自相關分析方法，包括全局自相關分析和局部自相關分析。本文選取經典的全局莫蘭指數（Global Moran’s I）和局部莫蘭指數（Local Moran’s I）研究區域間體育產業高質量發展水平空間差異。

1.3 數據來源

數據有兩種類型。一是未經加工、計算，直接來源于相關統計資料的數據，這些指標的獲取途徑有三個渠道：（1）官方統計資料，包括《上海市體育產業發展報告（2017—2018）》《上海市體育產業發展報告（2019—2021）》、上海市體育產業單位名錄數據庫等；（2）政府職能部門，包括上海市體育局、稅務局、統計局、知識產權局等部門；（3）官方網站，包括國家體育總局、上海市體育局等官方網站。二是基于已獲取的指標數據，經過計算、加工而成的數據。指標數據時間跨度為2014—2019年，針對缺失的指標數據，采用線性擬合法進行估算插補。

2 實證分析

2.1 指數測度分析

2.1.1 時序變化趨勢 依據“縱橫向”拉開檔次法，以2014年為基期，測算2014—2019年體育產業高質量發展指數（見表2），并進行名次排序（見表3）。為進一步分析體育產業高質量發展指數排名的波動性，計算指數排序方差，依據方差的變化范圍，將體育產業高質量發展分為3類：排序方差 0≤s2≤3為平穩發展型；排序方差 3＜s2≤8為波動發展型；排序方差s2＞8為跳躍發展型（見圖2）。2014—2019 年，體育產業高質量發展指數平均值從74.62穩步提高至86.27（見表2），增長15.61%，說明上海體育產業高質量發展水平整體變動趨勢相對良好。區域指數顯示，16個區的體育產業高質量發展指數均有一定幅度提升。其中，徐匯區、虹口區、浦東新區提升明顯，2019與2014年相比分別提升38.92、37.49和17.02。上海體育產業高質量發展取得較好成效是多方面因素共同促進的結果。宏觀上，上海位處長三角一體化核心區位，是引領長三角成為全國最具影響力的強勁活躍增長極，集聚大量高端體育要素[15]；中觀上，上海體育產業、體育消費政策先行先試，同時上海已經形成較為完善的體育產業統計體系和體育消費統計制度，主營體育產業單位名錄數據庫建設全國領先；微觀上，上海體育市場主體發展非常活躍，創新活力足。總而言之，良好的發展機遇、完善的產業政策和活躍的市場主體等是體育產業高質量發展指數穩步提升的關鍵。

表2 2014—2019年上海體育產業高質量發展指數Table 2 High-quality Development Index of Sports Industry from 2014 to 2019 in Shang hai

表3 2014—2019年上海體育產業高質量發展指數排名及排序方差Table 3 Ranking and Ranking Variance of High-quality Development Index of Sports Industry in Shanghai from 2014 to 2019

2.1.2 發展格局特征 利用“厚今薄古”思想[16]，對歷年體育產業高質量發展指數進行時間加權，計算6年來的綜合指數。綜合指數代表體育產業高質量發展的綜合水平，指數越大，體育產業高質量發展水平越高，反之則越低（見表2）。結果顯示，徐匯區、虹口區、浦東新區的體育產業高質量發展水平在上海市內處于領先位置，領先梯度優勢較大；黃浦區、靜安區、青浦區、奉賢區、寶山區、松江區、金山區、普陀區體育產業高質量發展指數處于相對落后的位置，指數值低于80；其他地區指數值為80～90（見圖1）。據此，可初步將上海體育產業高質量發展指數劃分為3類梯隊：第1梯隊由徐匯區、虹口區、浦東新區（指數＞100）構成；第2梯隊由楊浦、長寧、崇明、閔行、嘉定區（80＜指數＜90）構成；其他區域（指數＜80）為第 3 梯隊（見圖 2）。數值顯示，區域指數并未出現極端化的差異，但是指數出現“斷層”現象，缺失90～100的指數區域。

圖1 上海市16個區6年的體育產業高質量發展綜合指數Figure 1 Comprehensive Index of High-quality Development of Sports Industry in 16 Districts of Shanghai in Six Years

圖2 上海市16個區體育產業高質量發展類型Figure2 Types of High-quality Development of Sports Industry in 16 Districts of Shanghai

第1梯隊地區體育產業在高質量發展上具有共性原因和基本規律。（1）數據顯示，體育產業已經成為推動第1梯隊地區經濟發展的重要產業。徐匯區體育產業增加值占GDP的比重已從2014年的2.04%上升到2019年的4.54%；2014—2019年虹口區體育產業增加值占GDP的比重分別為2.53%、3.68%、4.62%、6.12%、8.84%、7.89%，體育產業已成為這些地區新的經濟增長點。（2）第1梯隊地區體育產業市場主體活躍，總部效應明顯。徐匯區2019年體育企業數雖僅為794家，在16個區中排名第13位，但體育企業收入達285.22億元，排名第2，體育企業利潤達59.69億元，位列各區之首，體育總部經濟效應明顯。（3）第1梯隊地區體育產業發展具有較好的經濟環境、政策環境。近年來，徐匯區陸續出臺《關于推動徐匯區體育產業高質量發展的實施意見》《徐匯體育產業政策》《徐家匯體育產業地圖》等政策文件，提出到2022年全區體育產業總規模占全市比重達10%以上的發展目標[17]；虹口區也在產業布局方面積極打造體育產業集聚區，體育產業正加速集聚。

第2梯隊地區體育產業在發展優勢和發展方向上差異較大，高質量發展具有明顯的地域特色。（1）楊浦區體育產業依托創新平臺在發展動力上取得較大突破，不僅體育新空間數量占比長期位居第1，且是國家體育消費試點城市之一，并擁有全國唯一的國家體育大學科技園，這使得楊浦區匯集了耐克、尚體健康等總部型企業和機構，體育市場主體發展活躍，總部效應逐漸顯露。（2）長寧區體育企業數量在16個區中長期較少，2019年僅有697家，排名第14，但體育企業收入利潤率卻排名第 2，達 14.92%，全員勞動生產率排名第3，為26.08萬元/人，說明長寧區體育產業發展中較高的要素效率和組織效率是其指數保持良好發展態勢的關鍵。（3）崇明區體育產業發展有兩大亮點：體育產業正成為推動崇明經濟社會發展的重要力量，2014—2019年崇明區體育產業增加值占GDP的比重分別為1.38%、1.94%、2.74%、7.09%、8.18%、5.78%；相關指標增速非常快，如崇明區2019年體育企業數達1442家，較2014年增幅374.34%，增速全市第一。（4）閔行區體育產業總產出較高，2019年達183.83億元，全市排名第3，但是閔行區體育產業以制造業為主，體育服務業占比較低，2019年體 育服務業占比僅為10.85%。（5）嘉定區體育產業發展在郊區中表現較為突出。近年來，嘉定區圍繞“上海汽車城”建設，在上海國際賽車場開展的賽事數量逐年增長，并成為上海市體育品牌賽事。

2.2 時空演變分析

2.2.1 產業集聚狀態 為厘清上海體育產業發展脈絡及集聚分布狀態，運用Geo-DA地理分析軟件的自然斷裂點法（Natural Breaks）將上海 2014、2017、2019年體育產業高質量發展指數分為4類，并進行空間可視化表達。2014 年，體育產業高質量發展區總計 9個，主要呈片狀集中于上海的東中部；2017年，體育產業高質量發展區總計4個，主要呈片狀集中于上海東北部，與2014年相比，體育產業高質量發展區明顯東移；2019年，體育產業高質量發展區總計5個，主要集中在東部。整體來看，上海體育產業高質量發展空間分布具有以下特征：（1）高質量區域主要集中在東部，中質量區主要集中在中部，低質量區主要集中在西南部；（2）上海區域間體育產業高質量發展呈明顯的“極化”效應，不均衡在擴大。這一點從指數絕對差距也能看出端倪，2014年體育產業高質量發展指數最高的浦東新區和指數最低的寶山區之間的差距為20.43，而2019年指數最高的徐匯區和指數最低的普陀區差距已擴大至49.20。

2.2.2 空間差異分析 （1）總體空間差異。運用全局空間自相關分析法，測度全局莫蘭指數（見表4），以定量表征上海區域體育產業高質量發展指數的相關程度。根據計算結果，體育產業高質量發展全局莫蘭指數均通過顯著性檢驗（P＜0.05）。上海體育產業高質量發展指數全局莫蘭指數大于0，說明區域整體存在正空間自相關性，即上海體育產業高質量發展呈顯著的空間集聚效應。時間趨勢顯示，全局莫蘭指數整體呈波動上升的趨勢，只有2015和2017年略有下降，說明上海體育產業高質量發展集聚效應整體在不斷增強。

表4 上海體育產業高質量發展全局自相關指數Table4 Overall Autocorrelation Index of High-quality Development of Shanghai Sports Industry

（2）局部空間差異。局部莫蘭指數能較好地描述某一區域單元和相鄰區域單元體育產業高質量發展水平的相似性程度，能夠很好地揭示體育產業高質量發展的局部空間分異特征。因此，利用Geo-DA軟件計算上海體育產業高質量發展的局部莫蘭指數，并分為四4種演化模式。（1）第1象限為高高（HH）類型集聚區，表現為本區域和相鄰區域體育產業高質量發展水平均相對較高，空間上的關聯表現為高水平類型的集聚效應，此類區數量從2014年的6個下降到2019年的3個；（2）第2象限為低高（LH）類型集聚區，表現為本區域體育產業高質量發展水平較低，而相鄰區域發展水平相對較高，空間上的關聯表現為由低到高演變的過渡區域；（3）第3象限為低低（LL）類型集聚區，表現為本區域和相鄰區域發展水平均相對較低，空間上的關聯表現為低水平類型的集聚效應；（4）第4象限為高低（HL）類型集聚區，表現為本區域體育產業高質量發展水平較高，而相鄰區域發展水平相對較低，空間上的關聯表現為中間高外圍低的區域極化模式。2014—2019年上海市體育產業高質量發展集聚區主要有HH和LL 2類，說明上海體育產業高質量發展以同類聚集為主。上海HH集聚區范圍在不斷縮小，呈現“極化”發展格局，而LL集聚區范圍不斷擴大，形成較大規模的連綿區（見表5）。

表5 2014—2019年上海市體育產業發展指數局部自相關象限分類Table5 Classification of Local Autocorrelation Quadrant of Shanghai Sports Industry Development Index from 2014 to 2019

3 宏觀引鑒

本文在構建體育產業高質量發展指標體系的基礎上，運用“縱橫向”拉開檔次法、探索性空間數據分析等評價模型，以上海為例進行實證研究。發現，良好的發展機遇、完善的產業政策和活躍的市場主體等是體育產業高質量發展水平不斷提升的主要原因；體育產業高質量發展指數較高的地區往往體育市場發達、總部效應明顯，體育產業已成為這些地區經濟發展的新增長點；體育產業發展較好的地區在發展優勢和發展方向上差異較大，具有明顯的地域特色；在區域體育產業高質量發展過程中往往伴隨空間集聚效應。根據上述研究分析，得到以下研究啟示和宏觀引鑒。

3.1 完善、推廣體育產業高質量發展評價機制

本文所設計的體育產業高質量發展指數基本實現對體育產業高質量水平橫縱向對比和動態監測。若獲取全國31個省（自治區、直轄市）層面的體育產業統計數據，則可進行國家層面及省級層面高質量發展測度，這對提高體育產業高質量發展決策水平與實踐效率大有裨益。然而，當前我國體育產業統計體系滯后，指標數據獲取非常困難，這極大地制約了我國體育產業高質量發展進程。未來，要從“點”突破，設立體育產業高質量發展評價機制建設試點，逐步構建“指標體系—統計體系—評價體系”的評價閉環。具體來說，指標體系要體現科學性、導向性與差異性，指標選擇方面需更加側重結構、效率和效益；統計體系上，要積極發揮數據要素的價值和作用，應依據構建指標體系指導統計體系的完善，建立常態化的、覆蓋面廣的體育產業統計機制；評價體系上，要科學選擇體育產業高質量發展評價方法，應用指數思維進行評價方法設計，組建立場客觀、結構合理、運作高效的評價機構和專家團隊是關鍵。

3.2 把握體育產業高質量發展關鍵，精準發力

體育產業高質量發展的關鍵在于充分利用良好的發展機遇，通過完善的產業政策、活躍的市場主體、較強的創新動力等提高產業發展效率和效益，其中“質”的指標至關重要。（1）我國體育產業高質量發展還需在《關于促進全民健身和體育消費 推動體育產業高質量發展的意見》的基礎上，完善并落實相關配套政策，尤其要在供給側改革與需求側管理、現代體育產業體系建設等關鍵點上制定相應的實施計劃。（2）要營造體育企業發展良好的營商環境，落實稅收、金融等優惠政策，完善體育市場監管體系，同時注意防范相關風險。（3）培育壯大體育市場主體。當前，我國體育企業中的中小微企業占比99.34%，體育市場主體活力不強、供給能力還有待提升[18]。要積極培育龍頭體育企業，并積極扶持小微企業發展。（4）通過產業融合、業態升級優化體育產業結構。縱深推進體育產業融合發展，實施“體育+”工程，重點推進體教融合、體衛融合、體旅融合，擴展體育產業發展空間和市場容量。著力推動體育制造業轉型升級，提升體育服務業質量層次。

3.3 因地制宜探索差異化、特色化的發展路徑

體育產業高質量發展具有明顯的空間差異性。放眼全國，不同地區也有各自體育產業優勢，所處發展階段也各異，都有自身的發展重點和特色。因此，各地要因地制宜探索差異化、特色化的體育產業高質量發展路徑，在國家政策的統領下制定有針對性的產業政策，找到自己的核心優勢，形成不可復制的核心競爭力，打造響亮品牌。這不僅有助于地區在激烈的競爭中脫穎而出，而且可以避免體育產業同質化發展，促進體育產業空間格局優化。首先，體育產業高質量發展水平較高的地區要將自主創新作為高質量發展的主動力，通過持續加大創新投入、提高自主創新能力和績效，增強其對后發區域和其他增長極的帶動提升作用。其次，體育產業高質量發展水平中等地區要以產業結構升級優化為突破口，對內加強頂層設計，加大資金、人才、科技投入力度，對外積極開展區域合作。最后，體育產業落后區要加大政府政策扶持，實施相應的激勵政策，著力擴大體育產業發展規模、提升體育產業發展速度，以實現規模效應為優先。

3.4 建立區域體育產業高質量發展的協調機制

體育產業高質量發展過程往往伴隨空間集聚和“極化”效應，客觀上加速了地區高質量發展的差異和不平衡，指數也將出現“斷層”現象。適度的差距是合理的，但過度的差距將制約人多元體育需要的滿足，將影響區域體育產業互補優勢的形成，這可能不利于區域體育產業協調發展。區域體育產業高質量發展，既要保持整體發展的遞進性和層次性，也要注重發展的協同性。首先，盡快完善區域體育產業高質量發展協調機制，在政府、地區政府、市場中介組織3個層面進行體制機制創新，實現多層面協調互動。其次，要建立跨區域體育產業高質量發展協作組織。一方面，建立跨區域體育行業組織，推進區域各類體育市場資源的對接與整合；另一方面，組建區域性體育股份制集團公司，通過市場化運作，強強聯合，組成具有規模和競爭力的龍頭企業。最后，全國各地可積極學習長三角體育產業一體化高質量發展的相關經驗，通過完善多層次多領域產業合作機制、共建區域體育產業協作載體等，著力破解跨行政區協同的制度性和政策性障礙，構筑共同市場。

3.5 激發體育產業創新活力，提升生產效率水平

創新是體育產業高質量發展的核心動力，也是提升生產效率的關鍵要素[19]。激發體育產業創新活力，首先，要發揮創新要素驅動作用，加強科技引領，發揮知識、技術、數據等創新要素的驅動作用，實現體育產業高質量發展指數跨越式提升：（1）提升知識創新要素質量，推動知識集成轉化為知識創新；（2）發揮技術創新要素新動能，推動技術創新轉化為產業變革；（3）強化數據創新要素賦能，實施體育產業數字化戰略。其次，要加快培育體育數字經濟，全面釋放數據、技術、人才、資本等核心生產要素活力：（1）加強頂層設計，制定體育數字經濟發展戰略和行動計劃；（2）大力推進體育產業“上云用數賦智”，做好體育企業的數字化轉型；（3）加強體育數字經濟基礎設施建設，推動5G、大數據、人工智能、新一代信息技術、物聯網等在體育領域的建設與應用。